انجمن علمی علوم شناختی شهید بهشتی

🔴اطلاعیه ستاد انتخاباتی انجمن های علمی دانشگاه شهید بهشتی 💠فراخوان ثبت نام کاندیداهای انتخاباتی انجمن های علمی - دانشجویی دانشگاه شهید بهشتی. دانشجویان علاقمند به فعالیت در انجمن های علمی از تاریخ ۹ لغایت ۲۰ مهر ماه سال جاری فرصت دارند در انتخابات انجمن ها ثبت نام نمایند. محل ثبت نام: http://sasnews.sbu.ac.ir/

انجمن علمی علوم شناختی دانشگاه شهید بهشتی از کلیه‌ی دانشجویان علاقمند به عضویت و همکاری در حوزه‌های زیر دعوت به عمل می‌آورد: 🧠تولید محتوا 🧠طراحی 🧠مقاله‌نویسی 🧠بحث‌های موضوعی 🧠 آموزش و پژوهش 🧠ژورنال کلاب و سایر رویدادهای شناختی 📝جهت ثبت نام و عضویت، اطلاعات خود را در لینک زیر وارد نمایید: https://forms.gle/MzhnLUnJsZ8fy4mw6 فرصت ثبت نام: ۴ الی ۷ شهریور

🔸انیگما چیست؟ ✔️کنسرسیوم (انجمن) ENIGMA یک تلاش بین‌المللی در سراسر جهان است که در آن پژوهشگرانی در زمینه‌های تصویربرداری ژنومیک، عصب شناسی و روانپزشکی گرد هم آمده تا ساختار و عملکرد مغز را با بهره‌گیری از داده‌های MRI، DTI، fMRI، داده‌های ژنتیکی و جمعیت دارای اختلال، مطالعه کنند. ✔️امروزه با توجه به نگرانی‌ها در مورد دقت و تکرارپذیری بسیاری از یافته‌های تصویربرداری عصبی و ژنومی، قدرت آماری مطالعات اهمیت بیشتری یافته است. کنسرسیوم انیگما با هدف ایجاد شبکه‌ای از افراد همفکر و علاقمند به پیشبرد مرزهای علمی در زمینه تصویربرداری ژنومیک تشکیل شده است. از این رو با به اشتراک گذاشتن ایده‌ها، الگوریتم‌ها، داده‌ها و اطلاعات در مورد یافته‌ها یا روش‌های نویددهنده، از طریق برگزاری کارگاه‌ها و کنفرانس‌ها درباره‌ی روش‌های کلیدی و نگرش‌های نوظهور در تصویربرداری ژنومیک، گام مهمی در نشر هرچه بیشتر این دانش در جامعه‌ی علمی و تسهیل آموزش برداشته است. 🌐علاقمندان می‌توانند به منظور کسب اطلاعات بیشتر به وبسایت مراجعه کنند. 🔸انیگما و اعتیاد ✔️در این میان، کارگروه اعتیاد انیگما متشکل از پژوهشگرانی از سراسر دنیا و همچنین ایران، با تمرکز بر روی افراد مبتلا به اختلال مصرف مواد در حال فعالیت است و تا به امروز به مجموعه داده‌های بیش از ۱۴ هزار نفر دسترسی یافته است. تجزیه و تحلیل ژنومی و عصبی بر روی این مجموعه بی سابقه از داده ها، بینش نوینی در زمینه‌های عصبی و ژنتیکی اعتیاد ایجاد خواهد کرد. 🔸ENIGMA ACRI ✔️پاسخ به نشانه‌ی مواد یاCue Reactivity یکی از رایج‌ترین پارادایم‌های مورد استفاده در مطالعات تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) در اختلالات مصرف مواد (SUDs) است. یکی از چالش‌های موجود دراین آزمایش‌ها، محدودیت تفسیرپذیری و تکرارپذیری این مطالعات با گزارش‌های ناقص از ویژگی‌های فردی شرکت‌کنندگان، طراحی تکالیف، ارزیابی ولع، آماده‌سازی برای اسکن و تحلیل داده‌های fMRI است. این امر کاربردی‌سازی بالینی را با مشکل مواجه می‌کند، به ویژه اینکه بررسی سیستماتیک و متاآنالیز کار منتشر شده دشوار است. 📣برای نخستین بار در کنسرسیوم انیگما گروهی از پژوهشگران به پردازش داده‌های تکلیف-محور (Task-Based) در مطالعات تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) پرداخته‌اند. ایجاد نشانگر‌های زیستی (Biomarker) بمنظور درمان اعتیاد یکی از نویدهای این مطالعات است. 🎦در این ویدیو دکتر حامد اختیاری درباره سازوکار این پارادایم توضیحات بیشتری می‌دهند. 📣در حال حاضر این کنسرسیوم در حال ایجاد یک پورتال مشترک از تجزیه و تحلیل داده‌ها در میان پژوهشگران است. این پورتال با امکان دسترسی گسترده به داده‌های تلفیقی و همچنین روش‌های تحلیلی بهینه‌سازی شده، دقت و تکرارپذیری پژوهش‌ها را به حداکثر می‌رساند (به عنوان مثال، متغیرهای کمکی مناسب، مدل‌های واریانس تودرتو، وزن‌دهی تمایل به جمعیت‌شناسی اجتماعی، اعتبارسنجی متقابل). 📣همچنین کنسرسیوم اعتیاد انیگما به منظور ایجاد مجموعه داده‌های ژنتیکی و تصویربرداری عصبی اعتیاد، نتایج تحقیقات را از طریق ابزار تعاملی آنلاین ENIGMA-Vis به صورت رایگان در دسترس جامعه علمی قرار خواهد داد. 📣امیدواریم با گردهم آوردن داده‌های آزمایشگاه‌های مختلف در سراسر جهان و تجزیه و تحلیل این داده‌ها، این کنسرسیوم بتواند به یک کاندیدای اصلی برای انتخاب به ‌عنوان نشانگر زیستی توسط FDA تبدیل شود که به ابزاری مفید برای توسعه دارو، نظارت بر بیمار و طبقه‌بندی بیماران برای مداخلات خاص منجر شود. 🌐علاقمندان می‌توانند بمنظور کسب اطلاعات بیشتر به وبسایت مراجعه کنند. ✉️ارتباط با ما : ENIGMAACRI@gmail.com 🆔@bashgahmaghz

