Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
Открыть в Telegram
Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHiD2p
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
Канал Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau (@analytics_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 46 974 подписчиков, занимая 2 849 место в категории Технологии и приложения и 13 396 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 46 974 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 26, а за последние 24 часа — -14, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.76%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 235 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 013 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как аналитика, excel, архитектура, визуализация, портфолио.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё об анализе данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHiD2p”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
46 974
Подписчики
-1424 часа
-1147 дней
+2630 день
Архив постов
Хочешь начать карьеру в ИТ на оплачиваемой стажировке?
Присоединяйся к ИТ-лагерю Т1 для студентов вузов технических и ИТ-специальностей. Теперь в обновлённом формате: ещё больше практики, доступ к платформам Т1, а участие — оплачивается и оформляется как стажировка.
За 2,5 месяца вместе с проектной командой ты пройдешь полный цикл создания ИТ-продукта: от идеи до разработки прототипа и финальной защиты. Превратить идею в проект помогут мастер-классы, общение с экспертами и погружение в процессы Т1.
Направления подготовки:
✅ ручное тестирование;
✅ прикладное администрирование (DevOps);
✅ системный анализ;
✅ фронтенд-разработка (React);
✅ бэкэнд-разработка (Java).
Подай заявку до 30 июня! Старт — в июле.
Узнать больше
#реклама 16+
career.t1.ru
О рекламодателе
📌 Как стать data scientist: план обучения на 6 месяцев
В этом видео автор разбирает подробный план обучения, по которому на его взгляд следует учиться data science. Все представленные ресурсы на русскоязычные и абсолютно бесплатные.
0:00 Введение
0:12 Месяц 1 — Статистика, Основы лин. алгебры, Матанализ
0:55 Месяц 2-3 — Введение в DS и машинное обучение
2:45 Месяц 4-5 — Deep learning
4:20 Месяц 6 — Kaggle
5:20 Что дальше
5:44 О собеседованиях и SQL
6:20 Планы на будущее
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/w-IdSp_mQuM
Секреты аналитики
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
Power Query: как работать с данными в таблице?
Power Query считается одним из наиболее полезных инструментов в Microsoft Excel. В этом видео автор подробно разбирает данный инструмент. Вы узнаете, зачем нужен Power Query, как получить данные из Excel, как работать с данными, а также рассмотрите конкретные примеры использования Power Query.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Vulpb583V3w
Секреты аналитики
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Roadmap Data Engineer
В этом видео автор разберет, какие навыки необходимы для старта карьеры в больших данных и на чем нужно сосредоточиться для продвижения по карьерной лестнице.
Описанный Roadmap поможет новичкам определиться в актуальных и востребованных технологиях, а опытным разработчикам систематизировать свои знания и обратить внимание на новые области.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PquSZWX6qn0
Секреты аналитики
Что сегодня отличает зрелую BI-платформу от просто инструмента отчетности?
Судя по новому исследованию CNewsMarket, бизнес все больше ценит не отдельные функции, а способность системы объединять данные из разных источников, обеспечивать быстрый доступ к аналитике и помогать принимать решения без постоянного участия ИТ-команды.
В обзоре российского рынка BI аналитики сравнили решения более чем по 130 параметрам: от визуализации и интеграций до стоимости внедрения, поддержки пользователей и развития ИИ-инструментов.
Главный вывод: рынок продолжает движение от отчетности к self-service аналитике и поиску инсайтов. Пользователи ожидают от BI не только дашбордов, но и подсказок, объяснения аномалий и возможности получать ответы на вопросы на естественном языке.
Подробности исследования по ссылке.
Что сегодня отличает зрелую BI-платформу от просто инструмента отчетности?
Судя по новому исследованию CNewsMarket, бизнес все больше ценит не отдельные функции, а способность системы объединять данные из разных источников, обеспечивать быстрый доступ к аналитике и помогать принимать решения без постоянного участия ИТ-команды.
В обзоре российского рынка BI аналитики сравнили решения более чем по 130 параметрам: от визуализации и интеграций до стоимости внедрения, поддержки пользователей и развития ИИ-инструментов.
Главный вывод: рынок продолжает движение от отчетности к self-service аналитике и поиску инсайтов. Пользователи ожидают от BI не только дашбордов, но и подсказок, объяснения аномалий и возможности получать ответы на вопросы на естественном языке.
Подробности исследования по ссылке.
Защита LLM в разработке чат-ботов в корпоративной среде: как избежать утечек данных и других угроз
В этом материале автор расскажет про основные риски, связанные с использованием LLM в корпоративной среде, и способы от них защититься.
Секреты аналитики
Готов к космическому разгону AI‑продукта?
Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀
20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту.
Ты будешь:
✔️ анализировать поведение пользователей;
✔️ проводить A/B‑тесты;
✔️ создавать дашборды;
✔️ работать с метриками.
А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити.
Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас!
Tableau vs FineBI. Администрирование и лицензирование
В этом материале автор рассмотрит два важных аспекта сравниваемых BI-систем: администрирование и лицензирование. И то, и другое не менее важно, чем собственно функционал и интеграционные возможности решений. Вы узнаете, насколько значимы различия и не подведет ли китайская платформа.
