Python Portal

Визуализация того, что находится внутри моделей ИИ. Это представляет слои взаимосвязанных нейронных сетей. И да, со временем формируются паттерны, и они могут образовывать своего рода сигнатуру того, как модель мыслит. Этот паттерн можно рассматривать как процесс мышления. 👉 @PythonPortal

😂😂😂 👉 @PythonPortal

Автономный трактор из Китая взорвал сеть. 🚜 Старение сельского населения и дефицит рабочей силы в Китае заставляют по-новому смотреть на сельское хозяйство, и решение, похоже, уже работает в полях. Honghu T70, полностью электрический автономный трактор, разработанный в Китае, это уже не прототип. Это серийная машина, которая уже используется по всей провинции Хэбэй, а впереди запланирован всекитайский запуск. T70 способен полностью автономно выполнять весь сельхозцикл: вспашку, посев, опрыскивание и уборку, без оператора. Он собирает данные в реальном времени о составе почвы, влажности и состоянии посевов и ориентируется с сантиметровой точностью с помощью китайской спутниковой системы. Трактор полностью электрический, заряжается от сети или от возобновляемых источников, что делает его удобным решением для сельских регионов. Если развернуть такую технику в масштабе, небольшими хозяйствами сможет управлять один человек с парком роботов. Это поможет Китаю снизить зависимость от импортной западной техники и открыть экспортные рынки в Юго-Восточной Азии и Африке. При том, что более 20% рабочей силы страны всё ещё заняты в сельском хозяйстве, автоматизация деревни может высвободить миллионы людей для город 👉 @PythonPortal

Это безумно кайфовая утилита примерно на 100 строк Python. Живая вебка → сегментация человека через YOLO → кликаешь по любой части тела → она сразу размывается (лицо, торс, руки, волосы… или всё сразу). Без конфигов. Просто тыкаешь чекбоксы и смотришь, как всё работает. 👉 @PythonPortal

Линуксоиды, это вам! На GitHub есть открытая электронная книга 101 Linux Commands 🧃 Которая предлагает системный и практический подход к изучению Linux-консоли через 101 реальную команду с подробными описаниями, живыми примерами и прикладными сценариями, от базовых операций с файлами до администрирования, сетевой диагностики и мониторинга системы Доступна в онлайн-версии, PDF и ePub, а также с возможностью запуска локально через Docker, и одинаково полезная как для новичков, так и для опытных разработчиков. 👉 @PythonPortal

Пройдено 👉 @PythonPortal

RIP приватность. ИИ-очки теперь могут распознавать кого угодно и где угодно. Нидерландский журналист только что протестировал ИИ-очки, которые моментально идентифицируют случайных прохожих на улице. Без госбаз. Без полицейских систем. Только публичные данные и готовые ИИ-модели. Ты смотришь на человека и через пару секунд перед твоими глазами уже его имя, LinkedIn и бэкграунд. Самая жёсткая часть в том, что это почти невозможно остановить. Можно запретить, зарегулировать, добавить мигающие красные огоньки, но как только такие технологии появились, кто-то всегда найдёт способ их использовать. Лично для меня это переломный момент. Мы официально размыли границу между тем, чтобы видеть людей, и тем, чтобы знать их. Между тем, чтобы просто быть в публичном пространстве, и тем, чтобы быть полностью раскрытым. И вот главный вопрос. Когда каждое лицо становится датасетом, как нам защитить само понятие быть человеком? 👉 @PythonPortal

Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT. За 7 дней обучения ты: 1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке своего проекта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта. А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно 🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.

Эта симуляция основана на 7 строках Python. Адвекция по МакКормаку → мягкий source-терм → подъёмная сила по Буссинеску → пересэмплированное форсирование → проекция на неразрывность через метод сопряжённых градиентов. Когда semi-Lagrangian + Conjugate Gradient просто берут и работают, это ощущается как читерство над физикой. 👉 @PythonPortal

Python-совет: Чтобы создать поля, которые не должны попадать в сгенерированный метод init, используй field(init=False). Это удобно для вычисляемых атрибутов. Пример ниже 👇

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Rectangle:
    width: int
    height: int
    area: int = field(init=False)

    def __post_init__(self):
        self.area = self.width * self.height

👉 @PythonPortal

Когда делаешь парсер или переносишь сайт, на экране часто лежит куча рваной HTML-разметки. Привести это в аккуратный Markdown обычно та еще морока. 🐱 В опенсорсе нашелся удобный инструмент python-markdownify, который как раз решает задачу конвертации HTML в Markdown. Логика у него проста: берешь громоздкий HTML, на выходе получаешь понятный и чисто структурированный Markdown. Инструмент хорошо настраивается. Можно вычищать нужные теги, менять формат заголовков, аккуратно обрабатывать таблицы и картинки. Все это конфигурируется. Ставится через pip. Им можно пользоваться как из Python-кода, так и из командной строки, конвертируя файлы пачками. При желании можно унаследоваться и переопределить правила преобразования под свои кейсы. С расширяемостью там все ок. Если приходится гонять большие объемы текста или переносить блог, библиотека экономит кучу времени, которое обычно уходит на ковыряние регулярок. 👉 @PythonPortal

