Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
data.csv
Открыть в Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала data.csv
Канал data.csv (@data_csv) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 873 подписчиков, занимая 770 место в категории Маркетинг и PR и 48 018 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 873 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 148, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 18.81%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 610 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 42.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
13 873
Подписчики
-224 часа
+37 дней
+14830 день
Архив постов
13 873
FT собрали в большой визуальный спецпроект самые интересные факты про COVID-19 — рассказывают, как вспышки эпидемии возникали в разных странах, чем отличались их пути, в чём проблема подсчётов смертности и как болезнь развила политический кризис в США.
В целом, ничего нового — скорее такой красивый справочник, по которому лет через 10 можно будет рассказывать детям, в каком ужасе мы жили в 2020 году.
https://ig.ft.com/coronavirus-global-data/
13 873
«Важные истории» посчитали, как часто вообще в России разливается нефть и по чьей вине
Оказалось, что часто до ужаса. За 2019 год, только по официальным данным, произошло 17 тысяч аварий с разливом нефти. То есть это происходит буквально каждые 30 минут. И компаниям выгоднее потом заплатить за эту аварию и рекультивировать место для галочки, чем поменять трубы, которые используются с советских времен.
В тексте есть пример Усинска, там случился адский разлив нефти и какое-то время ученные наблюдали за природой после этого разлива. История бедных щук теперь не выходит у меня из головы.
13 873
Снова потрясающая инфографика у Медиазоны. Журналисты получили закрытый архив материалов СК Беларуси о протестующих в Минске, проанализировали и визуализировали травмы потерпевших.
Почти половина пострадавших из этого списка были покалечены не на митингах, а уже после задержания.
https://mediazona.by/article/2020/10/13/minsk-beaten
13 873
Модные карты теперь можно сделать в два клика. Datawrapper выпустил шаблон spike maps.
Преимущество таких карт перед обычными symbol maps с кружочками разной площади заключается в том, что в местах скопления значений столбики, в отличие от кружочков, не перекрывают друг друга:
https://blog.datawrapper.de/spikemaps/
13 873
Предвыборный скроллителл от Клооп (Кыргызстан). Там на носу выборы, поэтому журналисты посмотрели, как ведет себя оппозиция в парламенте.
Да в общем-то мнение оппозиции ничем не отличалось от мнения коалиции. Парламент чаще всего единодушен по любым вопросам. Даже когда речь идет о чувствительных законах, которые называют антинародными.
Материал помогает избирателям детально изучить партии и понять, за кого голосовать не стоит.
https://kloop.kg/t/deputies-kyrgyzstan/
13 873
+3Сразу вспомнил другой похожий проект, где на цвета раскладывали кадры из фильмов. И вот фильмы — напротив, как правило, сильно друг от друга отличаются.
https://thecolorsofmotion.com/
13 873
Ну очень красивая работа про цвета комиксов. На самом деле, можно заметить, что многие из них сделаны примерно в одинаковой цветовой палитре, однако соотношение основных цветов у них всё-таки меняется.
https://moebius.colortheft.com/
13 873
Яндекс провёл исследование о том, кто оказывает услуги на Яндекс.Услугах и какими словами хвалят этих людей.
Если тоже хотите «чутко с любовью», то обращайтесь к женщинам постарше. Мужчины в возрасте сделают «от бога», «без суеты» и «надёжно». Зато более молодые исполнители — «позитивно», «модно» и «талантливо».
https://yandex.ru/company/researches/2020/services
13 873
Оригинальная работа немецкого издания Morgenpost: вам предлагают разрезать Германию на две части и сравнить, как эти части отличаются по разным показателям.
Продолжительность жизни, папы в декрете, потребление мяса, использование велосипедов...
Германия — такая страна, где всё это интересно сравнивать, потому что она разная, и многие показатели действительно меняются географически.
https://interaktiv.morgenpost.de/deutschland-teilen-deutsche-einheit-wiedervereinigung/
P.S. Включайте гугл-переводчик
13 873
Если вы работаете с открытыми данными, то наверняка знаете про карты данных от Инфокультуры — карточки, которые помогают найти данные по разным-разным темам.
В этом году организация обновляет эти карты и просит сообщество помочь советом.
