data.csv

Про боли женского шоппинга The Pudding пытаются повторить успех своего легендарного проекта про карманы в женских джинсах, на этот раз рассказывая про проблемы женской одежды в целом. Материал большой, иллюстративно красивый и «жирный» по фактуре. Вот несколько фактов из него: 🔴Больше половины взрослых женщин в США оказываются вне стандартной линейки размеров — она рассчитана скорее на 15-летних подростков. 🔴Универсальных размеров нет. S, M, XL у разных брендов — это абсолютно разная одежда. Подбор подходящего наряда при этих условиях превращается в кошмар. 🔴Ещё круче. Со временем размерная сетка меняется, играя на чувстве «спустя 10 лет я всё ещё влезаю в свой размер!». 🔴В массовом производстве дизайнеры часто берут size 8 как базовую форму, а остальные размеры получают простым масштабированием вверх и вниз. Это удобно для фабрик, но плохо учитывает реальные различия в пропорциях тела. В итоге в реальности вещь может подходить по талии, но плохо садиться по бёдрам, или наоборот. https://pudding.cool/2026/02/womens-sizing/

На фоне новых масштабных блокировок интернета в России многие авторы вокруг стали звать своих подписчиков переходить в мессенджер MAX. Для меня это этически неприемлемо, и моих проектов там не будет — как минимум до тех пор, пока не изменится государственная политика в этом направлении. По двум причинам: 1) Мессенджер MAX был создан специально как инструмент подавления свободного интернета 2) Я доверяю сообщениям о том, что MAX отслеживает интернет-трафик и способствует усилению блокировок и цензуре в РФ (пруф, пруф). Пользуясь им на своём телефоне, вы реально этой цензуре помогаете. А я свой канал веду также в Сетке. Они классные ребята 🤘

Как используют нейросеть Алису AI? На этот вопрос ответили коллеги в новом исследовании. 54% сообщений к нейросети — это вопросы. Например,

«как называется страховка о сделке чтобы тебя не обманули бабушки», «как не сидеть в телефоне целыми днями и заняться чем то интересным», «можно ли посещать бассейн в купальнике раздельном»

27% — просьбы.

«алиса придумай поздравление с днем рождения», «алиса подели пятьсот рублей на проценты шестьдесят на сорок»

18,3% — высказывания.

«алиса спасибо тебе мне хоть с тобой можно поговорить больше мне не с кем разговаривать»

Есть также разбивка по конкретным сценариям, темам и возрастам. Красиво, информативно и показательно: https://yandex.ru/project/how-people-use-alice-ai Исследование, кстати, основано на аналогичном от OpenAI. Как используют ChatGPT, можно посмотреть тут.

В последние время русскому рэпу непросто. С первого марта в России вступило в силу ужесточение ответственности за «пропаганду наркотиков», что сделало ряд текстов ... ещё более бессмысленными, чем они были изначально. Артисты вырезают из своих треков слова и местами даже перегибают с самоцензурой. Там, где были «секс и наркотики», сейчас неиронично «кекс и компотики». Из других треков вместе с «кокаином» пропадают, например, «сатана» и «некрофил» — до кучи. Во всей этой ситуации меня фантастически удивляет поток хейта, который льётся на Яндекс Музыку 🤯 Почему-то пользователи уверены, что в цензуре виноват именно стриминг, хотя обновленные версии песен загружают сами артисты / лейбл, ну а источник законодательства — государство. Компании просто должны будут удалить песни, которые ему не соответствуют. Когда трава ещё была зелёной рэп ещё был без цензуры, мои коллеги в Яндексе делали исследование про лексику рэпа — чем она отличается от других песен. Исследование крутое, если не видели — гляньте: https://yandex.ru/company/researches/2018/rap

Когда я работал в Т—Ж, мы тоже, кстати, делали инфографику про планеты. Только — в названиях топонимов. Тут уже совсем другая картина! Обратите только внимание, что это другой вид графика — «леденцовый» 🍬 https://t-j.ru/stat-space/

Как выглядела бы Солнечная система, если бы размер небесных тел соответствовал интересу людей к ним? На этот вопрос ответили мои коллеги из Яндекса, проанализировав количество упоминаний планет в сообщениях к нейросети Алисе AI.

