C# (C Sharp) programming

🎮 Клад для геймдева — Kenney Assets Бесплатная библиотека 2D и 3D-ассетов: спрайты, текстуры, звуки, шрифты и даже модели для VR/AR. Всё под лицензией CC0 — можно использовать где угодно, включая коммерческие проекты. 📌 Плюсы: - Регулярные обновления и новые пакеты - Идеально для прототипов, обучения и инди-игр - Никаких ограничений по использованию 🔥 Забирай здесь: https://kenney.nl/assets

#ПятничныйКвиз #ДляСамыхМаленьких

⚡ Как выбор структур данных влияет на скорость .NET приложений Недавно я оптимизировал 12 крупных систем на ASP .NET Core и каждый раз сталкивался с одной и той же проблемой. Разработчики тратят много времени на оптимизацию запросов, индексов и кэша, но забывают про базу — правильный выбор коллекций. Ошибка в выборе структуры данных может замедлить приложение в 10 раз. Вот простые примеры: 1. Поиск по ключу - List<T>.Find() → O(n) — медленно на больших объёмах - ✅ Dictionary<K,V> → O(1) — быстрый доступ 2. Вставка в начало списка - List<T>.Insert(0, item) → O(n) — сдвигает все элементы - ✅ LinkedList<T> → O(1) — мгновенная вставка 3. Уникальные элементы - List<T> + Contains() → O(n) на каждую проверку - ✅ HashSet<T> → O(1) — уникальность проверяется сразу 4. Упорядоченные данные - List<T> + Sort() → O(n log n) и нужен свой поиск - ✅ SortedDictionary<K,V> → встроенный порядок и быстрый поиск 5. Кэширование API-ответов - Static Dictionary → риск утечек памяти и «зависших» данных - ✅ MemoryCache → встроенная очистка и управление временем жизни 💡 Итог: чаще всего не нужны «хитрые оптимизации». Достаточно выбрать правильную коллекцию — и производительность вырастет кратно. 👉 Вопрос к вам: какая самая серьёзная проблема с производительностью у вас решилась заменой структуры данных?

⏹️Новая специализация, о которой почти никто не знает: проще вход, ниже конкуренция, выше чеки В архитектурной сфере катастрофически не хватает разработчиков. Проектировщики и инженеры нуждаются в плагинах для софта, а программистов, которые умеют их писать, — единицы. Конкуренция минимальна, спрос растет, а чеки за проекты выше, чем в классическом аутсорсе. ▶️Освоив Revit API, вы сможете быстро войти в нишу, где каждый навык напрямую конвертируется в деньги. На курсе «Программирование в Autodesk Revit» от EdTech-платформы STEMPS вы научитесь: ➡️Писать плагины и инструменты на C# для инженеров ➡️Автоматизировать рутинные процессы и проверки моделей ➡️Создавать востребованный софт для архитектурных и проектных бюро 👤Автор курса — Дмитрий Смирнов, CTO DynamicLabs, STEMPS, Atomtech, Plancy. Разрабатывал системы автоматизации и SaaS-системы для компаний на 700+ сотрудников. 🗓 Старт курса — 23 сентября. 📍Студенты получат документ о повышении квалификации. 🔥Успейте записаться на курс со скидкой 10%: https://stemps.ru/

⚡ Как выбор структур данных влияет на скорость .NET приложений Недавно я оптимизировал 12 крупных систем на ASP .NET Core и каждый раз сталкивался с одной и той же проблемой. Разработчики тратят много времени на оптимизацию запросов, индексов и кэша, но забывают про базу — правильный выбор коллекций. Ошибка в выборе структуры данных может замедлить приложение в 10 раз. Вот простые примеры: 1. Поиск по ключу - List<T>.Find() → O(n) — медленно на больших объёмах - ✅ Dictionary<K,V> → O(1) — быстрый доступ 2. Вставка в начало списка - List<T>.Insert(0, item) → O(n) — сдвигает все элементы - ✅ LinkedList<T> → O(1) — мгновенная вставка 3. Уникальные элементы - List<T> + Contains() → O(n) на каждую проверку - ✅ HashSet<T> → O(1) — уникальность проверяется сразу 4. Упорядоченные данные - List<T> + Sort() → O(n log n) и нужен свой поиск - ✅ SortedDictionary<K,V> → встроенный порядок и быстрый поиск 5. Кэширование API-ответов - Static Dictionary → риск утечек памяти и «зависших» данных - ✅ MemoryCache → встроенная очистка и управление временем жизни 💡 Итог: чаще всего не нужны «хитрые оптимизации». Достаточно выбрать правильную коллекцию — и производительность вырастет кратно. 👉 Вопрос к вам: какая самая серьёзная проблема с производительностью у вас решилась заменой структуры данных?