Расскажите, источники каких данных стоит включить в новые карты:
http://bit.ly/datamaps-ru
13 873
The Pudding с помощью бигдаты (4 миллиона ответов на опросы) и рисованных человечков показывают, как на дискотеках объединить или разделить людей разных поколений.
Это продолжение большого проекта про то, как люди узнают музыку:
https://pudding.cool/2020/09/wedding-playlists/
13 873
+3Мона Чалаби напоминает о том, как много людей умерло от COVID-19 в сравнении с другими причинами
13 873
#FinCENFiles — пример, наверное, самой долгой работы с данными. «Важные истории» (@istories_media) вместе с репортерами из 88 стран мира изучили крупнейшую в истории США утечку финансовых документов.
К журналистам попали в руки более 2100 файлов — отчетов работников американских банков о подозрительных транзакциях. Все эти доки были в формате pdf и написаны далеко не в едином стиле. То есть чтобы понять, кто, кому, когда и сколько перечислил денег и что в этом подозрительного, нужно было прочитать каждый такой отчет глазами и перенести данные в табличку. Поэтому это была такая data extraction party со слезами на глазах, и в этой «вечеринке» приняли участие более 400 репортеров со всего мира.
Вроде бы Маск там скоро Марс колонизирует, а читать pdf глазами все еще приходится!
Что в итоге интересного удалось обнаружить про россиян в этих файлах, читайте здесь.
А подробнее о том, как шла работа над проектом, откуда у журналистов оказались такие данные, — здесь.
13 873
МБХ медиа составили «индекс борща», чтобы посчитать, как изменилась покупательная способность россиян. Журналисты приходят к выводу, что за последние 13 лет мы получили возможность покупать больше в 1,6 раз.
Ну и, конечно, стоит помнить, что все такие индексы дают очень примерное представление о природе вещей.
https://mbk-news.appspot.com/suzhet/na-dvadcat-chetyre/
13 873
Очередной «боевик» от New York Times про COVID-19 с отличной инфографикой и клёвыми анимированными иллюстрациями.
Журналисты показывают, что остановить распространение главной болезни этого года можно лишь закрывая границы и ограничивая перемещение людей.
Те страны, которые сделали всё верно и вовремя, смогли избежать повального количества заражений; России же, которая в итоге ввела одни из самых строгих ограничений, не помогло ничего.
https://www.nytimes.com/interactive/2020/09/14/opinion/politics/coronavirus-close-borders-travel-quarantine.html
13 873
Перед вами — топ-10 стран, откуда въезжают в Россию.
Большая часть приезжих из этих стран не туристы. Это трудовые мигранты — они ищут в России возможности накормить себя и семью, а экономика нескольких государств очень сильно зависит от таких «дотаций».
Почитайте в Т—Ж, как обстоят дела с мигрантами в России:
https://journal.tinkoff.ru/perevod-stat/
13 873
У Яндекса вышло исследование, какие запросы делают школьники разных возрастов и полов. Акцент именно на разнице между запросами девочек и мальчиков. И это исследование многих напугало по двум причинам.
Во-первых, что ищут дети: девочки уже в 6 классе хотят похудеть, а мальчики с 4 класса ищут способ заработать. И чем старше школьники, тем сильнее заметно влияние гендерных ролей. Девочки продолжают искать, как накачать попу, кто такой краш, сколько калорий в гречке. А мальчики искать читы в КС, как заработать школьнику и что такое HTML.
А во-вторых, люди скептически отнеслись к таким результатам исследования и удивились, откуда это Яндексу знать пол и возраст того, кто пишет запрос. TJournal задали вопросы Яндексу и на некоторые компания ответила.
13 873
Право.ру изучило, как в России «душат» одиночные пикеты — акции, которые не обязательно согласовывать с властями.
В последние годы участников таких акций задерживают всё чаще и пытаются придумать им дополнительные сложности — например, увеличивают допустимое расстояние между протестующими или подсылают провокаторов, которые дают силовикам повод для задержания.
https://pravo.ru/story/225294/
13 873
Ну и не могу не напомнить про красивый-красивый проект, который мы делали в РИА в начале года и показывали, что от номинантов и победителей Оскара видно «за версту» — их можно вычислить уже по формальным критериям, которые никак не указывают на гениальность картин
