Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python: задачки и вопросы
Открыть в Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Больше7 128
Подписчики
-424 часа
+87 дней
-230 день
Архив постов
Марк Лутц, «Изучаем Python», часть VI, глава 30:
Класс Number предоставляет метод для перехвата создания экземпляра (__init__), а также метод для отлавливания выражений вычитания (__sub__ ). Специальные методы подобного рода являются привязками, которые дают возможность соединяться со встроенными операциями:
class Number:
def __init__(self, start): # Для Number (start)
self.data = start
def __sub__(self, other) : # Для экземпляр - other
return Number(self.data - other) # Результатом будет новый экземпляр
X = Number(5) # Number.__init__(X, 5)
Y = X - 2 # Number.__sub__ (X, 2)
Y.data # Y является новым экземпляром Number
Метод конструктора __init__ является наиболее употребительным методом перегрузки операций в Python; он присутствует в большинстве классов и применяется для инициализации вновь созданного объекта экземпляра с использованием любых аргументов, указываемых после имени класса. Метод __sub__ исполняет роль бинарной операции аналогично методу __add__, перехватывая выражения вычитания и возвращая в
качестве своего результата новый экземпляр класса (попутно выполняя __init__).
Присоединяйся к хакатону года в сфере travel-tech - О!Хакатону от Островка ❤️
Островок приглашает Go и Python разработчиков, а также аналитиков и продакт-менеджеров попробовать свои силы в реальных бизнес-задачах и побороться за денежный приз.
Мероприятие пройдет полностью в онлайн-формате, участвовать можно из любой точки мира, самостоятельно или в команде.
Призовой фонд: 1 000 000 ₽
Регистрация открыта до 18 сентября.
Старт 26 сентября! ❤️
Подробности и регистрация
Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ", ИНН 7703389880, erid: 2W5zFJuGSKr
Аллен Б. Дауни, «Основы Python», Глава 9:
«Если вам мешают непечатаемые символы [пробелы в их числе], мы можем избавиться от них с помощью строкового метода strip():
line = 'aah\r\n'
word = line.strip()
word # aah
Пасхавер Б. Pandas в действии, Часть I, глава 3:
«Метод nunique() возвращает количество уникальных значений в объекте Series.
Метод unique() возвращает NumPy-объект ndarray, содержащий неповторяющиеся значения из объекта Series».
Аллен Б. Дауни «Основы Python», глава 13:
«Функция randint() принимает параметры low и high и возвращает целое число в диапазоне от low до high (включая оба):
random.randint(5, 10) #5
random.randint(5, 10) # 9
Числа с плавающей запятой не принимаются».
Аллен Б. Дауни «Основы Python», глава 4:
«Кортеж — это последовательность значений. Значения могут быть любого типа, а их индексы — целыми числами, и в этом отношении кортежи похожи на списки. Важное отличие заключается в том, что кортежи неизменяемы».
Метод add() есть у сетов:
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
Аллен Б. Дауни «Основы Python», глава 4:
Оператор == сравнивает два операнда и возвращает True, если они равны, и False — если нет:
>>> 5 == 5
True
>>> 5 == 6
False
Существуют и другие операторы сравнения: != (не равно), > (больше), < (меньше), >= (больше или равно), <= (меньше или равно).
Какой оператор используется для сравнения двух значений?
Пасхавер Б. Pandas в действии, часть I, глава 2:
«Pandas складывает значения на позициях с метками B и C и возвращает значения NaN для оставшихся индексов (A, D и E). Любая арифметическая операция с участием значения NaN
возвращает NaN:
s1 + s2
A NaN
B 14.0
C 23.0
D NaN
E NaN
dtype: float64»
