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ueva, puedes hacerlo siguiendo los pasos que compartimos a continuación. Para instalar o actualizar Samba en Ubuntu y sus derivados a la última versión disponible, puedes seguir estos pasos: Abre una terminal, esto puedes hacerlo buscando «Terminal» en el menú de aplicaciones o usando el atajo Ctrl + Alt + T. Con ello vamos a añadir el repositorio. Como los paquetes oficiales pueden no estar actualizados inmediatamente, utilizaremos un repositorio PPA que contiene la versión más reciente de Samba: sudo add-apt-repository ppa:linux-schools/samba-latest Actualizar la lista de repositorios: sudo apt-get update Instalar o actualizar Samba Si ya tienes Samba instalado, este comando actualizará tu versión actual. Si no, instalará Samba por primera vez: sudo apt install samba Una vez que se haya completado la instalación, puedes verificar la versión de Samba instalada con el siguiente comando: samba --version

Ubunlog Samba 4.23: compatibilidad con QUIC, mejoras en SMB3 y nuevas herramientas https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2021/03/linux-samba.jpg Después de seis meses de desarrollo, la comunidad ha presentado Samba 4.23, una actualización que refuerza la seguridad y la eficiencia en redes, además que, con la llegada de QUIC al ecosistema SMB3, la activación por defecto de extensiones Unix y las nuevas herramientas de monitoreo consolidan a Samba como una solución moderna. En esta nueva version que se presenta de Samba 4.23, una de las grandes novedades es la incorporación del protocolo QUIC como transporte para SMB3. Esta tecnología, originalmente desarrollada por Google en 2013, combina la velocidad de UDP con cifrado equivalente a TLS/SSL, resolviendo limitaciones históricas del TCP como la lentitud en la negociación de conexiones y la gestión de pérdidas de paquetes. Los administradores ahora pueden configurar QUIC fácilmente en el archivo de configuración con la opción transportes SMB del servidor = +quic. En el caso de los servidores Linux, es necesario contar con el módulo de kernel quic.ko, actualmente distribuido de forma independiente pero con planes de integración futura en el kernel principal. Para clientes, cuando el módulo no está disponible, se puede recurrir a la implementación en espacio de usuario basada en la biblioteca ngtcp2. Extensiones SMB3 de Unix activadas por defecto Otro cambio importante es la habilitación por defecto de las extensiones Unix en SMB3, lo que garantiza compatibilidad plena con clientes Linux y similares a Unix. Esto significa soporte nativo para semántica POSIX, enlaces simbólicos y duros, atributos extendidos y permisos avanzados. Con esta decisión, Samba mejora la portabilidad sin necesidad de configuraciones adicionales, mientras que los clientes Windows que no soporten estas extensiones continúan operando con el comportamiento estándar. El manejo de marcas de tiempo de los archivos se ha mejorado para alinearse con el comportamiento de servidores Windows más recientes como Windows 10 y Server 2016. Antes, las actualizaciones de tiempos de escritura se reflejaban con retraso; ahora, se registran de manera inmediata. Integración con Prometheus y nuevas herramientas de monitoreo Samba 4.23 introduce la utilidad smb_prometheus_endpoint, que permite exportar métricas en un formato compatible con Prometheus, facilitando su integración con entornos de monitoreo avanzados como Grafana. Gracias a esta herramienta, los administradores pueden visualizar el estado y rendimiento de sus servidores de manera más clara y centralizada. El comando samba-tool domain backup ahora incluye la opción –no-secrets, diseñada para generar copias de seguridad sin contraseñas, claves de recuperación de BitLocker ni atributos sensibles. Esto resulta especialmente útil para entornos de prueba o laboratorio, donde se requiere un respaldo funcional pero sin exponer información crítica. El componente CTDB, fundamental en configuraciones de clúster, ahora admite cargar variables de ajuste desde múltiples archivos en /etc/ctdb/tunables.d/*.tunables. Esto brinda mayor flexibilidad tanto a proveedores como a administradores locales a la hora de definir configuraciones personalizadas. Por otro lado, Samba incorpora la posibilidad de acumular estadísticas de perfiles independientes por recurso compartido, accesibles a través de la herramienta smbstatus, lo cual permite identificar cuellos de botella específicos y analizar con precisión la actividad en entornos con múltiples recursos compartidos. Si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace. ¿Cómo instalar o actualizar a Samba en Ubuntu y derivados? Si estás interesado en instalar la nueva versión de Samba o si ya cuentas con Samba instalado y quieres actualizar tu versión anterior a esta n[...]

