Embedika | ИТ-решения для бизнеса

​​22 июня 2023 в 12:00 (МСК) эксперты Embedika проведут онлайн-вебинар и расскажут про интеллектуальный поиск Cursor, который поможет бизнесу сократить издержки, минимизировать риски и снизить вероятность потери важных документов. На вебинаре вы узнаете: ✔️ Какие риски влекут за собой неструктурированные данные и как их избежать; ✔️ Как ИИ-решения в 2 раза сокращают время на поиск и сбор информации; ✔️ Как повысить ликвидность неструктурированного контента; ✔️ Каких результатов можно добиться за счет внедрения ИИ. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить вебинар.

Как ИИ находит ошибки в корпоративных документах Для оптимизации процесса анализа и проверки договоров компании все чаще используют интеллектуальные решения, которые помогают экономить время и снижать риски. В новом материале менеджер ИИ-продуктов в Embedika Диана Замылина поделилась аналитикой, возможностями и барьерами на рынке LegalTech: https://pro.rbc.ru/news/64818bc69a7947d866618ced

​​GovTech на подъеме: как бизнесу заработать на растущем тренде В последние годы государство стало одним из главных драйверов развития инноваций в России — причем не только из-за инвестиций в развитие IT-инфраструктуры, ИИ и других передовых технологий, но и благодаря цифровизации самого себя. Директор по развитию бизнеса нашей компании Дмитрий Козлов рассказал Rusbase, как государство диджитализируется и меняет IT-ландшафт: https://rb.ru/opinion/govtech-earn/

Страх и ненависть в искусственном интеллекте Несмотря на очевидные преимущества и возможности ИИ, отношение к технологии остается неоднозначным. Анализируя все плюсы, минусы и подводные камни, собрали полноценный ликбез: какие риски влечет за собой ИИ? Как страны применяют технологии и соревнуются ли в их освоении? Почему у России, как обычно, особый путь? Ответы на эти и многие другие вопросы в материале: https://www.pravilamag.ru/articles/698499-v-chem-sila-jdat-li-gonki-iskusstvennogo-intellekta-mejdu-gosudarstvami/

​​Главное из ML подкаста: машинное обучение, ChatGPT и проблемы поисковиков Недавно руководитель R&D-направления Embedika Геннадий Штех принял участие в новом выпуске Machine Learning Podcast. По следам эпизода собрали главные мысли и выводы: https://vc.ru/future/661367-bog-v-korobke-kotorogo-nam-dali-potrogat-gennadiy-shteh-o-bume-neyrosetey-poiskovikah-i-ml Полный выпуск подкаста слушайте на https://mlpodcast.mave.digital/ep-45

​​ИИ в начале 2023 года: что произошло в России и мире Эксперты Embedika собрали дайджест в РБК Тренды, где разобрали ключевые новости о искусственном интеллекте в различных сферах — от работы госслужащих до полетов в космос. Читайте статью по ссылке: https://trends.rbc.ru/trends/industry/642d38a49a7947ba2fd78739?from=mainpage

​​Embedika в Machine Learning Podcast Руководитель R&D-направления нашей компании Геннадий Штех принял участие в ML подкасте , где рассказал о использовании машинного обучения в СЭД, экономии денег на автоматизации работы с документами и будущем ИИ. Слушайте там, где удобно: ● Яндекс.Музыка ● Google Подкасты ● Apple Podcasts ● ВКонтакте ● Mave

​​Низкокодовый и этичный: каким будет ИИ в 2023 году Искусственный интеллект и нейросети — один из главных трендов IT-индустрии на ближайший год. Руководитель R&D-направления нашей компании Геннадий Штех поделился своим прогнозом развития технологии с РБК Трендами. В статье рассказали об основных тенденциях отрасли на 2023: гиперавтоматизация, low-code, этичность ИИ и другие. Читайте материал по ссылке: https://trends.rbc.ru/trends/industry/63e0aff99a79472330cba38a

​​Embedika на демо-дне запуска платформы студенческого технологического предпринимательства НИТУ «МИСиС» НИТУ «МИСиС» запустили Платформу студенческого технологического предпринимательства — площадка, где студенты смогут выполнять технологические заказы индустриальных партнеров, используя инфраструктуру и научно-исследовательскую базу вуза. Таким образом, университет соединяет на Платформе бизнес и студентов, помогая им решить задачи друг друга. В первый демо-день представители Embedika выступили на площадке Университета и вместе с Газпром Нефть, Промсвязьбанк Маркет, Splat Global, CyberPhysics, АВП «Технология», ГК «Геоскан», CESCA, ITS Lab, TOT Systems и др. представили студентам задачи, стоящие перед организациями в рамках перспективных технологических направлений. Посмотреть трансляцию, изучить кейсы и подать заявку можно по ссылке: https://misis.ru/university/news/business/2022-12/8265/