Секреты аналитики
11 июня на вебинаре «Запуск BI-аналитики на данных из 1C за дни, а не месяцы» покажем, как интеграция экосистемы Insight и решений «Денвик Аналитики» упрощает переход бизнеса к data-driven менеджменту.
Приходите и узнаете:
— какие подходы ускоряют подключение данных из 1С без перегрузки системы;
— что позволяет сократить время запуска BI-аналитики;
— за счет чего ИИ помогает находить точки роста.
Спикеры:
● Константин Саратцев, CPO Insight, Goodt (ИТ-холдинг LANSOFT);
● Сергей Гребнев, руководитель проектов внедрения BI-аналитики, «Денвик Аналитика».
Отдельно разберем, как работает новый продукт Insight Discovery — BI-платформа нового поколения с ИИ-агентами для самостоятельного анализа данных, поиска инсайтов и выявления аномалий.
Ждём вас 11 июня в 16:00 мск.
Зарегистрироваться
Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". ИНН 1101178666. erid: 2Vtzqx54Yic
Заметки Дата Сайентиста: с чего начать и нужно ли оно?
Статья дает полезные советы и направляет начинающих дата-сайентистов на правильный путь, помогая им определить, стоит ли им начинать этот путь и какие ресурсы использовать для достижения успеха в этой области.
Секреты аналитики
Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Возможность трудоустройства сразу после курса.Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение и обеспечивают гарантию трудоустройства, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ
Заказные клики. Кто кликает по рекламе в Яндексе за копейки?
В Директе много рекламных кампаний с злостным скликиванием, которое осуществляется людьми, а не ботами. Кто эти люди? Зачем они кликают? Как именно это работает и как с этим бороться, читайте в этой статье.
Секреты аналитики
👩💻 Коллеги, сколько времени у вас уходит на рутину, которую можно закрыть за минуты?
Работы много, ответственности ещё больше, а времени на рост дохода и клиентов почти не остаётся.
Мы собрали готовый набор из 24 инструментов для финансистов, который помогает работать быстрее, выглядеть сильнее в глазах бизнеса и зарабатывать больше — в найме, на аутсорсе или удалённо.
Что внутри:
✅ 10 самых важных функций при работе с Google-таблицами
✅ 6 инструментов для работы с ИИ (от регистрации в ChatGPT, использовании ИИ для расчета ЗП, до передачи данных из таблиц в Финтабло по API)
✅ Методичка по ОДДС, ОПиУ и Балансу - чёткая логика управленческих отчётов
✅ Руководство «10 бесплатных способов найти клиента»
✅ 10 лайфхаков по 1С, которые экономят сотни часов в год
✅ 14 таблиц для ведения финансового учета
🔥 Более 43 000 финансистов уже скачали набор и отметили, что он реально помогает экономить сотни часов на ручной работе!
Старая цена: 10 000 ₽
Сейчас: 0 ₽
Один набор для любой модели работы!
Меньше ручной работы → больше уверенности → выше доход.
Скачать набор по ссылке
➡️ https://t.me/findir_pro/1319
Pandas - разбор основных возможностей на реальном датасете
01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-sJxwvx0P20
Секреты аналитики
Как сделать ранжирование с нуля 💫
В Авито совсем недавно появился новый продукт — Подработка. Здесь исполнители ищут удобную работу на пару часов с быстрыми выплатами, а заказчики — толковых работников. В отличие от классической задачи что-то продать тут мы решали проблему мэтчинга: важно, чтобы и исполнителю, и заказчику понравилось работать друг с другом.
Задача большая и интересная, поэтому мы сняли новый выпуск «Диванной аналитики» с Владиславом Урихом, архитектором системы алгоритмов мэтчинга для GIG-платформы.
Вот что он рассказал:
➡️ Как начинали строить мэтчинг и почему вначале не использовали ML.
➡️ Почему первый ML-подход не сработал и какую альтернативу придумали.
➡️ Какие инсайты и уроки вынесли, чтобы построить эффективную алгоритмическую систему.
Видео о том, как разрабатывали новые подходы к мэтчингу, смотрите где удобно:
📱 YouTube
📱 VK Видео
Аналитика в госсекторе: особенности больших систем хранения данных
Принято считать, что информационные технологии в государственных ведомствах приживаются тяжелее, и для этого мнения есть ряд объективных причин. В этой статье автор рассказывает о том, как отличаются проекты в госкомпаниях с точки зрения бизнес-IT интегратора, и для каких целей госы создают большие хранилища для аналитических проектов.
Секреты аналитики
В какой-то момент в IT рост ломается.
Ты учишься, пробуешь новые технологии, берешь более сложные задачи. А результат почти не меняется. Потому что следующий уровень уже не про код.
Рост про то, чтобы понять, какое решение даст результат, а не просто «будет работать». Это тот момент, где многие застревают.
Меня зовут Максим Нагорный.
Я веду канал про продукт и IT — про то, как на практике принимаются решения в проектах и почему одни из них работают, а другие нет.
Канал: https://t.me/mnagorny
Реклама. ИП Нагорный Максим Александрович. ИНН 660110254612. erid: 2VtzqxjvfKn