MuyLinux Jonathan Riddell se despide de KDE tras 25 años https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2025/09/jr.jpg Desarrollador clave en proyectos como Kubuntu y KDE neon, responsable durante un tiempo de la gestión de lanzamientos de Plasma y figura reconocida dentro de la comunidad, Jonathan Riddell ha anunciado que abandona KDE. Un paso que coincide con el final de la empresa que lo empleaba, Blue Systems, y que marca también el cierre de una etapa importante para el propio proyecto. No es nada, en todo caso que no se viese venir desde hace un tiempo. Cuenta Riddell en su blog personal que se incorporó a la comunidad KDE a principios de los 2000 y pronto comenzó a contribuir activamente durante los siguientes años. Fue más tarde uno de los principales impulsores de Kubuntu, el sabor oficial de Ubuntu con KDE, proyecto que lideró cerca de una década no exenta de polémicas. Cuando Canonical forzó su retirada, el Riddell continuó su camino de la mano de Blue Systems, empresa alemana que pasó a financiar varios proyectos de KDE. De dicha colaboración surgió KDE neon, una propuesta basada en Ubuntu LTS con el software de KDE siempre actualizado, que pronto se convirtió en referencia tanto para entusiastas como para otras distribuciones derivadas, como Tuxedo OS o LliureX. Durante años, Riddell fue la cara visible del proyecto, además de coordinar lanzamientos generales del escritorio Plasma. Fue en aquella época cuando lo entrevistamos en MuyLinux. La historia reciente de Riddell no se puede separar de Blue Systems. La compañía, conocida por su apoyo económico a KDE, cesó su actividad el pasado invierno, lo que precipitó la creación de TechPaladin Software, una nueva empresa fundada por otro conocido desarrollador de KDE como es Nate Graham para continuar con parte del trabajo. Según Graham, la transición garantizaría la continuidad de KDE con «casi todas las mismas personas» que trabajaban antes en Blue Systems. https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2018/12/jonathan-riddell-kde-neon.jpg Jonathan Riddell Sin embargo, no todos han visto esta evolución del mismo modo. Riddell ha explicado que fue excluido de TechPaladin sin posibilidad de debatir alternativas, lo que puso fin a su carrera en KDE. Siempre de acuerdo con su versión de los hechos, la nueva compañía reproduce problemas previos en cuanto a condiciones laborales y gobernanza, algo que él trató de cuestionar no solo sin éxito, sino con un rechazo explícito. «He dado mi vida a KDE», escribe Riddell, recordando cómo vio crecer el proyecto desde sus primeras etapas hasta convertirse en uno de los escritorios más relevantes del ecosistema. «Al final he perdido a mis amigos, mis colegas, mi trabajo, mi carrera y mi familia», concluye, con un evidente y entendible desencanto personal. En definitiva, este es el esperado desenlace de una historia que cubrimos a mediados de año en torno a la continuidad de KDE neon, no solo por la situación generada por el fin de Blue Systems y el inicio de TechPaladin Software, sino por el anuncio unos meses antes de KDE Linux. Y es que no hay sitio, ni tiene sentido, fomentar el desarrollo de dos distribuciones oficiales. Ya estaba claro lo que iba a pasar, aunque se tuviese que matizar. A nuestras preguntas, Aleix Pol, presidente de KDE e.V., nos aseguró que el soporte de la KDE neon se mantendría al menos durante el ciclo actual, basado en Ubuntu 24.04 LTS, pero que el futuro pasa por proyectos más ambiciosos como KDE Linux, cuya primera versión alfa fue presentada la semana pasada. Mientras tanto, KDE neon seguirá su marcha, no sin complicaciones debido a la falta de manos. La entrada Jonathan Riddell se despide de KDE tras 25 años es original de MuyLinux

tualizado y coherente, aquí tienes una base sólida para tus proyectos de mejora de vídeo.

actividad anómala. De cara a la prevención, la “higiene” de los monederos cuenta y mucho: usa hardware wallets siempre que puedas y confirma en pantalla la dirección de destino (comprueba al menos los primeros y últimos seis caracteres) antes de aprobar. Mantén un perfil de navegador o dispositivo dedicado para el monedero e interactúa solo con extensiones de confianza. Para la seguridad de las cuentas, guarda las frases semilla fuera de línea, activa la autenticación multifactor y emplea claves de acceso FIDO2 cuando estén disponibles. Si te piden “tareas de prueba”, exígelas en repositorios públicos y, antes de ejecutarlas, comprueba los scripts abriéndolas únicamente en una máquina virtual desechable sin wallets, claves SSH ni gestores de contraseñas. Más allá del antivirus clásico, refuerza la detección con monitorización basada en comportamiento y telemetría de endpoints; mantener OS, navegadores y extensiones actualizados reduce la superficie de ataque. Verifica reclutadores y dominios y desconfía de archivos o scripts recibidos por canales no verificados, sobre todo si dependen de Node.js. La combinación de sigilo, persistencia e impacto multiplataforma convierte a ModStealer en una amenaza con miga: aunque los incidentes recientes han sido contenidos, el vector de falsos empleos y el enfoque en extensiones de navegador obligan a elevar el listón con prácticas sólidas y herramientas que miren el comportamiento, no solo las firmas.