​​Поздравляем с наступающим Новым Годом и Рождеством! Этот непростой год принес изменения в жизнь каждого из нас, именно поэтому так важно оставаться рядом с близкими, помогать друг другу и верить в чудо наступающего 2023 ✨ Несмотря на все трудности, год получился насыщенным и продуктивным: мы стали резидентами ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», запустили бесплатный онлайн-калькулятор ROI by Embedika, вместе с информационно-правовым порталом «Гарант» развивали сервис Contract, участвовали в конференциях и форумах, выступили на хакатоне X-Mas Hack и вебинаре Doczilla, стали номинантами премии RB Awards 2022 и написали более двух десятков экспертных статей. Самыми читаемыми материалами в этом году стали: — Что такое автоматизация проверки договоров и как это работает — Улучшаем СЭД: использование новых технологий в привычной системе документооборота — Как компании используют ИИ для автоматизации проверки договоров и на чем экономят деньги Мы рады, что вы провели этот год с нами! До скорой встречи в новом 2023 💜

​​Заканчиваем год с пользой: Embedika в составе жюри хакатона X-Mas Hack На прошлой неделе наши специалисты — менеджер ИИ-продуктов Диана Замылина и руководитель R&D направления Геннадий Штех, выступили в качестве жюри на хакатоне от Акселератора Возможностей при ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». В мероприятии приняли участие более 250 человек, которые работали над технологическими задачами в рамках перспективных IT-направлений. По итогам хакатона эксперты определили лучшие кейсы в категории «Договор» — подробнее о том, как это было, читайте у нас в блоге: https://embedika.ru/blog/embedika-x-mas-hack

​​Новые вакансии в Embedika Наша команда продолжает расти, и сейчас мы ищем специалистов в 2 офиса — в Москве и Екатеринбурге. Успешных кандидатов ждет работа над интересными проектами, возможность быстрого роста c выделенным наставником, погружение в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий. Почему с нами хорошо: ⚡️Работа в команде, где каждый видит результат своей работы ⚡️Гибкие начало и конец рабочего дня ⚡️Performance review и качественная обратная связь ⚡️Компенсация обучения, участие в конференциях ⚡️Отсутствие бюрократии, свобода действий ⚡️Уютные офисы с зонами отдыха в центре города ⚡️ДМС со стоматологией, конкурентная белая ЗП, современное оборудование Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь: — Product manager г. Москва — Team lead, ML направление г. Москва — Account manager, IT г. Москва — Офис-менеджер г. Екатеринбург — Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут

Извлечение именованных сущностей в документах — важный этап анализа данных, который помогает упорядочить информацию и автоматизировать ряд процессов. Диана Хакимова, менеджер ИИ-продуктов в Embedika, рассказывает, как этот инструмент может решить сразу несколько бизнес-задач: от автозаполнения карточек документов до проверки договоров на риски. Читайте статью по ссылке: https://vc.ru/services/561040-izvlechenie-sushchnostey-12-primerov-primeneniya-tehnologii

Почему важно рассчитать ROI перед внедрением новых IT-систем Компании все больше интересуются современным ПО для оптимизации бизнес-процессов и повышения скорости принятия решений. При этом важно помнить, что перед интеграцией продукта во внутрикорпоративную систему, необходимо провести оценку инвестиций — ROI. Это поможет принять взвешенное решение о покупке, найти подходящего вендора и обосновать ценность проекта внутри компании. В карточках перечислили, почему стоит считать ROI ещё до внедрения продукта. Рассчитать экономическую целесообразность ИТ-систем поможет онлайн-калькулятор ROI by Embedika — бесплатный инструмент, созданный нашей командой.

​​Как изменился рынок Data science в 2022 году Два года назад рассказали, в каких нетипичных отраслях российский бизнес использует data science. На этот раз проанализировали зарубежный и отечественный рынок, собрали 15 кейсов в сферах логистики, медицины, пищевой промышленности и др. и поделились подборкой в издании IT-world. Читайте материал по ссылке: https://www.it-world.ru/tech/technology/189277.html

​​Как AI меняет систему проверки договоров Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает. 1. Заключение договоров на выгодных условиях. ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее. 2. Определение типа контракта. AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям. 3. Готовые шаблоны и формулировки. ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику. 4. Единая терминология. ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково. 5. Управление сроками. При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.

​​Как AI меняет систему проверки договоров Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает. 1. Заключение договоров на выгодных условиях. ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее. 2. Определение типа контракта. AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям. 3. Готовые шаблоны и формулировки. ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику. 4. Единая терминология. ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково. 5. Управление сроками. При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.

5 факторов, которые стоит учитывать при внедрении корпоративного поиска Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️ Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/

10 причин почему ваша компания не внедряет ИИ-решения Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности. Читайте статью в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii