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互联网从业者充电站

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互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容; 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作: @inside1024_bot 内容来源网络

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📈 Аналитический обзор Telegram-канала 互联网从业者充电站

Канал 互联网从业者充电站 (@https1024) языкового сегмента Китайский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 321 подписчиков, занимая 4 670 место в категории Технологии и приложения и 8 524 место в регионе Китай.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 321 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 518, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.09% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 477 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 319 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как 6g.com, 充电站, 1000万, claude, 1820036.com.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容; 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作: @inside1024_bot 内容来源网络

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

29 321
Подписчики
-824 часа
+1017 дней
+51830 день
Архив постов
当你编程语言学得足够多的时候,不同语言的语法都是相同的, 只用学习不同语言之间的微小区别就可以了。 Vala: Vala Tutorial Vala 有 C 的速度,Python 的简洁,语法类似 C Sharp, 基本看完这本手册以后,拿着 API 就可以直接开始写了。 Vala 写 Gtk+是非常爽的。 Rust: Rust 语言圣经 这本书应该是中文范围内将 Rust 最好的一本书, 所有权讲的很清晰, 基本概念的章节都通俗易懂, 进阶章节可以先看一遍, 以后遇到了当工具书来查看。 作者后面讲线程和异步模型时, 理解还是很到位的, 证明作者基本功很扎实, 强烈推荐想学习 Rust 的同学读这本书, 一本就够了。 正则表达式: 精通正则表达式 这是我唯一看过一本带有 “精通” 名字的书,确实写的非常好, Yahoo 工程师把他平常用到的经验都朴实无华的写出来, 基本学会这本书讲的怎么构建正则表达式的思路,不管是标准的正则表达式, 还是 Perl, Elisp 等其他语言的变种正则,都是触类旁通的。 代码质量:重构 改善既有代码设计 这本书代码是 java 写的,但并不掩盖它作为重构第一书的地位。 讲解了很多重构小技巧,教你只要养成十来个重构小细节的好习惯, 不论写什么编程语言,局部代码和整体逻辑都干净的像艺术品一般。 这本书的技巧我这十几年都在践行,难得的好书。 X11: Xlib - C Language X Interface 这本书是读过最枯燥的书籍,但是要从头做一个 Linux 桌面环境,这本书的 API 是必读的。 因为你除了 github 外,根本找不到更多资料来讲解 X11 这个古老的技术了。 Gtk+: Gtk+ Programming Tutorials 写的最通俗易懂的 Gtk+书籍,学完这本书,直接看 Gtk+ Developer Manual 就可以直接写程序了 Qt: PyQt5 Totorial 写的最好的 Qt 入门教程,加上 Python 的方便性,非常容易系统学习, 加上学习 Qt 之前已经有 Gtk+五年编程经验,两天看完就直接用 Qt 写程序了。 Rails: Rails Tutorial 系统的讲解了怎么用 Rails 搭建一个网站,虽然很多架构设计和整体逻辑我是靠 Google 摸索出来的, 但是这本书确是入门不可或缺的,难度适中,学习完了,你对构建网站有一个基本的认识了。 CSS: CSS 世界 这本书的作者研究了很多年的 CSS,他可以告诉你很多关于浏览器的实现细节以及为什么 CSS 不能工作的原因。 懂了为什么不能工作,剩下的很多事情就能举一反三啦。 但这本书不适合初学 CSS 的朋友读,建议在几个项目中熟练了基本 CSS 技巧以后再来读这本书会更有收获。 加解密: 图解密码技术 这本书系统地让你学会对称加密、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名、伪随机数生成器等加解密技术背后的原理和细节, 以及这些技术组合而成的安全大厦的框架和应用。 强烈推荐作者 “结城浩” 的其他书籍, 已经看了他写的两本书了, 全书都是图文并茂的讲解复杂技术, 很少有数学公式。 互联网充电优质资源 优质内容内幕消息

分享我的计算机读书清单 Python: Python 核心编程 系统学习 Python,这一本书足矣,把 Python 的每个细节都讲的很透,每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后,再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册, Goo
分享我的计算机读书清单 Python: Python 核心编程 系统学习 Python,这一本书足矣,把 Python 的每个细节都讲的很透,每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后,再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册, Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法,并融入到自己的项目中。 C++: C++完全参考手册 我高三看的一本书,2000 多页,大部头,全英文,但是写的非常好。 这也是我唯一看过的一本 C++的书,只要会这些语法,找个 C++项目, 比如 Qt/C++写一个项目,几乎就知道 C++怎么玩了。 其实 C++还是非常方便的,虽然没有 Python 简洁,但是表现力和库生态都太强大, 不用担心性能问,大多数讨厌 C++的人, 其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧,C++其实很容易学习。 Java: Java 编程思想 这本书是在书店读完的,写的很不错,但是当时还在读高二,所以已经记不清当初的读后感了, 模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书,讲的非常细节。 Haskell: Real World Haskell 十年前, IRC 频道,大多数 Haskeller(科学家,数学家)还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候, GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域, 从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等,讲的一针见血, 而且非常薄,学习玩了就可以流畅写程序了。 当然进阶的知识还是要去 IRC 频道请教数学家们,哈哈哈。 Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual 十多年前,我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂,天天就在 EmacsWiki 抄各种配置, 就像一个拾荒者,每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了。为了不瞎折腾,我花了一个月的时间读完这本大部头,遇到不懂的 API, 就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下,当我读完以后, 我发现 99%的 Emacs 的问都可以自己调试和解决。 Ruby: The Ruby Programming Language 学习 Ruby 的时候,已经会了几十门编程语言了,手册从头看一遍,不用写练习基本就可以学会。 因为