(https://www.youtube.com/watch?v=o4J_GCuiIZc). Si detectas que el vídeo o el método no te funcionan tal cual, puede que necesites desactivar temporalmente Gatekeeper para permitir la ejecución. Recuerda reactivarlo después y valorar medidas de seguridad habituales. El propio autor advierte que el soporte de macOS es limitado por realizar pruebas en una máquina virtual. Esto implica que ciertos errores específicos de hardware real pueden escaparse hasta que la comunidad los reporte. Cuanto más detalle aportes en tus issues (modelo de Mac, GPU, versión de macOS), más fácil será reproducir y arreglar. Flatpak: backends, memoria y potenciales errores CUDA La versión Flatpak puede instalar cualquier backend, lo que da bastante flexibilidad, pero no está exenta de condiciones. La nota de requerir al menos 16 GB de RAM (con 8 GB de tmpfs) durante la instalación de backends pesados es crítica para evitar errores por falta de espacio o fallos intermedios que obliguen a repetir el proceso. Por otra parte, podrías encontrarte con errores CUDA según tu combinación de GPU, drivers y runtime. No hay garantías de que todo funcione en cada sistema, por lo que conviene revisar los logs y, si procede, abrir un issue con detalles del hardware, versiones y pasos que llevaron al fallo. Comunidad, valoración y soporte El proyecto invita a la comunidad a sumarse al Discord (https://discord.gg/S5UxqWgEBC), un punto de encuentro útil para dudas rápidas, intercambio de perfiles y seguimiento de avances. Reportar problemas mediante issues sigue siendo esencial para mantener la calidad y priorizar correcciones. Entre los comentarios visibles, hay usuarios que puntúan con un “5” su experiencia y destacan que, en sus ratos libres, disfrutan mejorando metraje con este programa. También piden más control sobre la resolución de salida al hacer upscaling, una señal clara de la dirección que la herramienta puede seguir para contentar a quienes buscan ajustes finos. Buenas prácticas para un flujo estable Si vas a compilar, usa la rama estable cuando busques fiabilidad y deja Nightly para pruebas. Documenta tu entorno (versión de SO, drivers, GPU, versión de PyTorch) y guarda los comandos exactos que ejecutas; esto te ayudará a reproducir el entorno y a obtener soporte si algo falla. Al trabajar con IA, controla el consumo de VRAM y RAM: cerrar aplicaciones pesadas paralelas y limitar procesos en segundo plano puede evitar cuelgues. Si notas inestabilidad, reduce la carga por lote, baja la resolución intermedia o cambia a un modelo menos exigente. Comparativa rápida con alternativas “antiguas” Las páginas de referencia subrayan que REAL Video Enhancer se posiciona como alternativa a Flowframes o enhancr, señalando que esas opciones “han quedado desfasadas”. Más allá del matiz, lo reseñable es que este proyecto se mueve con librerías y modelos actuales (por ejemplo, PyTorch 2.9 y mejoras con MPS), y publica correcciones específicas ante incidencias reales como DRUNet o los subtítulos múltiples. Si vienes de esos entornos, lo lógico es probar este flujo en un proyecto controlado y comparar tiempos, calidad y estabilidad. La presencia de guías, canal de Discord y notas detalladas de versiones hacen más fácil adoptar la herramienta con confianza. REAL Video Enhancer consolida en una sola solución la interpolación de fotogramas y el upscaling con IA para Windows, Linux y macOS, con cambios recientes clave como el salto a PyTorch 2.9, el uso forzado de MPS en macOS para habilitar uint16, y correcciones útiles en colas de macOS, DRUNet y manejo de múltiples subtítulos. Tienes clonación por ramas (Nightly/estable), métodos de build recomendados (PyInstaller, cx_Freeze, Nuitka en experimental) y una vía Flatpak que exige memoria suficiente y puede topar con errores CUDA. La comunidad está activa (Discord), hay valoraciones positivas y se percibe un interés real en ajustar funciones tan demandadas como el control fino de resolución de salida. Si quieres un flujo ac[...]

