Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Прогер
Канал Прогер языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 92 799 подписчиков, занимая 1 373 место в категории Технологии и приложения и 6 028 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 92 799 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 527, а за последние 24 часа — -42, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.38%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.89% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 562 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 465 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 83.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
# git clone https://github.com/dobanov/mon_log_and_send_keywords_to_telegram
# cd mon_log_and_send_keywords_to_telegram
Затем требуется установить необходимые пакеты:
# apt install python3-pip python3-watchdog
Запускаем скрипт без параметров:
# python3 tg_mon.pyНа этом этапе скрипт выдаст сообщение об отсутствии переданных параметров и конфигурационного файла. Он создаст пустой файл конфигурации по адресу
~/.config/tg_log.ini. Конфигурация должна быть заполнена следующим образом:
filename=/var/log/auth.log
keyword=Accepted password,session opened
n=100
bot_id=5731668668:AAFxcwvp8XjvepZzDMIAN87l1D_MuiI1Ve9
chat_id=210856265
debug=true
В приведённом примере указаны две строки из файла auth.log, в который записывается информация о SSH-сессиях. В данном случае в Telegram будут отправлены следующие строки:
2024-12-04T18:35:23.679324+03:00 debian12-vm sshd[4282]: Accepted password for root from 10.8.2.2 port 9669 ssh2 2024-12-04T18:35:23.680422+03:00 debian12-vm sshd[4282]: pam_unix(sshd:session): session opened for user root(uid=0) by (uid=0)Эти строки содержат полную информацию о подключении, включая IP-адрес и пользователя Запускаем скрипт:
# python3 tg_mon.pyПосле этого можно открыть новую SSH-сессию и убедиться, что уведомление будет отправлено в Telegram. В данном примере показаны две строки для демонстрации, но в реальных условиях можно ограничиться одной Скрипт работает быстро и просто. Его исходный код можно просмотреть в репозитории, где также имеется пример шаблона для создания службы systemd, чтобы запускать скрипт в фоновом режиме ✅ Умный программист | #руководство
You are an expert Agda <-> TypeScript compiler. Your task is to translate Agda to/from TypeScript, где он также добавляет список ошибок, которых следует избегать, и примеры коротких функций на Agda и JavaScript. Он делает это потому, что few-shot промпты всегда повышают качество результата
В целом, стоит отметить, что переводить куски кода с одного языка на другой широко распространённый язык (например, с Python на C++) — это то, с чем LLM (языковые модели) справляются очень хорошо. Результат можно детерминированно проверить, запустив исходную и скомпилированную программу
✅ Умный программист | #руководствоinteresting.sh, который воспроизводит ошибку:
#!/bin/bash
# No -o pipefail; we don't want rustpython failures to cause the script to fail
set -eu
# Note the absolute path to the binary, which is not in $PATH
/path/to/RustPython/target/release/rustpython scrapscript.py 2>&1 | grep \
"tried to push value onto stack but overflowed max_stackdepth"
А потом я запустил C-Reduce. Всё это произошло за пару секунд:
$ creduce --not-c interesting.sh scrapscript.py ===< 2263604 >=== running 4 interestingness tests in parallel ===< pass_blank :: 0 >=== (0.5 %, 200799 bytes) (0.6 %, 200607 bytes) ===< pass_lines :: 0 >=== (9.2 %, 183225 bytes) (18.1 %, 165228 bytes) (26.5 %, 148382 bytes) (29.3 %, 142674 bytes) (34.6 %, 131961 bytes) (38.1 %, 124960 bytes) (40.6 %, 119872 bytes) (42.3 %, 116504 bytes) (44.4 %, 112161 bytes) (46.4 %, 108180 bytes) (47.5 %, 105950 bytes) ...Вот что происходит: C-Reduce сокращает файл почти на 50% мгновенно… а у меня даже не самый быстрый компьютер Мы используем параметр
--not-c, потому что иначе C-Reduce применяет несколько оптимизаций, специфичных для C. Если мы работаем с Python, это скорее всего только замедлит процесс, но сильно не изменит результат
Вот и всё. Быстро и просто
✅ Умный программист | #руководство
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
