علم داده (Data Science)
Открыть в Telegram
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد): 📩 @Contact2Mebot 💯 کانال دوم ما: @Datascientists_Files 💎 در پیامرسان بله(آپدیت اتومات): https://ble.ir/dataplusscience 💡 در پیامرسان ایتا(آپدیت اتومات): https://eitaa.com/DataPlusScience
Больше6 233
Подписчики
Нет данных24 часа
-17 дней
-2730 день
Архив постов
#Free_course
#Udemy | R Programming For Absolute Beginners
Learn the basics of writing code in R - your first step to become a data scientist
🌟 4.4 (2,149 ratings) | 👨🎓 83,712 students enrolled | ⏳ 9.5 hours
https://www.udemy.com/course/r-programming-course-for-absolute-beginners/?couponCode=EVALUATION
@Data➕Science
💡 AI Expert Roadmap | Interactive
يه Roadmap مفصل و تعاملی برای يادگيری علم داده
لينک زير رو ببينيد:
https://i.am.ai/roadmap/
@Data➕Science
Top Python Libraries for Data Science, Data Visualization & Machine Learning
برترین کتابخونههای پایتون برای علم داده، مصورسازی و یادگیری ماشین
این کتابخونه ها بر اساس تعداد Stars و Contributors گیت هاب انتخاب شدن. میتونید جزئیات بیشتر این کتابخونهها رو توی این لینک بخونید.
@Data➕Science
#معرفی_کتاب
Visual Data Storytelling with Tableau
خودآموز فوق العاده نرم افزار Tableau
@Data➕Science
#معرفی_کتاب
Visual Data Storytelling with Tableau
خودآموز فوق العاده نرم افزار Tableau
دانلود در پست بعدی
@Data➕Science
💻 سوالات مصاحبه علم داده
⁉️ شامل:
▫️Technical questions
▫️Practical experience questions
▫️Behavioral questions
▫️Scenarios (case study questions)
✅ منبع: سایت 365datascience.com
#علم_داده #سوالات_مصاحبه
🙋🏻♀@meteorjournal
میلاد مسعود پیامبر مهربانی حضرت محمد صلیالله علیه و آله و ولادت حضرت امام صادق علیه السلام بر همه مخاطبان کانال مبارک باد.🌷🌸
@Data➕Science
#Free_course
#Udemy | Tableau 2020 Certification Training (basic to advanced)
Practical hands-on training on Tableau 2020. Prepare for Tableau Certification and become a top BI Consultant/Developer.
🌟 New (0 ratings) | 👨🎓 7,434 students enrolled | ⏳ 17 hours
https://www.udemy.com/course/tableau-certification-training/?ranMID=39197&ranEAID=*7W41uFlkSs&ranSiteID=.7W41uFlkSs-40TN6qYa2sGGr5Z2MxLuww&LSNPUBID=*7W41uFlkSs&utm_source=aff-campaign&utm_medium=udemyads&couponCode=TABLEAU_FREE_UPLATZ
@Data➕Science
#فرصت_شغلی
فرصتهای شغلی دیتایی در شرکت علی بابا
استخدام Machine Learning Engineer | ارسال رزومه
استخدام Business Data Analyst | ارسال رزومه
استخدام Data Engineer | ارسال رزومه
@Data➕Science
ترافيک از ديد هوش مصنوعي
تشخيص همزمان مدل اتومبيل و مشخصات پلاک را به وسيله هوش مصنوعي در اين ويدئو مشاهده ميکنيم.
@Data➕Science
اخیرا دانشگاه MIT محتوای درس "یادگیری ماشین در سلامت" (Machine learning for healthcare) خودش را شامل ویدئو ها و اسلاید به صورت رایگان در اختیار عموم قرار داده است.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP60B0PQXVQyGNdCyCTDU1Q5j
@muniversity_ir
راهنمای رزومه نویسی برای متخصص علم داده
برای درخواست یک فرصت شغلی در هر کمپانی یا شرکتی نیاز به یک رزومه داریم و در واقع رزومه لایه نخست عبور از فرآیند استخدام است. رزومه شرح مختصری از صلاحیت ها و تجربیات شخصی، آموزشی و حرفه ایی فرد است. اگرچه نوشتن یک رزومه کار ساده ایی به نظر می رسد، اما چالش برانگیز است. در ادامه به نکاتی درمورد نوشتن رزومه دقیق و شفاف در زمینه علم داده آورده شده است. اگر چه رزومه و cv با هم تفاوت هایی دارند، ولی در اینجا این دو لغت یکسان در نظر گرفته شده است.
ادامه مطلب
منبع: کانال @meteorjournal
@Data➕Science
❇️مجموعه data-hub قصد دارد طی یک برنامه مستمر با افراد فعال و باتجربه حوزه تحلیل داده مصاحبه کرده و برخی سوالات پرتکرار را با هدف انتقال تجربیات مطرح کند. در ادامه از تجربیات آقای مدنی زادگان استفاده میکنیم:
2. لطفا کمی در مورد حوزه تحلیلداده و وضعیت آن در ایران صحبت کنید.