Desde Linux ModStealer: el nuevo ladrón de criptomonedas que esquiva los antivirus https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2025/09/modstealer-2.jpg Un malware recién identificado, bautizado como ModStealer, está poniendo en el punto de mira a los usuarios de criptoactivos en macOS, Windows y Linux. Según la firma de seguridad Mosyle, el código consiguió permanecer casi un mes sin levantar sospechas tras subirse a VirusTotal, una ventana de tiempo que deja claro que las defensas basadas solo en firmas llegan tarde. El objetivo de la amenaza es exfiltrar credenciales y vaciar monederos, con un foco particular en extensiones de navegador. Para colarse, los atacantes recurren a ofertas de trabajo falsas orientadas a desarrolladores, un anzuelo que favorece la ejecución de un script NodeJS fuertemente ofuscado capaz de sortear los motores antivirus tradicionales. Qué es ModStealer y cómo actúa https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2025/09/modstealer-1.jpg ModStealer es un ladrón de información diseñado para el saqueo de datos sensibles. Una vez ejecutado, puede capturar el portapapeles, realizar capturas de pantalla y aceptar la ejecución de comandos remotos, otorgando a sus operadores un control amplio del equipo comprometido; no es moco de pavo para quien gestione fondos en el día a día. El malware emplea una ofuscación intensa en JavaScript/NodeJS para eludir los motores basados en firmas, lo que explica su sigilo prolongado. Además, su alcance es multiplataforma, lo que le permite operar de forma similar en entornos de Apple, Microsoft y Linux sin demasiadas fricciones. En el plano de los navegadores, los investigadores han observado una lógica específica contra 56 extensiones de monedero (incluyendo Safari y opciones basadas en Chromium) orientada a extraer claves privadas, credenciales, certificados y archivos de configuración, justo lo necesario para tomar control de los fondos. Vías de infección y el negocio detrás https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2025/09/modstealer-3.jpg La campaña detectada tira de anuncios de empleo falsos y “tareas de prueba” para desarrolladores, un método que busca equipos donde ya exista Node.js y otras herramientas de desarrollo, reduciendo trabas a la ejecución del paquete malicioso; ojo con abrir adjuntos sin verificar el remitente y el dominio. ModStealer encaja en el esquema Malware-as-a-Service (MaaS): paquetes listos para usar que afiliados con poca experiencia pueden desplegar. Este modelo ha alimentado la proliferación de infostealers en los últimos meses y explica el salto de calidad en campañas discretas y dirigidas. El hallazgo coincide con incidentes de cadena de suministro en NPM (paquetes como colortoolsv2 y mimelib2), donde se intentó intercambiar direcciones de destino en operaciones sobre Ethereum, Solana y otras redes. Aunque el impacto declarado fue limitado (en torno a 1.000 dólares) y equipos como Uniswap, MetaMask, Aave, Sui, Trezor o Lido indicaron no haberse visto afectados, el episodio ilustra cómo los atacantes explotan la confianza en repositorios populares. Persistencia, C2 e indicadores, y cómo mitigar https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2025/09/modstealer.jpg En equipos macOS, la permanencia se garantiza abusando de launchctl para registrarse como LaunchAgent, de modo que el proceso vuelve a arrancar tras cada inicio sin llamar la atención del usuario. La exfiltración apunta a un servidor de Comando y Control (C2) alojado en Finlandia, con infraestructura encaminada a través de Alemania para ofuscar el origen. Entre los indicadores de compromiso documentados figura un archivo oculto llamado .sysupdater.dat, además de conexiones salientes inusuales a destinos sospechosos. Conviene revisar las entradas de arranque (LaunchAgents/LaunchDaemons), tareas programadas y reglas del cortafuegos en busca de[...]

