Учим Питон

Напоминаю, что завтра состоится совместный просмотр видео в 20:00 МСК. Планируется просмотр лекции по git в Linux из курса "Практический минимум": https://www.youtube.com/watch?v=6F64rtnVQa0 Git - это очень важная штука в работе любого программиста. Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин. Длительность: 1-1.5 часа. Ссылка на мероприятие появится позже на стене группы ВК и в телеграм-канале. #совместный_просмотр

(1) Каков будет результат операции? (с точностью до перестановки)

a = {'hello', 'world'}
print(a)

#python_junior #python #опросы_python #опрос

(2) Каков будет результат операции? (с точностью до перестановки)

a = set('hello', 'world')
print(a)

#python_junior #python #опросы_python #опрос

А не устроить ли нам неделю множеств? Давайте освежим наши знания о set в python. Какой тип будет у a?

a = {}

#python_junior #python #опросы_python #опрос

Вероятно, с первого февраля мы начнем совместное прохождение курса по machine learning от open data science: https://ods.ai/tracks/open-ml-course Для того, чтобы попасть в slack этого курса, необходимо заполнить анкету, желательно указать более-менее реальные данные и адекватно заполнить поля. В поле “*Как Вы узнали о сообществе?*” напишите “open-ml-course”. ods-сообщество отклоняет слабозаполненные анкеты или анкеты с явно фейковыми именами, или без указания того, как узнал о сообществе. Чтобы получить доступ к трэку, надо в правом верхнем углу кликнуть "Start the track" Обратите внимание, что ваши персональные данные будут переданы Сбербанку и неназванным партнерам курса. Формат совместного прохождения пока неизвестен, обсуждать вопросы можно будет в нашем чате https://t.me/datascienceforfun_chat и в их slack.

Мы вчера группой посмотрели лекцию о работе в командной строке в Linux. Для тех, кто хочет освежить знания по этой теме, вот неплохая статья: http://www.xgu.ru/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B8_%D0%B2%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B0/%D0%B2%D1%8B%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B0 Следующий просмотр видео вероятно состоится в следующий четверг, в 20:00 по Москве. Лекция будет про git.

Небольшая подборка каналов с вакансиями в data science. https://t.me/datajobschannel https://t.me/data_hr https://t.me/biheadhunter

Совместный просмотр видео о командной строке в 20.00 по Москве (меньше чем через час). Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин, проходить будет тут: https://meet.google.com/joc-fnaw-jdq Будем смотреть вот эту лекцию: https://www.youtube.com/watch?v=F6zTWYkmfIo&list=PLlb7e2G7aSpT5DX9rQKnmZMK0DG7dWrUc #совместный_просмотр

DINS QA Boot Camp: прокачай навыки тестирования и получи оффер / Хабр https://habr.com/ru/company/dins/blog/646477/

Напоминаю, что завтра состоится совместный просмотр видео в 20:00 МСК. Планируется просмотр лекции по командной строке в Linux из курса "Практический минимум": https://www.youtube.com/watch?v=F6zTWYkmfIo В лекции будут освещены самые основы работы в командной строке. Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин. Длительность: 1-1.5 часа. Ссылка на мероприятие появится позже на стене группы ВК и в телеграм-канале. #совместный_просмотр

Какие курсы пройти по работе с данными Новый запуск курса от Open Data Science https://ods.ai/tracks/open-ml-course Курс по основам Data Science стартует 1 февраля. Новая волна курса от Deep Learning School https://www.dlschool.org/ Предположительно стартует в фервале. Имеет два потока - продвинутый и базовый. Курс по инжинирингу данных https://datalearn.ru/kurs-po-getting-start-with-data-engineering Пока что бесплатный курс по data engineering от практикующего специалиста.

Небольшая новость - мы возрождаем наш канал по изучению data science. Канал: https://t.me/datascienceforfun Чат: https://t.me/+zs8Ltmg09Zg1MThi

Дайджест статей с хабра по data science за неделю: О том, как выделять кластеры в очень больших данных с помощью Clickhouse https://habr.com/ru/post/645291/ В статье автор на примерах clickhouse-диалекта sql-запросов показывает, как произвести кластеризацию очень больших данных. Анализ постов Артемия Лебедева и модель, генерирующая посты в его стиле https://habr.com/ru/post/596035/ Авторы проанализировали посты из телеграмма Артемия Лебедева. В статье есть много названий инструментов, которые можно поизучать, в конце дана модель, которая генерирует посты в стилистике Лебедева, но сама статья, мне кажется, вышла не очень интересной. О некоторых трюках в соревнованиях по Data Science https://habr.com/ru/post/600067/ Несколько трюков, направленных на сокрытие информации о своей успешности или на получение доп информации о приватной части датасета. Достаточно объемная статья от ODS по интерпретации моделей https://habr.com/ru/company/ods/blog/599573/ О проблемах и техниках в интерпретации моделей.

Мнение про то, кем же должен быть синьор, и чем он обычно придавлен: https://habr.com/ru/post/600131/

Следующий совместный просмотр видео запланирован на следующий четверг, 20.01, в 20:00 МСК. Планируется просмотр второй лекции (командная строка) из курса "Практический минимум": https://www.youtube.com/watch?v=F6zTWYkmfIo&list=PLlb7e2G7aSpT5DX9rQKnmZMK0DG7dWrUc Ссылка на встречу появится позже. П.С. Может быть с февраля мы начнем и совместный просмотр курса по data science.

Совместный просмотр видео! Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин: "Итак, в 20:00 по Москве начинаем первый коллективный просмотр учебного ролика. Проходить будет тут: https://meet.google.com/ztd-tdpa-zwb Длительность примерно полтора часа. Вероятно в середине надо будет пересоздать комнату т.к. гугл мит ограничен одним часом. Это сугубо моя личная инициатива, не связанная с группой, какими-то курсами и чем то подобным. Вход свободный для всех желающих. Материал не очень сложный, так что я планирую регулярно останавливать видео для болтовни на тему. Просьба выключить камеры и микрофоны, включать микрофоны только во время обсуждений. Если формат окажется удобным, я планирую продолжать просмотры аналогичным образом, раз в неделю по четвергам в 20:00. Смотреть будем первое видео из цикла лекций Computer Science Center про практический минимум в IT. Конкретно вот эту лекцию: https://www.youtube.com/watch?v=1_v74IRrS-Q"