Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 979 подписчиков, занимая 2 618 место в категории Технологии и приложения и 12 058 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 979 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 719, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.45% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 038 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 778 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 979
Подписчики
-1824 часа
-1117 дней
+71930 дней
Архив постов
50 979
Скрипт OSINT инструмент
Скрипт для поиска профилей человека в Instagram, Youtube, Facebook и Twitter по его фотографии
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: opencv-python, selenium, face_recognition
🖥 База данных: -
⛓ Скачать скрипт
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 979
Создание проекта AI Chatbot с использованием Python Fastapi и Groq API
В этом уроке вы узнаете, как создать простой чат-бот с использованием Python, FastAPI и Groq. Мы рассмотрим настройку FastAPI, интеграцию Groq для добавления ИИ-функционала и создание полноценного чат-бота с кастомной памятью.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
50 979
Для тех кто просил, наш второй канал с мемами для программистов и айтишников 👇
https://t.me/+25nhYo7cNqU4ZmUy
50 979
Справочник для подготовки к PRTT (PENETRATION RED TEAM TESTER) на русском
⏩ Графические оболочки Linux
⏩ Структура Linux
⏩ Основы командной строки
⏩ Управление пользователями / группами
⏩Управление пакетами
⏩ Основы сетей
⏩ Работа с SSH/FTP/MySQL/Apache/Nginx
⏩ Metasploit Framework
⏩Классификации атак
⏩ Основы Python3
⏩ Важные библиотеки Python3
⏩ Введение в OSINT
⏩ Burp Suite База
⏩ OWASP и д.р полезные вещи
Справочник: тут
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 979
ИИ LLama3 без ограничений: локальный запуск, GROQ и интеграция в Телеграм бота с помощью Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
50 979
Анализ Данных на Python и Pandas
Видео охватывает основы Python, включая переменные, списки, циклы, функции и классы, а также работу с библиотекой Pandas для анализа данных. Рассматриваются загрузка данных, фильтрация, работа с пропусками, сводные таблицы, визуализация (scatter plot, heatmap), корреляция и использование Numpy для агрегации данных.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
50 979
🎄Как стать айтишником в 2025 году?
Можно самому пытаться найти крупицы полезной инфы через сломанный поиск Гугла, можно получать ответы от ChatGPT с ошибками...
А можно воспользоваться Базой Знаний, где опытные айтишники уже отобрали за вас все материалы. И для вашего удобства поделили их на категории:
👩💻 Все языки: @main_it_baza
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📊 Архив: @archive_baza
⏲️ Ссылки будут активны 48 часов — успей начать Новый год правильно вместе с Базой Знаний 🚀
50 979
Файл объясняет области видимости переменных в Python через правило LEGB:
Области видимости:
🟡 Local: внутри функции.
🟡 Enclosing: во вложенных функциях.
🟡 Global: на уровне модуля.
🟡 8Built-in: встроенные функции и объекты Python.
Изменение областей видимости:
🟡 global для изменения глобальных переменных.
🟡 nonlocal для изменения переменных во вложенных функциях.
Особенности:
🟡 Включения, исключения и классы имеют уникальные области видимости.
🟡 Использование функций globals(), locals(), dir().
Примеры:
🟡 Работа с замыканиями.
🟡 Управление атрибутами классов и экземпляров.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 979
Облако — это конструктор!
The Art of Programming — подкаст об инструментах, технике и разработке ПО. По следам конференции HighLoad 2024 записали новый выпуск, в котором обсуждаем индустрию публичных облаков.
Вместе с Данилой Дюгуровым, CTO MTC Web Services, говорим о новостях индустрии, создании новых облачных платформ, потенциале рынка и принципах формирования топовых команд разработки.
🎧Слушайте The Art of Programming на всех популярных подкаст-площадках.
50 979
Интеграция модели GPT-4 Omni в телеграм бота на Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
50 979
В наше время анализ социальных сетей и построение рекомендаций стали важными задачами для платформ, взаимодействующих с пользователями.
С networkx можно выявлять влиятельных пользователей, находить кластеры и строить алгоритмы рекомендаций.
Представим, что у нас есть небольшая социальная сеть, где пользователи связаны друг с другом через дружеские или профессиональные связи. Мы построим граф, где узлы — это пользователи, а рёбра — связи между ними.
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# Создаем граф
G = nx.Graph()
# Добавляем узлы (пользователей) и связи между ними
connections = [
("Alice", "Bob"),
("Alice", "Charlie"),
("Bob", "David"),
("Charlie", "David"),
("David", "Eve"),
("Eve", "Frank"),
("Frank", "Alice"),
("Charlie", "Eve"),
]
G.add_edges_from(connections)
# Визуализация сети
50 979
На подходе мощный инструмент на Python для парсинга и веб-скрейпинга, который позволяет:
Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс 😷
Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется.
Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97%
😱 И наконец, поддерживает интеграцию с Kubernetes, что позволяет распределять нагрузку между несколькими машинами.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 979
Делюсь руководством по работе с PySpark
💧Создание среды и SparkSession.
💧Извлечение данных (CSV, JSON, Parquet, базы данных).
💧фильтрация, сортировка, группировка, работа с пропущенными значениями, добавление и переименование столбцов.
💧преобразование типов, разбор JSON, работа с массивами и словарями.
💧кэширование, объяснение плана выполнения.
💧создание ML-пайплайнов, обработка текста.
💧чтение и запись потоковых данных.
💧Интеграция с большими данными и облаком.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 979
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом.
Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp
50 979
Пишем анонимный чат на Python за 15 минут
Этот проект представляет собой чат с графическим интерфейсом, созданный на Python с использованием PyQt5. Для его работы применяются модули socket, rsa и другие. Чат защищен от атак тайминг-анализа и MITM. Реализовано шифрование сообщений и безопасная передача данных. 💬
Проект включает разбор принципов работы чата, шифрования и демонстрацию стильного пользовательского интерфейса.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
50 979
• infosec - один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал по разным темам:
- Как зарождалась Флибуста?
- Сервисы для обеспечения безопасности в сети;
- Каким образом "компьютерные мастера" обманывают своих клиентов?
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.
• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг по ИБ. Так что присоединяйся, у нас интересно!
