ru
Feedback
Python задачки

Python задачки

Открыть в Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python задачки

Канал Python задачки (@pythonquestions) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 108 подписчиков, занимая 10 414 место в категории Технологии и приложения и 54 546 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 108 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -73, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.64% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 108 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 441 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как void, developer, professional, api, loginpage.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 108
Подписчики
-124 часа
-167 дней
-7330 день
Архив постов
photo content

Супер предложение для начинающих питонистов - кодинг марафон из 10 задач. Всем участникам - ревью кода. Как это работает: - вы решаете задачи на питоне - присылаете нам - мы ревьювим ваш код и говорим что хорошо, а что нет Вы решаете задачки, кто решает больше других - выигрывает от 1000 до 3000 рублей. Одни плюсы, никаких подвохов. Правила конкурса у нас в канале PythonBoost.

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Какая математика нужна в Data Science и Machine Learning? И нужна ли она вообще? Обязательно, если вы хотите: ✅ Глубоко разбираться в алгоритмах и принципах анализа данных ✅ Понимать методы оптимизации, используемые для машинного обучения ✅ Сравнивать эффективность ML-моделей между собой ✅ Оценивать качество работы алгоритма ML ✅ Находить творческие решения сложных задач Для всего этого нужна хорошая математическая база. А какая именно, вы узнаете на бесплатном вебинаре от онлайн-магистратуры УрФУ "Инженерия машинного обучения". Подключайтесь на онлайн-трансляцию 27 июля в 17:00, чтобы: 🔹 Узнать, как регуляризировать задачу численного дифференцирования, чтобы даже real-world задачи решались 🔹 Научиться решать «нерешаемые» системы линейных уравнений Мы ответим на все ваши вопросы и расскажем, как получить хороший фундамент для обучения и карьеры в сфере анализа данных. Записывайтесь на вебинар!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Узнайте больше о специальности Data Warehouse Analyst на встрече с Senior Data Engineer Артемием Козырем. 28 июля ждем вас на
Узнайте больше о специальности Data Warehouse Analyst на встрече с Senior Data Engineer Артемием Козырем. 28 июля ждем вас на вебинаре, где Артемий расскажет о навыках и задачах, которые появились на стыке деятельности дата инженера и аналитика данных. Также вы познакомитесь с программой онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» и форматом обучения в OTUS. В конце встречи у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене. Регистрация на вебинар!