Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 893 подписчиков, занимая 2 538 место в категории Технологии и приложения и 12 054 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 893 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -435, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.71% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 751 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 396 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 893
Подписчики
-2324 часа
-1637 дней
-43530 день
Архив постов
50 893
Это шпаргалка по библиотеке NumPy
Краткое руководство по основным операциям и функциям для работы с массивами в Python. 😄
👉 @PythonPortal
50 893
Совет по Python:
deque.maxlen
Знаете ли вы, что можно задать максимальную длину списка, используя deque из модуля collections?
Класс deque (двусторонняя очередь) из модуля collections поддерживает параметр maxlen, который устанавливает максимальный размер очереди. Когда очередь достигает этого размера, добавление новых элементов автоматически удаляет элементы с противоположного конца, реализуя поведение "первым пришёл — первым ушёл" (FIFO) с ограничением по размеру.
В приведённом примере deque имеет максимальную длину 3. При добавлении значения 4 удаляется 1, что делает такую структуру идеальной для реализации скользящего окна последних трёх элементов 📖
👉 @PythonPortal50 893
Я только сегодня узнал об этом трюке с GitHub
Просто введите
repo.new в адресной строке браузера — и сразу откроется страница создания нового репозитория на GitHub.
Такой простой способ сэкономить время 🤯
👉 @PythonPortal50 893
Совсем недавно открылся новый канал по python и защите данных 😎
👩💻 Python – от основ до продвинутых тем
👩💻 Linux – администрирование, bash-скрипты, настройка серверов
👩💻 Разборы - реальных кейсов и лайфхаки для разработчиков
👩💻 DevOps-инструменты - Docker, Kubernetes, CI/CD
Стань олдом этого канала 🔥Вступить в CodeGuard - t.me/codeguard
50 893
Совет по Pytest:
Используйте пользовательские маркеры
pytest, чтобы добавлять метаданные к тестам.
Это упрощает организацию и запуск определённых групп тестов
В примере на изображении используются два пользовательских маркера:
🔹@pytest.mark.performance
– Применён к тесту для замера производительности test_page_load_time
🔹@pytest.mark.database
– Применён к тестам для работы с базой данных test_database_connection и test_data_integrity
Мы можем запускать выборочно, например тесты, помеченные маркером @pytest.mark.database
pytest -m database 50 893
Буквально за считанные минуты собери умного чат-бота для своего сайта
Firecrawl только что выкатили Firestarter — полноценную платформу для чат-ботов, которая:
🔸Скрейлит твой сайт
🔸Индексирует контент
🔸Разворачивает чат-интерфейс с поддержкой RAG и API в стиле OpenAI
Полностью open-source - ccылка
Попробуйте: ссылка
👉 @PythonPortal
50 893
Аналогично Unix-пайпам, в Python можно строить цепочки функций, переопределяя метод
__or__
Это позволяет связывать операции так, что вывод одной функции становится входом для следующей → чисто, читаемо и удобно для композиции
Именно так LangChain реализует элегантные пайплайны вроде: chat_prompt | groq_model | output_parser
Пример:
class Pipe:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, x):
return self.func(x)
def __or__(self, other):
return self.__class__(lambda x: other(self(x)))Pipe — обёртка над функцией
🔸__or__ (|) позволяет комбинировать пайпами, как в Unix
🔸__call__ делает объект вызываемым, как обычную функцию
Теперь можно обернуть любые функции в Pipe и комбинировать их в цепочку:
double = Pipe(lambda x: x * 2)
square = Pipe(lambda x: x ** 2)
pipeline = double | square
print(pipeline(3)) # (3 * 2) ** 2 = 3650 893
Наткнулся на библиотеку art — делает ASCII-арт из текста за секунды.