📈 کارگاه Kernel Methods for Pattern Analysis 📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه ۲۷ آذر از ساعت ۱۳ الی ۱۶.۳۰ و جمعه ۲۸ آذر ۱۰ الی ۱۶.۳۰ 🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد. 🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید! ⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید. ❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد. 🕙 مدت این دوره: 8 ساعت ➖➖➖➖➖➖➖➖ @LoopAcademy

📣 آزمایشگاه روانشناسی ریاضیاتی و محاسباتی، پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی با همکاری آکادمی لوپ برگزار میکنند. مدرسه ۶ روزه روانشناسی ریاضیاتی: 📆تاریخ برگزاری : شنبه ۲ اسفند الی پنج‌شنبه ۷ اسفند 📆مهلت ارسال رزومه و توصیه نامه: چهارشنبه ۱ بهمن 📃 با اعطای گواهی معتبر از سوی پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ. ⭕️ برای مشاهده جزییات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید. با ما همراه باشید @CMPlab @LoopAcademy 🌐 www.CMPLab.sbu.ac.ir 🌐 www.LoopAcademy.io

📈 کارگاه هوش مصنوعی برای تشخیص تصاویر پزشکی (AI for Medical Image Diagnosis) 📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه 20 و 21 آذر از ساعت 8:30 الی 16:30 🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد. 🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید! ⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید. ❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد. 🕙 مدت این دوره: 12 ساعت ➖➖➖➖➖➖➖➖ @LoopAcademy

📝 کارگاه پردازش زبان‌های طبیعی (Natural Language Processing: A Comprehensive Approach) 📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۸ و ۹ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۱۵ و ۱۶ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰ 🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد. 🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید! ⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید. ❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد. 🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت ➖➖➖➖➖➖➖➖ @LoopAcademy

