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推荐一个开源项目 WeChatDataAnalysis，一款用于 微信聊天记录解密与分析 的工具。 它可以解析本地微信数据库，支持 导出聊天记录、统计数据、生成年度聊天报告 等功能；同时还能查看本地缓存过的朋友圈内容。适合做聊天数据整理或个人年度回顾。 https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis 互联网充电站

分享一个独立开发的小技巧，可以少用截图做 App 内引导图。截图后期很难适配多语言和暗黑模式，每改一版就要重新截一轮。更好的做法是——把截图喂给 Codex 或 Claude，让它用 SwiftUI 重绘整个画面。这样多语言只需要换文案，配色跟随系统主题即可，几乎不依赖素材图。

一个 Claude 偷Token指南。 大家都知道 Claude Pro 有额度限制，每 5 小时重置一次。我之前每天固定用三轮，中间空等。 用 Mac 定时任务，让电脑凌晨 5:30 自动给 Claude 发一句 hello，提前把 5 小时倒计时跑起来。这样早上起来用两小时，额度刚好刷新，白天能多赚一轮。 写了个教程，Mac 用户 5 分钟就能设好，Cursor、Antigravity、Claude 网页版都能用。 https://ycnkryrzlftr.feishu.cn/wiki/Z59cwC5BeibaACk6oBzcWIzfnZg

