علم داده (Data Science)
Открыть в Telegram
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد): 📩 @Contact2Mebot 💯 کانال دوم ما: @Datascientists_Files 💎 در پیامرسان بله(آپدیت اتومات): https://ble.ir/dataplusscience 💡 در پیامرسان ایتا(آپدیت اتومات): https://eitaa.com/DataPlusScience
Больше6 233
Подписчики
Нет данных24 часа
-17 дней
-2730 день
Архив постов
#کتاب
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn
یادگیری ماشین (و یادگیری عمیق) با استفاده از پایتورچ و سایکیت لرن
انتشارات Packt
سال انتشار: 2022
این کتاب پس از ارائه مباحث مقدماتی هوش مصنوعی به آموزش عملی تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانههای Scikit-Learn و PyTorch پرداخته است.
@Data➕Science
Repost from N/a
🥚 عید امسال، قدم اول مسیر تخصصی ماشینلرنینگ رو درست و محکم بردار 🤩
🌱توی قاب نوروزی ۱۴۰۱ #کوئرا_کالج، در کنار هم توی قرن جدید، قراره به یادگیری تحلیلداده با زبان پایتون بپردازیم؛ با #نقشه_راهی که میتونی پیشرفت خودت و همراهانت رو ببینی و … همه اینا یعنی دیگه توی این مسیر تنها نیستی!
🎇 از ۲۱ اسفند تا ۱۹ فروردین همراه با یک #عیدی جذاب از کوئرا
🎉 به همراه پروژههای عملی از دادههای واقعی از شرکتهای مطرح
🤚 به جمع همراهان نوروزی ۱۴۰۱ کوئرا کالج بپیوند و هدیهات رو دریافت کن:👇
#پیش_به_سوی_مسیر_یادگیری
🔗 https://quera.org/r/blj8e
➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
#Quera_College
میلادِ مسعودِ یگانه منجی عالم بشریت حضرت امام مهدی (عج) بر همه شیعیان مبارک باد🌹
@Data➕Science
پیش پردازش دادهها در پروژههای علوم داده
این فایل به صورت مختصر به بیان 8 گام مرسوم پیشپردازش دادهها در پروژههای علوم داده پرداخته است
@Data➕Science
Repost from N/a
🥚 ورود به دنیای جذاب یادگیری ماشین با دوره رایگان کوئراکالج 🤩
🌱 توی قاب نوروزی ۱۴۰۱ #کوئرا_کالج، قراره در کنار هم اولین قدم برای ورود به دنیای یادگیری ماشین رو برداریم؛ با #نقشه_راهی که میتونی پیشرفت خودت و همراهانت رو ببینی و… همه اینا یعنی دیگه توی این مسیر تنها نیستی :)
🎇 از ۲۱ اسفند تا ۱۹ فروردین همراه با یک #عیدی جذاب از کوئرا
🎉 نوروز ۱۴۰۱، پابهپای هم در مسیر ورود به دنیای یادگیری ماشین 😍🚀
🤚 به جمع همراهان نوروزی ۱۴۰۱ کوئرا کالج بپیوند و هدیهات رو دریافت کن 👇
#پیش_به_سوی_مسیر_یادگیری
🔗 https://quera.org/r/03c52
➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
#Quera_College
Machine Learning Algorithm taxonomy
مشتقات الگوریتمهای یادگیری ماشین بر مبنای پارادایم یادگیری و نوع داده مورد پردازش
@Data➕Science
📣مسابقه بزرگ #برنامهنویسی سوپرکاپ #دیجیکالا شروع شد!
برای محک زدن تواناییهای خودت آمادهای؟ 🤩
فقط کافیه این قدمها رو طی کنی:
🔹ثبتنام تا ۱۱ اسفند
🔹شرکت در مرحله مقدماتی ۱۲ و ۱۳ اسفند🤩
🔹شرکت در مرحله نهایی ۲۰ اسفند و برنده شدن🎉
این مسابقه توی چهار زمینه برگزار میشه:
🔸 فرانتاند
🔸مهندسی نرمافزار
🔸دواپس
🔸علم داده
📌شما محدودیتی برای شرکت همزمان توی مسابقات مرحله مقدماتی ندارید.
🎁جوایز هیجانانگیز سوپرکاپ هشتم:
- ۱۲۰ میلیون تومان جایزهی نقدی برای ۱۲ نفر
- ۳۰ میلیون تومان جوایز تصادفی و هدیه برای نفرات برتر مرحلهی مقدماتی
از دیجیکالا کاپ جا نمونی! ⏱🎯
برای ثبتنام رایگان توی سوپرکاپ و دریافت اطلاعات بیشتر، همین حالا از طریق لینک زیر اقدام کن:👇
🔗 https://quera.org/r/kihk5
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
The Ultimate Guide to Machine Learning Job Interviews | Springboard
کتابچه بینظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبههای تخصصی | ۱۲۱ صفحه
@Data➕Science
🌟 مهارت و توانایی تهیه گزارشات مدیریتی خود را محک بزنید
💢مجموعه هوش تجاری ویترای برای ترویج فرهنگ داده محوری اقدام به برگزاری چالش PowerBI کرده است. در این چالش ها شرکت کنندگان داشبورد های مدیریتی خود را تهیه و ارسال میکنند و بعد از داوری به بهترین گزارش جایزه نقدی تعلق میگیرد. در کنار یکدیگر توانایی هایمان را به اشتراک گذاریم و مهارت هایمان را رشد دهیم.
📌برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت هوش تجاری ویترای به آدرس زیر مراجعه کنيد:
https://zaya.io/619we
عرض تبریک و شادباش به مناسبت سالروز میلاد امیرالمومنین علی علیهالسلام و روز مرد 🌹🌸
@Data➕Science
Artificial Intelligence Index Report 2021
گزارش دانشگاه هاروارد از وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱
این گزارش به بررسی وضعیت هوش مصنوعی در هفت محور ۱.تحقیق و توسعه، ۲.عملکرد فنی، ۳.اقتصاد، ۴.آموزش، ۵.چالش های اخلاقی، ۶.تنوع و ۷.سیاست گذاری و استراتژیهای ملی میپردازد.
@Data➕Science
Awesome 5-page ML cheat sheet
خلاصه برگ پنج صفحهای مفاهیم یادگیری ماشین
@Data➕Science
یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمهای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمهای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب
@Data➕Science
کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها
دانلود نسخه pdf به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf
