C# (C Sharp) programming
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала C# (C Sharp) programming
Канал C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 307 подписчиков, занимая 7 335 место в категории Технологии и приложения и 36 870 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 307 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -14, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.46%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.27% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 563 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 331 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как .net, api, логика, архитектура, string.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
git checkout 1b1ae50e1a69f7c659bd7d731e80b358d21c86ad
.\bootstrap-vcpkg.bat
.\vcpkg.exe install gperf:x64-windows gperf:x86-windows openssl:x64-windows openssl:x86-windows zlib:x64-windows zlib:x86-windows
▪ Далее скачиваем саму библиотеку и собираем её для .NET-проектов:
1. Переходим в папку (в командной строке) /example/csharp, т.е. туда, где будем собирать нашу библиотеку
2. Создаём папку, куда будем собирать библиотеку, и переходим в неё:
mkdir build
cd build
3. Настраиваем сборку библиотеки в зависимости от разрядности системы (x32 или x64); где "...path to vcpkg...", указываем путь до скачанного ранее vcpkg:
Для x32:
cmake -A Win32 -DTD_ENABLE_DOTNET=ON -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=<path to
vcpkg>/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake ../../..
Для x64:
cmake -A x64 -DTD_ENABLE_DOTNET=ON -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=<path to
vcpkg>/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake ../../..
4. Собираем библиотеку в зависимости от требуемой конфигурации (Release или Debug):
Для Release:
cmake --build . --config Release
Для Debug:
cmake --build . --config Debug
Готово! Теперь в папке build/Release или build/Debug (в зависимости от того, что вы выбрали) находится готовый файл Telegram.Td.dll, который и нужно использовать в своем проекте.
Продолжение
@csharp_ciInstall-Package Cledev.OpenAI
Пример с ChatGPT
var request = new CreateChatCompletionRequest
{
Model = ChatModel.Gpt35Turbo.ToStringModel(),
Stream = true,
MaxTokens = 500,
Messages = new List<ChatCompletionMessage>
{
new("system", "You are a helpful assistant."),
new("user", "Who won the world series in 2020?"),
new("assistant", "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."),
new("user", "Where was it played?")
}
};
var completions = client.CreateChatCompletionAsStream(request);
await foreach (var completion in completions)
{
Console.Write(completion.Choices[0].Message?.Content);
}
Пример генерации изображений (Dall-E)
var request = new CreateImageRequest
{
Prompt = "Once upon a time",
Size = ImageSize.Size512x512.ToStringSize(),
ResponseFormat = ImageResponseFormat.B64Json.ToStringFormat(),
N = 1
};
var response = await client.CreateImage(Request);
<img src="@response.Data[0].Url" />
@csharp_ciusing System;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int num = 5;
int square = 0, cube = 0;
Mul (num, ref square, ref cube);
Console.WriteLine(square + " & " +cube);
Console.ReadLine();
}
static void Mul (int num, ref int square, ref int cube)
{
square = num * num;
cube = num * num * num;
}
}
@csharp_cinums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
Вывод: 6
Объяснение: 4,-1,2,1] имеет наибольшую сумму 6.
Ввод: nums = [5,4,-1,7,8]
Вывод: 23
Решение:
public class Solution {
public int MaxSubArray(int[] nums) {
int res = nums[0], sum = nums[0], i = 1;
while (i < nums.Length)
{
if (nums[i] > nums[i] + sum) sum = nums[i];
else sum = nums[i] + sum;
if (sum > res) res = sum;
i++;
}
return res;
}
}
Пишите свое решение в комментариях👇
@csharp_cipublic static void FireAndForget(
this Task task,
Action<Exception> errorHandler = null)
{
task.ContinueWith(t =>
{
if (t.IsFaulted && errorHandler != null)
errorHandler(t.Exception);
},
TaskContinuationOptions.OnlyOnFaulted);
}
Использование:
SendEmailAsync().FireAndForget(
e => Console.WriteLine(e.Message));
2. Повтор
Для повторного выполнения задачи мы можем создать метод Retry, который позволит нам установить максимальное количество попыток и задержку между ними. Он будет работать до выполнения задачи или достижения максимальной попытки.
public static async Task<TResult>
Retry<TResult>(
this Func<Task<TResult>> taskFactory,
int maxRetries,
TimeSpan delay)
{
for (int i = 0; i < maxRetries; i++)
{
try
{
return await taskFactory()
.ConfigureAwait(false);
}
catch
{
if (i == maxRetries - 1)
throw;
await Task.Delay(delay)
.ConfigureAwait(false);
}
}
// не должно достигать этого места
return default(TResult);
}
Использование:
var result = await (
() => GetResultAsync())
.Retry(3, TimeSpan.FromSeconds(1));
3. Действие при сбое
Выполняется в случае возникновения ошибок или исключений при выполнении задачи
public static async Task
OnFailure(this Task task,
Action<Exception> onFailure)
{
try
{
await task.ConfigureAwait(false);
}
catch (Exception ex)
{
onFailure(ex);
}
}
Использование:
await GetResultAsync()
.OnFailure(ex => Console.WriteLine(ex.Message));
4. Установка временного ограничения для выполнения задачи можно использовать в тех случаях, когда необходимо предотвратить длительное выполнение данной задачи (особенно, если задача не может быть отменена токеном).
public static async Task
WithTimeout(this Task task,
TimeSpan timeout)
{
var delayTask = Task.Delay(timeout);
var completedTask = await
Task.WhenAny(task, delayTask)
.ConfigureAwait(false);
if (completedTask == delayTask)
throw new TimeoutException();
await task;
}
Использование:
await GetResultAsync()
.WithTimeout(TimeSpan.FromSeconds(1));
5. Возврат
Периодически бывает необходимо возвращать значение по умолчанию в случае неудачного выполнения задачи.
public static async Task<TResult>
Fallback<TResult>(
this Task<TResult> task,
TResult fallbackValue)
{
try
{
return await task.ConfigureAwait(false);
}
catch
{
return fallbackValue;
}
}
Использование:
var result = await GetResultAsync()
.Fallback("fallback");
▪ Статья
@csharp_ci
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