🛎تمدید شد! 💎باتوجه به استقبال کم نظیر علاقمندان، ظرفیت جدید برای ثبت نام ایجاد گردید. "اولین مدرسه مجازی زبان شناسی شناختی" ⏳شروع دوره از ۲۸ مهرماه جهت ثبت نام لینک زیر را تکمیل نمایید. https://formaloo.com/f6mg1 اطلاعات بیشتر: @synapse_media

🔰From One-hot to GPT-3 | مروری بر روشهای بردارسازی متن و مدلسازی زبانی 📅 تاریخ برگزاری: از چهار‌شنبه 23 مهر از ساعت 17 الی 20.5 🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد. ❗️ثبت نام این کارگاه رایگان می باشد. ⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید. ❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد. 🕙 مدت این دوره: 3 ساعت ➖➖➖➖➖➖➖➖ @LoopAcademy

🔔 انجمن علمی دانشجویی پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی تقدیم می کند: 🔴 کارگاه آنلاین تحلیل داده های رفتاری در پایتون 📅 زمان برگزاری : دوشنبه 31 شهریور 🕓 ساعت: 17 تا 20 ☎️ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در تماس باشید @Rad_delaram

🔆 کلیپ معرفی مدرسۀ آنلاین تابستانی ذهن هیجانی ▫️مباحثی درباب هیجانات و ارتباط آن با تکامل، فرهنگ، سلامت و فرایندهای شناختی 🎖با ارائۀ گواهی از طرف مرکز شناخت 🗓 چهارشنبه و پنج‌شنبه و جمعه (26 و 27 و 27 شهریور 1399) 🕔 ساعت 14 - 21 📌 250 هزار تومان 🔸پوستر اصلی مدرسه 🔸برنامۀ مدرسه 👈 لینک ثبت‌نام 👉 #مدرسه_تابستانی #ذهن_هیجانی #کلیپ Instagram @shenakhtcenter www.shenakhtcenter.com

🔆 مدرسۀ آنلاین تابستانی ذهن هیجانی ▫️مباحثی درباب هیجانات و ارتباط آن با تکامل، فرهنگ، سلامت و فرایندهای شناختی 🎖با ارائۀ گواهی از طرف مرکز شناخت 🗓 چهارشنبه و پنج‌شنبه و جمعه (26 و 27 و 27 شهریور 1399) 🕔 ساعت 14 - 21 📌 250 هزار تومان 🔸برنامۀ مدرسه 🔸کلیپ معرفی مدرسه 👈 لینک ثبت‌نام 👉 #مدرسه_تابستانی #ذهن_هیجانی Instagram @shenakhtcenter @ravandid www.shenakhtcenter.com

🔔 انجمن علمی دانشجویی پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی تقدیم می کند: 🔴 کارگاه آنلاین طراحی تسک های شناختی 🔷 مدرس : پریا آب روانی محقق دکتری روانشناسی شناختی ICBS 📅 زمان برگزاری : پنج شنبه ششم شهریور 🕓 ساعت: 16 تا 20:30 ☎️ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در تماس باشید @Rad_delaram

🟢 تمدید شد 🔵مهلت ارسال ویدیو: ۳۱ مرداد ۱۳۹۹ 🎤 چالش سخنرانی های علمی -ترویجی در علوم شناختی (COG TALK) ❇️ کارشناسان، دانشجویان و علاقمندان به حوزه علوم شناختی می توانند با ارسال ویدیو سخنرانی در ۳ الی ۵ دقیقه به آدرس تلگرام : 🆔 @theCogTalk ❇️ در سه محور مختلف (محورهای ذکر شده در پوستر) در این چالش شرکت نمایند. 🏆 نفرات برتر هر سه محور علاوه بر جوایز نقدی از خدمات پژوهشی ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی و آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برخوردار خواهند بود و همچنین به عنوان سخنران در رویدادهای علمی-ترویجی و تلویزیونی-رادیویی حضور خواهند داشت. 🔸اطلاعات بیشتر در صفحه چالش به آدرس 👇 🌐 www.cognotech.ir/cog-talk #COGTALK @synapsemedia

#فراخوان "نهمین فراخوان اعطای فرصت مطالعاتی به دانشجویان توسط #ستاد_علوم_شناختی " . ⏳مهلت ثبت نام: اول مرداد ماه۱۳۹۹ 🔹کسب اطلاعات بیشتر www.cogc.ir 📨education@cogc.ir . @brainawareness

