Ciência de Dados Complexos

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Novo texto no Medium: 🇧🇷Informação: da arte à entropia Uma breve introdução à teoria da informação de Shannon https://francisco-rodrigues.medium.com/informa%C3%A7%C3%A3o-da-arte-%C3%A0-entropia-3c4344cafa0a 🇬🇧Information: from art to entropy A brief introduction to Shannon’s information theory https://francisco-rodrigues.medium.com/information-from-art-to-entropy-381871acf91f

Livro em pdf: Introduction to Machine Learning https://arxiv.org/abs/2409.02668

📚 𝟓 𝐥𝐢𝐯𝐫𝐨𝐬 𝐠𝐫𝐚𝐭𝐮𝐢𝐭𝐨𝐬 𝐬𝐨𝐛𝐫𝐞 𝐀𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐳𝐚𝐝𝐨 𝐝𝐞 𝐌á𝐪𝐮𝐢𝐧𝐚 𝐪𝐮𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞𝐧𝐝𝐨. 🇬🇧 𝟓 𝐟𝐫𝐞𝐞 𝐛𝐨𝐨𝐤𝐬 𝐨𝐧 𝐦𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐈 𝐝𝐨 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐝. 📗 𝚂𝚙𝚎𝚎𝚌𝚑 𝚊𝚗𝚍 𝙻𝚊𝚗𝚐𝚞𝚊𝚐𝚎 𝙿𝚛𝚘𝚌𝚎𝚜𝚜𝚒𝚗𝚐: 𝙰𝚗 𝙸𝚗𝚝𝚛𝚘𝚍𝚞𝚌𝚝𝚒𝚘𝚗 𝚝𝚘 𝙽𝚊𝚝𝚞𝚛𝚊𝚕 𝙻𝚊𝚗𝚐𝚞𝚊𝚐𝚎 𝙿𝚛𝚘𝚌𝚎𝚜𝚜𝚒𝚗𝚐, 𝙲𝚘𝚖𝚙𝚞𝚝𝚊𝚝𝚒𝚘𝚗𝚊𝚕 𝙻𝚒𝚗𝚐𝚞𝚒𝚜𝚝𝚒𝚌𝚜, 𝚊𝚗𝚍 𝚂𝚙𝚎𝚎𝚌𝚑 𝚁𝚎𝚌𝚘𝚐𝚗𝚒𝚝𝚒𝚘𝚗, by Jurafsky and Martin https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book_Jan25.pdf 📘 𝙼𝚊𝚌𝚑𝚒𝚗𝚎 𝙻𝚎𝚊𝚛𝚗𝚒𝚗𝚐 - 𝙰 𝙵𝚒𝚛𝚜𝚝 𝙲𝚘𝚞𝚛𝚜𝚎 𝚏𝚘𝚛 𝙴𝚗𝚐𝚒𝚗𝚎𝚎𝚛𝚜 𝚊𝚗𝚍 𝚂𝚌𝚒𝚎𝚗𝚝𝚒𝚜𝚝𝚜, by Wahlström et al. https://smlbook.org/ 📕 𝙰𝚗 𝙸𝚗𝚝𝚛𝚘𝚍𝚞𝚌𝚝𝚒𝚘𝚗 𝚝𝚘 𝚂𝚝𝚊𝚝𝚒𝚜𝚝𝚒𝚌𝚊𝚕 𝙻𝚎𝚊𝚛𝚗𝚒𝚗𝚐 (𝚁 𝚊𝚗𝚍 𝙿𝚢𝚝𝚑𝚘𝚗), by Garret et al. https://www.statlearning.com/ 📙 𝚄𝚗𝚍𝚎𝚛𝚜𝚝𝚊𝚗𝚍𝚒𝚗𝚐 𝙳𝚎𝚎𝚙 𝙻𝚎𝚊𝚛𝚗𝚒𝚗𝚐, by Simon J. D. Prince https://udlbook.github.io/udlbook/ 📗 𝙿𝚊𝚝𝚝𝚎𝚛𝚗 𝚁𝚎𝚌𝚘𝚐𝚗𝚒𝚝𝚒𝚘𝚗 𝚊𝚗𝚍 𝙼𝚊𝚌𝚑𝚒𝚗𝚎 𝙻𝚎𝚊𝚛𝚗𝚒𝚗𝚐, by Christopher M. Bishop https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

