Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 460 подписчиков, занимая 2 547 место в категории Технологии и приложения и 11 911 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 460 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -783, а за последние 24 часа — -20, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.32%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.78% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 892 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 033 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
52 460
Подписчики
-2024 часа
-1877 дней
-78330 день
Архив постов
52 460
Ничоси: кто-то решил самую большую проблему Claude Code.
Все знают, что Claude Code плохо справляется с UI-дизайном. Поэтому кто-то создал MCP, который даёт Claude встроенный AI-инструмент для дизайна.
Вместо постоянного переключения между дизайн-платформой и редактором кода, он генерирует дизайн и сразу добавляет его в кодовую базу.
👉 @PythonPortal
52 460
Крутой новый блог-пост: почему асинхронный Python на самом деле детерминирован.
Мы разбираем, как на самом деле работает event loop в Python, и показываем, что несмотря на возможное чередование async-задач, они всегда начинают выполнение в предсказуемом порядке, что упрощает построение конкурентных async-воркфлоу.
READ PAPER 🤨
👉 @PythonPortal
52 460
🇷🇺Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 2 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон»🇷🇺
«Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 8 по 14 мая.
2 направления для победы:
- Инженерное дело: беспроводная связь, радиочипы и оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
- Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr и FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов».
Призовой фонд для победителей одной дисциплины:
🥇место – 2 000 000 рублей
🥈место – 1 500 000 рублей
🥉место – 1 000 000 рублей
Награда за 4-8 места - 150 000 рублей
Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан!
Перелет, питание, проживание - за счет организаторов.
🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺
Реклама: ИП Райхерт Карина Андреевна ИНН 346001991373 erid: 2Vtzqv2GhpJ
52 460
Быть добру: кто-то выложил в open-source Python-библиотеку, которая даёт прямой доступ к Google Flights.
Она называется Fli — обходит веб-интерфейс и работает напрямую с реверс-инжиниренным API, выдавая быстрые и структурированные результаты.
100% open-source.
👉 @PythonPortal
52 460
Создай Large Language Model с нуля
Этот репозиторий содержит примеры кода для разработки, предобучения (pretraining) и дообучения (finetuning) LLM с нуля.
Это официальный кодовый репозиторий для книги *Build a Large Language Model (From Scratch)*.
Для каждой главы включены примеры в формате ноутбуков:
Глава 1: Понимание Large Language Models
Глава 2: Работа с текстовыми данными
Глава 3: Реализация механизмов attention
Глава 4: Реализация GPT-модели с нуля
Глава 5: Предобучение на неразмеченных данных
Глава 6: Дообучение для задачи классификации текста
Глава 7: Дообучение для следования инструкциям
👉 @PythonPortal
52 460
Как превратить годы обучения в IT в реальный опыт и деньги
Самое странное сейчас это пытаться вкатиться в IT по классике, когда опытные программисты давно кодят с нейронками даже в больших проектах.
Поэтому в 2026 выигрывает тот, кто быстро делает рабочие решения без долгих лет обучения и максимально сокращает путь с нуля до первого реального проекта в IT.
Андрей Ивашев запускает бесплатный 3-дневный интенсив:
«Первые деньги на вайбкодинге»
📅 7-9 апреля в 19:00 МСК
Для тех хочет начать программировать с нейронками и заработать на этом первые деньги даже без опыта и образования.
Программа 🔥
7 апреля
почему сегодня вход в IT стал сложнее и почему вайбкодинг меняет правила игры
8 апреля
3 способа заработать на вайбкодинге в 2026 и где брать первого клиента, чтобы сделать проект за реальные деньги
9 апреля
На практике соберём AI-ассистента, который станет твоим первым IT-проектом.
🎁 Бонус за регистрацию:
«Библиотека промптов для заработка на вайбкодинге», которые помогут упаковать портфолио и общаться с клиентами так, чтобы покупали
50 бесплатных нейросетей, чтобы кодить без остановки + серкетные бонусы
Бесплатных мест для наших подписчиков всего 100.
Зарегистрироваться бесплатно
Зарегистрироваться бесплатно
Зарегистрироваться бесплатно
Тыкни на 🔥, если идёшь.
