Python: задачки и вопросы
Открыть в Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Больше
Сеть:6 959
Подписчики
-124 часа
-47 дней
-5630 день
Архив постов
🔍 Как можно дополнить унаследованный метод, не замещая его полностью?
Абстрактный суперкласс — это класс, который вызывает метод, но не наследует и не определяет его. Он ожидает заполнения метода подклассом. Абстрактные суперклассы часто используются в качестве способа обобщения классов, когда поведение не может быть спрогнозировано до написания кода более специфического подкласса. Объектно-ориентированные фреймворки также применяют их как способ направления на определяемые клиентом настраиваемые операции.
Абстрактный метод - это только объявление метода, без его подробной реализации:
from abc import ABC, abstractmethod
class Animal(ABC):
@abstractmethod
def move(self):
pass
a = Animal()
# TypeError: Can't instantiate abstract class Animal with abstract methods move
class Animal():
@abstractmethod
def move(self):
pass
a = Animal()
Модуль не не поддерживает перегрузку операторов, это возможно только в классах:
class Counter:
def __init__(self, value):
self.value = value
# переопределение оператора сложения
def __add__(self, other):
return Counter(self.value + other.value)
Всё решаете задачки по Python? Пришло время двигаться дальше и познакомиться с нечеткими числами и другими алгоритмами из теории нечетких множеств!
И уже существует инструмент, реализованный на Python, для работы с нечеткими величинами - библиотека FuzzyOps!
Проект с открытым исходным кодом FuzzyOps предоставляет работу с:
• Нечеткими числами в объектно-ориентированной парадигме;
• Нечеткую арифметику, в том числе и на GPU;
• Алгоритмы нечеткого логического вывода;
• Нечеткие методы линейной оптимизации;
• Нечеткие нейронные сети;
• Нечеткая линейная регрессия, и много других полезных функций.
В репозитории проекта и на Wiki вы найдете большое количество примеров использования кода в реальных задачах. Кроме того, все желающие могут присоединиться к разработчикам для дальнейшего развития проекта.
Это #партнёрский пост
Замыкание (closure) или фабричная функция это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того из какой области видимости происходит вызов замыкания.
В самом низу располагается объект с его атрибутами. Код программы создает дерево объектов в памяти, где будет происходить поиск со стороны наследования атрибутов. Обращение к классу создает новый экземпляр, который запоминает свой класс, выполнение оператора class создает новый класс, а суперклассы перечисляются внутри круглых скобок в заголовке оператора class. Каждая ссылка на атрибут запускает новую процедуру восходящего поиска в дереве - даже ссылки на атрибуты self внутри методов класса.
Открытый вопрос о качестве задач. В комментариях к этому посту ждем от вас любой критики, конструктивной и не очень.
Что смущает в постановке задач? Хватает ли контекста? Хочется ли более детальных объяснений? Возможно, некоторым тестам не хватает примера кода? За примеры будем отдельно благодарны.
С уважением,
админы
Параметр fill_method позволяет задавать способ замены значений NaN. Этот параметр присутствует во множестве методов — pct_change, diff, и т.д. У метода fillna() он зовется просто method.
— forward-fill (ffill): «протащить» последнее действительное значение вперед;
— backfill (bfill): использовать следующее действительное наблюдение для заполнения пробела;
— zero-fill (zfill): заполнить пробелы нулями
— None: не обрабатывать пропуски
Какого значения параметра fill_method в Pandas не существует?
Наиболее часто используется метод конструктора __init__ класс применяет этот метод для установки начальных значений атрибутов экземпляра и выполнения других задач начального запуска.
🔍 Какой метод перерузки операций используется чаще всего?
self — это имя, обычно назначаемое первому (крайнему слева) аргументу в функции метода класса, который представляет собой подразумеваемый объект вызова метода. Данный аргумент НЕ обязан называться self.