⚡️ ВАЙБ-КОДИНГ теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал, где на наглядных примерах и понятном языке рассказывают как войти в новую эру разработки с ИИ, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @vibecoding_tg

Забавный факт: если бы JavaScript придерживался тех же правил для Unicode-идентификаторов, что и Python 3, уязвимость в React/Next.js было бы гораздо сложнее отфильтровать на уровне WAF. Всё потому, что Python нормализует Unicode-идентификаторы. 👉 @PythonPortal

Я делаю вид, что понимаю сообщение об ошибке 😭 👉 @PythonPortal

Будущее гейминга выглядит круто. Никакого дополнительного железа не нужно — обычный ПК и камера, и ты уже полностью погружен в игру.

mediapipe станет следующим большим трендом

🙂 👉 @PythonPortal

Внутри звука

{
  "scene": {
    "type": "single_object_studio_render",
    "background": {
      "color": "pure_black",
      "texture": "none",
      "lighting": "no_environment_reflections"
    }
  },
  "subject": {
    "object_type": "wireless_earbud",
    "model_hint": "airpods_pro_3",
    "view": "right_side_profile",
    "orientation": "stem_down_ear_tip_left",
    "composition": "center_frame",
    "representation": "xray_cutaway",
    "details": {
      "shell": {
        "visibility": "transparent",
        "edge_glow": "subtle_blue_violet",
        "thickness": "realistic"
      },
      "internal_components": {
        "show": true,
        "elements": [
          "battery_cell",
          "speaker_driver",
          "microphones",
          "circuit_boards",
          "wiring",
          "sensors"
        ],
        "layout": "stacked_modules_following_original_geometry",
        "sharpness": "very_high",
        "tech_feel": "scientific_medical_xray"
      }
    }
  },
  "render_style": {
    "look": "false_color_thermal_xray",
    "shader": "heatmap_gradient",
    "color_palette": {
      "cold": "deep_blue_violet",
      "mid": "cyan_and_green",
      "warm": "yellow_and_orange",
      "hot": "red_and_magenta_highlights"
    },
    "glow": {
      "enabled": true,
      "intensity": "medium_high",
      "soft_edge_bloom": true
    },
    "transparency": {
      "shell_opacity": 0.25,
      "internal_parts_opacity": 0.9,
      "overlap_blending": "additive"
    }
  },
  "camera": {
    "framing": "tight_single_object",
    "lens": "standard_50mm",
    "angle": "orthographic_like_side_view",
    "distance": "medium_close_up",
    "perspective": "minimal_distortion"
  },
  "lighting": {
    "environment": "black_void",
    "sources": [
      {
        "type": "soft_invisible_backlight",
        "purpose": "enhance_glow_and_xray_edges"
      }
    ],
    "shadows": "none"
  },
  "post_processing": {
    "contrast": "high",
    "clarity": "very_high",
    "saturation": "strong_in_color_bands_only",
    "vignette": "very_subtle",
    "noise": "none",
    "overall_mood": "clinical_scientific_futuristic"
  }
}

👉 @PythonPortal

"Структуры данных и алгоритмы на Python" В этой книге объёмом более 300 страниц отлично разобраны все основные структуры данных и алгоритмы. Есть версии и для C++, и для Java. Вот копия для Python 👉 @PythonPortal

При изучении Python часто становится скучно( Сидишь перед жирными туториалами, строчишь код, а ощущения быстрого результата почти нет. Хотя на самом деле многие полезные вещи делаются буквально в несколько строк. Как раз на GitHub наткнулся на проект qxresearch-event-1, который продвигает идею «минимализма». В нём собрано 50+ Python-приложений, каждое из которых запускается примерно из 10 строк кода. Покрытие очень широкое: от базовых задач вроде шифрования PDF и объединения файлов до более продвинутых вещей, типа GUI-интерфейсы, диктофон, а также автоматизация почты и голосовой ассистент на базе ChatGPT. Такой короткий и плотный код отлично подходит для чтения и разбора. Плюс к каждому примеру есть видеоразбор, который помогает быстро понять логику каждой строки. 😑 Достаточно простой настройки окружения, и всё сразу запускается. Подойдёт и новичкам, которые ищут практику, и опытным разработчикам, которым нужен набор удобных скриптов на каждый день. 👉 @PythonPortal

Гвидо ван Россум, создатель Python, говорит, что никогда не представлял, что язык станет настолько важным для ИИ. Даже в будущем, где будет доминировать искусственный интеллект, нам всё равно понадобится код, и Python остаётся самым дружелюбным к человеку способом его писать. То, что удобно людям, часто заходит и машинам. Python становится тем самым мостом, где обе стороны могут понимать друг друга. Согласны?🩷 👉 @PythonPortal

🙄🙄🙄 👉 @PythonPortal