HighLoad++

Пятничное #хроникиITбудней

Инфраструктура для AI-агентов, запросы к распределенным данным и стоимость хранения. В этой подборке — материалы из индустрии и записи HighLoad++ 2025. Почитать: 🔴Everything we launched during Agents Week. Cloudflare собирает инфраструктуру для AI-агентов: отдельный runtime, новые сетевые возможности Workers и инструменты для трассировки и отладки. 🔴How and Why Netflix Built a Real-Time Distributed Graph: Part 3 — Querying the graph with gRPC execution API. Внутри — архитектура слоя запросов к графу на 8 млрд узлов и 150 млрд ребер: асинхронное выполнение, кеширование через EVCache и eventual consistency. Для single-hop запросов Netflix приводит P99 менее 100 мс. 🔴Running Cost-Efficient Export Workloads at Uber. Выборочные запросы по большим историческим таблицам заставляли читать слишком много файлов и увеличивали расходы. Uber сократил объем сканирования с помощью Hudi column stats и сортировки данных. Посмотреть: 🔴Строительные блоки LLM-агентов: планировщик, память, RAG и рабочие цепочки. Алексей Барган. Доклад на понятной архитектору и разработчику структуре поясняет, из чего состоит агент, и на практике показывает, в каких блоках какие проблемы могут возникнуть. 🔴Реалтайм-аналитика в распределенной системе. Вадим Зотеев. Как обрабатывать аналитические запросы за сотни миллисекунд, когда данные распределены по десяткам сервисов, а объемы измеряются миллионами/миллиардами записей? Практический опыт построения системы real-time-аналитики в большом B2B-продукте. 🔴Выжимаем облака досуха: как свое железо экономит 90% затрат на большие данные для стартапа. Андрей Ивахненко. Как хранить петабайты данных максимально дешево. Десятилетний опыт разработчика системы «Антиплагиат». Сохраняйте подборку на случай, если захотите к ней вернуться, и делитесь с коллегами 🙌

📍Осень, Новосибирск и два дня среди своих... TeamLead Сибирь пройдет 10–11 сентября, программа уже собрана, и нам не терпится показать, ради чего ехать.

✏️ Тема года у нас одна и большая: AI. За последний год он тихо перебрался из новостей в обычный рабочий день тимлида, в код, в найм, в оценку команды, в разговоры с бизнесом про деньги. Мы отдали этому целый трек и позвали тех, кто уже прошел через внедрение: 🤩X5 Tech: вайбкодинг от скептицизма до внедрения 🤩Точка Банк: как считать окупаемость ИИ 🤩Альфа-Банк: ИИ в работе менеджера 🤩ex-Positive Technologies: сопротивление команды AI-трансформации

📒 Программу мы собирали как учебу. Каждая тема идет по ступеням: введение, углубление, практика. Под практику отвели отдельный зал мастер-классов: осваиваем SCARF для работы с командой и пробуем фасилитировать встречи. А на фейл-митапе спокойно разбираем провалы, они были у каждого. 📱 Будет и чем заняться в перерывах. Придумали для вас квест: на площадке ждут задания, выполняете их и выигрываете мерч. ❤ Подготовили приятные мелочи для участников. Для гостей города собрали скидки на отели и авиабилеты, а по бейджу в кофейнях и ресторанах рядом наливают напиток в подарок. Промокоды и подробности на сайте. 👉 Купить билет

Немного закулисья HighLoad++ 2026. Пока программный комитет разбирает заявки, мы решили поделиться результатами CFP. Всего получили 403 заявки примерно от 190 компаний и организаций. Самое крупное отдельное направление — архитектура и масштабируемость: 76 заявок. А в три специализированных AI-направления пришло 137 заявок — примерно треть от общего числа. Но это только самые заметные цифры, а не вся будущая программа. Заявки пришли также и по классическим для HighLoad++ темам: базы данных, Data Engineering, Platform Engineering, SRE, безопасность, тестирование, DevOps, языки и технические стеки. ✅ Первые принятые доклады уже появились на сайте. По мере наполнения программы будем держать вас в курсе: рассказывать о новых принятых докладах и других форматах.

