علم داده (Data Science)

#Free_course #Udemy | Python GUI Development with tkinter: Build desktop Apps Hands-On Python GUI Programming using #tkinter to build desktop applications 🌟 new| 👨‍🎓 15,818 student enrolled | ⏳ 6.5 hours yun.ir/yhibmb @Data➕Science

#Free_course #Udemy | Data Analysis & Business Intelligence: SQL MySQL Power BI Practical Data Analytics & Business Intelligence with: MySQL SQL Microsoft SQL PostgreSQL Excel Power BI Tableau 🌟 new| 👨‍🎓 1,091 student enrolled | ⏳ 12 hours yun.ir/d8yhp9 @Data➕Science

ما برای توسعه تیم دیتامون توی نمافر نیازمند به فردی با مشخصات زیر هستیم: ▫️به پایتون تسلط داشته باشه ▫️تجربه web scraping داشته باشه ▫️تجربه مصورسازی با نرم‌افزار Tableau داشته باشه ▫️آشنا به مصورسازی با plotly و plotly Dash باشه ▫️توانایی تجزیه و تحلیل دیتاها و نگارش تحلیل‌ها بصورت گزارش رو داشته باشه ▫️و مهم‌تر از همه اینکه به صنایع خلاق و فرهنگی مثل موسیقی، فیلم، بازی ویدئویی، گردشگری و... علاقه داشته باشه. اگر مایل هستید به تیم ما ملحق بشید از یکی از دو لینک زیر رزومتون رو برامون ارسال کنید: ارسال رزومه از طریق پلتفرم جابینجا | ارسال رزومه از طریق پلتفرم جاب‌ویژن

از گزارش 2021 آناکوندا ترتیب محبوبیت و کاربرد زبان‌های برنامه نویسی در بین فعالان علوم داده @Data➕Science

#فرصت_شغلی استخدام Business Data Analyst در فیلیمو مشاهده جزئیات و ارسال رزومه @Data➕Science

😂😅 🔗 Tweet #fun @Data➕Science

کتاب Dive into Deep Learning یکی از مراجع به روز آموزش عملی «یادگیری عمیق» (Deep Learning) است که شامل نوت‌بوک و کدهای آماده نیز می‌شود و به رایگان در دسترس است. در دو نسخه از کتاب، کاربرد عملی NumPy/MXNet و PyTorch پوشش داده شده‌اند. 🔗 وبسایت رسمی کتاب [+] 🔗 دانلود نسخه MXNet کتاب [+] 🔗 دانلود نسخه PyTorch کتاب [+] ـــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی: توئیتر | لینکدین ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: @KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA ‌

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Data Science خلاصه برگ بسیار جذاب شبکه عصبی، یادگیری ماشین و علم داده در پایتون دانلود در پست بعدی @Data➕Science

شاخه‌های یادگیری ماشین با ناظر، بدون ناظر و یادگیری تقویتی @Data➕Science

کد معرف بلوبانک بلوبانک، بانک تمام دیجیتال! این هدیه بازکردنی است روی لینک زیر کلیک کرده و اپلیکیشن بلوبانک را نصب کنید. کد «MG4ACA» را در قسمت کد معرف وارد و فرآیند بازکردن حساب را تکمیل کنید. https://blubank.com/#footer بلو؛ بانک، ولی دوست داشتنی

#Free_course | NEW #Udemy | Python : Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib Complete hands-on deep learning tutorial with Python. Learn Machine Learning, Matplotlib, Seaborn, Geoplotlib | Python 3 🌟 new (— ratings)| 👨‍🎓 — student enrolled | ⏳ 18 hours https://b2n.ir/y30970 @Data➕Science

کد معرف بلوبانک بلوبانک، بانک تمام دیجیتال! این هدیه بازکردنی است روی لینک زیر کلیک کرده و اپلیکیشن بلوبانک را نصب کنید. کد «MG4ACA» را در قسمت کد معرف وارد و فرآیند بازکردن حساب را تکمیل کنید. https://blubank.com/#footer بلو؛ بانک، ولی دوست داشتنی