八年前还在念书，因为给“hope”app写了非常详细的一份产品分析与优化建议，初生牛犊大放厥词，发送给了hope的用户反馈邮箱，没想到一天后就收到了来自创始人的电话回访，他给我介绍了这款app的产品理念、团队成员以及产品未来的一些迭代方向。 后面我们加了好友，在微信上断断续续地聊了一段时间，有一次他来杭州出差，约我见面。我们在浙大紫金港校区散步，然后找了一间茶馆喝茶。我那会儿比现在I很多，很不擅长聊天（现在也不擅长），大多数时候是他在表达，我在倾听，只有说到一些我不理解或比较在意的地方，我才会提问或表达我的想法。 多年过去，当时我俩具体聊了什么，已经记不太清了，依稀记得主要还是是聊社交类的产品，以及他过去创业踩过的一些坑，做失败了的几个项目。但唯一清晰记得的是，他说“一个人很难很多年坚持还在做一件事，包括你要干10年的产品”，我坚持道“我一定会干十年产品。” 当时说这句话的时候，其实我心里也没底，彼时我尚未毕业，二十出头的年纪，未来一片渺茫。那两年杭州到处都是各种大学生创业路演的活动，36k等商业媒体天天还在发某公司又融到几轮、市值又到多少了的推送。互联网一片欣欣向荣。但不久之后王兴在饭否上写下了那句到不断被反复借用的经典名言，“2019可能会是过去十年里最差的一年，但却是未来十年最好的一年”。 紧接着，我就毕业了，没多久，就进入了三年口罩时期。 说起来在毕业前夕，洪哥给过我一个去他们公司实习的机会，但是需要我先给hope做一个社交陪伴向的新功能方案，当是面试。那是2019年的春节，我只回家呆了三天，大年初四就回了学校。一个人在宿舍熬了两周，做出了一个demo，我的方案是一种类似于阅后即焚的在线匿名互动功能，但社交感可能还是有些偏重，同时也没有考虑到商业化。当时hope正面临商业化困境，需要一个不影响产品调性的变现方式，所以这个方案没有得到洪哥的认可。 同时因为要忙毕设，不打算把时间都压在这个产品上，以及当时和前女友还在一起，不打算去上海，便开始面试其它公司，就减少了对hope的关注。本来我是更喜欢ToC产品的，但不知道那会儿的大数据推荐是怎么回事，知乎、公众号、人人都是产品经理等平台的文章，都在说未来B端的就业市场更广阔，看多了就被洗脑了，再加上杭州遍地的电商公司，因为一次面试，和面试官聊得非常投缘，当时就被他的个人魅力征服了，第二天就去了公司报道。自此就与纯C端产品无缘了。 （说到对offer的选择，一直是我的缺陷，思维很不成熟，在我的权重里：面试官魅力>产品兴趣度>团队文化>行业前景>薪资待遇。舍弃实的选择虚的，虚的还容易判断不准确。也挺天真，以为只要进来认真干活，努力发光发热，就一定会被认可，受到器重，就能够升职或涨薪。但现实通常不按期望发展，四段履历只仅兑现过一次，但已十分幸运。 大多数人的职场都并非一帆风顺，仅有少数天赋选手能同时聚齐能力、情商与好运，才得以在职场如鱼得水如履平地。我之所以觉得自己幸运，是因为从唯一的一次认可，让我在其它两次不顺利的履历中宽慰与鼓励自己，我并非能力不行（一直以来我都很在意外部的评价，这的确给我带来了不少内耗，但我接受这样的自己，因为我知道自己永远不可能做到毫不在乎），我只是跟这里没有那么契合，我做的事也并非不重要，只是它在老板的眼里刚好没有重要…我只是运气暂时没有那么好。 但我始终相信属于我的好运气，迟早会再来。我现在需要做的就是，尽全力把手里的每一件事交付好，提升能力的同时磨砺心性，结果好与否并不是最重要。在他人制定的规则里，不必强求于公平与否。对得起自己的素养，也不亏欠自己的心，两者平衡就好。） 说回做电商，毕业后从电商跳去了电商SaaS，然后到私域SaaS，一做就是四年，终于对商业模式与行业有了一些认知，才认识到SaaS简直是国内软件行业里最苦的一个行业。在没背景没资源的公司经历了增长获客的苦，就想找一家有背景有资源的公司，后来得偿所愿去了一家资源充沛的业务型公司，发现业务型公司的产品也没有那么好做，处处受制于人。 然后就业环境每况愈下，因风险厌恶变得胆小，同时也变得坚韧。但在一个弱势的职场环境里时间呆久了，总是容易滋生职业倦怠感，会不时怀疑自己，并不是真的喜欢做产品，而是喜欢产品经理这个岗位，或是只能做这个岗位。但每一次面对每一个真实具体的问题时，大脑的多巴胺还是不断释放，那种对问题思考出最佳解决方案的感受，获得的喜悦感是真实的，骗不了自己。 我还是喜欢做产品。 最近一次产品内部会上，讨论AI对各自工作的赋能，结束时Leader随口问了一句：“在座的各位十年后还会做产品吗，可能不太会了吧，但不管转去哪个行业，AI对我们的工作都会有很大的帮助，这已经是大势所趋。”我不知道他为什么问出这个问题，但我轻声说了句，十年之后我肯定还在做产品。AI将会取代很多岗位，包括产品经理，但用户永远不满足于当下的产品，用户永远期待有更好的产品出现。 能做出好产品的人不多，需要很强的用户洞察与商业思维，尤其是做出顶尖产品的人需要综合能力很强，甚至需要吃天赋。我用了八年的时间认识到了自己产品天赋一般，但自认产品逻辑还算可以。尽管如此，我还是期待能做出一款还不错的产品，我从来没有将“产品经理”当成一份纯谋生的工作，这也是我在选offer时，更看重人与事的原因。 过去很长一段时间，我一直在找自己真正热爱的事。在我的理解里，对待热爱的事应该是乐此不疲的，很容易能获得正反馈。但其实我很早就找到了，大三暑假在图书馆啃交互设计精髓、大年初四回学校宿舍设计产品方案、在滨江区写字楼加班的一个个深夜、那些订阅的产品专栏与公众号优秀作者、每一次让产品变得更好用了的迭代，以及用户说我们帮他解决了什么问题时的喜悦… 这些都是热爱的证明，只是我傻傻地把产品与职场划上了等号，错误地将对职场的感知当成了对产品的感知，我不喜欢这里的职场氛围，以为我也不喜欢做产品。直到今年，我开始用AI将心里的想法一点点勾勒出来，我体会到了一种久违的快感，那种不被人的私欲、死板流程、混乱管理等各种条条框框约束的思维碰撞与快速反馈，我慢慢找回了被压抑已久的创造力与表达欲。 在热爱面前，天赋不算重要，我又不是为了干一番大事业，我只想做喜欢的事，感受快乐，就足够了。