52 460
Как проверить, является ли строка печатаемой или нет в Python 🤯
>>> "123".isprintable()
True
>>> "abc".isprintable()
True
>>> "\t\n".isprintable()
False
52 460
Свойства и методы
Если вы хотите узнать свойства и методы объекта или модуля, используйте функцию
dir(). Ниже мы проверяем свойства и методы строкового объекта.
my_str = 'I love Python'
print(dir(my_str))['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__',
'__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__',
'__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__repr__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith',
'expandtabs', 'find', 'format', 'index', 'isalnum', 'isalpha',
'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join',
'lower', 'lstrip', 'replace', 'rfind', 'rstrip', 'split',
'startswith', 'strip', 'upper']dir(), чтобы посмотреть свойства и методы модулей. Например, если вы хотите узнать свойства, методы, атрибуты, классы и функции, доступные в модуле collections, можно использовать следующий код:
import collections
print(dir(collections))['ChainMap', 'Counter', 'OrderedDict', 'UserDict', 'UserList',
'UserString', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__',
'__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__',
'__spec__', '_chain', '_collections_abc', '_count_elements',
'_eq', '_iskeyword', '_itemgetter', '_proxy', '_recursive_repr',
'_repeat', '_starmap', '_sys', '_tuplegetter', 'abc',
'defaultdict', 'deque', 'namedtuple']dir() — проверить, доступен ли конкретный атрибут у объекта. Например, с помощью этой функции можно проверить, есть ли у списка атрибут __len__.
my_list = [1, 2, 3, 4]
print('__len__' in dir(my_list))TrueЭтот код возвращает
True, потому что __len__ является одним из атрибутов объекта списка.
👉 @PythonPortal52 460
Перевод текста с экрана в реальном времени теперь с открытым исходным кодом.
Он считывает и переводит текст из игр, видео, субтитров — вообще всего, что у тебя на экране. Мгновенно.
Раньше: сделать скриншот → скопировать → вставить → ждать обработки.
Теперь: просто работает в фоне. Я читаю японские питч-деки в реальном времени.
Ноль затрат на API. Всё работает локально. Open source.
👉 @PythonPortal
52 460
Самый полный список видеокурсов по Computer Science в интернете.
cs-video-courses — 78K+ звёзд.
MIT.
Stanford University.
University of California, Berkeley.
Harvard University.
Carnegie Mellon University.
Indian Institutes of Technology.
Princeton University.
California Institute of Technology.
Всё бесплатно. Все лекции — в формате видео. Всё собрано в одном репозитории.
Темы:
→ Структуры данных и алгоритмы
→ Операционные системы
→ Распределённые системы
→ Системы баз данных
→ Компьютерные сети
→ Машинное обучение
→ Глубокое обучение
→ Обработка естественного языка (NLP)
→ Компьютерное зрение
→ Компьютерная графика
→ Безопасность
→ Квантовые вычисления
→ Робототехника
→ Блокчейн
От начального уровня (CS50) до продвинутого (6.824 Distributed Systems).
Учебная программа бесплатная. 🤙
👉 @PythonPortal
52 460
+2
Люди и агенты писали бы код лучше, если бы можно было легко проверить, какие значения переменные обычно принимают в продакшене.
Хотя подобные подходы уже встречались (в каком-то смысле ещё со времён Smalltalk), Darklang выделяется как заметный пример: у каждой функции есть примеры прошлых HTTP-запросов, и можно увидеть, как реальные данные проходят через неё.
Ещё в 2018 году я немного исследовал похожую идею: что если можно кликнуть на любую функцию в коде и увидеть примеры прошлых входных и выходных данных?
Удалось трассировать/записывать произвольные программы на Ruby (очень медленно) благодаря гибкости интерпретатора Ruby. Можно было даже записать выполнение тестов и затем использовать это как примеры данных при чтении кода.
https://geoffreylitt.com/margin-notes/
Есть серьёзные сложности, чтобы сделать это реально рабочим. Записывать большой объём детального runtime-состояния — сложно и дорого по ресурсам. А удобно показывать это состояние прямо в редакторах кода исторически тоже было непросто (хотя сейчас, с агентами, ситуация быстро меняется — в чём-то становится проще).
В целом же runtime-состояние до сих пор сильно недоиспользуется в интерфейсах разработки, а агрегированные данные из продакшена — тем более. Людям и агентам гораздо полезнее видеть конкретные данные, а не только абстрактную логику.