Помните ли вы, что делает вас счастливыми? Перед вами — не просто изображение, а визуализация факторов человеческого счастья — что-то среднее между графом и scatter plot. На ней собраны истории людей со всего мира о том, когда они чувствовали себя счастливыми.

Мужчина из Индии, 45 лет: В прошлом месяце я помог одному из коллег сделать его работу. Он был счастлив, и я тоже был счастлив.

Женщина из США, 27 лет: Меня порадовало то, что я фотографировала своего новорождённого сына, а он всё время улыбался мне.

Женщина из США, 65 лет: Я получила долгожданный звонок от моей младшей дочери, которая живёт на другом конце страны.

Мужчина из Франции, 53 года: Жена сделала мне сюрприз — купила всё, что было нужно, чтобы приготовить моё любимое блюдо. Обед на день рождения был вкусным и радостным, и я почувствовал благодарность.

На интерактивном графике, который придумали The Pudding по мотивам исследования, можно посмотреть, какие поводы чаще связаны со счастьем, отфильтровать респондентов по полу, возрасту, стране и семейному положению. Ну и — наконец — покликать на сами причины и вдохновиться. Красиво получилось. https://pudding.cool/2026/02/happy-map/

Как бизнес потянуло в Эмираты ... решил исследовать в своей работе мой студент Тимофей Митин. В своих карточках он рассказывает, что условия, которые создали Дубай и Абу-Даби, привели к взрывному росту лицензированных компаний.

После лекций в голове оказалось безумное количество графиков — и стандартных, и креативных, и показывающих, и обманывающих — но я посчитал, что хочу от этой работы больше строгости, да и выбранная тема скорее деловая. Почему ОАЭ и бизнес? Потому что актуально, продажно и по моему направлению обучения. Может быть, слайды не открывают чего-то нового, но зато наглядно показывают масштаб, который трудно ухватить интуитивно. Может, заставит задуматься некоторых предпринимателей хихи. Экспериментов было очень много. Вы знали, что в арабских эксель-данных даже часть самого экселя может быть отзеркалена? (пишут слева направо) Вот я узнал. Незаполненные данные, невероятно подозрительные данные, датасеты, не влезающие в эксель, арабский — это ещё не дошел до графиков. Ну а в табло началось: по годам, по цветам, по странам, по типам, а может все-таки пайчарт? В общем, невероятный опыт. Было сложно, но результатом я доволен.

Небольшое напоминание: до старта моего курса «Эстетика в графиках» осталось 2 дня, завтра уже будем создавать чат с учениками. Если вы хотите научиться делать графики, которые рассказывают истории, — присоединяйтесь. Есть ещё 4 места на тарифе с обратной связью: https://clck.ru/3Rtx9L #работы_студентов

Давно мы не делали разборов ваших графиков. Исправим? Присылайте работы, на которые хотели бы получить фидбек, в форму до конца среды. Я разберу их в прямом эфире, укажу на недочёты, посоветую как исправить. Ну или буду восхищаться тем, как круто всё сделано — такое тоже бывает. Эфир проведём в четверг [19 февраля] в 20:00. Даже если нет своих графиков — все равно приходите: обычно на разборах я затрагиваю самую широкую плеяду тем в визуализации данных, показываю и рассказываю, как применять разные приёмы.

Решил провести в своём образовательном канале разборы. Если хотите получить от меня фидбек на свои графики; послушать про ошибки, присылайте свои работы. Пока материала мало. Если не наберём на вебинар, в этот раз придётся его отменить 💔

Какие игры становятся фаворитами критиков? Ответ на этот вопрос искала в своём дипломном проекте Варвара Дубровская. Её работа — это история, эксперименты и необычные решения. По традиции — даю ей микрофон:

