ru
Feedback
DevOps by REBRAIN

DevOps by REBRAIN

Открыть в Telegram

Открытые практикумы по DevOps, Linux, Golang, Networks, Security Мы на связи: info@rebrainme.com +7 (499) 116-34-68 https://rebrainme.com/ Зарегистрированы в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=674db558d793bc0b0b8845ff®istryType=bloggersPermission

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps by REBRAIN

Канал DevOps by REBRAIN (@rebrain_devops) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 28 842 подписчиков, занимая 4 741 место в категории Технологии и приложения и 22 840 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 28 842 подписчиков.

Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 163, а за последние 24 часа — 48, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.23% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 550 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 085 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как dovecot, linux, скрипт, postfix, yandex.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Открытые практикумы по DevOps, Linux, Golang, Networks, Security Мы на связи: info@rebrainme.com +7 (499) 116-34-68 https://rebrainme.com/ Зарегистрированы в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=674db558d793bc0b0b8845ff&registryType=bloggersPermiss...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

28 842
Подписчики
+4824 часа
+177 дней
+16330 день
Архив постов
🔥Новое исследование Anthropic - насколько AI реально ускоряет нашу работу? 🔥 Anthropic проанализировали 100 тысяч реальных
🔥Новое исследование Anthropic - насколько AI реально ускоряет нашу работу? 🔥 Anthropic проанализировали 100 тысяч реальных диалогов с Claude и оценили эффект на рабочих задачах Главные цифры: 1️⃣ AI сокращает время выполнения задач в среднем на 80% для задач, которые обычно занимают 1,4 часа 2️⃣ +1.8% к росту производительности. Это потенциальный прирост для экономики США при массовом внедрении. Это почти вдвое (!) больше текущих темпов роста. 3️⃣ Использование AI дает максимальный эффект в: • Обработке больших объемов информации — до 95% экономии. Разработка учебного плана: 4,5 часа без ИИ → 11 минут с Claude • Финансовый анализ и написание документов — 80-87% экономии 4️⃣ Проблема bottleneck'ов: (Мне кажется самый интересный инсайт исследования) • AI отлично ускоряет цифровую работу: код, отчеты, анализ. Но задачи, требующие физического присутствия или управления людьми, остаются такими же медленными и становятся "узкими горлышками" (bottleneck). Учителям ИИ помогает планировать уроки, но не организовывать кружки. Разработчикам — писать код, но не координировать команды. • Когда одни задачи резко ускоряются, а другие остаются неизменными, именно эти "узкие места" могут стать главным ограничением роста производительности. Даже с увеличением скорости выполнения задач бывает тяжело бежать быстрее потому что становится слишком много контекста, который мы не в состоянии переварить. Исследование тут✌️ Вы можете еще успеть на наш курс "Прикладной LLM для инженеров", 2 декабря стартует первый live class на тему "LLM-Инференс: API, Self-Host на GPU и Llama.cpp".

🗓️ Расписание вебинаров на сегодня19:00 МСК - Пишем свой MCP сервер для LLM 🔗 Регистрация и программа О вебинаре напомним за 5 минут до начала на этом канале. Также вы сможете зайти через личный кабинет. 🔥 Задать вопросы и обсудить детали можно в нашем чате

Размер Docker-образов напрямую бьет по скорости деплоя и бюджету на хранилище. Вот практические шаги для сброса веса: 1️⃣ Мно
Размер Docker-образов напрямую бьет по скорости деплоя и бюджету на хранилище. Вот практические шаги для сброса веса: 1️⃣ Многостадийные сборки Разделяем сборку и рантайм:

FROM golang:1.19 as builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o app
FROM alpine:latest
COPY --from=builder /app/app /
CMD ["/app"]
Результат: с 1.2GB до ~15MB 2️⃣ Выбор базового образа ❌ ubuntu:latest — 70MB+ ✅ alpine:latest — 5MB 🚀 distroless — 2MB 3️⃣ Чистка кэша в одном RUN

RUN apt-get update && apt-get install -y package \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    && apt-get clean
4️⃣ Правильный .dockerignore

node_modules
.git
*.log
.env
5️⃣ Сортировка инструкций Ставь редко меняющиеся слои выше для лучшего кэширования. Итог: 🔹 Деплой ускоряется в 3-5 раз 🔹 Экономия на хранилище в registry 🔹 Меньше surface для атак На курсах Rebrain мы глубоко разбираем не только оптимизацию образов, но и полный цикл контейнеризации — от Docker до оркестрации в продакшене. Оставим тут ссылочку на курс по Docker, вдруг заходите демодоступ открыть и попробовать курс.