Чёрт возьми, у нас уже есть AI — почему бы не предсказывать, как будут меняться переменные, исходя из контекста всей организации, а не только кодовой базы 😭
👉 @PythonPortal
52 460
В заповедной Карелии, среди сотен озёр и густой северной тайги, на берегу Онежского озера расположился бутик-отель "Заонежье".
Здесь архитектура деликатно вписана в ландшафт: фасады из северного дерева и лемех отражают традиции Русского Севера.
Каждое окно обращено к воде, позволяя бесконечному озёрному горизонту стать частью интерьера.
Тринадцать видовых номеров и четыре гостевых дома с дровяными каминами создают атмосферу приватности и спокойствия, а ресторан "Руна" предлагает авторскую гастрономию из локальных продуктов.
Пространство отеля продумано для размеренного отдыха: пирс, панорамный зал, экотропы и уединённые места для медитации среди леса.
Гостям доступны путешествия к острову Кижи, рыбалка, прогулки на каяках,запах и катерах, велосипедные прогулки, и тишина бескрайних пейзажей.
Проект отмечен международными и российскими архитектурными премиями, включая победы в LIV Hospitality Design Awards, Archiwood, ADD Awards и Rethinking The Future Awards.
Бутик- отель "Заонежье" предоставляет возможность почувствовать природу в её первозданной тишине и гармонии, при этом сохранить привычный комфорт.
Наш телеграм канал: @hotelzaonezhie
Забронировать номер: https://zaonezhie.com
52 460
Когда вам когда-либо нужно было добавить математическое описание для вашей функции на Python, но вы обнаруживали, что это занимает слишком много времени?
Непрограммисты не могут легко читать логику Python. Однако вручную конвертировать её в LaTeX — это медленно, и быстро становится устаревшим по мере изменения кода.
latexify_py решает эту проблему с помощью одного декоратора, генерируя LaTeX прямо из вашей функции, чтобы математика оставалась читаемой и всегда синхронизированной с кодом.
Основные возможности:
• Три декоратора для разных выводов: выражения, полные уравнения или псевдокод
• Отображает отрендеренный LaTeX прямо в ячейках Jupyter
• Функции продолжают работать нормально при вызове
Кроме того, latexify_py — это open source. Установите с помощью "
pip install latexify-py".
Статья о 3 инструментах, которые конвертируют код Python в LaTeX: https://bit.ly/3Pw89yP
Запустите этот код: https://bit.ly/4bW2ycE
👉 @PythonPortal52 460
Практики, которые раздражают других инженеров данных
Отсутствие аннотаций типов — это неуважение к себе и к другим, кто использует ваши пайплайны. Код, который вы пишете, не только для выполнения, но и для коммуникации.
В инженерии данных аннотации типов служат контрактом между шагами пайплайна, чётко определяя, какой тип данных функция ожидает и какой тип данных она вернёт. Это делает пайплайны более предсказуемыми и проще для отладки, так как каждая функция заранее сообщает свои требования.
Это выглядит нормально, но...
def enrich_user_names(df, user_lookup=None):
passdf, какого типа user_lookup, или что функция должна вернуть. Теперь представьте, что это часть производственного пайплайна с 10+ участниками. Такая неопределённость становится багом.
Вот так будет лучше:
def enrich_user_names(
df: pd.DataFrame,
user_lookup: Optional[Dict[int, str]] = None
) -> pd.DataFrame:
pass52 460
🎮 Хочешь зарабатывать на играх, а не только играть?
Игровая индустрия растёт каждый год — и ей нужны специалисты.
В XYZ School обучают профессиям, без которых не создаётся ни одна игра:
🧠 Гейм-дизайнер
🖌 Концепт художник
📱 Тестировщик мобильных игр
🎬 Специалист по визуальным эффектам
💻 Разработчик игр (Unity, Unreal Engine, C#, C++)
🎨 Художник трехмерных моделей (3D-художник)
На курсах ты не просто смотришь лекции — выполняешь практические задания, собираешь портфолио и работаешь под руководством специалистов, которые участвовали в проектах вроде Doom, Fortnite и Metro.
🚀 Начать можно без опыта.
👉🏻 Посмотреть курс
Erid: 2SDnjdtoshK
Название: ООО "ИКС ВАЙ ЗЕТ НЕТВОРК"
ИНН: 9705150153