Livro gratuito: https://arxiv.org/abs/2106.10165

Livro online: https://geostatsguy.github.io/MachineLearningDemos_Book/intro.html

Excelente explicação sobre redes neurais: https://www.3blue1brown.com/topics/neural-networks

📚 5 livros essenciais para compreender a estatística e construir uma intuição sólida sobre seus principais conceitos: 📕 "O Andar do Bêbado: Como o Acaso Determina Nossas Vidas", de Leonard Mlodinow, apresenta diversos exemplos do impacto da aleatoriedade em nossas vidas, explorando conceitos estatísticos de forma acessível. A obra também traça um panorama dos principais avanços históricos da estatística e destaca as contribuições de seus personagens mais influentes. https://amzn.to/3AbZIRk 📗 "A Arte da Estatística: Como Aprender a Partir de Dados", de David Spiegelhalter, mostra como interpretar dados de forma crítica, evita armadilhas comuns na análise estatística e destaca a importância da estatística para tomar decisões informadas em diversas áreas do conhecimento. https://amzn.to/3WvbOww 📘 "As Leis do Acaso: Como a Probabilidade Pode nos Ajudar a Compreender a Incerteza", de Robert Matthews, explora como a probabilidade está presente em nosso cotidiano e pode ser usada para interpretar melhor o mundo ao nosso redor. Em capítulos curtos, o autor mostra como o raciocínio probabilístico ajuda a lidar com incertezas, revelar padrões ocultos e evitar interpretações errôneas dos dados. https://amzn.to/3LXWVhi 📙 "Uma Senhora Toma Chá...: Como a Estatística Revolucionou a Ciência no Século XX", de David Salsburg, apresenta a história do desenvolvimento da estatística moderna por meio de episódios marcantes e figuras importantes. https://amzn.to/3Ac02Q2 📔 "A Ciência da Sorte: A Matemática e o Mundo das Apostas", de Adam Kucharski, investiga como conceitos matemáticos e estatísticos são aplicados em jogos de azar, apostas esportivas e até no mercado financeiro. https://amzn.to/3WRlv9T 🎯 Se for escolher um deles, sugiro o primeiro ou segundo.

Curso online: https://www.youtube.com/playlist?list=PLog3nOPCjKBnjhuHMIXu4ISE4Z4f2jm39

Excelente vídeo sobre AI agents: https://www.youtube.com/watch?v=FwOTs4UxQS4

Livro em pdf: Linear Algebra in Twenty Five Lectures https://www.math.ucdavis.edu/~linear/linear.pdf

Mais um texto no Medium, esse é fundamental para quem trabalha com dados: https://francisco-rodrigues.medium.com/os-limites-da-predi%C3%A7%C3%A3o-cb3ed73b1684

Novo modelo da Google permite executar modelos de IA diretamente no dispositivo, sem internet. Disponível inicialmente para Android. https://ai.google.dev/edge

Novo texto no Medium: As revoluções que moldaram a maneira como processamos informação: da linguagem ao ChatGPT https://francisco-rodrigues.medium.com/as-seis-eras-da-informa%C3%A7%C3%A3o-4d90a91515e0

Hoje irei ministrar duas palestras online sobre Ciência de Dados: 📍 Às 14h: Modelagem e predição de epidemias: uma abordagem via redes complexas e ciência de dados https://www.youtube.com/watch?v=lkN8KnHHy8s Discutiremos como modelar epidemias matematicamente e combinar redes complexas e aprendizado de máquina para obter predições mais precisas de novos casos de dengue, Zika, coronavírus e gripe. 📍 Às 16:15h: Modelagem e Previsão de Partidas de Futebol com Redes Complexas https://wecdae-ufba.vercel.app/ Nesse segundo evento, é possível se inscrever e receber o certificado de participação. 📍 Sintam-se todos convidados!

Evento online e gratuito. https://wecdae-ufba.vercel.app/