🖥 Notepads — легковесный и функциональный текстовый редактор для Windows, который является альтернативой стандартному блокноту! 💡 Это открытое приложение с современным интерфейсом, ориентированное на простоту использования, но при этом обладающее рядом полезных функций для повседневного редактирования текста и работы с кодом. 🔍 Основные особенности Notepads: 🌟 Минималистичный интерфейс с возможностью использования вкладок для работы с несколькими документами. 🌟 Поддержка синтаксической подсветки для популярных языков программирования (например, Python, JavaScript, HTML и другие). Возможность использования темной и светлой темы. 🌟 Автосохранение документов и высокая производительность, что делает редактор удобным для работы с небольшими текстовыми файлами и кодом. 🌟 Поддержка Unicode и работы с многоязычными текстами. Интеграция с Windows 10 API, что позволяет использовать функциональные возможности операционной системы, такие как улучшенные окна и взаимодействие с пользовательским интерфейсом. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @csharp_ci

⚡ .NET 9 — самая быстрая платформа 2025 года Microsoft прокачала .NET так, что он обгоняет почти все популярные фреймворки: Java, Go, Node.js, Python и даже PHP. 🚀 Что сделали: - Мусорщик (GC) стал адаптивным → меньше пауз даже при высоких нагрузках. - JIT-компилятор быстрее разогревает код и оптимизирует горячие участки. - Векторизация через AVX10 и Arm SVE ускоряет циклы в несколько раз. - Native AOT уменьшает размер бинарников и ускоряет запуск (контейнеры, IoT, edge). - Сеть (сокеты, HTTP/3) стала работать быстрее с низкой задержкой. - JSON обрабатывается через System.Text.Json максимально эффективно. - Меньше аллокаций → меньше нагрузка на память и GC. - Thread-pool и многопоточность лучше распределяют задачи по ядрам. - Минимальные API и оптимизация исключений дали ещё +15% к скорости. 📊 Бенчмарки показывают: - Java (Spring) — медленнее в 2.5 раза - Go (Fiber) — в 1.3 раза - Node.js (Fastify) — в 4 раза - Python (FastAPI) — в 10 раз - PHP (Laravel) — в 15 раз - Ruby (Rails) — в 20 раз 💡 Итог: .NET 9 — быстрый старт, низкая задержка и топ-производительность. Отличный выбор для веба, микросервисов и облака. #dotnet #performance #benchmark #backend

#ПятничныйКвиз #ОсеньВремяЗаготавливатьОгурцы

⁉️Хотите начать карьеру Data Scientist? Освойте методы ансамблирования ML Чтобы понять, как добиться высокого качества предсказания в машинном обучении, присоединяйтесь к открытому вебинару 8 сентября в 18:00 МСК! На уроке мы разберем ключевые методы ансамблирования моделей, которые использует каждый Data Scientist: Бэггинг, Random Forest и Градиентный бустинг. Эти методы помогут вам повысить точность ваших моделей и научиться их эффективно применять в реальных задачах. После занятия вы будете уверенно работать с ансамблями моделей на Python и знать, как применять их на практике для получения лучших результатов. ➡️ Присоединяйтесь и получите скидку на курс «Machine Learning. Basic»: https://otus.pw/OiTt/?erid=2W5zFHvwwRz Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🚀 Docker + .NET pro tip Для .NET приложений используйте многоступенчатую сборку: сначала компилируем и публикуем, потом копируем только готовые бинарники в минимальный рантайм-образ.