离谱反转！暴跌99%的网红鞋业Allbirds跨界做AI算力，股价涨超410% 我非常喜欢的、曾火遍全球的网红的环保羊毛鞋品牌Allbirds，彻底不卖鞋了...... 要知道，Allbirds 2021年上市后，巅峰时期估值超40亿美元，但随后股价暴跌99%。 4月15日，Allbirds所属公司宣布以3900万美元，卖给美国交易所集团（American Exchange Group）。 不仅如此，现在这家公司的全新计划是——全面转型AI 计算基础设施业务，长期目标是打造一体化GPU即服务（GPUaaS）、全 AI 原生云解决方案服务商。 伴随这次战略转向，公司拟更名为新鸟人工智能（NewBird AI）。 这才是真正的AI泡沫股……啥都蹭了

DeepSeek顶流郭达雅已入职字节，留给梁文锋们的时间不多了 DeepSeek顶流郭达雅已入职字节，留给梁文锋们的时间不多了。 4月15日，智能纪元AGI独家获悉，DeepSeek核心AI研究员郭达雅日前已入职字节跳动Seed团队，继续负责模型研发工作。 上个月，郭达雅正式从DeepSeek离职，字节、阿里、百度等大厂均被传出接触这位90后大佬，而围绕郭达雅离职话题一度引发关注。 如今，郭达雅新东家已定，但DeepSeek似乎一直没有发布期待已久的V4模型。因此，市场质疑“DeepSeek是否昙花一现”。 AI时代，企业需要为核心人才提供专属算力集群、数据权限、工具链支持，是留住人才、保障研发效能的前提，而且AI核心人才的诉求已经转变为“价值实现”，组织需构建人才长期绑定的生态。 很显然，DeepSeek是明显不足的，否则郭达雅不会离职。

我感觉Hackathon快变成路演会了……伐开心。怀念只带电脑和人脑，一点准备都没有的Hackathon，这是我这样的大P人一生都在追求的体验，让一切灵感自然发生，让未知的恐惧和兴奋都扑面而来。

《为什么人们普遍讨厌上班？》 很多人以为，讨厌上班是因为累、钱少、老板烦。 其实这只是表层。 真正的原因，要往更深处推。 ⸻ 一、人类并不是为“长期被控制的重复劳动”进化的 在人类进化史的大部分时间里，我们的“工作”是： •打猎 •采集 •迁徙 •合作 这些活动有几个共同特点： •目标清晰 •反馈迅速 •环境多变 •决策自主 而现代上班往往是： •固定时间 •固定地点 •重复流程 •决策权在别人手里 大脑喜欢的是短周期反馈和自主决策。 当你每天做的是低波动、慢反馈、低自主的事情，大脑的奖励系统自然会进入低活跃状态。 这不是懒，而是神经机制。 ⸻ 二、现代组织优先“稳定”，而不是“意义” 我们再往前推一步。 为什么世界上存在这么多重复、低自主、流程化的工作？ 因为规模社会的第一优先级是稳定。 •稳定供给 •可预测产出 •风险可控 •大规模复制 要做到这些，最优方案是标准化。 标准化的代价是什么？ 人被模块化。 当经济规模巨大，系统不会优先考虑个体的激情，它优先考虑波动最小。 很多岗位的真实功能不是创造，而是维护： •维持流程 •降低风险 •防止出错 •填补结构空隙 它们存在，是为了让系统不出事。 人类讨厌的，往往不是劳动本身，而是长期成为“稳定缓冲层”。 ⸻ 三、规模化必然带来“可替代性” 当组织扩大，创始人无法亲自处理所有事务。 任务必须被拆分成： •可训练 •可复制 •可替换 于是复杂问被切成很多小块。 每一块都变得简单，但也变得可替代。 当一个岗位高度可替代时，个体会产生三种感受： 1.缺乏控制感 2.缺乏独特性 3.缺乏长期价值 这种状态很难让人投入热情。 ⸻ 四、现代叙事与现实结构的冲突 更微妙的矛盾来自认知层。 社会告诉你： •你可以成为任何人 •你要活出自我 •你拥有无限可能 但现实是： •KPI •绩效考核 •审批流程 •层级汇报 理想叙事与结构现实之间出现裂缝。 人讨厌的，不只是上班本身，而是这种落差。 ⸻ 五、被控制、被重复、被替代 把所有层面压缩成一句，人们讨厌上班通常因为三件事： •被控制 •被重复 •被替代 如果一个工作具备： •高自主 •高挑战 •快反馈 •低可替代 人往往会上瘾。 创业初期辛苦，却很少有人说“我讨厌创业”，原因就在这里。 ⸻ 六、一个更现实的理解 世界上大量这样的“班”存在，是因为它们是规模社会的润滑剂。 它们降低不确定性。 它们分散风险。 它们保证系统稳定。 稳定优先于激情。 当人口巨大、链条复杂、资源高度依赖时，社会宁可牺牲个体兴奋感，也要降低系统波动。 ⸻ 七、真正的问 问不是“为什么上班让人讨厌”。 问是： 你是否拥有选择结构的能力？ 当你没有选择权，上班是被迫。 当你有选择权，上班只是交换方式之一。 人们讨厌上班，本质上是讨厌长期处在低自主、低创造、低不可替代的结构位置。 系统不会主动给你高自由结构。 那通常要靠你自己争取、构建，或者跳出。 ⸻ 最后留一个问： 如果这些重复、流程化的岗位突然全部消失，世界会更好，还是更乱？ 互联网充电站