واژه‌سازی در بحران کرونا ویروس دکتر #هانیه_یارمند زبانشناس- مدرس دانشگاه افراد جامعه در موقعیت‌های مختلف و برحسب نیاز با استفاده از فرآیندهای واژه‌سازی، واژه جدید می‌سازند. در شرایط فعلی کشورمان و شیوع کرونا ویروس در کشور نیز واژۀ "کرونایی" از جمله واژه‌هایی است که بر اساس نیاز روز جامعه توسط گویشوران ساخته شده است. در ذهن انسان طرحواره‌ای از معنای واژه‌ها وجود دارد اما واقعیت این است که معنای قطعی واژه را بافت آن واژه تعیین می‌کند. واژه مذکور نیز از این امر مستثنی نیست. واژۀ "کرونایی" به منظور اشاره به افراد مبتلا به کرونا ویروس ساخته شده است، اما با مشاهده واژۀ "کرونایی" در بافت‌های متفاوت در خبرها و فضاهای مجازی علاوه بر مفهوم ابتلا به بیماری، مفهوم فاعلیت نیز به واژه اضافه می‌شود و ظاهراً به فردی اشاره می‌کند که عامل مبتلا شدن به کرونا ویروس است. به عبارت دیگر واژۀ "کرونایی" صفت کنشگری می‌سازد که دارای بار معنایی منفی می‌باشد. برای مثال تیتر یکی از خبرهای روزنامه چنین بود: "آمار افراد کرونایی رو به افزایش است اما مردم این بیماری را جدی نمی‌گیرند". گویی با بکار بردن واژۀ "کرونایی" به گونه‌ای کنشی، انگشت اتهام به سوی فرد مبتلا به این ویروس نشانه رفته است. با درنظر گرفتن معنای عاملیت برای واژۀ مذکور، افراد با نوعی خطای شناختی مواجه می‌شوند که موجب قضاوت نادرستِ جامعه می‌گردد. درنتیجه این باور شکل می‌گیرد که فرد با عدم رعایت نکات بهداشتی خود را در معرض مبتلا شدن قرار داده است، درصورتیکه درصد بالایی از افرادی که به این ویروس مبتلا می‌شوند پزشکان و کادر محترم درمان هستند که علی‌رغم اشراف کامل به خطرات ویروس و رعایت نکات بهداشتی اما به لحاظ موقعیت شغلی و درنهایتِ فداکاری، ناخواسته به این ویروس مبتلا شده‌اند. خطاهای شناختی درک انسان از واقعیت را تحریف می‌کند و هرچه این تحریف گسترده‌تر باشد آسیب‌های بیشتری بر استدلال فرد وارد می‌شود. لذا پیشنهاد می‌گردد عبارت "فرد مبتلا به کرونا" را جایگزین واژۀ "کرونایی" کرده و به نوعی مانع از القای بار معنایی منفی به بیماران مبتلا شویم. #کرونا #فرد_مبتلا_به_کرونا #خطای_شناختی #واژه‌سازی @brainawareness

