Codica - корисне про IT

#codica_js

#codica_ruby

Що в програмі: → Як міряти і прискорювати обробку локальних даних у native code — Олександр Юсюк, Software Developer, Apriorit 🔊Профайлінг, інструменти та оптимізація на прикладі відеопроцесінгу → Як low-power пристрій доходить до серії: інженерний цикл зсередини — Вадим Мельник, Electrical Engineer, SQUAD 🔊Етапи, процеси і виклики на шляху до mass production → CRA for Embedded Systems: what must change before 2027 — Marta Rybczynska, Network Security Specialist, Founder, Ygreky 🔊SBOM, vulnerability management, update lifecycle, supply chain integrity → Використання embedded-платформ для запуску кастомних AI-моделей — Борис Никитюк, Senior Embedded Software Engineer, N-iX 🔊Від навчання до запуску AI-моделей на обмежених ресурсах embedded-платформ → Побудова open-source рішень для інкрементальних OTA-оновлень у захищених Embedded Linux системах — Ігор Опанюк, Staff Engineer, Qualcomm 🔊Від побудови OTA-пайплайну до автоматичного відновлення після невдалих оновлень у production Для кого: embedded / firmware / hardware інженери, CTO, техліди. Коли: 9 червня, онлайн. Участь безкоштовна. 👉Адженда та реєстрація

💡 Друзі, перш ніж витрачати $2000 на AI-курси — прочитайте це. Зараз навколо AI-навчання справжній бум. Курси, “швидкі результати”, обіцянки стати спеціалістом за 2 тижні… Але правда в тому, що більшість людей навіть не потребує дорогих курсів. Бо найкращі матеріали вже давно у відкритому доступі. І їх створюють не “експерти з інтернету”, а компанії, які реально будують штучний інтелект: моделі, інфраструктуру, чипи та інструменти. Тобто можна вчитись прямо “з першоджерела”. #codica_advice Ось добірка безкоштовних платформ для вивчення AI від лідерів індустрії: 1️⃣ Anthropic 2️⃣ Google 3️⃣ Meta 4️⃣ NVIDIA 5️⃣ Microsoft 6️⃣ OpenAI 7️⃣ IBM SkillsBuild 8️⃣ AWS Skill Builder 9️⃣ DeepLearning.AI 🔟 Hugging Face 💬 Друзі, ви зараз вчите AI? Якщо так — з чого починали? Або тільки плануєте заходити в цю тему? TikTok | Instagram | Telegram

Всім привіт, друзі! 🚀 Хороша новина для тих, хто хоч раз вручну малював skeleton-лоадери і думав: “ну це точно можна було автоматизувати…” Тепер це реально не потрібно робити руками 👇 З’явився новий фреймворк Boneyard, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з ваших UI-компонентів. Тобто замість того, щоб окремо вигадувати “сіру версію” інтерфейсу — він просто бере ваш реальний UI і перетворює його в loading state 🤯 💡 Що вміє Boneyard: • не потрібно вручну дизайнути skeleton-и • лоадери повністю повторюють реальний layout • підтримка React, Svelte і React Native • генерація відбувається майже миттєво По суті — це мінус одна рутина для розробника і плюс більше часу на нормальні задачі, а не “малювання сіреньких прямокутників” 😄 👉 ви ще робите skeleton-и вручну чи вже користуєтесь чимось подібним? 👉 і як взагалі ставитесь до такої автоматизації UI? #codica_advice TikTok | Instagram | Telegram

📲 Дзелінь — на телефоні прийшла зарплата. І одразу думка: куди витратити, що відкласти і як зробити так, щоб ці гроші працювали, а не просто зникли 💸 А якщо хочеться провести вечір із користю й трохи краще зрозуміти, як думають ті, хто крутить великими грошима — ось друга частина підбірки фільмів про гроші. Про ризики, які або ламають, або виводять на новий рівень. І про помилки, які інколи дорожчі за сам успіх. 🎬 Дивіться уважно: не тільки сюжет, а й те, чому герої роблять саме такі кроки. Бо інколи один діалог у фільмі може пояснити більше про фінанси, ніж довгий підручник. А після перегляду — цікаво буде почитати, що зачепило саме вас 💬 📌 Перша частина тут: [Перша частина підбірки фільмів про гроші] TikTok | Instagram | Telegram

Українці традиційно вважають нерухомість одним із найнадійніших способів збереження грошей. До війни популярна стратегія була простою: купити квартиру на котловані та продати дорожче після введення в експлуатацію. Але у 2026 році ринок працює інакше. Змінилися попит, ризики та реальна дохідність. 👩‍💼 Юлія, бухгалтерка з команди Codica, пояснила, де сьогодні реальний прибуток у нерухомості, які сегменти ростуть, а де очікування інвесторів не збігаються з реальністю. 📥 Збережіть цей гайд, щоб зрозуміти тренди інвестицій у нерухомість у 2026 році. #codica_articles TikTok | Instagram | Telegram

🧠 Навіщо вони потрібні? Уяви: є кілька сайтів або сервісів, яким треба віддавати один і той самий довідник — наприклад список міст для самовивозу. Підіймати окремий мікросервіс заради простого JSON — перебір. А тягнути весь ActionController::Base для одного lightweight endpoint — теж не завжди має сенс. Саме тут і може стати у пригоді Metal Controller. 1️⃣ Що таке Metal Controller? Metal Controller — це ультралегкий контролер у Rails. 👉 По суті — мінімальний controller layer поверх Rack без більшості звичних Rails modules. Базовий приклад:

class CitiesController < ActionController::Metal
  include ActionController::Rendering
  include ActionController::Renderers::All

  def index
    render json: ["Kyiv", "Lviv", "Odesa"]
  end
end

Або ще простіше — взагалі без render:

class HealthController < ActionController::Metal
  def show
    self.response_body = ["OK"]
    self.content_type = "text/plain"
    self.status = 200
  end
end

