ru
Feedback
Data Engineers

Data Engineers

Открыть в Telegram

Free Data Engineering Ebooks & Courses

Больше
Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertСеть:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertИндия37 618Образование18 735

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Engineers

Канал Data Engineers (@sql_engineer) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 545 подписчиков, занимая 18 735 место в категории Образование и 37 618 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 545 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 136, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.05%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.73% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 059 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 393 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, learning, analytic, engineer, link:-.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Free Data Engineering Ebooks & Courses”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

10 545
Подписчики
+124 часа
+67 дней
+13630 день

Загрузка данных...

Похожие каналы
Data Science & Machine Learning
76.4K
Data Science & Machine Learning
Data Engineering -Apache Spark Projects Blog (Bigdata Analytics, Machine Learning) and Courses (Paid and Free)
7.4K
Data Engineering -Apache Spark Projects Blog (Bigdata Analytics, Machine Learning) and Courses (Paid and Free)
Dl84 Vlogs
7.3K
Dl84 Vlogs
Big Data Science
3.7K
Big Data Science
Ashwin
2.6K
Ashwin
avatar
1
Больше каналов
Облако тегов
sql53
learning37
analytic35
engineer34
link:-31
engineering29
analyst22
database22
pipeline19
insight17
elt16
processing15
transformation15
apache14
microsoft14
analytics11
programming11
⁠how11
mongodb10
warehouse10
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+85
в 1 каналах
июнь '26
+199
в 2 каналах
Get PRO
май '26
+251
в 3 каналах
Get PRO
апрель '26
+283
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+170
в 2 каналах
Get PRO
февраль '26
+177
в 3 каналах
Get PRO
январь '26
+232
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '25
+188
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+207
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '25
+259
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+207
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+273
в 4 каналах
Get PRO
июль '25
+231
в 3 каналах
Get PRO
июнь '25
+231
в 7 каналах
Get PRO
май '25
+146
в 9 каналах
Get PRO
апрель '25
+281
в 6 каналах
Get PRO
март '25
+336
в 5 каналах
Get PRO
февраль '25
+103
в 9 каналах
Get PRO
январь '25
+283
в 13 каналах
Get PRO
декабрь '24
+313
в 4 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+629
в 7 каналах
Get PRO
октябрь '24
+726
в 8 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+921
в 14 каналах
Get PRO
август '24
+1 280
в 9 каналах
Get PRO
июль '24
+1 260
в 16 каналах
Get PRO
июнь '24
+650
в 9 каналах
Get PRO
май '24
+759
в 14 каналах
Get PRO
апрель '24
+166
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+225
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+809
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
14 июля+3
13 июля+1
12 июля0
11 июля0
10 июля+1
09 июля+3
08 июля+2
07 июля+8
06 июля+17
05 июля+5
04 июля+5
03 июля+11
02 июля+15
01 июля+14
Посты канала
Data Engineersverified-telegram-icon

