Прогер

Microsoft недавно анонсировала вторую предварительную версию Visual Studio 2022 17.1. По словам компании, новые функции повышения производительности Git значительно упростят повседневную работу. Теперь разработчики смогут сравнивать текущую ветку в репозитории с другими ветками. Это полезно при подготовке к pull-запросу или перед удалением ветки. В этом предварительном выпуске также улучшена поддержка нескольких репозиториев за счет улучшений ветвления внутреннего цикла. По словам Microsoft, теперь разработчики могут использовать средства выбора веток в строке состояния или в окне инструментов изменений Git для извлечения веток или выполнения определенных задач управления ветками.

О криптографии всерьез Автор: Омассон Ж.-Ф. Год: 2021 Количество страниц: 330 В данном практическом руководстве по современному шифрованию анализируются фундаментальные математические идеи, лежащие в основе криптографии. Рассказывается о шифровании с аутентификацией, безопасной случайности, функциях хеширования, блочных шифрах и методах криптографии с открытым ключом, в частности RSA и криптографии на эллиптических кривых. Каждая глава содержит обсуждение типичных ошибок реализации с примерами из практики и подробное описание возможных проблем, сопровождаемое рекомендациями по их устранению. Независимо от того, занимаетесь вы разработкой профессионально или только начинаете знакомство с предметом, в этой книге вы найдете полный обзор современной криптографии и ее приложений.

Microsoft объявила о выпуске .NET MAUI Preview 11. В рамках этого релиза пользователи получат доступ к первой партии стилей элементов управления Fluent UI, многооконным реализациям, функциям управления и другому набору выравнивания типов iOS. Эта предварительная версия работает на последней версии .NET 6 и доступна в Visual Studio 2022 17.1 Preview 2.

Python второй раз подряд стал языком года 2021 по версии TIOBE. В прошлом месяце генеральный директор TIOBE Software Пол Янсен высказал предположение, что C # может впервые занять первое место после того, как в декабре был зафиксирован самый высокий рост рейтинга (+ 2,21%) в первой двадцатке индекса TIOBE. Однако, этого не произошло. В январе Python вернулся в норму: последний индекс TIOBE вырос на 1,86% по сравнению с +1,73% для C #.

Разработка игры в Unity. С нуля и до реализации Автор: Д. Денисов Год: 2021 Количество страниц: 195 Это руководство по разработке игры, в котором шаг за шагом описывается процесс ее создания с применением C# и среды разработки Unity. Материал книги составлен таким образом, что практически каждый ваш шаг будет сопровождать скриншот с понятным описанием последовательности действий. Вы научитесь создавать игровые объекты и описывать логику их работы, создавать элементы ландшафта, настраивать камеру, игровые сцены, графический интерфейс, спецэффекты и звуковые эффекты. Материал практикума завершается публикацией игры на открытой онлайн платформе. После каждой главы в книге даны рекомендации по возможным модификациям игры таким образом, чтобы она получилась не похожей на ту, которую создаем мы. Издание предназначено для тех кто только знакомится с основной разработки игры в Unity. Неважно, как давно вы знакомы с Unity, это руководство, под силу выполнить любому человеку с базовыми навыками работы на компьютере.

Нейросеть Uberduck.ai зачитывает любой текст, имитируя голоса знаменитостей — от Эминема и Канье Уэста до Тупака. Помимо музыкантов на сайте доступны политики и телеведущие, персонажи игр и мультиков — всего более двухсот героев. Одна из особенностей сервиса заключается в том, что новые голоса может добавить любой желающий. Пользователи с базовыми навыками программирования могут создать нового персонажа и обучить нейросеть его голосу, загрузив аудиофайлы с примерами речи.

3 способа работы с большими наборами данных в Python Эта проблема не нова, и, как и во всем остальном, не существует единой волшебной формулы, подходящей для всех. Лучший способ будет зависеть от ваших данных и цели вашего приложения. Однако наиболее популярные решения обычно попадают в одну из категорий, описанных ниже. Уменьшите использование памяти за счет оптимизации типов данных При использовании Pandas для загрузки данных из файла он автоматически определяет типы данных, если не указано иначе. В большинстве случаев это будет работать нормально, но предполагаемый тип не обязательно оптимизирован. Более того, если числовой столбец содержит пропущенные значения, то предполагаемый тип автоматически будет плавающим. Оптимизация типов dtypes при обработке больших наборов данных требует наличия некоторых предварительных знаний о данных, с которыми вы имеете дело. Это может быть бесполезно на чисто исследовательской фазе неизвестного набора данных. Разделите данные на части Когда данные слишком велики, чтобы поместиться в памяти, вы можете использовать параметр chunksize Pandas, чтобы разбить данные на куски вместо работы с одним большим блоком. Использование этого параметра создает объект-итератор, который можно использовать для просмотра различных фрагментов и выполнения фильтрации или анализа, как при загрузке полного набора данных. Разделение на части можно использовать от начального исследовательского анализа до обучения модели и требует очень небольшой дополнительной настройки. Воспользуйтесь ленивой оценкой Ленивое вычисление относится к стратегии, которая откладывает вычисление выражения до тех пор, пока значение действительно не понадобится. Ленивое вычисление - это основа, на которой строятся фреймворки распределенных вычислений, такие как Spark или Dask. Хотя они были разработаны для работы с кластерами, вы все равно можете использовать их для обработки больших наборов данных на вашем персональном компьютере. Основное отличие от Pandas заключается в том, что они не загружают данные непосредственно в память. Вместо этого во время команды чтения происходит сканирование данных, определение dtypes и их разбиение на разделы (пока ничего нового). Вычислительные графы для этих разделов строятся независимо и выполняются только тогда, когда это действительно необходимо (отсюда и лень).

