codepedia

🤖 ارزشمندترین استارت‌آپ هوش مصنوعی جهان خواستار «توقف جهانی توسعهٔ مدل‌های پیشرفته» شد کمپانی Anthropic در گزارشی تازه هشدار داده است که سرعت فعلی توسعهٔ مدل‌های Frontier می‌تواند از ظرفیت نظارت انسانی عبور کند. این شرکت می‌گوید نسل بعدی مدل‌ها ممکن است به سطحی از «بهبود خودکار» برسند که کنترل‌پذیری آن‌ها را دشوار می‌کند. در این گزارش، Anthropic تأکید می‌کند رقابت میان شرکت‌های بزرگ فناوری فشار بی‌سابقه‌ای برای ساخت مدل‌های قدرتمندتر ایجاد کرده است؛ مدل‌هایی که بدون استانداردهای مشترک ایمنی می‌توانند ریسک‌های سیستمی ایجاد کنند. این هشدار در زمانی مطرح می‌شود که صنعت AI در آستانهٔ عرضهٔ مدل‌های چندتریلیونی قرار دارد. انتروپیک پیشنهاد می‌دهد کشورها و شرکت‌ها برای مدتی مشخص توسعهٔ مدل‌های Frontier را متوقف کنند تا چارچوب‌های جهانی برای تست، ایمنی و محدودسازی رفتار مدل‌ها تدوین شود. به گفتهٔ این شرکت، چنین توقفی مانع نوآوری نیست و از «شتاب غیرقابل‌کنترل» جلوگیری می‌کند. این موضع‌گیری در حالی مطرح شده که بحث‌های جهانی دربارهٔ تنظیم‌گری AI شدت گرفته و برخی دولت‌ها نسبت به پیامدهای ژئوپلیتیک و اقتصادی مدل‌های فوق‌پیشرفته هشدار داده‌اند. Anthropic اکنون در مرکز یکی از مهم‌ترین مناظره‌های فناوری دهه قرار گرفته است. 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

🧩 ساده‌ترین راه برای فهمیدن اینکه «حافظهٔ یک پردازش دقیقاً چیست؟» در لینوکس، هر پردازش یک فضای حافظه دارد؛ جایی که کد، داده‌ها، استک، هیپ و همه چیز در آن قرار می‌گیرد. اما نکتهٔ جالب اینجاست: لینوکس این حافظه را مثل یک «فایل» در اختیار سیستم قرار می‌دهد—فایلی به نام: /proc/<pid>/mem این یعنی حافظهٔ زندهٔ یک پردازش، در قالب یک فایل قابل‌خواندن نمایش داده می‌شود. ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🎓 این یعنی چه؟ (توضیح آموزشی) در لینوکس، یک اصل مهم وجود دارد: «همه‌چیز یک فایل است.» • وقتی می‌خواهی وضعیت CPU را ببینی → فایل • وقتی می‌خواهی سوکت شبکه را بررسی کنی → فایل • وقتی می‌خواهی حافظهٔ یک پردازش را بخوانی → باز هم فایل پس /proc/<pid>/mem یک فایل معمولی نیست؛ بلکه یک پنجرهٔ زنده به حافظهٔ همان پردازش است. ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🧠 چه چیزی داخل این فایل است؟ همه‌چیز: • کد برنامه • داده‌ها • استک • هیپ • کتابخانه‌های بارگذاری‌شده • و هر چیزی که پردازش در RAM دارد اما این داده‌ها خام و باینری هستند—یعنی بدون ابزار مناسب، قابل‌فهم نیستند. ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔍 چرا این فایل مهم است؟ چون پایهٔ ابزارهای زیر است: • gdb → برای دیباگ • strace / ptrace → برای بررسی رفتار • memory dumpers → برای استخراج داده • forensics tools → برای تحلیل امنیتی این ابزارها با خواندن همین فایل (یا APIهای مرتبط) می‌توانند حافظهٔ زندهٔ یک پردازش را بررسی کنند. 🔐 آیا هر کسی می‌تواند این فایل را بخواند؟ نه. برای خواندن /proc/<pid>/mem باید: • پردازش هدف را ptrace کرده باشید یا • همان کاربر باشید یا • پردازش را متوقف کرده باشید در غیر این صورت، سیستم اجازه نمی‌دهد. ### 🧩 نکتهٔ مهم آموزشی این فایل snapshot نیست. یعنی یک نسخهٔ ثابت از حافظه نیست. بلکه مستقیماً به حافظهٔ زندهٔ پردازش وصل است. اگر پردازش در لحظهٔ خواندن چیزی را تغییر دهد، شما همان تغییر را می‌بینید. 📌 جمع‌بندی آموزشی • لینوکس حافظهٔ پردازش را به‌صورت یک فایل ارائه می‌دهد. • این فایل زنده است و مستقیماً به RAM وصل است. • ابزارهای دیباگ و تحلیل حافظه از همین مکانیزم استفاده می‌کنند. • بدون دسترسی مناسب، خواندن آن ممکن نیست. • فهم این فایل یعنی فهم یکی از پایه‌های معماری لینوکس. 🆔 @code_pedia

مرکز ملی فضای مجازی اعتراف کرده که "از منظر فنی، قطع یا محدودسازی دسترسی عمومی به اینترنت، به‌تنهایی مانع اجرای عملیات سایبری پیشرفته از سوی بازیگران دارای توان تخصصی، زیرساخت مستقل و سطح دسترسی بالا نمی‌شود. این دسته از بازیگران، با بهره‌گیری از مسیرهای ارتباطی اختصاصی، لینک‌های مستقل و زیرساخت‌های غیرمتعارف، قابلیت تداوم عملیات خود را حفظ می‌کنند". این مرکز اضافه کرده "به‌عنوان نمونه، حملات مشاهده‌شده علیه برخی سامانه‌های بانکی نشان داد که محدودیت دسترسی عمومی، لزوماً به معنای انسداد کامل مسیرهای نفوذ به زیرساخت‌های حساس نیست. بر اساس بررسی‌های فنی و ارزیابی‌های عملیاتی انجام‌شده، تأکید می‌شود که اقدام قطع یا محدودسازی دسترسی عمومی به اینترنت در شکل اجرایی اخیر، تأثیر معناداری بر خنثی‌سازی حملات سایبری پیشرفته نداشته است". 🆔 @code_pedia

🧠 NVIDIA Nemotron‑3 Ultra 550B — مدل Frontier برای استدلال عمیق و پردازش‌های طولانی‌مدت Nemotron‑3 Ultra در نسخه GGUF، یکی از سنگین‌ترین و پیشرفته‌ترین مدل‌های منتشرشده در اکوسیستم باز است. این مدل با معماری ترکیبی MoE + Mamba‑2 + Attention طراحی شده تا هم ظرفیت استدلالی مدل‌های بزرگ را حفظ کند و هم هزینه استنتاج را کاهش دهد. لید تخصصی: این مدل ۵۵۰ میلیارد پارامتر کل دارد، اما تنها ۵۵ میلیارد پارامتر در هر مسیر فعال می‌شود—ساختاری که NVIDIA آن را Latent‑MoE می‌نامد. نتیجه: توان استدلالی در سطح Frontier، با مصرف منابع قابل‌مدیریت‌تر نسبت به مدل‌های Dense هم‌رده. نکات کلیدی برای کاربران حرفه‌ای: • معماری هیبریدی MoE‑Mamba‑Attention باعث می‌شود مدل در وظایف طولانی (long‑horizon reasoning) پایداری بیشتری داشته باشد. • پشتیبانی از کانتکست ۱ میلیون توکن آن را برای RAG سازمانی، تحلیل اسناد حجیم و عامل‌های بلندمدت مناسب می‌کند. • نسخه کامل مدل برای اجرا به ۸× B200 / GB200 یا ۱۶× H100 نیاز دارد؛ نسخه GGUF برای اجرای فشرده روی GPUهای سبک‌تر مناسب است. • پشتیبانی از Multi‑Token Prediction سرعت استنتاج را در سناریوهای تولید متن طولانی به‌طور محسوس افزایش می‌دهد. نکات مهم برای کاربران علاقه‌مند: • این مدل برای چت معمولی ساخته نشده؛ برای کارهای سنگین مثل تحلیل چندمرحله‌ای، برنامه‌ریزی، و اجرای Agentهاست. • نسخه GGUF یعنی می‌توان مدل را روی سخت‌افزارهای خانگی (GPUهای میان‌رده) اجرا کرد، اما با دقت کمتر. • کانتکست یک‌میلیونی یعنی مدل می‌تواند یک کتاب کامل، یک دیتاست بزرگ یا یک جلسه طولانی را یک‌جا پردازش کند. 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