Друзья, всем привет! Вот уже полгода мы обсуждаем на наших конференциях внедрение AI в разработку: треть программы на питерских конференциях, отдельная Agentic Dev Conf целиком про SDLC, встречи C-Level клуба. И довольно быстро упёрлись в то, что внедрение AI на SDLC не заканчивается. Ускорили разработку — узким местом стал продуктовый апстрим. Ускорили продукт — упёрлись в бизнес-процессы и систему управления. Дальше двигаться можно только всем вместе. Рассказываю про нашу новую, надеюсь большую :), конференцию — AI Native Conf. 20 октября, Москва, кластер «Ломоносов». Один день, четыре параллельных потока, ~1000 участников. AI Native Conf — конференция о внедрении AI и построении AI Native компании. Бизнес, продукт и разработка — на одной сцене. Три секции:

1. Агентный инжиниринг — как расшивать узкие места на пути фичи от постановки задачи до продакшена: harness, SDD, контекст-инжиниринг, квалити-гейты, CI/CD для автономной разработки, платформы и инфраструктура для работы агентов; 2. Агенты в продуктовой работе — агентизированные исследования, которые были невозможны раньше, проверка гипотез вайбкодингом, PRD, которые читают и исполняют агенты, управление ожиданиями, когда роадмап меняется каждую неделю; 3. Бизнес и управление — стратегия в мире, где стоимость софта больше не защищает инвестиции; организационные модели под AI и tiny teams; бюджетирование и оценка эффективности AI; безопасность и комплаенс агентных систем, автоматизация бизнес-процессов.

Подход прежний, никаких «Научу вайбкодить доходный бот» :) Применяем главный навык наших Программных комитетов — отделяем работающие решения от хайпа и инфобиза. Из уже принятого: опыт внедрения AI First разработки в Авито, ИИзация профессий в Яндексе, AI Agent Design Canvas от Т-Банка, разбор организационных барьеров внедрения от Umbrella IT, AI-native система работы руководителя из Циана. Приём докладов ещё открыт: https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ain2026 Подробности и билеты: https://ainativeconf.ru/ Приходите, будем разбираться вместе!

Первые принятые доклады HighLoad++ 2026 уже на сайте ✅ Вот их темы: enterprise-платформа для вайбкодинга, фоновая компактификация YTsaurus, бэкапы БД 100+ ТБ, сжатие видеопотоков для роботов-доставщиков и жизненный цикл AI-агента от идеи до продакшена. Это только начало. В полной программе вас ждут 100+ спикеров, 7+ стримов, 10+ воркшопов и мастер-классов. На предстоящей конференции нам особенно важны инженерное мышление, доменная экспертиза и опыт из первых рук: почему система устроена именно так, какие ограничения повлияли на выбор и где решение может не выдержать нагрузки. Пройдите на сайт, чтобы узнать подробнее о принятых докладах и о программе. До 31 августа действует текущая цена на билеты. С 1 сентября она повысится.

Распределённый граф Netflix, точный COUNT(DISTINCT) на миллиардах событий, дефицит энергии для дата-центров, сбой в Рунете и инфраструктура для AI-агентов. В свежем дайджесте собрали 7 материалов про архитектуру, данные, сети и AI-инфраструктуру. 1️⃣ Как и почему Netflix построил распределённый граф реального времени. Netflix рассказывает об архитектуре новой графовой БД для работы со сложными связями между контентом и пользователями. Разбирают низкую задержку запросов, распределённую среду и консистентность на большом масштабе. 2️⃣ Масштабирование точного COUNT(DISTINCT) для высококардинальных метрик. Инженеры Uber показывают, как получать точный подсчёт уникальных значений в распределённых пайплайнах без приближённых алгоритмов и сохранять производительность при обработке миллиардов событий. 3️⃣ Кризис дата-центров: общественное сопротивление и дефицит энергии. Анализ проблем строительства новых ЦОД в США из-за высокого потребления ресурсов системами AI. Компании вынуждены пересматривать стратегии охлаждения и энергоснабжения, переходя к более экологичным и эффективным решениям. 4️⃣ Эволюция SASE и SSE в 2026 году: взгляд Cloudflare. Как глобальные edge-сети меняют подход к корпоративному доступу и сетевой безопасности. Речь о переносе функций доступа и защиты ближе к пользователю, снижении задержек и упрощении сетевой топологии. 5️⃣ Сбой в Рунете 6 августа: анализ инцидента в инфраструктуре Ростелекома. Разбор масштабного сбоя, вызванного ошибками конфигурации магистрального оборудования. Кейс поднимает вопросы централизации инфраструктуры и автоматизированной проверки конфигураций. 6️⃣ Агентские платежи: как AI-агенты будут совершать покупки. Stripe показывает технический стек для автономных транзакций AI-агентов. Авторизация, безопасность и доверенная среда для платежей без прямого участия человека. 7️⃣ TencentDB-Agent-Memory: хаб памяти для AI-агентов. Tencent Cloud представила инфраструктурное решение для хранения навыков, графов кода и контекста диалогов. Такой слой памяти нужен агентам, которым важно сохранять контекст между взаимодействиями и работать стабильнее. Пусть сегодняшний рабочий день закончится чуть раньше, а выходные останутся выходными 🙌