❗ Открытый практикум Противостояние архитектуры кластеров K8s идёт уже 30 минут Если вы ещё не с нами, скорее подключайтесь! Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/304 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

❗Начало Открытого практикума Противостояние архитектуры кластеров K8s уже через 5 минут Встречаемся в 19:00 МСК. Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/304 Также вы можете подключиться к вебинару через личный кабинет, в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

Открытый практикум Противостояние архитектуры кластеров K8s начнётся сегодня в 19:00 МСК. Практикум будет проходить на площадке Zoom.US Важно!!! Чтобы вы смогли без проблем к нам присоединиться, заранее протестируйте комнату по ссылке: https://zoom.us/test Ссылку для доступа отправим вам за 5 минут до начала. Либо заходите через личный кабинет в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

/payment

Знакомо? 👇 📌 Ты постоянно заглядываешь в Grafana "все ли зелено" 📌О проблемах часто узнаёшь от пользователей 📌В панике ищ
Знакомо? 👇 📌 Ты постоянно заглядываешь в Grafana "все ли зелено" 📌О проблемах часто узнаёшь от пользователей 📌В панике ищешь причину Это классический мониторинг — ты смотришь на систему и сам догадываешься, что не так. А теперь другая реальность: 📱 Телеграм: *"У API /payment время ответа P95 выросло с 200ms до 800ms из-за роста ошибок 500 в БД postgres-primary"* Вот это observability! Система не просто показывает метрики, а сообщает контекст. Как превратить графики в "рассказчика": 1️⃣ Вместо: "CPU usage > 90%" Делаем: "CPU payment-service > 90% 5 минут, RPS упал на 70%" 2️⃣ Вместо: "Memory high" Делаем: "auth-service потребляет 95% памяти, активные сессии выросли в 3 раза" 🥗 Рецепт: 🔸 Связывай метрики приложения и инфраструктуры 🔸 Используй labels в Prometheus для группировки 🔸 Настраивай алерты на комбинации метрик Пример алерта:


 - alert: PaymentServiceDegradation
  expr: |
    increase(payment_api_errors_total{status=~"5.."}[5m]) > 10
    and
    histogram_quantile(0.95, rate(payment_response_time_seconds_bucket[5m])) > 0.8 
Суть не в слежке за графиками, а в системе, которая понимает своё состояние💪

🗓️ Расписание вебинаров на сегодня19:00 МСК - Противостояние архитектуры кластеров K8s 🔗 Регистрация и программа О вебинаре напомним за 5 минут до начала на этом канале. Также вы сможете зайти через личный кабинет. 🔥 Задать вопросы и обсудить детали можно в нашем чате

Привет! 👨💻 Надоело рисковать, храня секреты в открытом виде? Пора делать это как инженер — с правильными инструментами и по
Привет! 👨💻 Надоело рисковать, храня секреты в открытом виде? Пора делать это как инженер — с правильными инструментами и пониманием архитектуры. Вместе с Orion soft представляем практический курс по StarVault — российскому решению для управления секретами уровня enterprise. 🔥 Что разберем на практике: • Поднимаем кластер в Docker и Kubernetes • Настраиваем отказоустойчивую архитектуру (HA) • Работаем с движками: KV, Database • Интегрируем с Kubernetes через Vault Agent Injector • Настраиваем мониторинг и аудит 💡 Реальные скиллы после курса: • Строительство безопасной системы хранения секретов • Автоматизация работы с учетными данными БД 🚩Соответствие требованиям ФЗ-152 и ГОСТ 56939-2024 [ Изучить программу ] P.S. Это только начало нашего партнерства с российским вендором — впереди много интересного!

Открытый практикум Управление доступом и привилегиями на сетевом устройстве начнётся сегодня в 19:00 МСК. Практикум будет проходить на площадке Zoom.US Важно!!! Чтобы вы смогли без проблем к нам присоединиться, заранее протестируйте комнату по ссылке: https://zoom.us/test Ссылку для доступа отправим вам за 5 минут до начала. Либо заходите через личный кабинет в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

🗓️ Расписание вебинаров на сегодня19:00 МСК - Управление доступом и привилегиями на сетевом устройстве 🔗 Регистрация и программа О вебинаре напомним за 5 минут до начала на этом канале. Также вы сможете зайти через личный кабинет. 🔥 Задать вопросы и обсудить детали можно в нашем чате

Друзья! У нас важные новости по 🚨 Чёрной Пятнице 🚨 По многочисленным просьбам продлеваем главную скидку года до 28 ноября! Успейте забрать свои выгодные условия: 🎯 30% скидка на 1 любой курс 🎯 35% скидка при выборе 2 курсов 🎯 40% скидка если берёте 3 курса и более Отказ от банковской рассрочки = возможность сделать для вас более выгодные условия! Акция действует при полной оплате и по нашей внутренней рассрочке. Почему сейчас лучшее время: 🔹 Максимальная выгода за весь год 🔹 Можно собрать свою образовательную траекторию 🔹 Успеете начать обучение до новогодней суматохи 🔹 Рассрочка делает образование доступным Есть вопросы? Пишите нашим менеджерам в Telegram @Rebrain_manager — с радостью поможем подобрать курс и ответим на всё! Не откладывайте развитие на потом — эти цены точно не повторятся до дня сисадмина в 2026. Акция действительна до 23:59 28.11