💻 Surface Laptop Ultra؛ جاه‌طلبانه‌ترین لپ‌تاپ مایکروسافت در Computex 2026 مایکروسافت در کامپیوتکس امسال، Surface Laptop Ultra را به‌عنوان جدی‌ترین تلاش خود برای ورود به بازار سیستم‌های «AI‑Native» معرفی کرد؛ دستگاهی که بیش از آن‌که یک لپ‌تاپ باشد، نقش یک پلتفرم پردازشی نسل جدید را بازی می‌کند. Surface Ultra با تکیه بر معماری RTX Spark انویدیا، نشان می‌دهد مایکروسافت قصد دارد مرز میان لپ‌تاپ‌های مصرفی و ورک‌استیشن‌های تخصصی را کمرنگ کند. این دستگاه برای کاربرانی طراحی شده که اجرای مدل‌های محلی، پردازش‌های سنگین و بارهای کاری هوش مصنوعی بخشی از جریان روزانه‌شان است. نکات کلیدی: • استفاده از پلتفرم Nvidia RTX Spark، Ultra را در رده سیستم‌های AI-first قرار می‌دهد. • نمایشگر mini‑LED، بدنه بازطراحی‌شده و ترک‌پد هپتیک، آن را در رقابت مستقیم با MacBook Pro قرار می‌دهد. • همکاری نزدیک مایکروسافت و انویدیا نشان می‌دهد این محصول صرفاً یک لپ‌تاپ جدید نیست؛ بلکه بخشی از استراتژی گسترده‌تر برای استانداردسازی پردازش محلی هوش مصنوعی است. 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

🖥️ روزی که ویندوز تصمیم گرفت کمی لینوکسی‌تر شود داستان از جایی شروع شد که مهندس‌های مایکروسافت فهمیدن کاربرها سال‌هاست بین dir و ls گیر کردن. همین شد که گفتن: «خب، چرا قهر؟ بیاییم با هم رفیق شیم.» نتیجه؟ پروژه Coreutils؛ جایی که ویندوز بالاخره پذیرفت دستورهای لینوکسی هم می‌تونن توی مهمونی بیان. ✨ نکات مهم: 1️⃣ ابزارها بومی ویندوزن—یعنی ls.exe واقعی، نه یه میان‌بُر عجیب. 2️⃣ نسخه Rustیِ coreutils پایه کاره؛ یعنی سرعت و یکدستی بین سیستم‌ها. 3️⃣ حالا دیگه لازم نیست وسط کار فکر کنی «اینجا چی بزنم؟» — ویندوز می‌گه: هرچی راحتی. کامندی که من علاقه دارم بزنم sudo rm -rf windows 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

🎮 ۱۱۶هزار سیستم ماینکرفتی که رفتن زیر تیغ WeedHack ماجرا از جایی شروع شد که یه سری پلیر ماینکرفت فکر کردن دارن یه مود خفن نصب می‌کنن… اما خب، مود نبود؛ بدافزار بود، اونم از نوع «بیا همه‌چی‌تو بده دست هکر»! ✨ چی جالبه؟ 1️⃣ بیش از ۱۱۶هزار سیستم آلوده شده—یعنی نصف یه سرور ماینکرفت عمومی که همه AFK هستن. 2️⃣ بدافزار خودش رو جای مود جا زده و بعدش اطلاعات، رمزها و حتی کنترل سیستم رو می‌قاپه. 3️⃣ خلاصه‌اش: «مود رایگان» همیشه هم نعمت نیست… گاهی یه Creeper واقعی پشتشه. 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

🔐 داستان حمله سایبری به WFP و داده‌های ۶۰۰هزار خانواده غزه ماجرا از جایی شروع شد که WFP فهمید یک گروه ناشناس، مثل دزدهای دیجیتالی نیمه‌شب، زده به دل سرورها و اطلاعات ۶۰۰هزار خانواده غزه را برداشته… آن هم اطلاعاتی که اصلاً نباید بیرون می‌افتاد. ✨ چی جالبه؟ 1️⃣ WFP تأیید کرده داده‌ها شامل اطلاعات خانوارهایی بوده که کمک غذایی دریافت می‌کردند—یعنی دقیقاً حساس‌ترین بخش. 2️⃣ حمله از طریق یک پیمانکار خارجی انجام شده؛ همون داستان همیشگی «یه نفر بیرون سازمان خرابکاری کرد». 3️⃣ WFP می‌گه سیستم‌های اصلیش امنه… ولی خب، وقتی ۶۰۰هزار رکورد بیرون رفته، این جمله کمی شبیه «ماشین سالمه، فقط فرمونش نیست» می‌شه. 🔗 منبع: https://en.yenisafak.com/world/wfp-confirms-cyberattack-exposed-600000-gaza-households-data-3719080 🆔 @code_pedia