# Этап сборки
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:8.0 AS build
WORKDIR /src
COPY *.csproj .
RUN dotnet restore
COPY . .
RUN dotnet publish -c Release -o /app/publish

# Этап финального образа
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:8.0
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "MyApp.dll"]

💡 Преимущества: - минимальный размер финального контейнера, - быстрый запуск без SDK, только рантайм, - меньше уязвимостей благодаря облегчённому окружению. @csharp_ci

⚡ ASP.NET Core: Глобальный обработчик исключений Красивый и лаконичный пример реализации IExceptionHandler в .NET 8+ через switch`-выражение и сервис `IProblemDetailsService.

internal sealed class GlobalExceptionHandler(
    IProblemDetailsService problemDetailsService,
    ILogger<GlobalExceptionHandler> logger) : IExceptionHandler
{
    public async ValueTask<bool> TryHandleAsync(
        HttpContext httpContext,
        Exception exception,
        CancellationToken cancellationToken)
    {
        logger.LogError(exception, "Unhandled exception occurred");

        httpContext.Response.StatusCode = exception switch
        {
            ApplicationException => StatusCodes.Status400BadRequest,
            _ => StatusCodes.Status500InternalServerError
        };

        return await problemDetailsService.TryWriteAsync(new ProblemDetailsContext
        {
            HttpContext = httpContext,
            Exception = exception,
            ProblemDetails = new ProblemDetails
            {
                Type = exception.GetType().Name,
                Title = "An error occured",
                Detail = exception.Message
            }
        });
    }
}

📌 Что тут важно: - switch по типу исключения для назначения статуса ответа - IProblemDetailsService для единообразного формирования ответа - Логгирование всех необработанных ошибок 🔥 Такой подход делает код чище, централизует обработку ошибок и избавляет от дублирования в middleware.

#ПятничныйКвиз

🔐 Refresh Tokens в .NET: зачем они нужны? Access tokens имеют ограниченный срок жизни и не подходят для долгосрочной авторизации. Именно поэтому вместе с ними используются refresh tokens. 💡 Как это работает: 1. Пользователь логинится с email и паролем. 2. Система проверяет учетные данные. 3. Генерируется пара токенов: - Access Token — действует недолго, используется для запросов к API. - Refresh Token — живет дольше и позволяет получить новый access token без повторного ввода логина и пароля. 📌 Код-пример на C#:

[HttpPost("login")]
public async Task<IActionResult> Login([FromBody] LoginUserDto loginUserDto)
{
    IdentityUser? identityUser = await userManager.FindByEmailAsync(loginUserDto.Email);

    if (identityUser == null || 
        !await userManager.CheckPasswordAsync(identityUser, loginUserDto.Password))
    {
        return Unauthorized();
    }

    User? appUser = await context.Users
        .FirstOrDefaultAsync(u => u.Id == Guid.Parse(identityUser.Id));

    if (appUser == null)
    {
        return NotFound();
    }

    string accessToken = tokenProvider.GenerateAccessToken(appUser);
    string refreshToken = tokenProvider.GenerateRefreshToken();

    return Ok(new AuthResponseDto(accessToken, refreshToken));
}

🚀 Изучаешь ASP.NET Core? Репозиторий — это 400+ готовых примеров, от Minimal API до Blazor и SignalR. Все версии .NET Core — от 2.1 до 10 Preview. Запуск одним dotnet watch run. ⭐ 10k+ звёзд на GitHub, must-have для практики! https://github.com/dodyg/practical-aspnetcore

💻 Хотите создавать мощные web-приложения с использованием C# ASP.NET Core? Присоединяйтесь к курсу «C# ASP.NET Core разработчик» от OTUS и получите все необходимые навыки для успешной разработки! На курсе вы: — Научитесь разрабатывать высоконагруженные API на GraphQL, gRPC и SignalR Core. — Освоите JavaScript, ReactJS и интеграцию с ASP.NET Core. — Примените Docker и Kubernetes и получите навыки работы с микросервисной архитектурой. 🔥 Программа курса обновляется с учетом актуальных требований рынка, а диплом OTUS ценится в ведущих IT-компаниях. ❗️Старт обучения совсем скоро! Пройдите короткое вступительное тестирование и получите скидку и запись трех топовых вебинара: https://otus.pw/l6bf/?erid=2W5zFJmfS1n Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🎭 Dialogue Manager для Godot — интересный аддон для Godot 4.4+, который упрощает работу с диалогами в играх. Он позволяет писать ветвящиеся диалоги в сценарном стиле без сохранения состояния. Проект предлагает удобный редактор диалогов и систему их интеграции в игру. Есть поддержка условий, мутаций, портретов персонажей и даже перевода текстов. Установка доступна через Godot Asset Library или напрямую с GitHub. В документации можно найти примеры использования для разных жанров, от визуальных новелл до RPG с репликами в speech bubbles. Автор также делится видео-гайдами по настройке диалоговых сцен. 🤖 GitHub @csharp_ci

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!