Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 51 016 подписчиков, занимая 2 608 место в категории Технологии и приложения и 12 045 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 51 016 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 718, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.76%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.52% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 978 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 819 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
51 016
Подписчики
-1324 часа
-867 дней
+71830 дней
Архив постов
51 016
OpenAI запустила бесплатные курсы по ИИ
25 марта OpenAI представила Academy — новый центр для изучения ИИ и машинного обучения.
Он создан, чтобы сделать понимание ИИ простым, доступным и бесплатным.
Курсы как для новичков, так и для инженеров.
И это полностью бесплатно.
> Доступ к OpenAI Academy здесь: http://academy.openai.com 💪
👉 @PythonPortal
51 016
Бесплатный Python-код от Anthropic, чтобы выжать максимум из Claude
Anthropic выложили бесплатный интерактивный курс по prompt engineering:
> Jupyter-ноутбуки с готовыми примерами и упражнениями
> Всё на Python
> 9 тем: от основ до продвинутых техник и антипаттернов
> Интеграция с Claude 3 Haiku / Sonnet / Opus
> Можно запускать в Colab или локально
Вот все ноутбуки на GitHub: click
Подходит и для новичков, и для разработчиков, кто хочет выжать максимум из LLM 😍
👉 @PythonPortal
51 016
Буквально бесплатно и без ограничений: доступ к топовым AI API для твоих приложений
Puter — это не просто компьютер в браузере, а полноценная AI-песочница
С моделью "платит пользователь" все расходы на API покрываются самими пользователями, а не тобой
Подключай OpenAI, Claude, Grok, Llama и Gemini и делай всё, что хочешь ❤️
👉 @PythonPortal
51 016
+4😈 Senior-безопасник создал крутейший канал про ИБ
Благодаря простым картинкам даже новичок поймет основы хакинга и информационной безопасности.
Присоединяйтесь: @infosec
51 016
Функция
consume() из itertools — это способ вычитать все элементы итератора, не сохраняя их.
Но способов реализовать это гораздо больше, и вот самые интересные
> Через for:
def consume(iterable):
for _ in iterable:
passset(map(type, zip(iterable)))
min(map(bool, zip(iterable)))from collections import deque
deque(iterable, maxlen=0)next(compress(iterable, repeat(False)), None)
next(dropwhile(id, iterable), None)
next(islice(iterable, sys.maxsize, None), None)
iterator = groupby(iterable, key=lambda x: None)
next(iterator, None)
next(iterator, None)51 016
Общайся с любым репозиторием на GitHub на обычном языке
Просто добавь
"talkto" перед "github" в ссылке на GitHub — и получишь интерфейс для диалога с кодом.
Можно спрашивать, что делает функция, как работает кусок кода или где может быть ошибка
Полностью open-source и бесплатно 🧝
👉 @PythonPortal51 016
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready
🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready
👩💻 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub — t.me/github_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Всё IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
51 016
Мини-GPT на PyTorch
Если тебе всегда было интересно, как работает GPT под капотом — в этом проекте автор реализует минималистичную версию GPT на PyTorch всего в ~300 строк.
Он показывает:
> архитектуру трансформера, обучение с нуля и генерацию текста.
Также рекомендую глянуть этот проект, если хочешь разобраться в работе LLM
👍 — ок, гляну
🔥 — я всё и так это знаю
👉 @PythonPortal
51 016
Основные команды Docker
1. Запуск / Сборка / Загрузка:
> docker run nginx — запустить контейнер из образа
> docker build -t myapp:latest . — собрать образ из Dockerfile
> docker pull ubuntu:latest — скачать образ из реестра
> docker push myuser/myapp:latest — отправить образ в реестр
2. Информация:
> docker images — список образов
> docker ps — список активных контейнеров
3. Управление контейнерами:
> docker stop mycontainer — остановить
> docker start container_name — запустить
> docker restart container_name — перезапустить
> docker kill container_name — принудительно завершить
> docker rm container_name — удалить контейнер
> docker rmi container_name — удалить образ
4. Работа с контейнерами:
> docker exec -it mycontainer bash — войти в контейнер
> docker logs container_name — логи
> docker inspect container_name — получить инфу
> docker cp container_name:/path ./local_path — скопировать файлы
5. Очистка и сохранение:
> docker system prune — удалить всё неиспользуемое
> docker save -o image.tar image:tag — сохранить образ в файл
> docker load < image.tar — загрузить образ из файла
👉 @PythonPortal
51 016
В мире, где данные — это новая валюта, каждый специалист должен уметь работать с ними на высшем уровне. Особенно — аналитики.