اسپاتیفای رفع فیلتر شد؛ یوتیوب هم رفع فیلتر می‌شود؟ بررسی‌های تیم رادار نشان می‌دهد اسپاتیفای نه‌تنها رفع فیلتر شده، بلکه مشابه ChatGPT از مسیر ریورس تحریم گذر ISPها عبور کرده و اکنون تمام خدمات تحریمی این سرویس بدون مشکل به‌صورت کامل در دسترس کاربران قرار گرفته است. همزمان برخی گزارش‌های کاربران از احتمال رفع فیلتر یوتیوب خبر می‌دهند. هرچند تاکنون هیچ منبع رسمی این موضوع را تأیید نکرده، اما داده‌ها و مستندات دریافتی نشان‌دهنده تغییراتی در نحوه اعمال فیلترینگ و استفاده از همین مدل ریورس تحریم گذر برای یوتیوب است. 🆔 @code_pedia

اصلا چرا فیلتر بود از اول 🤔🤔🤔😁

🚀 VS Code 1.123 منتشر شد: همگام‌سازی سشن‌های چت، مرورگر یکپارچه قدرتمندتر و Research Agent تاریخ انتشار: ۳ ژوئن ۲۰۲۶ به آپدیت جدید VS Code خوش آمدید! این نسخه تمرکز ویژه‌ای روی بهبود کار با Agent‌ها و مرورگر داخلی دارد. ✨ مهم‌ترین قابلیت‌های جدید: 🔹 همگام‌سازی سشن‌ها (Session Sync) سشن‌های چت خود را به طور خودکار بین دستگاه‌های مختلف همگام‌سازی کنید. همچنین می‌توانید تاریخچه کدنویسی خود را جستجو کنید. دیگر نگران از دست دادن مکالمات مهم با AI نیستید! 🔹 پنجره Agents (Agents Window) امکان باز کردن چندین سشن Agent به صورت کنار هم (Side-by-Side) برای مقایسه یا بررسی همزمان کارها. عالی برای زمانی که بین چند راه‌حل مختلف مردد هستید. 🔹 Research Agent یک قابلیت جدید و قدرتمند: یک تحقیق عمیق روی هر موضوعی انجام بدهید و یک گزارش Markdown کامل و مستند (با ذکر منابع) دریافت کنید. این یعنی VS Code می‌تواند محقق شخصی شما باشد! 🔹 به‌روزرسانی مرورگر یکپارچه (Integrated Browser) - نشانه‌گذاری (Favorite) صفحات برای دسترسی سریع‌تر - گزینه‌های بیشتر برای گرفتن اسکرین‌شات از صفحات وب 💡 جمع‌بندی: این آپدیت به خصوص برای برنامه‌نویسانی که با AI agents کار می‌کنند و نیاز به مدیریت چندین سشن همزمان دارند، بسیار کاربردی است. قابلیت Research Agent می‌تواند زمان جستجو و تحقیق شما را به شدت کاهش دهد. 📌 آیا شما هم VS Code را به روز کرده‌اید؟ کدام ویژگی بیشتر برایتان جذاب بود؟ Research Agent می‌تواند جانشین گوگل برای برنامه‌نویسان شود؟ نظرات خود را بنویسید. 👇 #VSCode #ReleaseNotes #Programming #AI #ResearchAgent #Build2026 منبع: VS Code Official Release Notes 🆔 @code_pedia

✅گویا اسپاتیفای رفع فیلتر شد 🆔 @code_pedia

این اینترنتی که وصل کردن درواقع همون دسته پلی‌استیشن خرابست که می‌دادیم بچه فامیل تا جیکش در نیاد 🆔 @code_pedia