Почему for_each почти всегда круче count (и трюк, который спасёт тебя от боли) 🔥 Нужно создать несколько однотипных ресурсов
Почему for_each почти всегда круче count (и трюк, который спасёт тебя от боли) 🔥 Нужно создать несколько однотипных ресурсов и рука тянется к count? Стоп! Сейчас покажем, как сделать лучше и эффективнее 🤍 ↘️ Проблема count:
resource "aws_instance" "web" {
  count = 3
  ami = "ami-123456"
  instance_type = "t3.micro"
}
Кажется, всё просто. Но попробуй удалить из середины списка:
count = 2  # Прощай, стабильность state-файла!
Terraform будет пытаться переименовать ресурсы, а в итоге — получатся неожиданные удаления и апдейты 😱 ↘️ Решение: for_each + toset()
resource "aws_instance" "web" {
  for_each = toset(["web-1", "web-2", "web-3"])
  
  ami = "ami-123456"
  instance_type = "t3.micro"
  tags = {
    Name = each.key
  }
}
↘️ Почему это лучше 🟢Каждый ресурс получает уникальный идентификатор 🟢Удаление элемента из списка = удаление только одного ресурса 🟢Можно использовать мапы для сложных конфигураций 🟢State-file остаётся стабильным при любых изменениях ↘️ Бонус-трюк:
for_each = { for idx, name in var.names : name => idx }
🟢Такой подход даёт и уникальность, и порядок, когда это действительно нужно.
💡 Запомни: count — для истинно нумерованных ресурсов, for_each — для всего остального.
Этот подход сэкономит часы на рефакторинге и нервы при деплое 🤍 Хочешь глубже разобраться в Terraform? У нас в Rebrain есть практический курс, где показываем не только синтаксис, но и идеологию инфраструктуры как кода. Присоединяйся!

Новое видео на YouTube-канале и в VK Видео ➕ Сегодня подготовили для вас запись практикума по Linux с Даниилом Батуриным — «L
Новое видео на YouTube-канале и в VK Видео Сегодня подготовили для вас запись практикума по Linux с Даниилом Батуриным — «Linux by Rebrain: Образы виртуальных машин» Даниил — основатель проекта VyOS, системы для корпоративных и провайдерских маршрутизаторов с открытым исходным кодом. В новом видео: 🟢Изучим форматы образов виртуальных машин и их поддержку гипервизорами: raw, qcow2, vhd/vhdx, vdi, vmdk и другие 🟢Рассмотрим инструменты для работы с форматами: qemu-img, vmdk-convert 🟢Разберем развертывание виртуальных машин с помощью OVF и OVA 🟢Познакомимся с инструментами для сборки образов: ovftool, Vagrant, Packer Выбирайте удобную площадку и прокачивайте свои навыки: Смотреть на YouTube Смотреть в VK Видео

❗ Открытый практикум SSO Kubernetes через Keycloak. Часть 2 идёт уже 30 минут Если вы ещё не с нами, скорее подключайтесь! Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/302 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

❗Начало Открытого практикума SSO Kubernetes через Keycloak. Часть 2 уже через 5 минут Встречаемся в 19:00 МСК. Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/302 Также вы можете подключиться к вебинару через личный кабинет, в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

Открытый практикум SSO Kubernetes через Keycloak. Часть 2 начнётся сегодня в 19:00 МСК. Практикум будет проходить на площадке Zoom.US Важно!!! Чтобы вы смогли без проблем к нам присоединиться, заранее протестируйте комнату по ссылке: https://zoom.us/test Ссылку для доступа отправим вам за 5 минут до начала. Либо заходите через личный кабинет в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

🗓️ Расписание вебинаров на сегодня19:00 МСК - SSO Kubernetes через Keycloak. Часть 2 🔗 Регистрация и программа\n\nО вебинаре напомним за 5 минут до начала на этом канале. Также вы сможете зайти через личный кабинет.\n\n🔥 Задать вопросы и обсудить детали можно в нашем чате"

Друзья, готовы прокачаться в самой горячей теме года? 🚀 Делимся утвержденным расписанием вебинаров по курсу «Прикладной LLM для инженеров», где мы разберём не просто теорию, а то, что реально работает в продакшене. Расписание: 🔹 02.12 | LLM-Инференс: API, Self-Host на GPU и Llama.cpp 🔹 05.12 | Fine-Tuning: Адаптация LLM с помощью QLoRA 🔹 09.12 | RAG на Python и LlamaIndex 🔹 12.12 | Агенты и Function Calling: от Python до LangChain 🔹 16.12 | MCP (Model Context Protocol): Пишем свой сервер 🔹 19.12 | N8N: Визуальная автоматизация Все вебинары стартуют в 19:00 по мск Ведущий: Василий Озеров 🏆 — тот самый, кто объясняет сложное простыми словами. Если вы еще не с нами — самое время присоединиться! Это тот случай, когда за 2-3 недели можно получить практические навыки, за которые сейчас платят премиальные. P.S. На вебинарах будем разбирать реальные кейсы и живые примеры — будет жарко! 🔥 По ссылке можно выбрать формат и оплатить курс или если есть вопрос, пишите менеджерам в телеге. #LLM #AI #liveclass #Rebrain