Dr. Ghavifekr Class Notes

🛑🛑 به مناسبت هفته پژوهش، بنده فردا ساعت ۱۲ تا ۱۲.۳۰ سخنرانی با موضوع کاربرد هپتیک و واقعیت مجازی در سیستم های جراحی از راه دور رباتیک خواهم داشت. محل جلسه آمفی تئاتر دانشکده خواهد بود.

#دوره_رایگان دانشگاه هاروارد چند دوره مهم خود را رایگان کرده است. 1⃣برنامه نویسی وب با پایتون و جاوا اسکریپت https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript?delta=0 2⃣توسعه اپ موبایل با ری‌اکت نیتیو https://pll.harvard.edu/course/cs50s-mobile-app-development-react-native 3⃣علوم کامپیوتر برای افراد غیرکامپیوتری کسب و کار https://pll.harvard.edu/course/cs50s-computer-science-business-professionals-0?delta=0 4⃣هوش مصنوعی با پایتون مقدماتی https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

✅ بخش ایران IEEE به عنوان یک NGO کاملا دانشجو محور، برنده جایزه دوسالانه فعال ترین بخش ناحیه هشت IEEE جهانی گردید. ناحیه ۸ شامل قاره اروپا، آفریقا و خاورمیانه می باشد.

✅ طراحی و کنترل شبکه وسایل نقلیه خودران به هم پیوسته، نقش مهمی در طراحی شهرهای هوشمند آینده، افزایش ایمنی خودروها، کاهش ترافیک و کمک به محیط زیست خواهد داشت. در این وبینار دکتر محمد جنیده استاد دانشگاه Memorial به بیان چالش های تکنولوژی وسایل نقلیه خودران خواهد پرداخت. 🛑 زمان به وقت ایران: جمعه شب ساعت ۲۲.۳۰ 🌐 لینک ثبت نام: https://engagestandards.ieee.org/Transmissibility-Based-Health-Monitoring-Registration.html

✅✅ سایت‌های معتبر آموزش آنلاین: khanacademy.com Udemy.com edx.org Coursera.org Lynda.com Skillshare.com Codecademy.com

آزمایشگاه ربات های هوافضای دانشگاه‌ استفورد: http://web.stanford.edu/group/arl/

آزمایشگاه ربات های مبتنی بر علوم شناختی MIT: http://www.ai.mit.edu/projects/cognitive-robotics/

مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی دانشگاه MIT: http://www.ai.mit.edu/projects/mobile-robots/

آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد: https://ai.stanford.edu/

مرکز تحقیقاتی رباتیک دانشگاه برکلی. https://ptolemy.berkeley.edu/projects/robotics/

✅✅ معرفی چند مرکز تحقیقاتی فعال در حوزه رباتیک برای علاقه مندان این حوزه:

کتابی که فایل آن در زیر آمده است یک کتاب رایگان و فوق العاده برای یادگیری ریاضیات لازم برای یادگیری ماشین است. این کتاب را هم می توانید از اول بخوانید یا صرفا به عنوان یک کتاب مرجع از ان استفاده کنید. ریاضیات آن از بسیار ساده تا متوسط است و تقریبا تمام ریاضیاتی که در یادگیری ماشین استفاده می شود را پوشش می دهد. این هم وب سایت این کتاب است. بر روی گیت هاب آن ها مثال هایی با پایتون هم دیده می شود که به تدریج به تعداد آن ها اضافه می شود. https://mml-book.github.io/

دوره آنلاین پر هیجان و رایگان "جهان در حال تکامل" ارائه شده توسط موسسه فناوری کالیفرنیا(کلتک): https://es.coursera.org/learn/evolvinguniverse