2
🚀Greetings from PVR Cloud Tech!! 🌈 🔥 Do you want to become a Master in Azure Cloud Data Engineering? If you're ready to bu
🚀Greetings from PVR Cloud Tech!! 🌈 🔥 Do you want to become a Master in Azure Cloud Data Engineering? If you're ready to build in-demand skills and unlock exciting career opportunities, this is the perfect place to start! 📌 Start Date: 1st June 2026 ⏰ Time: 09 PM – 10 PM IST | Monday 🔗 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐞𝐬𝐭𝐞𝐝 𝐢𝐧 𝐀𝐳𝐮𝐫𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐥𝐢𝐯𝐞 𝐬𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬? 👉 Message us on WhatsApp: https://wa.me/917032678595?text=Interested_to_join_Azure_Data_Engineering_live_sessions 🔹 Course Content: https://drive.google.com/file/d/1QKqhRMHx2SDNDTmPAf3₅4fA6LljKHm6/view 📱 Join WhatsApp Group: https://chat.whatsapp.com/EZghn5PVmryDgJZ1TjIMRk 📥 Register Now: https://forms.gle/LidHPdfxvNeg9LpeA Team  PVR Cloud Tech :)  +91-9346060794
933
3
🚀 Top Skills Every Data Engineer Should Learn 📊🔥 🧠 1. SQL Mastery ✔ Complex Queries ✔ JOINS & Window Functions ✔ Query Optimization ✔ Data Modeling ✔ Stored Procedures 🐍 2. Programming Skills ✔ Python for Automation ✔ APIs & JSON ✔ Data Processing Scripts ✔ Error Handling 🛠 Libraries to Learn: ✔ Pandas ✔ PySpark ✔ Requests ⚡ 3. ETL & Data Pipelines ✔ Extract, Transform, Load ✔ Workflow Automation ✔ Scheduling Jobs ✔ Monitoring Pipelines 🛠 Tools to Learn: ✔ Apache Airflow ✔ dbt ✔ Prefect ☁️ 4. Cloud Platforms ✔ Cloud Storage ✔ Data Lakes ✔ Scalable Processing ✔ Cloud Security Basics 🛠 Platforms to Learn: ✔ AWS ✔ Microsoft Azure ✔ Google Cloud Platform 📊 5. Big Data Technologies ✔ Distributed Computing ✔ Real-Time Streaming ✔ Batch Processing ✔ Scalable Systems 🛠 Technologies to Learn: ✔ Apache Spark ✔ Hadoop ✔ Apache Kafka 🗄 6. Databases & Warehousing ✔ Relational Databases ✔ NoSQL Databases ✔ Data Warehouses ✔ Schema Design 🛠 Databases to Learn: ✔ PostgreSQL ✔ MongoDB ✔ Snowflake ✔ BigQuery 🔄 7. DevOps & Deployment ✔ Version Control ✔ Containerization ✔ CI/CD Basics ✔ Deployment Automation 🛠 Tools to Learn: ✔ Git ✔ Docker ✔ Kubernetes 💡 Data Engineers don’t just move data… they build the backbone of modern AI & analytics systems. 💬 Tap ❤️ if this helped you!
1 503
4
📈 FREE Live Masterclass for Future Business Analysts! 📊 4 Steps to Become a Successful Business Analyst in 2026 📅 May 20th, 2026 ⏰ 7:00 PM 🌐 English 🎟️ 90 Minutes of Career Guidance & Industry Insights 💡 Learn: ✔ Core Business Analytics Skills & AI usage ✔ Real-World Case Studies ✔ Career Roadmap for 2026 ✔ Tools Used by Top Companies 🔥 Perfect for: Students | Freshers | Working Professionals | Career Switchers 📌 Register Now: https://rebrand.ly/Business-analyst-webinar
1 454
5
What is the difference between data scientist, data engineer, data analyst and business intelligence? 🧑🔬 Data Scientist Focus: Using data to build models, make predictions, and solve complex problems. Cleans and analyzes data Builds machine learning models Answers “Why is this happening?” and “What will happen next?” Works with statistics, algorithms, and coding (Python, R) Example: Predict which customers are likely to cancel next month 🛠️ Data Engineer Focus: Building and maintaining the systems that move and store data. Designs and builds data pipelines (ETL/ELT) Manages databases, data lakes, and warehouses Ensures data is clean, reliable, and ready for others to use Uses tools like SQL, Airflow, Spark, and cloud platforms (AWS, Azure, GCP) Example: Create a system that collects app data every hour and stores it in a warehouse 📊 Data Analyst Focus: Exploring data and finding insights to answer business questions. Pulls and visualizes data (dashboards, reports) Answers “What happened?” or “What’s going on right now?” Works with SQL, Excel, and