Сделать уверенный старт в профессии можно на курсе «Аналитик данных» от karpovꓸcourses. Вы узнаете, как наводить порядок в потоке данных, выявлять скрытые связи, превращать хаотичные цифры в понятные факты и точные решения, которые помогают бизнесу двигаться вперед.
На курсе есть все, что нужно для эффективной работы с данными: от Python и SQL до BI-инструментов и создания дашбордов.
С 12 по 31 мая погружаться в аналитику еще выгоднее. При покупке курса «Аналитик данных» и симулятора A/B-тестов вы получите скидку 10%. А главное, сразу усилите резюме ценными навыками.
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqvJTF3a
51 016
Начиная с Python 3.10, можно использовать оператор
| (pipe) для объединения типов — это создаёт объединение типов (type union).
Это удобно, например, когда нужно проверить, принадлежит ли значение одному из нескольких типов с помощью isinstance
👍 — база
🔥 — понятно, буду знать
👉 @PythonPortal51 016
Нашёл годную визуализацию для тех, кто хочет на пальцах понять, как устроены LLM. Тут можно не просто почитать про слои моделей, а буквально пощупать их, покрутить со всех сторон в 3D
Есть GPT-2, nanoGPT, GPT-2 XL и GPT-3
Лучше запускать с компа, на мобиле не так красиво
Ну мед 🍯
👉 @PythonPortal
51 016
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
22 мая(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Собес проведет Вадим Пуштаев, ex. head of backend в 💙, автор канала @pythonetc, архитектор в европейской компании
Как это будет:
📂 Вадим будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Вадим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Вадиму
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwY5rxc
51 016
Представь, ты вставляешь ссылку на репозиторий, а нейросеть сама строит по нему обучалку. Бесплатно
Всё это делает PocketFlow, минималистичный фреймворк на 100 строк, и его демонстрационный проект — PocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge
> Парсит любой GitHub-репозиторий
> Выделяет ключевые части кода и связи между ними
> Строит пошаговые гайды, визуалки и объяснения
Поддерживает Gemini Pro 2.5, работает локально и через онлайн-сервис 😮
👉 @PythonPortal
51 016
Есть новости! Инженеры из QA.GURU проведут отдельный вебинар для продвинутых автоматизаторов на Python.
Тема встречи: «Как стать Senior QA и выйти за рамки автотестов» — ведёт основатель проекта Стас Васенков.
❗Будет много практики и лайфкодинг.
Стас покажет, как опытному автоматизатору расти дальше, разбираться в архитектуре и уверенно проходить собеседования в сильные команды.
⏳ Уже в этот четверг в 20:00 по МСК.
В программе:
— Что отличает Senior от Middle в 2025 году;
— Почему одного написания тестов уже недостаточно;
— Какие технические скиллы ждут на собеседованиях в топ-компаниях.
И практика:
— Перепишем автотесты с reqres.in и поднимем свой микросервис на FastAPI;
— Освоим Kafka, gRPC, GraphQL, REST, SOAP, Postgres — через живой код;
— Разберемся, как выйти за пределы фреймворка и мыслить как инженер.
Спикер — Станислав Васенков: 10+ лет в автоматизации, ex-Head of QA в Госуслугах, автор allure-notifications, организатор QA-конференций, основатель QA.GURU.
🔗 Ссылка на регистрацию — места ещё есть.
51 016
Удаляем ярлык с рабочего стола через Python
Когда хочется навести порядок программно — вот тебе мини-скрипт, который удалит .lnk файл с десктопа.
Используется библиотека
winshell
Заменяешь "имя_ярлыка.lnk" на нужный файл — и готово 😡
👉 @PythonPortal51 016
Крутейший ресурс для прокачки алгоритмического мышления и SQL в боевых условиях — IT Hero. Решаешь задачи на скорость против реального соперника. Кто быстрее, тот и победил
Есть возможность выбрать уровень, тип задач, а также позвать друга на кодерскую дуэль 😧
👉 @PythonPortal
