Data Science & Machine Learning

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 77 699 подписчиков, занимая 2 010 место в категории Образование и 3 829 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 77 699 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.

• Статус верификации: Не верифицирован
• Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.99% реакций от общего числа подписчиков.
• Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 512 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 770 просмотров.
• Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
• Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.