  گیتهاب با همکاری شرکت OpenAI ابزاری به نام Copilot رو برای برنامه نویس ها توسعه داده که فراتر از قابلیت Auto Complete موجود در IDE های مختلف هست و میتونه کد کامل یک تابع رو به برنامه نویس پیشنهاد بده! این ابزار به صورت افزونه برای ویرایشگر کد VS Code عرضه شده و بر مبنای هوش مصنوعی Codex شرکت OpenAI کار میکنه که خودش مشتق شده از هوش مصنوعی معروف GPT-3 هست و با استفاده از کدهای در دسترس عموم تمرین داده شده. این ابزارهای خطوط قبل و بعد کد موردنظر، کدهای نوشته شده در گذشته توسط کاربر و همچنین نام تابع و کامنت های نوشته شده برای اون تابع رو انالیز میکنه و کد مناسب برای اون تابع رو به برنامه نویس پیشنهاد میده. در نتیجه این ابزار روی کدهایی که هر قسمت از کد توسط یک تابع کوچک انجام میشن، بهتر عمل میکنه. به طور مثال وقتی برنامه نویس تابعی با نام send_tweet بنویسه، این هوش مصنوعی با استفاده از کدهایی که قبلا یاد گرفته، کدی کامل رو به برنامه نویس پیشنهاد میده که با اون میشه از طریق API توییتر، توییتی رو ارسال کرد! گیتهاب گفته این ابزار قرار نیست جایگزین برنامه نویس ها بشه بلکه کمک کننده اونها هست و به اون به چشم تکامل pair programming نگاه میکنه که در اون دو برنامه نویس روی یک کد کار میکنن و اشکالات همدیگه رو پیدا میکنن. اما به جای اینکه نفر دوم شخص واقعی باشه، تنها یک هوش مصنوعی هست. گیتهاب همچنین گفته این ابزار میتونه به برنامه نویس ها کمک کنه تا بتونن بدون خوندن کامل داکیومنت های یک کتابخونه، از امکانات اون استفاده کنن. برنامه نویس میتونه پیشنهاداتی که این ابزار میده رو بررسی کنه و در صورت مناسب نبودن به پیشنهاد بعدی بره یا کلا پیشنهادات اون رو رد کنه. این انتخاب ها باعث میشن این ابزار بتونه در اینده پیشنهادات بهتری بده. این ابزار در حال حاضر از زبان های برنامه نویسی پایتون، جاواسکریپت، تایپ اسکریپت، روبی و گو پشتیبانی میکنه اما گیت هاب گفته که کدهایی که ابزار پیشنهاد میده لزوما در همه موارد قابل اجرا نیستن و برنامه نویس باید اونهارو بررسی و اصلاح کنه. ابزار Copilot در حال حاضر در فاز ازمایشی قرار داده و تنها برای افراد محدودی در دسترس هست. کاربران علاقه مند میتونن از اینجا درخواستشون رو به گیت هاب بفرستن تا در صف فعال شدن این قابلیت برای اونها قرار بگیرن. گیت هاب هنوز زمان عرضه عمومی این ابزار رو اعلام نکرده. 🔎 Theverge.com 📍 @TechTube

🟢ابزار جدید GitHub ساخته شده با هوش مصنوعی برای برنامه نویسان و توسعه دهندگان. این ابزار GitHub Copilot نام دارد که از سیستم هوش مصنوعی ساخته شده توسط شرکت OpenAI استفاده میکند. این سیستم میتواند با استفاده از درک متن کدی که برنامه نویس نوشته است خطوط و توابع کاملی را برای برنامه نویس پیشنهاد دهد. این ابزار از طیف گسترده ای از زبان ها پشتیبانی میکند اما در حال حاضر با پایتون و جاوا نتایج بهتر کار میکند. برای اطلاعات بیشتر و شروع کار با Copilot در اینجا بیشتر بخوانید. @silicon_brain