⚠️لطفاً واژه‌های منفی را #قرنطینه کنید. ✅دکتر هانیه یارمند، زبانشناس ❓آخرین مطلبی که در ارتباط با ویروس کرونا در ذهن خود مرور کرده‌اید را به خاطر می‌آورید؟ از واژه‌های مثبت استفاده کرده‌اید یا منفی؟ 🔰زبان ازجمله توانایی‌های #شناختی مغز است که از کنش شناختی تفکر در مغز پشتیبانی می‌کند. 🔺مارتین هایدگر، فیلسوف آلمانی و از متفکران بزرگ قرن بیستم معتقد است واژه‌ها بذر افکارند. به تعبیر دیگر افکار ما از جنس واژه‌ها هستند. 🔺زبان به کمک واژه‌ها در قالب ساختارهایی مانند استعاره‌ها، مفهومی را براساس مفهومی دیگر در ذهن تعریف می‌کند و در نهایت روایتی خاص برای وقایع در ذهن شکل می‌گیرد. 🔸حالت رایج کاربرد زبان گفتگوهایی است که فرد در طول روز با اعضای خانواده، دوستان و یا همکاران دارد. اما حالت دیگر کاربرد زبان گفتگوی درونی و یا باخودگویی است که اشاره به گفتگویی دارد که فرد در طول روز با خود دارد. 🔹گفتار درونی فرآیند شناختی اصلی است که منجر به خودآگاهی در فرد می‌شود. آگاهی از اینکه من وجود دارم، سالم هستم و توان تاب‌آوری در شرایط سخت را دارم. 🔹فرد با ادای واژه‌ها، مغزش را برای خودآگاهی برنامه‌ریزی می‌کند. واژگان مانند کدهای کامپیوتری، نرم افزار ذهن ما هستند. 🔺لذا باتوجه به شرایط بحران فعلی در جامعه و شیوع ویروس کرونا سعی کنید بیشتر در گفتگوهای درونی خود استعاره‌هایی با واژگان مثبت در رابطه با کرونا بسازید مانند "کرونا را از پادر می‌آورم" و در نهایت تلاش کنید بیشتر افکار خود را با واژه‌های مثبت درگیر نمایید، شاید این جریان الگویی باشد برای تمام عمر. #تاب_آوری_شناختی #تاب_آوری_شناختی_کرونا #کرونا @brainawareness

‍ 📣📣📣 Deep Learning and Neural Networks Symposium and Workshop ⚙️ Organized by: Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University and Loop Academy 👨🏻‍🎓 Speaker introduction Dr. Soheil Kolouri, Research Scientist and Principal Investigator at HRL Laboratories, Malibu, California Title: Deep Generative Modeling via Wasserstein Distances Abstract: Deep generative models have become a cornerstone of modern machine learning. The celebrated generative adversarial networks (GANs) have notably contributed to the recent success of these models. However, GANs are also known to be notoriously difficult to optimize, and they are often not stable. Probability metrics, on the other hand, have proven themselves as a reliable alternative to adversarial networks, and provide a better geometric understanding of the problem. In this talk, I will focus on Wasserstein (GSW) distances, which emerge from the optimal transportation problem, discuss their limitations, and introduce Generalized Sliced Wasserstein distances as a remedy to alleviate some of these limitations. I will then review various applications of the GSW in deep generative modeling and transfer learning. ⭕️ For more details please see here Follow us! @CMPlab @LoopAcademy 🌐 www.CMPLab.ir 🌐 www.LoopAcademy.ir

‍ 📣📣📣 Deep Learning and Neural Networks Symposium and Workshop ⚙️ Organized by: Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University and Loop Academy 👨🏻‍🎓 Speaker introduction Prof. Reza Ebrahimpour, Shahid Rajaee University Title: Speed accuracy tradeoff explains the neural mechanism of social decision making Abstract: Confidence could play a vital role in group decision making. Member’s confidence has major impact on the final decision of the group. the neural mechanism of confidence formation and decision making in the isolated situation has been studied extensively in past decades. Computational models were able to successfully explain how confidence forms and how this variable is related to the other behavioral statistics such as accuracy and reaction time. Yet, these questions are still remained to be unanswered in social decision making. Using a multidisciplinary approach, we studied the speed-accuracy tradeoff regime in social decision making to address this gap. Subjects required to decide about motion direction of random dotes while they were paired with computer generated partners. Although, in social decision making, subjects showed increase in confidence and decrease in reaction time, their accuracy remained unchanged. This phenomenon is hardly explainable by computational models in the isolated decision making. Using a modified neural attractor network, we found that confidence of partner could act as a top-down current derived from Prefrontal cortex and toward the decision making area of the brain (Centro-Parietal). The model could not only explain the speed-accuracy tradeoff but could also explain the variation of confidence observed behavioral data. EEG and Eye data also support our computational model where both data suggest that confidence coding would be altered in social situations in a way that our model predict. The finding of this study could enhance our understating regarding confidence formation in the social decision making context. ⭕️ For more details please see here Follow us! @CMPlab @LoopAcademy 🌐 www.CMPLab.ir 🌐 www.LoopAcademy.ir