🪟 مایکروسافت می‌خواهد ویندوز 11 را از شر اپ‌های وبی خلاص کند! اگر از کندی بعضی برنامه‌های ویندوز 11 خسته شده‌اید، شاید دلیلش استفاده گسترده از فناوری‌های وب مثل Electron و WebView باشد؛ تکنولوژی‌هایی که بسیاری از اپلیکیشن‌های مدرن روی آن‌ها ساخته شده‌اند و معمولاً حافظه بیشتری مصرف می‌کنند. مایکروسافت حالا اعلام کرده تمرکز اصلی توسعه ویندوز روی WinUI خواهد بود؛ فریم‌ورک رسمی ساخت رابط کاربری Native برای ویندوز. این شرکت توسعه‌دهندگان را تشویق می‌کند به‌جای اپ‌های مبتنی بر وب، برنامه‌های Native بسازند تا کاربران تجربه سریع‌تر و روان‌تری داشته باشند. ⚡ مزایای این رویکرد: ✅ مصرف کمتر رم ✅ عملکرد بهتر برنامه‌ها ✅ سرعت بالاتر رابط کاربری ✅ تجربه یکپارچه‌تر در ویندوز 11 طبق اطلاعات منتشرشده، بهینه‌سازی‌های جدید WinUI در برخی سناریوها باعث شده: 📉 مصرف حافظه تا ۴۱٪ کاهش پیدا کند 📉 داده‌های موقت تا ۶۳٪ کمتر شوند 📉 تعداد فراخوانی‌های سیستمی تا ۴۵٪ کاهش یابد 📉 سربار پردازشی WinUI حدود ۲۵٪ کمتر شود جالب‌تر اینکه مایکروسافت در حال بازنویسی بخش‌هایی از خود ویندوز 11 با WinUI است و تیمی اختصاصی برای توسعه تجربه‌های کاملاً Native تشکیل داده است. 💡 پیام مایکروسافت به توسعه‌دهندگان واضح است: اگر می‌خواهید بهترین تجربه ممکن را روی ویندوز ارائه دهید، اپلیکیشن Native بسازید؛ نه یک وب‌سایت که داخل یک پنجره اجرا می‌شود! اگر این سیاست ادامه پیدا کند، احتمالاً در نسخه‌های آینده ویندوز شاهد برنامه‌هایی سبک‌تر، سریع‌تر و بهینه‌تر خواهیم بود. 🚀 #ویندوز11 #مایکروسافت منبع: windowslatest.com 🆔 @code_pedia

☢️ رآکتور هسته‌ای روی کامیون؛ راه‌حل چین برای مشکل برق هوش مصنوعی آینده دیتاسنترها شناور روی یک کامیون است؟ چین می‌گوید بله. گروهی از محققین چینی نمونه اولیه یک رآکتور هسته‌ای ۱۰ مگاواتی را ساخته‌اند که: ✅ روی یک تریلی سوار می‌شود (قابل حمل به هر نقطه) ✅ با یک بار سوخت، ۱۰ تا ۳۰ سال کار می‌کند ✅ می‌تواند یک دیتاسنتر هوش مصنوعی متوسط را تغذیه کند 🔢 اعداد و ارقام (ادعای تیم سازنده): 🔹 توان خروجی: ۱۰ مگاوات برق 🔹 عمر طراحی: ۳۰ تا ۶۰ سال 🔹 وضعیت فعلی: نمونه اولیه در مرحله ارزیابی ایمنی 🔹 هدف اصلی: دیتاسنترهای هوش مصنوعی (نه مصارف خانگی) ⚡ چرا الان این خبر مهم است؟ دیتاسنترهای هوش مصنوعی دارند برق جهان را می‌بلعند: یک تسک هوش مصنوعی تا ۱۰۰۰ برابر یک جستجوی گوگل برق مصرف می‌کند. پیش‌بندی Gartner: ۴۰٪ دیتاسنترهای AI تا ۲۰۲۷ با کمبود برق مواجه می‌شوند. بزرگترین اپراتور شبکه آمریکا: در ۲۰۲۷ حدود ۶ گیگاوات کمبود برق خواهیم داشت. اینجاست که ایده «رآکتور قابل حمل» جذاب می‌شود: برق را به جای انتقال از شبکه، با خودت به دیتاسنتر می‌بری. 🇺🇸 آمریکا هم دارد مشابه این کار را می‌کند پروژه Pele ارتش آمریکا: توان: ۱.۵ تا ۵ مگاوات طول عمر سوخت: حدود ۳ سال وضعیت: سوخت آن به آزمایشگاه ملی آیداهو رسیده، تست سیستمی از ۲۰۲۷ ضرب‌الاجل: تا ۲۰۲۸ روی یک پایگاه نظامی عملیاتی شود مقایسه جالب: چین ادعای توان ۱۰ مگاوات و عمر ۱۰ تا ۳۰ سال دارد، اما هیچ نهاد مستقلی این اعداد را تأیید نکرده. نمونه فعلی در مرحله «ارزیابی ایمنی توسط خود تیم سازنده» است. ⚠️ اما قبل از هیجان زده شدن، چند نکته: ۱. عدم راستی‌آزمایی: تمام اعداد توسط خود تیم FDS اعلام شده، نه یک منبع مستقل. ۲. فاصله تا واقعیت: از نمونه آزمایشگاهی تا نصب پشت یک دیتاسنتر راه زیادی است. ۳. چالش‌های نظارتی و ایمنی: جابجایی رآکتور هسته‌ای با کامیون، حمل و نقل و قوانین خاص خودش را می‌طلبد. 🧠 جمع‌بندی برای کانال خودمان: 🔹 چین یک نمونه اولیه جالب ساخته، اما با ادعاهای بسیار بزرگ. 🔹 مشکل کمبود برق دیتاسنترها واقعی و فوری است. 🔹 ایده رآکتور قابل حمل برای آینده دیتاسنترهای راه‌دور (و حتی مریخ!) جدی است. 🔹 اما فعلاً این فناوری سال‌ها تا بلوغ و تأیید مستقل فاصله دارد. 📣 نظر شما چیست؟ آیا چنین فناوری‌ای برای دیتاسنترهای آینده ضروری است یا اغراق آمیز؟ فکر می‌کنید ادعای چین واقعی است یا اغراق رسانه‌ای؟ #NuclearReactor #DataCenter #AIEnergy #ChinaTech #PortableNuclear #PowerCrisis منبع: AutoNocion – China Says It Strapped a Nuclear Reactor to the Back of a Truck 🆔 @code_pedia

