Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science & Machine Learning
Открыть в Telegram
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science & Machine Learning
Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 75 860 подписчиков, занимая 2 107 место в категории Образование и 4 219 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 75 860 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 728, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.05% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 278 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 794 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, accuracy, distribution, panda, dataset.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free
For collaborations: @love_data”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
75 860
Подписчики
-224 часа
+637 дней
+72830 день
Архив постов
Free Resources for Hacking and Programming
👇👇
https://t.me/joinchat/ZYXe60w7YisyNWEx
Top Bayesian Algorithms and Methods:
- Naive Bayes.
- Averages one-dependence estimators.
- Bayesian belief networks.
- Gaussian naive Bayes.
- Multinomial naive Bayes.
- Bayesian networks.
Data science Bootcamp with 5 projects
👇👇
https://www.udemy.com/course/data-science-bootcamp-with-python/?couponCode=FREE_UDS
[Free for limited time]
Some helpful Data science projects for beginners
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer
https://www.kaggle.com/c/titanic
Intermediate Level Data science Projects
Black Friday Data : https://www.kaggle.com/sdolezel/black-friday
Human Activity Recognition Data : https://www.kaggle.com/uciml/human-activity-recognition-with-smartphones
Trip History Data : https://www.kaggle.com/pronto/cycle-share-dataset
Million Song Data : https://www.kaggle.com/c/msdchallenge
Census Income Data : https://www.kaggle.com/c/census-income/data
Movie Lens Data : https://www.kaggle.com/grouplens/movielens-20m-dataset
Twitter Classification Data : https://www.kaggle.com/c/twitter-sentiment-analysis2
Text mining : https://www.kaggle.com/kanncaa1/applying-text-mining
Hello, guys!
Spring Boot Framework's news, articles and courses with daily updates.
#springboot #springframework #java
Perfect way learn new stuff every day and always be up-to-date 💪
No ads ⛔
Join the channel 👇👇👇👇👇
https://t.me/SpringFrameworkZone
Data Analysis Real world use-cases- Hands on Python
👇👇
https://www.udemy.com/course/data-analysis-real-world-use-cases-hands-on-python/?couponCode=MOTHERS_DAY
[Free for limited time only]
Hello, guys!
Download Programming ebooks for FREE.
All books from 2016 year.
Join the channel:
https://t.me/progerbooks
Complete 2020 Data Science & Machine Learning Bootcamp
👇👇
https://t.me/joinchat/ZYXe60w7YisyNWEx
Top 10 Computer Vision Project Ideas
1. Edge Detection
2. Photo Sketching
3. Detecting Contours
4. Collage Mosaic Generator
5. Barcode and QR Code Scanner
6. Face Detection
7. Blur the Face
8. Image Segmentation
9. Human Counting with OpenCV
10. Colour Detection
Zoom is hiring
Position: Data Analyst
👉 Apply: https://zoom.wd5.myworkdayjobs.com/en-US/Zoom/job/Bangalore-IND/Data-Analyst---NCG_R4252-1
👍 All the best.
Top free Data Science resources
@datasciencefun
1. CS109 Data Science
http://cs109.github.io/2015/pages/videos.html
2. Data Science Essentials
https://www.edx.org/course/data-science-essentials
3. Learning From Data from California Institute of Technology
http://work.caltech.edu/telecourse
4. Mathematics for Machine Learning by University of California, Berkeley
https://gwthomas.github.io/docs/math4ml.pdf?fbclid=IwAR2UsBgZW9MRgS3nEo8Zh_ukUFnwtFeQS8Ek3OjGxZtDa7UxTYgIs_9pzSI
5. Foundations of Data Science by Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan
https://www.cs.cornell.edu/jeh/book.pdf?fbclid=IwAR19tDrnNh8OxAU1S-tPklL1mqj-51J1EJUHmcHIu2y6yEv5ugrWmySI2WY
6. Python Data Science Handbook
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/?fbclid=IwAR34IRk2_zZ0ht7-8w5rz13N6RP54PqjarQw1PTpbMqKnewcwRy0oJ-Q4aM
7. CS 221 ― Artificial Intelligence
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/
8. Ten Lectures and Forty-Two Open Problems in the Mathematics of Data Science
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-s096-topics-in-mathematics-of-data-science-fall-2015/lecture-notes/MIT18_S096F15_TenLec.pdf
9. Python for Data Analysis by Boston University
https://www.bu.edu/tech/files/2017/09/Python-for-Data-Analysis.pptx
10. Data Mining bu University of Buffalo
https://cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE626/index.html?fbclid=IwAR3XZ50uSZAb3u5BP1Qz68x13_xNEH8EdEBQC9tmGEp1BoxLNpZuBCtfMSE
Share the channel link with friends
http://t.me/datasciencefun
Learn Python & Ethical Hacking From Scratch
👇👇
https://t.me/free4uonly/282
Complete 2020 Data Science & Machine Learning Bootcamp
Learn Python, Tensorflow, Deep Learning, Regression, Classification, Neural Networks, Artificial Intelligence & more!
👇👇
https://drive.google.com/drive/folders/1PPorQBXOnwqn8NXfBiyuBly5dBatHE1v?usp=sharing
Free course to learn Fundamentals of Python
👇👇
https://www.greatlearning.in/academy/learn-for-free/courses/python-fundamentals-for-beginners
Resources about Machine Learning
https://github.com/AdicherlaVenkataSai/ml-workspace
COURSERA IS GIVING FREE MACHINE LEARNING COURSE WITH Certificate ! AVAIL NOW !
👇👇
https://t.me/free4unow_backup/25