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跑通了一个很爽的 AI 工作流： 一次提问 → ChatGPT / Claude / Grok / Gemini / DeepSeek / 豆包 / Kimi 同时作答 → 自动汇总成飞书文档 → 本地自动归档。 底层逻辑特别简单：用 Agent 通过 CDP 控制浏览器，借用一个聚合扩展当「路由器」，让 7 个 AI 给我同步打工。不需要 API Key，不需要处理 Rate Limit，浏览器就是我的 API Gateway。 完整流程 ，感兴趣的朋友可以自取 👇 https://l6uugl8evm.feishu.cn/docx/UyAEdUKVnohnEbxLtkEchVWDnLg 实际上，扩展程序并不完善，不是每个模型都能回答，有一些技术环节还没解决，比如豆包会跳验证码，kimi 自动输入有问题。 但整体讲究的是，把一些重的活，交给chrome扩展或者油猴脚本，web-access，cdp浏览器，点点点就可以。

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估计OpenAI也快了。。。 突然觉得cursor真香，不仅所有模型都能用，而且一点也不歧视中国人，甚至可以用支付宝支付

自从把 OpenClaw、Hermes Agent 引入到 Slack 里面，Slack 就再也不 Slack 了。 背后的原因是 Agent 之间的协作、接收广播、执行任务，这些所有 Agent 的消息流，和 Slack 的架构天然就是不 match 的。因为 Slack 的消息流是给人看的，所以导致的问题就是现在消息漫天飞、极长无比，一直有消息，完全没有掌控感。 虽然效率似乎提高了很多，但反而变得更焦虑。有一种刚去腾讯时在企业微信里工作的感觉：永远是无数的消息，永远是没有重点，永远的忙碌但又永远的与我无关，永远的焦虑。 这种感觉直到后来加入一家公司做高管、开始使用 Slack 的时候，才有所改变。一方面是 Slack 独特的降噪机制，让事情以“thread”为形式能够串联起来，而且底层并不是传统的 IM 架构。 其次是因为高管的角色，下面有不同的团队负责人帮忙 cover 很多事。在很多时候，更多的是能在关键环节评审、批准、介入一下，绝大多数时候还是一种运筹帷幄的感觉，掌控感很强。背后的原因是因为不同的团队负责人帮忙 cover 住了那些琐碎的细节，但 Slack 本身设计得又是优雅的。 所以现在特别尴尬的是，首先是回不去那个没有 Open Claw 和 Hermes agent 的协作环境了，因为确实高效了，但又确实不够松弛了。 最近越来越觉得 AI native 的协作工具可能比我们想的要快一些到来，是一种全新的形态，不是 slack 的升级版，slock 貌似也不是最优解法😂