بهنظرم حوزه تحلیل داده در ایران حوزه کوچک، حقیر و بی سامانی هست که هنوز چارچوب و قوام مشخصی پیدا نکرده است. در حال حاضر تعاریف مختلفی از تحلیل داده و سطوح مختلفی وجود دارد و برخی هم توصیف داده را با تحلیل داده اشتباه میگیرند.
3. تحلیلداده حوزه آیندهداری است؟ شروع یادگیری آن را توصیه میکنید؟چرا؟
بله قطعا، بهدلیل همان بی سامانی و مواردی که عرض کردم جای کار بسیار دارد و نیاز به تحلیل داده در سازمانها ایجاد شده، چندین سال پیش ما به دنبال سازمانها و مشتریان میدویدیم تا نیاز را در آنها ایجاد کنیم، الان خود سازمانها و برخی شرکتهای پیشرفته واحد مستقلی برای تحلیل دادههایشان ایجاد کردهاند.
برای مطالعه ادامه مصاحبه فایل pdf را دانلود کنید.
#مصاحبه
✳️@data_hub_ir✳️
❇️مجموعه data-hub قصد دارد طی یک برنامه مستمر با افراد فعال و باتجربه حوزه تحلیل داده مصاحبه کرده و برخی سوالات پرتکرار را با هدف انتقال تجربیات مطرح کند. در ادامه از تجربیات آقای پیمانفرد استفاده میکنیم:
✅(در قسمت آخر این مصاحبه نحوه ارسال درخواست کارآموزی برای شرکت آرمان رایان اعلام شده است)
1. یک معرفی کوتاه از خودتون و حوزه فعالیتهاتون داشته باشید.
به نام خدا، بنده پیمان فرد هستم، دانشجوی دکتری هوش مصنوعی و مدیر هوش مصنوعی شرکت آرمان رایان شریف.
2. تحلیلداده حوزه آیندهداری است؟ شروع یادگیری آن را توصیه میکنید؟چرا؟
بله، پیش بینی میشود که این حوزه رشد قابل ملاحظهای داشته باشد و در آینده در بسیاری از کارهای تخصصی، صورت پذیرد. به همین دلیل افراد در سطوح مختلف و در حوزههای متفاوت میتوانند برای یادگیری اصول این علم اقدام کنند.
برای مطالعه ادامه مصاحبه فایل pdf را دانلود کنید.
#مصاحبه
✳️@data_hub_ir✳️
Storytelling with Data; a data visualization guide for business professionals 👆👆👆
معرفی کتاب
Storytelling with Data; a data visualization guide for business professionals
هدف گزارش های تحلیلی و داشبوردها، شرح داستان داده ها بصورت دقیق و صحیح و کارکرد Data Visualization ساخت تصویری صحیح برای تحلیلی درست است.
این کتاب، فارغ از ابزار، متمرکز بر این تصویرسازی و تحلیل صحیح و ارائه تجربیات برتر است. مطالب، روان و همراه با مثال های متعدد ارائه شده است.
مقدمه کتاب با جمله "گراف های بد همه جا هستند." آغاز می شود. خواهید دید برخی نکات با آنکه ساده هستند و اغلب از آنها غفلت می شود، چگونه سبب تحلیل اشتباه می شود.
برای بهره گیری از کتاب، نیازی نیست متخصص ابزارهای شناخته شده BI باشید. با توجه کاربرد گسترده Excel در ترسیم انواع نمودارها، این کتاب برای کسانی که نمودارها را در صفحه گسترده Excel می سازند، نیز مفید خواهد بود.
نسخه الکترونیک کتاب را در پست بعدی دانلود کنید...
https://t.me/Powered_Analytics
همچنین در پست های آتی، کتاب دیگری از همین نویسنده با عنوان
Storytelling with Data; Let’s Practice
ارائه خواهد شد.
📝 دوره آموزشی کامل « یادگیری ماشین جذاب است! »
🔸 دوره ی آموزشی « یادگیری ماشین جذاب است! » توسط Adam Geitgey که به عنوان مدرس سایت لیندا و لینکدین و همچنین مشاوره در زمینه ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت دارد، تنظیم و در ۸ قسمت منتشر شده است. این آموزش به صورت مفهومی، مباحث مختلف یادگیری ماشین را از مقدمه و تعریف آن تا انواع کاربرد و ایده های قابل استفاده بررسی کرده است.
مجله ی شهاب مفتخر است که این مجموعه را به صورت کامل و با ترجمه ای روان تقدیم شما کرده و همچنین مثال ها نیز تا حد امکان به زبان فارسی برگردانده شده تا شما مخاطبان عزیز بتوانید به راحت ترین شکل ممکن از مطالب فوق العاده ی این دوره ، استفاده کنید.
همچنین باعث افتخار ماست که پس از بررسی های انجام شده توسط نویسنده اصلی ( Adam Geitgey ) ، ترجمه مجله شهاب به عنوان ترجمه فارسی رسمی این دوره انتخاب گردیده است.
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
https://shahaab-co.ir/mag/edu/ml/machine-learning-is-fun-complete-course/
#دوره
#یادگیری_ماشین
#مجله_شهاب