a de build sugerida, lo que suele integrarse bien con las dependencias habituales del ecosistema. En Windows y macOS se recomienda PyInstaller como vía rápida para empaquetar, facilitando la distribución y el despliegue sin romper rutas ni librerías. Un punto a tener en cuenta es que el soporte de macOS es limitado en esta fase, ya que las pruebas se realizan en una máquina virtual. Es vital reportar errores y comportamientos extraños para que puedan evaluarse y solventarse en futuras compilaciones. Interpolación y escalado: lo esencial del flujo La gracia de REAL Video Enhancer está en que te permite realizar dos operaciones clave en restauración y mejora de vídeo con IA: interpolación de fotogramas y upscaling. La primera sirve para incrementar la fluidez generando fotogramas intermedios, mientras la segunda aumenta la resolución intentando conservar detalles y texturas. Estas tareas suelen apoyarse en modelos de aprendizaje profundo (por ejemplo, basados en ESRGAN para superresolución), y en bibliotecas como PyTorch para ejecutar el cómputo sobre CPU o GPU. Que el proyecto actualice a PyTorch 2.9 es buena señal, pues introduce mejoras de compatibilidad y optimizaciones que los usuarios perciben en tiempos y estabilidad. Respecto a la interpolación, el objetivo típico es reducir judder o duplicación en clips con bajo framerate o en contenidos con movimientos rápidos. En escalado, el reto es evitar artefactos (bordes duros, sobreenfoque, ruido) y mantener una textura natural. El equilibrio entre calidad y rendimiento vendrá dado por el modelo elegido, tu GPU y la configuración. Un comentario de la comunidad recogido en las páginas del proyecto señala precisamente la necesidad de controlar la salida cuando el upscaling arroja resoluciones “demasiado grandes”. Esto refleja una preocupación real: poder fijar resoluciones destino más comedidas o ajustar el factor de escala para equilibrar tamaño de archivo, compatibilidad y calidad final. Control del tamaño de salida y resolución Si te preocupa que el resultado “se dispare” de tamaño, el primer consejo es revisar si la interfaz o el flujo permiten escoger un factor de escala más contenido (por ejemplo, 1.5x o 1.8x) o directamente una resolución objetivo intermedia en lugar de ir a 2x o 4x. Reducir el objetivo impacta en el peso del archivo y facilita la edición posterior. En ausencia de un selector explícito, una estrategia práctica es encadenar el proceso: realizar primero un escalado moderado con el modelo elegido y, después, hacer un reescalado fino con una herramienta clásica que te permita dejar el clip justo donde lo necesitas. Así mantienes la mejora de detalle y controlas el producto final. Ten presente que el bitrate y el códec elegidos durante la exportación también influyen de forma decisiva en el tamaño del archivo. Aunque el escalado aumente la resolución, ajustar el perfil del códec y el bitrate te permitirá moderar el peso sin destrozar la calidad. La clave es probar y encontrar el punto dulce para tu caso. Gestión de colas, subtítulos y estabilidad Según las notas de la preversión 2.3.7, se corrigió un problema al añadir tareas a la cola en macOS, algo importante si sueles automatizar lotes. Una cola sólida evita cuellos de botella y reduce el tiempo muerto frente a la pantalla, especialmente en renderizados largos. También se ha abordado un fallo relacionado con vídeos que incluyen múltiples pistas de subtítulos, que podía causar problemas de reproducción. Si trabajas con material multilingüe o con subtítulos embebidos, esta corrección te ahorrará sorpresas a mitad de proceso. Con DRUNet, se ha solventado un error a determinadas resoluciones. Este tipo de correcciones muestra que el proyecto atiende casos reales de uso y, con el paso de las versiones, va puliendo compatibilidad y robustez de los modelos integrados. Consejos de instalación en macOS y nota sobre Gatekeeper Para macOS, se recomienda seguir una guía de instalación disponible en YouTube [...]

continente. La combinación de modelos, datasets y frameworks abiertos facilita auditar sesgos, reproducir resultados y adaptar soluciones a requisitos locales. Este enfoque resulta clave para cumplir exigencias europeas en materia de transparencia, seguridad y protección de datos, al tiempo que fomenta la innovación compartida. Obstáculos organizativos y presión regulatoria El despegue convive con carencias internas: el 66% carece de una estrategia formal de OSS y un 78% todavía no cuenta con una Oficina de Programas de Código Abierto (OSPO). Sin estructuras claras, es más difícil coordinar contribuciones, gobernar dependencias, gestionar el cumplimiento de licencias o medir el retorno. Entre las barreras más citadas figuran la incertidumbre legal y de licencias (31%) y el temor a exponer propiedad intelectual (24%). A esto se suman nuevas obligaciones normativas, como la futura Cyber Resilience Act (CRA) y la regulación sobre IA (AI Act), que empujan a reforzar procesos de seguridad, trazabilidad de componentes (SBOM) y políticas de respuesta ante vulnerabilidades. Qué falta para afianzar el modelo El diagnóstico es nítido: Europa dispone de talento, proyectos e instituciones volcadas en el desarrollo abierto, y los beneficios están contrastados. Para dar el salto cualitativo, los expertos apuntan a tres frentes: madurez organizativa (estrategia y OSPO), mayor contribución efectiva a los proyectos de los que se depende, y adaptación seria a las exigencias regulatorias sin frenar la innovación. Quien busque profundizar tiene disponible el informe completo, titulado “Open Source as Europe’s Strategic Advantage”. El documento compila datos, entrevistas y recomendaciones que ayudan a guiar decisiones en un escenario donde el código abierto no solo significa innovación o eficiencia, sino también una palanca de autonomía tecnológica con impacto directo en la competitividad europea.

