Прогер
Открыть в Telegram
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Прогер
Канал Прогер (@proger3) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 86 220 подписчиков, занимая 1 465 место в категории Технологии и приложения и 6 503 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 86 220 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -990, а за последние 24 часа — -43, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 370 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 528 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 42.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
86 220
Подписчики
-4324 часа
-3207 дней
-99030 дней
Архив постов
86 215
Полезное для разработчиков «GeeksforGeeks»
Образовательный ресурс где можно найти всё, что нужно для изучения программирования. Там куча полезных статей, задачек, гайдов и даже курсов - от простого до очень сложного.
✅ подписаться
86 215
Сколько вычислительных мощностей на самом деле доступно крупнейшим AI-лабораториям
Всего за два года, с декабря 2023-го по декабрь 2025-го, объём вычислительных мощностей у OpenAI вырос примерно в 17 раз. К концу 2025 года компания, вероятно, даже обогнала Google DeepMind. У Anthropic только за 2025 год рост составил примерно 6 раз.
Важный момент: Epoch считает именно конечных пользователей мощностей, а не владельцев дата-центров. OpenAI и Anthropic в основном арендуют инфраструктуру, тогда как Google, Meta и другие компании владеют значительной частью своего железа, но используют его не только для своих AI-лабораторий: мощности также сдаются другим компаниям и уходят на внутренние сервисы вроде рекомендательных систем.
Самая интересная ситуация у Google. Компания одновременно обеспечивает огромные внутренние нагрузки за пределами DeepMind, предоставляет мощности Anthropic и другим клиентам и при этом сама начала арендовать GPU у SpaceX AI.
Не завидую людям, которым теперь предстоит считать, сколько вычислительных мощностей реально доступно Google DeepMind в 2026 году.
https://epoch.ai/latest/introducing-the-ai-chip-users-explorer
✅ подписаться
86 215
OpenAI пришлось остановить новые подписки на ChatGPT Pro за $200
Astra оказалась слишком прожорливой. Нагрузка настолько высокая, что компания решила временно не пускать новых пользователей на Pro, чтобы не урезать лимиты остальным.
Текущих подписчиков изменения не затронут, остальные тарифы и API продолжают работать.
✅ подписаться
86 215
Repost from IT Portal
Сегодня отмечается День программиста!
256-й день года выбран не случайно:
Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная система исчисления) в степени 8 (количество битов в байте). То есть 2^8= 256. Поэтому в обычный год день программиста 13 сентября, а в високосный — 12 сентябряС праздником, коллеги! ☺️ @IT_Portal
86 215
Microsoft официально записала Rust в основные языки разработки
Компания присвоила ему статус Tier 1, поставив на один уровень с C++, C# и TypeScript. Rust уже используется в Windows, Office и Copilot, так что решение скорее закрепляет то, что происходило внутри Microsoft последние годы.
Краб потихоньку захватывает Microsoft 🦀
✅ подписаться
86 215
Огромная коллекция DevOps-проектов для практики и портфолио
На GitHub собрали большую подборку практических проектов DevOps. Внутри: AWS, Azure, Kubernetes, Terraform, Docker, CI/CD, DevSecOps, мониторинг, безопасность и облачные приложения.
Выбираем нужный проект, собираем за выходные и получаем готовый кейс для портфолио и собеседования.
✅ подписаться
86 215
Старший инженер Anthropic выкатил бесплатный часовой курс по созданию AI-агентов с Claude с нуля
За час разбирают практически весь актуальный стек агентной разработки:
00:37 — как на самом деле работает Claude Code
02:29 — CLAUDE.md и планирование для агентов
25:38 — создание Skills для Claude
45:39 — паттерны построения команд агентов
52:10 — Agents SDK: субагенты, циклы и графы
✅ подписаться
86 215
Tailwind CSS теперь принадлежит Shopify
Команда официально объявила о присоединении к компании.
Хорошая новость: Tailwind останется бесплатным и открытым под лицензией MIT, а разработкой продолжит заниматься нынешняя команда.
✅ подписаться
86 215
В университетах уже всерьёз учат делать AI-агентов
Этой осенью в Carnegie Mellon запустили отдельный курс 11-768 «AI Agents», и программа выглядит так, будто её собирали прямо по текущему стеку разработчиков агентных систем.
Инструменты, управление контекстом, skills, память, планирование, coding agents, работа с интерфейсами, deep research, SFT и RL, песочницы и безопасность.
Но самое интересное, практика. Сначала студенты пишут собственную агентную оболочку, потом строят систему оценки, дальше обучают агента через RL, а в финале делают полноценный исследовательский проект.
И это довольно хорошо показывает, куда пришла разработка агентов в 2026 году. Просто подключить LLM к паре инструментов уже недостаточно. Теперь нужно построить вокруг модели нормальную систему, научиться её измерять, обучать и заставлять стабильно выполнять длинные задачи.
Материалы CMU публикует в открытом доступе, а лекции уже появляются на YouTube. P.S. И это не только CMU. Уже 23 сентября в Stanford стартует CS329Z «Engineering AI Agents», материалы также будут выкладывать бесплатно.
✅ подписаться
86 215
Отличный репозиторий вката в Python и машинное обучение с нуля
На GitHub собрана масштабная база материалов по Python: от базового синтаксиса до анализа данных и ML-проектов. Тут есть всё: объяснения основ, куча примеров, задачки и даже мини-проекты по машинному обучению.
Отличный вариант самостоятельного обучения, прокачки навыков и первого знакомства с ML-инструментами.
✅ подписаться
86 215
Microsoft выпустила tgrep, чтобы ИИ-агенты могли искать по коду в 50 раз быстрее.
✓ Написан на Rust и открыт исходный код
✓ Один раз индексируешь проект — дальше поиск работает почти мгновенно
✓ Есть клиент-серверный режим и отслеживание изменений файлов
Copilot CLI уже использует tgrep внутри:
https://github.com/microsoft/tgrep
✅ подписаться
86 215
Repost from IT Portal
9 сентября традиционно отмечается международный День тестировщика
Уважаемые коллеги, с праздником вас! 🎉
@IT_Portal
86 215
Дженсен Хуанг провозгласил GPT-6 Astra полноценным AGI — глава NVIDIA считает, что момент наконец настал.
В своём посте Хуанг отметил невероятную скорость развития ИИ: путь от первого ChatGPT через reasoning-модель o1 до Astra занял всего четыре года.
Заодно раскрыл масштаб железа: Astra обучалась на кластере из 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU, а следом, по словам Хуанга, запускаются ещё 400 000 GPU.
Получается идеальный симбиоз: OpenAI двигает модели вперёд, а NVIDIA обеспечивает их вычислительной мощностью. И главным ограничением всё сильнее становится уже не количество чипов, а доступная энергия.
✅ подписаться
86 215
Онлайн книга "Automate the Boring Stuff with Python"
Руководство использования Python для автоматизации повседневных задач. Практические примеры, связанные с работой электронных таблиц, обработки файлов, веб-автоматизацией и другими прикладными задачами.
✅ подписаться
86 215
+1
DeepSeek заказала себе немного железа — всего 160 тысяч чипов Huawei
Ускорители Ascend 950DT планируют установить в огромном дата-центре во Внутренней Монголии. В результате там может появиться один из крупнейших кластеров Huawei Ascend в мире. Чипы будут использовать для инференса, а обучение моделей пока останется на NVIDIA.
Причём 160 тысяч DeepSeek недостаточно, компания хочет получить ещё больше. Проблема уже на стороне Huawei: производственных мощностей не хватает, поэтому выполнение заказа может занять больше года.
✅ подписаться