Простая установка:
pip install artfrom art import text2art
Art = text2art("art") # шрифт по умолчанию
print(Art)
# Пример вывода:
# _
# __ _ _ __ | |_
# / _` || '__|| __|
# | (_| || | | |_
# \__,_||_| \__|
Art_block = text2art("art", font='block', chr_ignore=True)
print(Art_block)
# Выведет крупный блок‑текст50 893
Конструкции в Python, использующие блок
else:
🔸Условный оператор if-else
🔸Цикл for-else
🔸Цикл while-else
🔸Блок try-except-else
На фото мы видим 4 примера:
1. проверяет условие. Если x < 5 — выполняется if, иначе — else
2. Цикл ищет i == 10. Не находит, break не срабатывает → выполняется else
> Блок else выполняется только если цикл не прерван через break
3. Цикл отрабатывает до конца, else выполняется после завершения while
> else не выполнится, если внутри цикла будет break
4. Пытается выполнить 10 / 2. Исключения нет — срабатывает else
> else выполняется только если не было исключений в try
👉 @PythonPortal50 893
Если хочешь вкатиться в ML, а не просто читать теорию, начинай с практики прямо в браузере.
В этом курсе всё: туториалы, Colab-ноутбуки и реальные примеры.
Будешь тренировать модели на Python с TensorFlow, визуализировать в TensorBoard и деплоить хоть в браузер, хоть на сервер.
Подходит и для новичков, и для тех, кто уже пробовал Keras или NumPy 😊
👉 @PythonPortal
50 893
Ищем новичков во фронтенд-разработке и вёрстке сайтов.
Хотим помочь тебе собрать сайт, как полноценный заказ даже если ты никогда не кодил.
А именно:
- Сверстать веб-сайт на HTML + CSS;
- Реализовать функционал на JavaScript;
- Пощупать фронтенд-фреймворк Angular;
- Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг;
- Использовать ChatGPT и Giga, как профи.
+ Помощь куратора на каждом этапе.
Чтобы в итоге ты своими руками разработал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать.
Такой опыт можно получить на бесплатном практикуме за 7 дней.
👉 Приходи на бесплатное обучение и зови с собой друзей
Бонусом получишь гайд для поиска работы и заказов на фронтенд-разработку.
50 893
Возможность Python, которую часто недооценивают -> операции над множествами
Вот пример, как можно удалять или обновлять теги, приводя старые и новые значения к множествам, а затем выполняя операции над множествами
Очистка и приведение к множествам:
existing = {t for tag in old_tags if (t := tag.strip())}
incoming = {t for tag in new_tags if (t := tag.strip())}tag.strip() удаляет пробелы с начала и конца строки.
🔸t := tag.strip() сохраняет очищенное значение в переменную t.
🔸if (t := tag.strip()) фильтрует пустые строки ("").
Удаление существующих тегов:
updated = existing - incoming
print("Removed tags:", updated)updated = existing | incoming
print("Added tags:", updated)50 893
Если хочешь стать скилловым бэкенд-разработчиком, то пили как можно больше проектов.
В этом курсе их три: генератор блогов, клон Netflix и клон Spotify.
Прокачаешь бэкенд на практике с Python, Django и PostgreSQL 😄
👉 @PythonPortal
50 893
Основатель школы автотестировщиков QA.GURU проводит бесплатный интенсив «Из баг-репортов до первого автотеста на Python»
🔜 Во вторник, 24 июня, в 12:00 по МСК. Бесплатно.
Вы начинающий автоматизатор или ручной тестировщик? Займите место сейчас ▶
За несколько часов опытный инженер объяснит, как написать и запустить автотест 🤓
Что сделаете за занятие:
— Напишете свой автотест на Python с нуля.
— Настроите рабочую среду за 10 минут (и она реально будет работать).
— Разберётесь, когда использовать Selenium, Playwright или Selene.
— Запустите автотест с Pytest и без него.
И совсем немного о трендах QA:
— Зачем компаниям QA, которые умеют писать код.
— Python + автотесты как минимальный входной билет в индустрию.
— Нейросети: конкурент или ассистент?