ofrecer beneficios en rendimiento y empaquetado, pero con matices, al ser más exigente en configuración y todavía considerado experimental en este caso. El proceso de build se simplifica mediante un script que centraliza parámetros. La llamada base indicada es esta: python3 build.py --build BUILD_OPTION --copy_backend En esta línea, BUILD_OPTION representaría la herramienta elegida (por ejemplo, pyinstaller o cx_freeze), mientras que –copy_backend sugiere la preparación del entorno de ejecución con los componentes necesarios. Este enfoque reduce errores manuales y facilita repetir la compilación en diferentes máquinas. Novedades clave en REAL Video Enhancer 2.3.7 (Pre-Release) La preversión 2.3.7 llega con cambios muy concretos. En primer lugar, se añade PyTorch 2.9, una actualización relevante para modelos y flujos modernos de IA. Este salto de versión permite mejoras que se reflejan de forma directa en macOS gracias a MPS. De hecho, se fuerza el uso de PyTorch 2.9 con MPS en macOS, lo que “debería permitir soporte para uint16” según las notas. Esto apunta a mayor compatibilidad y precisión en determinados procesos internos, especialmente en hardware Apple donde MPS (Metal Performance Shaders) es la vía de aceleración. En el apartado de correcciones, se solventa un error con DRUNet en ciertas resoluciones, un problema que afectaba la ejecución del modelo en ese rango concreto. También se arregla un fallo al añadir a la cola en macOS y otro que provocaba problemas de reproducción cuando había múltiples pistas de subtítulos en el mismo vídeo. Junto a lo anterior, se recogen notas adicionales importantes para la comunidad y la instalación: hay un Discord activo (enlace: https://discord.gg/S5UxqWgEBC), la instalación en macOS requiere seguir una guía de YouTube (enlace: https://www.youtube.com/watch?v=o4J_GCuiIZc) y, en algunos casos, podría ser necesario desactivar Gatekeeper temporalmente si el vídeo/guía no te funciona tal cual. También se deja claro que el soporte para macOS es limitado porque las pruebas se realizan en máquina virtual; si algo falla, la recomendación es abrir issues para que pueda atenderse. Por último, la versión en Flatpak ahora puede instalar cualquier backend, aunque puede toparse con dos restricciones: problemas de espacio temporal y la necesidad de memoria para completar la instalación. Según se informa, harían falta al menos 16 GB de RAM (con 8 GB de tmpfs) para que el proceso vaya fino, y podrían aparecer errores CUDA dependiendo de la configuración y la GPU. No hay garantías de que todo funcione en todos los sistemas. Otras versiones publicadas Además de la preversión 2.3.7, el histórico reciente incluye varias iteraciones que ayudan a entender el ritmo de desarrollo: 2.3.5, 2.3.4, 2.3.3, 2.3.2, 2.3.1, 2.3.0, 2.2.5 y 2.2.1. Aunque aquí no se desglosan sus cambios uno por uno, que aparezcan listadas refuerza la idea de evolución continua, con correcciones y mejoras frecuentes. Para quienes valoran la estabilidad, la existencia de ramas/etiquetas estables (como 2.3.4) es una garantía de que se puede fijar un entorno de trabajo. Por su parte, las pre-releases ayudan a probar avances y a reportar incidencias antes de que sean promovidos a estables. Compatibilidad, requisitos y particularidades por plataforma REAL Video Enhancer funciona en Windows, Linux y macOS, lo cual cubre los entornos más habituales tanto en escritorio personal como en estaciones de trabajo. En macOS, el uso de MPS con PyTorch 2.9 fijado sugiere una vía clara para aprovechar la aceleración por GPU integrada, con las ventajas y límites propios de la plataforma Apple. Si optas por Flatpak, debes tener en cuenta el requisito de memoria: se recomiendan al menos 16 GB de RAM totales con 8 GB de tmpfs durante la instalación de ciertos backends. La advertencia sobre posibles errores CUDA indica que, en sistemas con GPU NVIDIA y drivers concretos, puede haber ajustes finos por hacer. En Linux, cx_Freeze es la herramient[...]