Видеоигры — это моя страсть и профессия, и мне всегда хотелось рассказать их историю не просто как историю технологий, а как историю признания. Все слышали об «Оскаре», «Грэмми» или «Эмми», но мало кто задумывается, что за последние двадцать лет игры создали собственную, не менее впечатляющую вселенную наград. При этом она многослойна: здесь нет единого «золотого» стандарта, а лауреатов определяют и критики, и разработчики, и миллионы игроков. Мне стало интересно нанести эту карту и проследить, как менялись сами правила «победы». Анализ показал, что понятие «лучшей игры» менялось вместе с самой индустрией. Сначала главным было техническое чудо, потом — масштаб и графика, а сейчас — глубина истории и впечатления, которые игра даёт игроку. Это путь от нишевого хобби к одной из главных сил в развлечениях, где создатели сегодня проектируют не просто код, а целые живые миры. Чтобы визуализировать это путешествие, я хотела, чтобы форма графиков сама по себе отсылала к игровым вселенным. Таймланы строились на стилизованных игровых платформах, тримапы напоминали поля битв из стратегий, а бамп-чарты — холмистые ландшафты гонок. Результат позволил чётко выделить три больших эпохи: эпоху зачатия (где побеждала чистая инновация), эпоху гонки бюджетов (время блокбастеров и монолитов) и современную эпоху выбора, где власть вернулась к игроку, а награды всё чаще достаются вывершенным проектам, бьющим точно в сердце.

Хотите тоже сделать проект на любимую тему и положить его в своё портфолио? Буду с вами на этом пути на курсе «Эстетика в графиках». Посмотреть программу и записаться можно тут: https://clck.ru/3RqMuU P.S. Максимальные скидки сгорели в субботу, однако до18 февраля действует возможность присоединиться за 39.900 вместо 45.000 за тариф с обратной связью. #работы_студентов@data_csv

Работа — один из главных «сводников» В день всех влюблённых предлагаю вспомнить работу ABC, которую я уже как-то публиковал в этом канале. Они покопались в переписи Австралии (2021): 2,8 млн пар и 43 тыс. комбинаций профессий — и проверили, кто чаще образует семейные пары. Выводы: — Мы часто выбираем партнёра «из своей профессии» или хотя бы из соседней сферы. В некоторых работах это вообще почти правило: фермеры и управленцы кемпингов/караван-парков особенно часто женятся «на своих». Причины простые: где крутишься, там и знакомишься. В регионах ещё и выбор меньше. — В «статусных» профессиях есть перекос: женщины-CEO/хирурги чаще оказываются с партнёром сопоставимого уровня, мужчины в тех же ролях — чаще с партнёршей из админ/офисных позиций. — У молодых поколений пары чуть чаще «разносферные»: партнёры реже из одной и той же профессии, чем у бумеров. Приглашаю не ограничиваться постом, а «нырнуть» внутрь — там очень красивая инфографика ❤ https://www.abc.net.au/news/2024-09-18/who-you-ll-probably-marry-based-on-your-job/104334548

Сколько в Петербурге «женских» улиц, а сколько — «мужских»? Одна из любимых дипломных работ на пятом потоке моего курса «Эстетика в графиках». Её автор — Лена Дрозденко — пошла на смелые эксперименты с цветом, но получила стильную, понятную и аккуратную работу, основанную на данных. Вот, что о проекте говорит она сама:

Было здорово погрузиться в карты, в исторический контекст названий, изучить волны переименований улиц, понять, кем были эти мужчины и женщины, чьими именами названы улицы города, в котором живешь. Отдельным вызовом стала визуализация карт: раньше у меня не было опыта работы с ними, но с помощью ChatGPT удалось разобраться за пару часов. В работе я использовала Excel для ручной разметки, Python для карты и парсинга, Flourish для графиков и Figma для вёрстки. Самым сложным оказался эксперимент с «цветком» из улиц разной длины [он в итоговый проект не вошёл]: различия между длинами мужских и женских улиц оказались настолько большими, что пришлось отказалась от этой идеи в пользу более изящного решения — BeeSwarm, теперь этой мой самый любимый вид графиков :)

Научиться подбирать правильный вид графиков под ваши задачи и освоить инструменты, которые можно использовать для создания подобных работ, вы сможете вместе со мной — на курсе «Эстетика в графиках». Сегодня последний день, когда вы можете присоединиться на самых выгодных условиях: тариф с обратной связью всего 36 900 руб. вместо 45 000 руб. В 23.59 скидка сгорит. Чтобы попасть на курс, выбирайте подходящий тариф по ссылке: https://clck.ru/3RnVYo #работы_студентов

маленькое напоминание: сегодня в 20:00 у меня будет открытая лекция для всех, кто хочет прокачать свой скилл визуализации данных. онлайн. бесплатно. регистрация = подписка на канал увидимся там!

