DeepSchool

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DeepSchool

Канал DeepSchool (@deep_school) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 600 подписчиков, занимая 11 659 место в категории Технологии и приложения и 61 683 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 600 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -46, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.

• Статус верификации: Не верифицирован
• Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 30.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 14.27% реакций от общего числа подписчиков.
• Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 261 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 511 просмотров.
• Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 21.
• Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, ускорение, deepschool, lora, домен.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Это канал школы deepschool.ru. Здесь мы будем: - напоминать вам теорию ML/DL в виде коротких постов, - задавать вопросы с собеседований, - рассказывать про полезные фреймворки - и делиться советами, которые помогут вам в работе. @deepschool_support”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.