Лео согласен, теперь ваша очередь 😎 До закрытия приема заявок на HighLoad++ 2026 осталось всего 4 дня. Дедлайн 16 августа. Если все это время вы ждали знак, что пора наконец отправить заявку, кажется, он только что появился на вашем экране. Давайте, поднимайтесь 😉

Инженерная работа меняется, и вместе с ней меняется программа HighLoad++ 2026 🔄 Мы сохраняем привычные темы конференции, но смотрим на них через новые задачи: как строить системы вместе с AI, где искать узкие места под нагрузкой и как проверять результат работы новых инструментов. Теперь нам важно не только что вы сделали, но и почему выбрали именно такое решение: какие ограничения учитывали, какие варианты рассматривали и какие выводы сделали после запуска. Что изменилось в программе: ✔️появились новые секции: «Агентная платформа» и «Работа в условиях фрагментированного мира»; ✔️AI в SDLC стал одним из приоритетных направлений: ждем кейсы внедрения AI в разработку, разбор подходов к проверке результатов и границ применения; ✔️ в классических темах, таких как архитектура, базы данных, тестирование и эксплуатация, меняется ракурс. Почему система устроена именно так, где инструмент ошибается и как это проверить, что ляжет под нагрузкой, хотя выглядело production-ready. ➡️ Узнать подробнее об изменениях и отправить заявку можно на сайте Ждем ваши заявки до 16 августа. До встречи в программе HighLoad++ 2026 🙌

Пятничное 😎 #хроникиITбудней

LLM-native рекомендации от Netflix, надежность CI/CD, развитие AI-инфраструктуры, новые возможности Go, разбор крупнейших интернет-сбоев — в этом дайджесте 7 свежих материалов. 1️⃣ GenRec: переход к LLM-native рекомендациям. Как Netflix интегрируют LLM в основной цикл рекомендаций и почему это эффективнее классических методов. 2️⃣ Конвейер разработки — это тоже продакшн-система. Почему CI/CD пайплайны должны рассматриваться с тем же уровнем ответственности, что и боевые сервера. Это включает мониторинг, отказоустойчивость и безопасность самих процессов доставки. 3️⃣ AI-инфраструктура: время переосмысления. Анализ того, почему текущие подходы к AI-инфраструктуре могут столкнуться с кризисом из-за проблем с управлением данными и стоимостью вычислений. 4️⃣ Моделирование возможностей устройств для аналитики. Как инженеры Netflix работают с тысячами типов устройств и собирают данные об их возможностях для аналитики. 5️⃣ Стандартные контейнеры с дженериками. В сообществе Go обсуждают добавление в стандартную библиотеку новых типов данных, использующих дженерики. Это должно упростить работу с коллекциями и повысить типобезопасность. 6️⃣ Английский вместо кода: история попыток заменить программистов. Исторический взгляд на современные AI-инструменты через предыдущие попытки сделать программирование «без программирования». 7️⃣ Отчет о сбоях интернета во втором квартале 2026 года. Разбор крупнейших глобальных сбоев и факторов, которые влияли на доступность сервисов в разных регионах мира. Сохраняйте подборку на случай, если захотите к ней вернуться, и делитесь с коллегами 😎