Desde Linux Estado del código abierto en Europa: avances, retos y prioridades https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2025/09/estado-del-codigo-abierto-en-Europa.jpg En el ecosistema tecnológico europeo, el código abierto avanza con paso firme y consolida su papel en las estrategias digitales. Un informe elaborado por The Linux Foundation en colaboración con Canonical, basado en encuestas a empresas y entrevistas con especialistas (con representación en la UE, Reino Unido y otros países europeos), radiografía cómo se integra el modelo en las infraestructuras corporativas y qué dilemas legales, regulatorios y de gestión están sobre la mesa. La fotografía que ofrece el estudio revela un consenso amplio: el 86% de los profesionales considera el software libre esencial para el futuro de su sector, aunque solo un 34% declara contar con una hoja de ruta clara y visible para su adopción. En la práctica, su uso ya es cotidiano: 64% en sistemas operativos, 58% en tecnologías de nube y contenedores y 54% en desarrollo web y de aplicaciones, cifras que ilustran una integración transversal en el día a día. Adopción y usos principales en el tejido empresarial Más allá de la etiqueta, el modelo abierto se ha instalado en capas críticas de TI: desde la base del sistema hasta la orquestación de servicios, pasando por plataformas de desarrollo y despliegue continuo. El peso que gana en entornos de nube y contenedores evidencia su encaje natural con arquitecturas modernas y prácticas DevOps que requieren agilidad y portabilidad. En los equipos técnicos, la combinación de repositorios públicos, automatización y comunidades activas facilita un ciclo de vida del software más rápido y auditable; esa trazabilidad de código y dependencias se valora especialmente a la hora de responder a incidencias de seguridad o cumplir requisitos de conformidad. Beneficios que inclinan la balanza Los motivos de adopción muestran un giro relevante: el ahorro ya no es el argumento principal. Para un 75% de los encuestados, la calidad del software es la ventaja determinante; un 63% destaca el impulso a la productividad; un 62% subraya la independencia del proveedor, y un 55% sitúa los menores costes totales de propiedad como un factor importante, pero no el único. Esta percepción se explica por la madurez del ecosistema: ciclos de releases previsibles, metodologías de revisión abiertas y estándares de facto reducen fricciones. La capacidad de evitar dependencias cerradas y adaptar componentes a necesidades concretas se traduce en equipos más autónomos y productos mejor alineados con los requisitos del negocio. Soberanía digital y contexto geopolítico La conversación ya no es solo técnica. En un entorno global volátil, el 55% de las organizaciones sitúa la soberanía digital como prioridad, con la vista puesta en reducir dependencias de proveedores externos y soluciones propietarias. Esta motivación refuerza el interés por arquitecturas abiertas que permitan controlar la cadena tecnológica y gestionar el riesgo regulatorio y geopolítico. El propio informe nace también del interés de la industria por clarificar el mapa: Canonical, como actor del ecosistema, busca promover su propuesta, pero los datos reflejan una tendencia amplia en Europa. Instituciones, empresas y comunidades convergen en un objetivo: afianzar capacidades propias sin perder interoperabilidad. IA abierta: del laboratorio a la producción La inteligencia artificial y el aprendizaje automático basados en software abierto ganan tracción. Según el estudio, el 41% de las organizaciones europeas ya utiliza IA abierta, impulsada por la madurez de modelos y herramientas accesibles. La irrupción de proyectos internacionales como DeepSeek ha acelerado la carrera, mientras que iniciativas europeas —por ejemplo, Mistral AI— y las fábricas de IA promovidas desde lo público apuntan a un potencial aún por explotar en el[...]

Desde Linux REAL Video Enhancer: interpolación y escalado de vídeo con IA https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2025/09/REAL-Video-Enhancer.png REAL Video Enhancer es una evolución completa de la antigua Rife ESRGAN App para Linux, una puesta al día que da acceso sencillo a interpolación de fotogramas y escalado mediante IA en Windows, Linux y macOS. La propuesta destaca por reunir en una sola interfaz funciones clave que antes exigían herramientas separadas o flujos complicados, y por apuntar a usuarios que buscan resultados modernos frente a alternativas ya desfasadas como Flowframes o enhancr. En la práctica, esta aplicación centraliza dos tareas muy demandadas: aumentar la resolución de tus vídeos (upscaling) y crear fotogramas intermedios para animaciones más suaves (frame interpolation). Su vocación multiplataforma facilita que puedas trabajar en tu sistema favorito sin reinventar el flujo de trabajo, tanto si compilas desde el código como si empleas paquetes y métodos de construcción recomendados. ¿Qué es REAL Video Enhancer y por qué importa? REAL Video Enhancer