tools like Tableau or Power BI Less coding and modeling than a data scientist Example: Analyze monthly sales and show trends by region 📈 Business Intelligence (BI) Professional Focus: Helping teams and leadership understand data through reports and dashboards. Designs dashboards and KPIs (key performance indicators) Translates data into stories for non-technical users Often overlaps with data analyst role but more focused on reporting Tools: Power BI, Looker, Tableau, Qlik Example: Build a dashboard showing company performance by department 🧩 Summary Table Data Scientist - What will happen? Tools: Python, R, ML tools, predictions & models Data Engineer - How does the data move and get stored? Tools: SQL, Spark, cloud tools, infrastructure & pipelines Data Analyst - What happened? Tools: SQL, Excel, BI tools, reports & exploration BI Professional - How can we see business performance clearly? Tools: Power BI, Tableau, dashboards & insights for decision-makers 🎯 In short: Data Engineers build the roads. Data Scientists drive smart cars to predict traffic. Data Analysts look at traffic data to see patterns. BI Professionals show everyone the traffic report on a screen.
1 849
6
✅ Skills Required to Become a Data Engineer ⚙️🚀 🧠 PROGRAMMING 1. Python (Data Pipelines) 2. Java / Scala 3. Object-Oriented Programming 4. Scripting (Automation) 5. Debugging Skills 6. Code Optimization 7. API Handling 8. Version Control (Git) 🗄️ DATABASES 1. SQL (Advanced Queries) 2. NoSQL (MongoDB, Cassandra) 3. Database Design 4. Data Modeling 5. Indexing Partitioning 6. Query Optimization 7. Data Warehousing 8. OLTP vs OLAP ⚙️ ETL / ELT 1. Data Extraction 2. Data Transformation 3. Data Loading 4. Pipeline Building 5. Workflow Automation 6. Data Integration 7. Batch Processing 8. Real-time Processing ☁️ BIG DATA TECHNOLOGIES 1. Hadoop 2. Spark 3. Kafka 4. Hive 5. Flink 6. Distributed Systems 7. Cluster Computing 8. Stream Processing ☁️ CLOUD PLATFORMS 1. AWS (S3, Redshift, Glue) 2. Azure (Data Factory, Synapse) 3. Google Cloud (BigQuery) 4. Cloud Storage 5. Serverless Architecture 6. Data Lakes 7. Security IAM 8. Cost Optimization 📊 DATA PIPELINES 1. Building Scalable Pipelines 2. Data Orchestration (Airflow) 3. Scheduling Jobs 4. Monitoring Pipelines 5. Error Handling 6. Logging Systems 7. Data Reliability 8. Performance Tuning 🧱 DATA ARCHITECTURE 1. Data Lakes 2. Data Warehouses 3. Lakehouse Architecture 4. Schema Design 5. Data Governance 6. Data Security 7. Metadata Management 8. Scalability Planning 🔍 DEVOPS TOOLS 1. Docker 2. Kubernetes 3. CI/CD Pipelines 4. Linux Basics 5. Shell Scripting 6. Git GitHub 7. Monitoring Tools 8. Infrastructure as Code 💬 Tap ❤️ if this helped you follow for more Data Engineering content!
1 874
7
Every day you login... Work.. and logout. Days become months. Months become years. But nothing changes. Same role. Same work.
Every day you login... Work.. and logout. Days become months. Months become years. But nothing changes. Same role. Same work. Same pay. Meanwhile, others are moving into Cloud & Data Engineering… building real systems and earning better. If you are looking to get into Azure Data Engineering then.. 𝗝𝗼𝗶𝗻 𝘁𝗵𝗲 3 months 𝗟𝗶𝘃𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 📌 Start Date: 20th April 2026 ⏰ Time: 9 PM – 10 PM IST | Monday 👉 𝐌𝐞𝐬𝐬𝐚𝐠𝐞 𝐮𝐬 𝐨𝐧 𝐖𝐡𝐚𝐭𝐬𝐀𝐩𝐩: https://wa.me/917032678595?text=Interested_to_join_Azure_Data_Engineering_live_sessions 🔹 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗵𝗲𝗿𝗲: https://forms.gle/DRXEhvyG9ENDsNYR9 🎟️ 𝗝𝗼𝗶𝗻 𝗪𝗵𝗮𝘁𝘀𝗔𝗽𝗽 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽: https://chat.whatsapp.com/GCG3Si7vhrJD1evV9NAbhL 🏀 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁: https://drive.google.com/file/d/1QKqhRMHx2SDNDTmPAf3_54fA6LljKHm6/view
0
Посмотреть все записи