Привет, коллеги! 14 августа в 12:00 мы приглашаем на вебинар «Применение ИИ в разработке: переход к AI-native SDLC». Что обсудим: ▪️почему внедрение ИИ не всегда приводит к ожидаемым результатам; ▪️как компании переходят от использования ИИ-помощников к AI-native SDLC; ▪️какие ошибки могут замедлять внедрение ИИ; ▪️что нужно изменить в процессах разработки, чтобы применять ИИ на уровне всей команды. В конце вебинара покажем, как диагностика AI-native SDLC помогает оценить текущий уровень зрелости и определить точки роста. Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям разработки, владельцам продуктов и всем, кто отвечает за развитие инженерных процессов и внедрение ИИ. ➡️ Подробная информация и регистрация

🔥 Разыгрываем 3 билета на TeamLead Сибирь

Условие простое: пройти наш опрос про AI в работе тимлида. На все 14 вопросов уйдет 3-6 минут.

Спрашиваем, какие задачи вы уже отдали AI и что из этого получилось. Из ответов соберем срез того, как это устроено у тимлидов в России. 🧭Дедлайн прохождения: 14 августа. Трех победителей выберем с помощью рандомайзера. Остальным пришлем промокод на скидку 10% на билет. Полный отчет по исследованию пришлем на почту после конференции. На закрытии TeamLead Сибирь 10-11 сентября объявим результаты со сцены. ↗️Заполнить и попасть в розыгрыш

Друзья! Это Олег Бунин и Программный комитет HighLoad++. Последние месяцы мы с ПК разбирались, о чём должен быть HighLoad++ в AI-эпоху. Для этого мы собрали и проанализировали более полумиллиона обсуждений из профильных чатов, комментариев на Хабре и других площадок, где инженеры говорят о своих реальных задачах, — и по итогам пересобрали концепцию конференции. Рассказываю, что изменилось. Главное: HighLoad++ — конференция про инженерию больших и сложных систем.

Ответ на вопрос «как сделать» подешевел, его теперь даёт модель. Подорожало то, чего у модели нет: инженерное мышление, доменная экспертиза и опыт из первых рук.

Все классические темы остаются, но усиливается фокус на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально? В общем - как вы думали? К классике добавились три новые секции: + «Внедрение AI в SDLC» — честные кейсы с цифрами: что изменилось в скорости, качестве и стоимости разработки, где агенты ошибаются и как их проверять; ждём сюда и тестировщиков, и аналитиков — задачи у всех теперь пересекаются; + «Агентная платформа» — про новое поколение высоконагруженных систем: как строить платформу, в которой работают инженеры и агенты; + «Работа в условиях фрагментированного мира» — как проектировать системы, которые продолжают работать в условиях разорванных цепочкек поставок и нестабильной связности. Порог входа тоже изменился. Требование проверки в проде осталось только для докладов-решений. Идеи, исследования и экспертные обзоры теперь выходят на сцену с пометкой «ПК предлагает обсудить». Из самого исследования (которое мы скоро опубликуем) мы собрали «Радар тем, интересных сообществу» — 78 конкретных запросов аудитории одним списком. Если ваш опыт закрывает хотя бы один пункт, у вас уже есть тема доклада. Под это обновление мы продлили приём заявок до 16 августа. Посмотрите новую страницу Call for Papers — cfp.highload.ru, а если сомневаетесь в теме, напишите Марии (@maria_ontico) и обсудите её до подачи. PS: Отдельная просьба к DevRel-командам: покажите это письмо инженерам, которым есть что рассказать, — сейчас лучший момент. PPS: Если вы уже подали заявку, то она находится на рассмотрении ПК и дополнительных пока ничего не требуется.

🔔 Подходит дедлайн приема заявок в программу HighLoad++ 2026. 📍31 июля – стоп. Поэтому, если вы планируете поделиться своим опытом, который будет полезен аудитории конференции, но до сих пор не отправили заявку – решайтесь сегодня! Программный комитет поможет вам докрутить и подготовиться 💪 Внесите свой вклад в развитие ИТ-сообщества – заходите в программу конференции HighLoad++ 2026! ✅ Отправить заявки можно на сайте