Станислав Васенков, основатель школы — в прошлом — Head of QAA pflb.ru, автор allure-notifications, победитель хакатона от EPAM, спикер Heisenbug.
Занять место ▶
Реклама. Рекламодатель: ИП Васенков Станислав Олегович, ИНН 774335827403, erid: 2Vtzqw51r9U
50 893
![Совет по Python: Используйте команду poetry show --tree --why [package], чтобы отследить, откуда берётся пакет. Она быстро по](data:image/jpeg;base64,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)
Совет по Python:
Используйте команду
poetry show --tree --why [package], чтобы отследить, откуда берётся пакет.
Она быстро показывает:
> какие пакеты от него зависят
> почему пакет был установлен
На примере показано, как команда
poetry show --tree --why pydanticpyproject.toml или при разрешении конфликтов транзитивных зависимостей. 📝
👉 @PythonPortal50 893
Этот репозиторий на GitHub настоящая находка для каждого дата-сайентиста
DS Interactive Python — это репозиторий с интерактивными дашбордами для изучения статистики, моделей машинного обучения и других концепций Data Science.
Темы включают: PCA, бэггинг и бустинг, кластеризацию, нейронные сети и др.
Полностью open-source и бесплатен 😮
👉 @PythonPortal
50 893
Руководство по ускорению и оптимизации Python кода
В нём пошагово разобраны:
Профилирование и бенчмаркинг, структуры данных и алгоритмы, оптимизация циклов и генераторов, ускорение с помощью Numba, Cython, PyPy, параллелизм и асинхронность, работа с вводом-выводом, кешированием и большими данными, сборка и упаковка
Это для тех, кто пишет производительный backend, работает с данными или просто хочет писать быстрый, читаемый и масштабируемый Python-код 🫥
👉 @PythonPortal
50 893
🚴♂️Не надо изобретать велосипед
Главная ошибка стартаперов — пытаться сделать идеальный продукт, годами его дорабатывать, но так и не выпустить.
В своём канале я запустил челлендж: 12 проектов за 12 месяцев.
1️⃣ Ищем идею под существующий спрос (не из головы!)
2️⃣ Разрабатываем продукт
3️⃣ Занимаемся бесплатным продвижением
4️⃣ Оптимизируем и масштабируем
Формула проста:
1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы
Три главных правила:
✔️ Только проверенный спрос — через поисковые запросы, а не догадки.
✔️ Быстрый запуск — никакого перфекционизма.
✔️ Только США и ЕС — там платят за удобство.
Также в канале разбираю:
— Кто и зачем будет платить за микро-продукт?
— Главная ошибка начинающих стартаперов
— Микро-продукт vs стартап
— Как бесплатно продвигать продукт
Короче, рассказываю в канале без купюр: что работает, а что нет, сколько приносит и как продвигаем. Всё, что обычно скрывают.
50 893
Совет по Python:
Использование
setdefault
Метод setdefault() позволяет заменить 4 строки традиционного кода, избавляя от необходимости использовать условие if и ручную инициализацию.
setdefault() чётко передаёт намерение: «Если ключ отсутствует, установить для него пустой список. Затем добавить элемент в список». Это одновременно делает код короче и понятнее
Есть ли причины использовать это вместо collections.defaultdict? 🤔Хороший вопрос. Думаю, основное различие в том, что с
setdefault можно указывать разное значение по умолчанию при каждом вызове, тогда как у defaultdict одно общее значение для всех отсутствующих ключей. Метод setdefault также удобен тем, что не требует импорта =)
👉 @PythonPortal50 893
+1
Вы можете выполнить
uv add --script /path/to/script.py, чтобы добавить встроенные зависимости в Python-скрипт. Если заголовок скрипта ещё не существует, uv сгенерирует его автоматически
Команда uv run http://script.py выполнит скрипт со всеми необходимыми зависимостями.
Не нужно создавать виртуальное окружение, устанавливать пакеты и т.д. ☺️
👉 @PythonPortal