Зову вас на открытую лекцию — «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения?» Чем примечателен этот график и почему его так интересно раглядывать? Он не вываливает на зрителя хаос информации — а заставляет читать себя поэтапно: есть ключевое, есть второстепенное. Дата-сторителлинг — это важный навык при визуализации сложной информации. Именно он позволяет делать графики «залипательными», именно он позволяет эффективно доносить идеи, держать внимание и рассказывать истории. Но как им овладеть? Об этом расскажу завтра, 11 февраля в 19:00. На лекции я: 1⃣ Опишу 5 шагов к созданию графика, на котором интересно залипнуть и рассматривать в деталях 2⃣ Разберу ошибки, из-за которых графики подталкивают к принятию неверных бизнес-решений 3⃣ Расскажу, как выбрать правильный график, и почему именно его 4⃣ Поделюсь двумя приёмами дата-сторителлинга, которые помогут удержать внимание зрителя и читателя 5⃣ И, конечно, будет много примеров плохой и хорошей инфографики: из бизнеса, науки и СМИ. Регистрируйтесь на вебинар — для этого надо вступить в этот канал.

Продолжим тему красивых графов? TGPages сделали визуализацию телеграм-каналов — всего в проект вошло 500 тысяч авторских страниц. Каналы сгруппированы по тематикам: похожие находятся близко друг к другу. Очень красиво получилось — и возможно, для кого-то это будет способ открыть для себя что-то новое. Примечательно, что список соседей на графе не такой же, как на вкладке «похожие каналы» Только вот мой второй канал «Сделай это красиво» опредили в категорию «Дизайн карточек маркетплейсов». Кажется, колллегам надо провести ликбез по значению слова инфографика 🥲 https://tgpages.com/atlas/map/

The Epstein Network Нашёл визуализацию связей людей в файлах Эпштейна: можно изучить 25 тысяч документов и посмореть, кто с кем вместе упоминался. В график, очевидно, не вошла последняя пачка из миллионов файлов — однако залипнуть все равно интересно. И есть ещё исходный код на гитхабе! https://epstein-doc-explorer-1.onrender.com/

Зову на свой курс по визуализации данных. С максимальными скидками Несколько раз в год мы открываем запись на мой большой (трёхмесячный) курс — «Эстетика в графиках». Сейчас — тот самый случай. Давно хотели разобраться, как убедительно и эффективно представлять информацию? Или научиться рассказывать через графики истории? Вот один из кейсов моей выпускницы. Один и тот же набор данных. Два графика. Один — про много цифр и хаос; второй — про инсайт и историю. Пройду этот путь с вами! На курсе вы научитесь делать залипательные графики, рассказывать с их помощью истории и получите толчок для карьерного роста. В результате обучения вы: 🟡Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше; 🟡Поймёте, как делать графики, которые рассказывают истории; 🟡Изучите разные инструменты визуализации данных — Tableau, Flourish, Figma — и поймёте, в каких случаях их стоит использовать; 🟡Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько» В конце курса все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков: раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3Rb2fF

❗️Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 33.900 вместо 45.000 руб. Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата» Предзапись будет открыта до 10 февраля включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.

⏰ Старт — 21 февраля ⏳ Длительность — 3 месяца Если будут вопросы по программе, формату или способу оплаты, пишите моему коллеге Олегу @Oleggiios — он всё расскажет!

Полтора миллиарда Трамповских денег New York Times в своём интерактивном лендинге обвинили Трампа в коррупции — заявив, что благодаря использованию своего призидентского статуса он и его семья заработали как минимум 1,4 млрд долларов. Семья Трампа получает выплаты от иностранных правительств и американских компаний — формально за обычный бизнес — например, строительство или аренду прав для съёмок фильма — однако во многих из сделок прослеживается коррупционная составляющая

Один из примеров: администрация согласилась снизить угрожавшие Вьетнаму пошлины примерно через месяц после того, как компания Trump Organization заложила фундамент гольф-комплекса стоимостью 1,5 миллиарда долларов недалеко от Ханоя. Вьетнамские чиновники пренебрегли собственными законами, чтобы ускорить реализацию проекта.

В центре проекта — анимированная визуализация из падающих купюр, каждая из которых показывает средний доход одного домохозяйства в США. Посмотреть, как много это денег

Впечатляющая и залипательная инфографика, показывающая, когда в Токио уходит последний поезд с разных веток. Хотя в практическом смысле и бесполезная https://tokyo-last-train-map.pages.dev/