Google анонсировал новую платформу прогнозирования, чтобы помочь пользователям реализовать и ускорить собственные проекты прогнозирования данных, предоставляя только базовые элементы процесса. Платформа представляет собой настраиваемый конвейер, который упрощает реализацию такого рода проектов. Пользователям нужно только иметь исходные данные, логику для извлечения и обработки данных и модель Vertex AutoML, а новый фреймворк будет отвечать за создание и развертывание необходимых артефактов. Фреймворк был создан для размещения на платформе Google Cloud и использует все облачные функции для обработки данных.

Построение распределенных систем на Java Автор: Свистунов А.Н. Год: 2021 Количество страниц: 315 В учебном пособии рассказывается о проблемах, сопровождающих разработку распределенных программных систем, и методах решения этих проблем. Все рассмотренные элементы технологии проиллюстрированы примерами, ознакомившись с которыми, читатели получат полное представление о методах разработки распределенных приложений на платформе J2EE. В рамках учебного пособия описан ряд популярных способов разработки распределенных приложений с использованием технологии Java (API java.net, RMI, CORBA, Web-сервисы, JMS). Все рассматриваемые технологии и программные средства либо входят в стандартный комплект поставки J2SE, либо могут быть свободно загружены с сайтов компаний-разработчиков.

Согласно многочисленным отчётам администраторов почтовых серверов на базе Microsoft Exchange, с 1 января 2022 года серверы не доставляют электронную почту из-за ошибки в модуле сканирования FIP-FS для защиты от спама и вредоносного ПО. В FIP-FS есть переменная для хранения даты в формате 220101002, где 22 — год, 0101 — день и месяц, 002 — внутренняя версия обновления в этот день. Тип переменной INT32, который имеет максимальное значение 2 147 483 647. Таким образом, все даты начиная с 1 января 2022 года вызывают переполнение, что ведёт к сбою механизма сканирования. В Microsoft подтвердили, что знают о проблеме и работают над её решением.

В приложении Telegram на Android функция перевода текста внедрена в обход официального Google Translate API. Строка с url разделена на несколько отдельных строк, вероятно, чтобы при проверке приложения в Play Store не было заметно использование API. Также применяется ротация агентов пользователя (user-agent), техника, которую используют в парсерах для того чтобы не быть замеченным как бот. Детальнее ознакомиться с принципами работы этой функции можно по ссылке.

По статистике StackOverflow, каждый четвертый пользователь, который посещает вопрос на сайте, копирует что-то в течение пяти минут после перехода на страницу. Это в сумме составляет 40 623 987 копий в 7 305 042 сообщениях и комментариях с 26 марта по 9 апреля 2021 года. Люди копируют из ответов примерно в десять раз чаще, чем из вопросов, и примерно в 35 раз чаще, чем из комментариев. Люди копируют из блоков кода более чем в десять раз чаще, чем из окружающего текста, и, что удивительно, по вопросам без принятых ответов делается больше копий, чем по принятым вопросам. С более детальной статистикой и всеми собранными данными можно ознакомиться по ссылке.

Кибербезопасность: правила игры. Как руководители и сотрудники влияют на культуру безопасности в компании Автор: Эллисон Сэрра Год: 2021 Количество страниц: 136 Настоящее руководство по борьбе с хакерами и обеспечению безопасности вашего бизнеса. Во многих книгах по кибербезопасности слишком много внимания уделяется техническим аспектам бизнеса, а не повседневным действиям сотрудников и руководителей компаний. Эллисон Сэрра признает, что самое слабое место любого предприятия — его сотрудники. Надежная кибербезопасность больше не является обязанностью исключительно ИТ-отделов: ответственность за нее несет каждый сотрудник компании… Поэтому автор дает советы, как внедрить в рабочую рутину максимально эффективные привычки и методики, которые впоследствии помогут защитить стратегически важные ресурсы вашего бизнеса.

Intel объявила о выпуске наборов инструментов для oneAPI 2022. Как отмечается, благодаря расширенным кросс-архитектурным свойствам новые усовершенствованные программные инструменты предлагают разработчикам дополнительные ресурсы для ускорения вычислений. Список новых функций включает первый в мире унифицированный компилятор с поддержкой C++, SYCL и Fortran, реализацию языка Python для центральных и графических процессоров с распараллеливанием данных, инструменты для расширенного моделирования и настройки эффективности работы ускорителей. А также средства повышения производительности для рабочих нагрузок ИИ и визуализации трассировки лучей.