ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 287 подписчиков, занимая 9 515 место в категории Технологии и приложения и 2 725 место в регионе США.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 287 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -32, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.61%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.82% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 075 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 641 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad
13 287
Подписчики
+124 часа
-247 дней
-3230 дней
Архив постов
A CLI utility for your Kubernetes nodes https://github.com/Kavinraja-G/node-gizmo

The article "Local Application Development on Kubernetes with Gefyra" by Piotr Minkowski offers a practical guide on using Gefyra to streamline and enhance local application development within Kubernetes environments. It covers the installation and use of Gefyra, demonstrating its efficiency in linking local development with Kubernetes cluster-internal services, and includes a detailed use case involving microservices. https://piotrminkowski.com/2023/09/01/local-application-development-on-kubernetes-with-gefyra/

Stateless cluster local OCI registry mirror. https://github.com/XenitAB/spegel

Kubernetes-native Job Queueing https://github.com/kubernetes-sigs/kueue

Free AWS Exam retake Exclusively with Pearson Vue https://home.pearsonvue.com/aws/freeretake

https://povilasv.me/troubleshooting-missing-kubernetes-logs-in-elasticsearch/ The article explores the common problem of missing Kubernetes logs in Elasticsearch. It delves into the reasons behind these missing logs, focusing on the role of Elasticsearch and Fluentd in log aggregation for Kubernetes pods, and offers insights into how to address and prevent this issue.

Rules engine for cloud security, cost optimization, and governance, DSL in yaml for policies to query, filter, and take actions on resources https://github.com/cloud-custodian/cloud-custodian

So in this post the author wants to briefly talk about - an intuitive mental model the author thinks many people have - how git actually represents branches internally (“branches are a pointer to a commit” etc) - how the “intuitive model” and the real way it works are actually pretty closely related - some limits of the intuitive model and why it might cause problems - Nothing in this post is remotely groundbreaking so I’m going to try to keep it pretty short. https://jvns.ca/blog/2023/11/23/branches-intuition-reality/

A story about migrating from AWS to Bare-Metal https://blog.oneuptime.com/moving-from-aws-to-bare-metal/

Very good explanation about network in containers https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-networking-from-scratch

Easily add metrics to your code that actually help you spot and debug issues in production. Built on Prometheus and OpenTelemetry. https://github.com/autometrics-dev/autometrics-py

Kanban Terminal App written in Python https://github.com/Zaloog/kanban-python

Good video about cost optimization https://www.youtube.com/watch?v=EOUTf2Dxo0Y

AKS Karpenter Provider https://github.com/Azure/karpenter