Python: задачки и вопросы

Объяснение: lst[::-1] и вправду выдаст «перевёрнутый» список, в то время как lst.reverse() равняется None Отсюда и ответ False

Объяснение: Конструкция dict.fromkeys(var) создаёт словарь {'0': None, ',': None, ' ': None, '1': None, '2': None} Мы можем видеть, что у него 5 ключей, а потому и метод len() возвращает число 5

Объяснение: Если перед строкой стоит r, то она становится не обработанной. Из этого следует, что \t и \n в var — это обычные символы, а не особые управляющие

Объяснение: Здесь мы встречаемся с обыкновенными булевыми операциями. Там всё просто: Если в выражении x or y значение x истинно (True), то возвращается x. Иначе — y Если в выражении x and y значение x истинно, то, наоборот, возвращается y. Иначе — x

Cтартовал первый контест для разработчиков от Brand Analytics с призовым фондом 500 тысяч рублей. Написать приложение, которое выявляет сбои в работе российских публичных сервисов на основе анализа сообщений из соцмедиа. Ограничений на используемые языки программирования, инструментарии и библиотеки — нет. Для разработки предоставляются датасеты публичного потока данных соцмедиа, гарантированно включающие информацию о сбоях в работе сервисов. Срок подачи решений до 17 августа 2022 г. 20:00 MSK. Следите за новостями контеста в официальном Telegram-канале. Это #партнёрский пост

Объяснение: Манипуляции с присваиванием tmp отсортированного списка lst и дальнейшим использованием метода insert() — это интересно, но по итогу на печать мы всё равно выводим первый элемент самого lst. А это, в свою очередь, число 2

Объяснение: В Python мы можем задавать значения для аргументов по умолчанию. Они используются, если функция вызывается без пользовательских аргументов

​Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Профессия Data Scientist» Курс предназначен для всех желающих освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию за 13 месяцев. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению: https://tprg.ru/l3pc А если хотите протестировать учебный процесс заранее, регистрируйтесь на бесплатные вебинары: — «Пишем свою первую нейронную сеть»: регистрация — «Расставим все точки над Data Science»: регистрация Это #партнёрский пост