2️⃣ Коли варто використовувати? • health-check endpoints • внутрішні lightweight API • довідники та статичні дані • very high-throughput endpoints • simple JSON/text responses 3️⃣ Чим відрізняється від звичайного контролера? ActionController::Base • повний Rails stack • sessions, cookies, callbacks, CSRF, helpers • зручний DX для класичних Rails apps ActionController::Metal • мінімальний набір функцій • без більшості middleware/helpers “із коробки” • можна підключати лише потрібні модулі • менше overhead на простих запитах 4️⃣ Важливий нюанс Metal Controller — це не “краща” заміна звичайним контролерам. 👉 Це вузькоспеціалізований інструмент. Якщо тобі потрібні: • views • authentication • sessions/cookies • стандартний Rails DX — краще залишатися на ActionController::Base Наші висновки Metal Controllers — коли потрібен мінімалізм і контроль. Base Controllers — коли потрібен full Rails experience. 😎 Містер Cody каже:

“Не кожному endpoint потрібен весь Rails — інколи вистачає лише металу”

TikTok | Instagram | Telegram

Старенькі знають, молоді гуглять 😎 У Rails є одна маловідома штука, яка може зекономити трохи ресурсів на простих endpoint’ах — Metal Controllers #codica_advice

А ще думав, що стану багатим… Тож невеличкий апдейт: поки що не став. На жаль 😄 Але нічого, план ще в силі — просто, мабуть, трохи довший роадмап вийшов 💸 #codica_humor TikTok | Instagram | Telegram

Англійська за мемами😜 👉 Говоримо красиво 📍 disappear – зникати / щезати / пропадати #codica_english TikTok | Instagram | Telegram

Травневі хіти TikTok! 🔥 Підбираємо для вас найсмішніші, найцікавіші та найпопулярніші відео ❤️ Листайте, дивіться та підписуйтеся, щоб не пропустити ще більше життєвих відео 😉 👉 TikTok тут TikTok | Instagram | Telegram

🎬 Хочеш підтягнути англійську, але щоб не було нудно? Є спосіб — просто ввімкни правильний фільм на вихідних 😏 #codica_english 💡 Лайфхак: дивись з англійськими субтитрами → потім без них → повторюй фрази вголос 💾 Збережи собі і зроби ці вихідні корисними бо 1 фільм = +10 нових фраз у твоїй голові 😉 TikTok | Instagram | Telegram

Друзі, прийшли показати вам знахідку 👇 Структурований ML-довідник Всередині: 📍 ключові формули 📍 базові ML-алгоритми 📍 логіка побудови ML-пайплайнів 📍 чітко структурована база знань Ідеально, коли треба швидко освіжити теорію або розкласти все “по поличках”, а не знову проходити 10 годин відео 🎯 Якщо працюєте з ML або тільки заходите в тему — точно варто глянути 👀 TikTok | Instagram | Telegram

🔍 Спікери/спікерки та їх доповіді: 📍Ірина Радченко — Head of monoбазар at mono. У своїй доповіді «Будувати продукт з нуля. Що я зрозуміла про роботу в команді» Ірина розповість про те, як змінюється мислення, коли переходиш від “покращити існуюче” до “створити з нічого”. Які ролі насправді критичні, де команда підсилює, а де — гальмує. Та які помилки в командній взаємодії коштують найдорожче на старті. 📍Денис Коровін — AI Product Manager at WINWIN AI Center of Excellence (Ministry of Digital Transformation of Ukraine) Впровадження ШІ в екосистемі «Дія» для понад 23 млн користувачів — це перехід від Digital State, де користувач сам шукає послуги, до Agentic State, у якому ШІ проактивно виконує наміри людини. У доповіді «AI як Продукт: від автоматизації підтримки до Agentic State в екосистемі «Дія»» розглянемо, як через Product Discovery, автоматизацію 90% звернень у підтримці, трансформацію команди та запуск Дія.AI з RAG-архітектурою і захистом PII ми будуємо агентивні державні сервіси нового покоління. 📍Олександр Марченко — CPO at RozetkaPay. У доповіді розглянемо вплив професійної деформації та упереджень на рішення продукт-лідера, баланс між експертизою і реальними потребами ринку та те, як досвід може бути як перевагою, так і обмеженням. Олександр поділиться виступом «Чому бачення продукту в майбутньому залежить від попереднього досвіду продукт-лідера?». Більше доповідей на сайті конференції. 🎟 Квитки вже у продажу. Діє знижка 10% за промокодом Codica_Product26. Деталі та квитки

🚀 Хочете краще розуміти, як AI допомагає створювати, масштабувати та розвивати успішні продукти? Приєднуйтесь до нової конференції AI Product fwdays’26! 🚀 📅 20 червня 2026 📌 Київ (офлайн + онлайн) 🎤 Реальні кейси від продуктових команд з mono, RozetkaPay, Дія, Preply, BetterMe, Universe Group, які щодня працюють з масштабом і відповідальністю.