ru
Feedback
free education — знания без границ

free education — знания без границ

Открыть в Telegram

Публикуем анонсы бесплатных лекций, курсов и образовательных программ. Связь: сообщения в канале открыты

Больше
5 149
Подписчики
-224 часа
-107 дней
-3130 день

Загрузка данных...

Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+7
в 0 каналах
май '26
+7
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+17
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+10
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+17
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+78
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+37
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+34
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+135
в 6 каналах
Get PRO
август '25
+272
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+29
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+17
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+60
в 2 каналах
Get PRO
февраль '250
в 0 каналах
Get PRO
январь '250
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '240
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '240
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+18
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+39
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+104
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+261
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+183
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+99
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+569
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+62
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+392
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+810
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+202
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+69
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+144
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+494
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+256
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+30
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+37
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+23
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+75
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+30
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+28
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+24
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+338
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+22
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+33
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+324
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+304
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+271
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+144
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+388
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+26
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+27
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+438
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+115
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+180
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+265
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+182
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+172
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+278
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+108
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+273
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+106
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+3 050
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
10 июня0
09 июня0
08 июня+1
07 июня0
06 июня0
05 июня0
04 июня0
03 июня+1
02 июня+2
01 июня+3
Посты канала
Вебинар с Викторией Коржовой ▶️ Есть ли жизнь после академии? Согласно отчету Higher Education Policy Institute, спустя три г
Вебинар с Викторией Коржовой ▶️ Есть ли жизнь после академии? Согласно отчету Higher Education Policy Institute, спустя три года после защиты диссертации меньше трети исследователей остаются в академии. Аналогичные данные приводит лаборатория EMBL. Среди более чем 2200 выпускников PhD и постдоков только 27,8% стали руководителями собственных групп. Куда же в итоге улетучиваются все специалисты? Какие возможности открывает научный бэкграунд за пределами академии? Да и стоит ли вообще получать степень? Команда Бластим приглашает обсудить эти насущные вопросы вместе с Викторией Коржовой — человеком, который уже много лет помогает ученым выстраивать свои профессиональные траектории. На вебинаре разберем: • где сегодня особенно востребовано исследовательское мышление • какие профессии возникают на стыке науки, продукта, бизнеса и технологий • чем отличается культура труда в академической среде, стартапах и продуктовых командах • как перейти из науки в индустрию и не чувствовать, что начинаешь с нуля 🗓 Дата и время: 11 июня, 18:00 мск 🔗 Регистрация на сайте: https://agency.blastim.ru/soft_skills#korzh 🤖 Или в боте: https://s.salebot.pro/softskills_1 Вебинар подойдет исследователям на любом этапе пути. Ведь никогда не рано и не поздно расширить представление о своих возможностях Реклама. Рекламодатель ООО «Бластим» ИНН: 7716966359 erid 2VtzqvMaJkx

2
​​Как использовать ИИ-инструменты для изучения английского? 🧐 Курс на платформе Stepik «English AI | учи английский с помощью ИИ». Вы научитесь: — Понимать базовые принципы работы ИИ для повышения эффективности изучения английского. — Выявлять и исправлять ошибки в письме и речи на английском, используя ИИ-помощников. — Эффективно использовать ИИ-инструменты для расширения словарного запаса. Сохраняйте пост и приступайте к изучению! 📌 ссылка: clck.ru/3SSPNf #Языки @study_for_free
0
3
🗺 Как использовать нейросети для изучения иностранного языка Учить иностранный язык сложно, особенно если нет постоянной практики с носителем. Но нейросети могут стать вашим помощником, который доступен 24/7, не устает и подстраивается под ваш уровень. Главное только знать, как его использовать. Вот несколько шагов, которые помогут превратить нейросеть в личного преподавателя. Шаг 1. Разговорная практика Попросите нейросеть стать вашим собеседником: «Ты носитель испанского языка. Давай поболтаем о путешествиях. Исправляй мои ошибки и объясняй, как лучше сказать». Можно задать уровень сложности: «Говори попроще, у меня уровень A2». Шаг 2. Разбор грамматики на ваших примерах Не понимаете, когда использовать Present Perfect? Не ищите абстрактные правила. Напишите свои предложения и попросите: «Объясните, почему здесь ошибка, и приведите три похожих примера». Грамматика становится понятнее, когда разбираешь собственные ошибки. Шаг 3. Расширение словарного запаса Попросите подобрать слова по теме: «Дай 15 разговорных фраз для собеседования на английском с примерами использования и переводом». Или загрузите текст и попросите выписать незнакомые слова с пояснениями, так получится готовый словарик за минуту. Шаг 4. Индивидуальные тренировки Нейросеть может генерировать тесты с учетом ваших слабых мест: «Составь 10 упражнений на предлоги места в немецком языке для уровня B1 с ответами». Бесконечная практика без повторяющихся заданий. Сохраняйте пост и используйте нейросеть в качестве репетитора. 📚 @study_for_free
0
4
​​Лекция «Как мы используем нейросети в жизни?» от Нейроцеха на платформе VK видео. Наверняка вы пользуетесь нейросетями каждый день, просто не замечая этого. Но одно дело пользоваться ими в фоновом режиме, и совсем другое осознанно применять их для решения более сложных задач. Вам расскажут: — Как использовать нейросети в аналитике данных? — Как писать промт для генерации картинок? — Какие задачи можно поручить нейросетям? Сохраняйте пост, чтобы разобраться в технологиях и использовать их эффективно! 📌 Ссылка: clck.ru/3SSP9X #Диджитал @study_for_free
0
5
🗺 Как проверять ответы нейросети и не попасться на «уверенную ложь» Знакомая ситуация: нейросеть выдаёт вам блестящий, логичный ответ на важный вопрос, который так и хочется принять за правду. Но эта убедительная формулировка порой скрывает полную выдумку. ИИ не признаётся в незнании, предпочитая генерировать правдоподобные, но ложные данные, причём делает это крайне убедительно. Чтобы отличить вымысел от факта, используйте следующий алгоритм проверки. Шаг 1. Не верьте на слово первому впечатлению. Не позволяйте убедительному стилю изложения ввести вас в заблуждение. То, что текст звучит профессионально, не означает, что он достоверен. Относитесь к ответу как к первому черновику: взяли за основу, но проверили. Шаг 2. Проверяйте факты Любые конкретные данные – даты, имена, статистические показатели, названия законов или исследований – требуют отдельной проверки через поисковые системы. Нейросети обычно придумывают ссылки на несуществующие публикации или приписывают цитаты не тем авторам. Шаг 3. Задайте вопрос по-другому Спросите то же самое, но переформулируйте. Если в ответах возникают противоречия, это явный сигнал тревоги. Вы также можете напрямую спросить нейросеть: "Какие потенциальные ошибки могут быть в твоём ответе?" – иногда она сама способна выявить свои слабые стороны. Шаг 4. Используйте вторую нейросеть для перекрёстной проверки. Скопируйте полученный ответ в другую модель искусственного интеллекта и попросите её: "Проверь этот текст на наличие фактических ошибок". Разные модели обучаются на разных наборах данных, и такая перекрёстная проверка помогает выявить неточности, которые одна нейросеть могла пропустить. Сохраняйте и пользуйтесь. Нейросеть — отличный помощник, но последнее слово всегда за вами. @study_for_free
0