Говнокод
Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc Менеджер – @Spiral_Yuri Канал на бирже: telega.in/c/g_code
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Говнокод
Канал Говнокод (@g_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 830 подписчиков, занимая 8 676 место в категории Технологии и приложения и 43 991 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 830 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -36, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 24.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 13.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 604 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 947 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 38.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как говнокод, конспект, c++, cайте, devops.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc
Менеджер – @Spiral_Yuri
Канал на бирже: telega.in/c/g_code”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
— Кодинг: тут без сюрпризов, он лучший. — Контекст: запоминает детали намного лучше, чем ChatGPT и Gemini — Агентский режим: тестировал на разных задачах, дальше чуть конкретнееВозможности агента я решил протестировать на задаче, до которой давно не доходили руки — собрать чистое инфополе с нуля. Чтобы не перебирать паблики вручную, я зашел через функцию похожих каналов в Telegram. Скормил Claude ссылки на качественных авторов по IT и AI, которых читаю сам,и попросил проанализировать сотни выданных рекомендаций. Агент изучил контент на этих каналах и оставил только тех авторов, кто делится практическим опытом по: автоматизации, вайб-кодингу и нейрогенерации. Claude собрал полезную подборку экспертов, которую я упаковал в одну папку. Делюсь этим списком с вами — внутри только полезный контент про IT и AI. Подписка в один клик: 👉https://t.me/addlist/RarofoHv-KM2OTdi