nace como una versión rediseñada y enriquecida de la aplicación Rife ESRGAN para Linux, incorporando la experiencia previa y ampliándola de forma notable. Su foco está en IA de superresolución e interpolación, apoyándose en modelos y librerías actuales que permiten dar el salto en calidad con respecto a software que se ha quedado atrás en mantenimiento o compatibilidad. Además, el proyecto ofrece una solución unificada y más amigable que otros flujos tradicionales, evitando depender de múltiples utilidades parciales. La compatibilidad con Windows, Linux y macOS lo hace especialmente atractivo para creadores, restauradores y entusiastas que alternan entre entornos o colaboran en equipos mixtos. Si vienes de herramientas como Flowframes o enhancr, te encontrarás con un enfoque más actual que, según las notas disponibles, busca cubrir huecos reales: desde la gestión de colas hasta correcciones específicas con determinados modelos (por ejemplo, DRUNet) y mejoras de rendimiento en macOS con MPS. Esto se traduce en menos fricción y mejores resultados en escenarios cotidianos de mejora de vídeo. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2025/09/REAL-Video-Enhancer-1.png Descarga del código: rama Nightly y versión estable Para trabajar con el proyecto desde su repositorio, puedes clonar tanto la rama Nightly (desarrollo continuo) como la rama estable asociada a una versión concreta. La idea es que si necesitas lo último (y asumes posibles cambios frecuentes) uses Nightly; si prefieres estabilidad, optes por la versión etiquetada. Los comandos de clonación disponibles dejan claro cómo proceder con submódulos y, en el caso estable, con la rama específica. Así garantizas que todo el árbol de dependencias se obtiene a la primera: # Nightly git clone --recurse-submodules https://github.com/TNTwise/REAL-Video-Enhancer # Stable git clone --recurse-submodules https://github.com/TNTwise/REAL-Video-Enhancer --branch 2.3.4 Al usar –recurse-submodules aseguras que los submódulos de los que dependa el proyecto se descarguen de manera automática, evitando inconsistencias. Si quieres reproducibilidad y menor riesgo de roturas, la rama estable (por ejemplo, 2.3.4) es tu mejor aliada. Métodos de construcción: PyInstaller, cx_Freeze y Nuitka Una vez tengas el repositorio, la construcción del ejecutable puede hacerse con distintas herramientas según el sistema y tus preferencias. El proyecto recomienda PyInstaller para Windows y macOS, cx_Freeze para Linux, y deja Nuitka como opción experimental para quienes quieran explorar. Es una flexibilidad interesante: PyInstaller destaca por su facilidad para generar binarios autocontenidos en entornos de escritorio comunes; cx_Freeze suele integrarse bien en Linux y sus distribuciones; y Nuitka puede[...]

o e innovando de forma oportuna y correcta, es decir, mejorando su diseño y funcionalidades en pro de la accesibilidad, el rendimiento, la seguridad y la facilidad de uso. Lo que le ha valido, sin lugar a dudas, el seguir siendo después de tantos años, una de las más populares soluciones TI libres, abiertas y gratuitas para crear sitios webs y gestionar contenido en línea. Y si ya estás usando esta oportuna e importante actualización denominada «WordPress 6.8.2», tal como nosotros (Ubunlog) lo estamos haciendo, te invitamos a comentar tu opinión sobre tu experiencia con la misma. Por último, recuerda compartir con otros esta útil y divertida publicación, y visitar el inicio de nuestro «sitio web» en español u otros idiomas (agregando al final de la URL 2 letras, por ejemplo: ar, de, en, fr, ja, pt y ru, entre muchas otras). Además, te invitamos a unirte a nuestro Canal oficial de Telegram para leer y compartir más noticias, guías y tutoriales de nuestra web.

entra dentro de la ventana de «fixes» de 6.17. Además, se incluye un «quirk» para el portátil TUXEDO InfinityBook Pro Gen10 (AMD) en el controlador i8042, con el fin de asegurar un comportamiento adecuado del teclado/touchpad bajo determinadas condiciones. Estado del ciclo y fecha prevista para el lanzamiento de Linux 6.17-rc6 Linus Torvalds comenta que el ciclo está siendo más calmado de lo habitual, posiblemente influido por el parón vacacional, y no se han detectado cambios de gran calado que obliguen a ajustes de calendario. Con la cadencia actual, la publicación estable de la rama 6.17 se espera en unas dos semanas, hacia el 28 de septiembre. Más allá de lo ya citado, en esta RC también hay pequeñas correcciones en la capa de red, documentación y pruebas (selftests), y un puñado de arreglos en drivers variados —con especial presencia del stack gráfico— que no deberían sorprender a quienes siguen de cerca el desarrollo del kernel. La fotografía general que deja 6.17-rc6 es la de un ciclo estable y sin sobresaltos: corregida la regresión de hibernación, afinados los controladores P-State de AMD/Intel, mitigada VMSCAPE y con soporte adicional en el subsistema de entrada, el lanzamiento final de 6.17 apunta a llegar con buena salud y pocas sorpresas.