🤖 ماجرای مایکروسافت و «اعتیاد به Scout» داستان از یه سند داخلی شروع شد؛ جایی که مایکروسافت خیلی راحت نوشته بود هدفش اینه Scout انقدر کنارمون باشه که یهو بفهمیم بدونش روزمون نمی‌گذره! ✨ چی جالبه؟ 1️⃣ Scout طوری طراحی شده که همیشه حاضر باشه—مثل رفیقی که حتی وقتی نمی‌خوای، می‌گه: «من هستم.» 2️⃣ هدف رسمی: ایجاد «وابستگی مثبت»… هدف غیررسمی: خب، همون اعتیاد دیجیتالی شیک. 3️⃣ کاربران هم می‌گن: «از Clippy شروع شد، آخرش رسیدیم به دستیارِ چسبناکِ ۲۰۲۶!» 🔗 منبع: https://www.404media.co/microsoft-wants-to-make-people-addicted-to-scout-its-new-ai-assistant-internal-documents-reveal/ 🆔 @code_pedia

💧 هشدار سازمان ملل درباره «ورشکستگی جهانی آب» گزارش جدید UN می‌گوید بسیاری از کشورها وارد مرحله‌ای شده‌اند که منابع آب دیگر به حالت طبیعی گذشته برنمی‌گردند و جهان با یک بحران ساختاری روبه‌روست. ✨ نکات مهم: 1️⃣ کمبود آب در بسیاری از مناطق جهان اکنون «دائمی» توصیف می‌شود. 2️⃣ تغییرات اقلیمی و مدیریت نادرست، سرعت بحران را چند برابر کرده‌اند. 3️⃣ نقش AI دوگانه است: هم ابزار مدیریت منابع، هم مصرف‌کننده بزرگ آب در مراکز داده. 🔗 منبع: https://time.com/article/2026/06/03/ai-global-water-resources-un-report/ 🆔 @code_pedia

برای کسب اطلاعات بیشتر 👇👇👇 @koodo_kata

برای کسب اطلاعات بیشتر 👇👇👇 @koodo_kata

🖍 خبر بد برای کسانی که اینترنت پرو دارن :

پشتیبانی اپراتور‌های تلفن همراه می‌گویند مشترکان اینترنت پرو، امکان پس دادن سرویس را ندارند. کاربر فقط می‌تواند سرویس را به صورت موقت غیر فعال کند تا در محدودیت‌های احتمالی بعدی، دوباره آن را فعال کند.

 + به زبان ساده، شما اگه روی خط اصلیتون اینترنت Pro فعال کردین دیگه نمیتونین بسته عادی ارزون واسه نت بین الملل بخرین، طرحشم نمیتونی حذف کنی، حجمش که تموم شه مجبوری دوباره 50 گیگ 2.5 میلیون بخری 😁 🆔 @code_pedia