Python: задачки и вопросы
Открыть в Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Больше6 856
Подписчики
-124 часа
-147 дней
-4830 дней
Архив постов
Senior Python разработчики, ваш выход
На новой вакансии вам предстоит:
В тесной коллаборации с Data Science командой заниматься продуктовой разработкой и писать нагруженные сервисы на Python. От вас требуется опыт промышленной разработки на Python, хорошие знания алгоритмов и умение в Docker и Postgres.
Будет плюсом:
— опыт создания CI/CD pipeline’ов.
— общее понимание основ Data Science.
— опыт работы с Kafka, Redis.
— опыт работы с Openshift, Minio, Ceph.
Нажимайте, чтобы быть на связи
#вакансии #работа
Объяснение:
При умножении списка на 0 или отрицательное число, мы получаем пустой список.
Объяснение:
Умножив
lst на 3, мы получили список [5, 5, 5]. Далее, заменив его элементы, мы получили уже новый список — [0, 5, 10]. Сумма его элементов и даёт нам 15.Объяснение:
fvar = 0,3 создаёт переменную, в которой хранится tuple вида (0, 3). В итоге умножая это дело на ivar, равный 3, мы получаем итоговый ответ — (0, 3, 0, 3, 0, 3)
Объяснение:
Тут всё достаточно просто. Сначала с помощью names [-1 ] мы выбираем последний элемент из списка names, которым является строка
Daman. Затем с помощью [-1] выбираем последнюю символическую букву, то есть 'n'.Объяснение:
Метод
__contains__ вызывается при использовании оператора in
Если этот метод не определён, Python пытается использовать метод __iter__ или __getitem__ для реализации проверки на наличие элемента.Какой метод вызывается при использовании оператора in для проверки наличия элемента в пользовательском классе?
Объяснение:
Все представленные варианты корректно сгенерируют список с квадратами чисел от
0 до 10 включительноSenior Python разработчики, ваш выход
На новой вакансии вам предстоит:
В тесной коллаборации с Data Science командой заниматься продуктовой разработкой и писать нагруженные сервисы на Python. От вас требуется опыт промышленной разработки на Python, хорошие знания алгоритмов и умение в Docker и Postgres.
Будет плюсом:
— опыт создания CI/CD pipeline’ов.
— общее понимание основ Data Science.
— опыт работы с Kafka, Redis.
— опыт работы с Openshift, Minio, Ceph.
Нажимайте, чтобы быть на связи
#вакансии #работа