#出海运营秘籍👉@yunying23 今年第7场了
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很庆幸当年从Top10的会计专业退学去创业,因为下面这个新闻,证明那个时候我的判断是对的:未来不需要人来做会计了。 OpenAI刚刚发布了ChatGPT里的个人财务体验预览版,目前先开放给美国Pro用户,可以在Web和iOS里连接金融账户,支持超过1
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很庆幸当年从Top10的会计专业退学去创业,因为下面这个新闻,证明那个时候我的判断是对的:未来不需要人来做会计了。 OpenAI刚刚发布了ChatGPT里的个人财务体验预览版,目前先开放给美国Pro用户,可以在Web和iOS里连接金融账户,支持超过12000家金融机构,之后会逐步扩展到Plus和更多用户。 用户可以从ChatGPT侧边栏进入「Finances」,也可以在对话里输入「@Finances, connect my accounts」开始连接账户。 当前通过Plaid连接账户,Intuit支持也会跟进。连接后,ChatGPT会同步和分类用户数据,生成财务看板,包括投资组合表现、支出、订阅、即将到期付款等。 这次真正重要的点,是ChatGPT开始吃到用户的真实财务上下文。 它可以结合收入、支出、余额、债务、目标和生活偏好来回答问题,比如买房计划、旅行支出分析、订阅审查、投资风险、还款规划等。 OpenAI还明确说,用户可以保存「Financial memories」,比如房贷、存钱目标、未来大额消费、欠款关系这些信息。 隐私部分也值得单独说一下。OpenAI说,ChatGPT可以访问余额、交易、投资和负债信息,但看不到完整账号,也不能修改账户。 用户可以随时断开金融账户,断开后同步账户数据会在30天内从OpenAI系统中删除;但聊天历史里的金融信息不会自动消失,需要用户自己删除对应对话。 还有一个细节:这个财务体验默认使用GPT-5.5Thinking,OpenAI还做了内部个人财务benchmark,找了50多位金融专业人士参与评估。 GPT-5.5Thinking得分79/100,GPT-5.5Pro得分82.5/100。 这种情况下,已经不需要人类来算账了。

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#出海运营秘籍👉@yunying23 一个纯抢热词上的站,只有首页,功能也很简单,接的还是最普通的模型。就投了两个外链吧,然后就放着没管了 因为这个词的热度降下去了。再做下去,感觉回报不是很高。就连这样的站,都能出单

离职了,根本没人记得你 前两天我不是说公司年关辞退了一个38岁的项目经理嘛 其实他还挺重情义的,他最后特意买了咖啡和点心放在公共区,还手写了卡片感谢同事们的照顾 结果东西摆了一天,卡片根本没人翻开看,只有我和两三个人跟他打了几声招呼,喝了他的咖啡……
离职了,根本没人记得你 前两天我不是说公司年关辞退了一个38岁的项目经理嘛 其实他还挺重情义的,他最后特意买了咖啡和点心放在公共区,还手写了卡片感谢同事们的照顾 结果东西摆了一天,卡片根本没人翻开看,只有我和两三个人跟他打了几声招呼,喝了他的咖啡…… 这个项目经理其实人挺实在的,平时老实巴交的,谁电脑出问他都主动帮忙修,周末加班还会给同事带早餐 有几次项目紧急,他连着三天熬夜陪新同事改方案 前两天他被离职当天,他在部门群里发了一段,说很珍惜跟大家一起奋斗的日子,祝大家前程似锦 但这条消息很快被工作通知淹没,没人搭理他,直到他退群,也没有人关心他离职了 后来听说他坐在工位等了一下午,大概是希望有人能来说句告别的,但最后也没几个人来,可能也有些人提前回家的原因吧,最后他默默地清空了抽屉,一个人默默地走了 说真的,现在职场是真的没什么人情味,大家一起打工,也只是萍水相逢而已,根本没什么感情,你离职了,也没人会记得你 互联网充电优质资源 优质内容内幕消息

你们都把自己的应用创意想得太复杂了。 这位老哥做了一款应用能让你的 Mac 在你拍打它时发出呻吟声 - >它在 3 天内赚了 5,000 美元。 直接发货就行了。 互联网充电优质资源 优质内容内幕消息

今天上午边开会边操作数据库,一不小心一个update语句没加条件,把全表都改了🫠 幸好数据不多,赶紧手动全修回来了,吓死我了

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#出海运营秘籍👉@yunying23 vibecoding 了几个小工具后,已老实!感觉真没必要自己搭,小工具做出来了,也是一片红海,0 人在意你做的咋样,解决用户最痛的点才是一切,主要是小工具做出来也蛮卷的,维护 MKT 一堆事呢。那就又回到那个原点了,AI 只是放大器,没办法帮你从 0 到 1,所以每个人还是得找到自己独特的价值,这样才有溢价权。 不用 FOMO 了,算鸟算鸟,我想了一下,我应该还是比较适合搭工作流的,有小伙伴需要的,可以找我聊聊,暂时不收费。如果你现在想做,但一直没办法自动化的部分,但是你有一个清晰的 SOP,或许我可以帮忙 🙌

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如何创建一家 AI Native 公司? Anthropic 刚刚发布了《创始人手册:创建一家 AI Native 公司》,详细介绍了怎样用 AI 重构创业周期的各个阶段——虽然主要是为了推广 Claude 三件套,但夹带的方法论和思路有不少启发。 都说新时代不能用旧地图,但新地图却很少有人给——现在产品能力被认为独一档的 Anthropic 给了一张,值得一读。 不过我推荐的读法是,抛开具体的 Claude 三件套用法,重点看那些貌似虚头巴脑的方法论、思路和哲学,还是我一直以来的观点:魔鬼藏在那些 AI 总结会忽略或不知所云的细节里。

wok老黄被投喂豆汁了..... 喝完一脸扭曲的问这是什么😧

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