Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
CODE BLOG
Открыть в Telegram
IT юмор, обучающие видео и многое другое. YouTube: https://youtube.com/codeblog VK: https://vk.com/codeblog Чат: @codeblog_chat По всем вопросам: @mugetsu616 Ресурс включён в перечень Роскомнадзора https://www.gosuslugi.ru/snet/67c04851241cbc1f487e5054
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала CODE BLOG
Канал CODE BLOG (@codeblog) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 712 подписчиков, занимая 11 471 место в категории Технологии и приложения и 60 641 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 712 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -83, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как nvidia, спутник, intel, openai, microsoft.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“IT юмор, обучающие видео и многое другое.
YouTube: https://youtube.com/codeblog
VK: https://vk.com/codeblog
Чат: @codeblog_chat
По всем вопросам: @mugetsu616
Ресурс включён в перечень Роскомнадзора https://www.gosuslugi.ru/snet/67c04851241cbc1f487...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 712
Подписчики
-424 часа
-317 дней
-8330 день
Архив постов
10 712
Введение в компиляторы
- Введение в компиляторы (базовые понятия)
- Введение в компиляторы (LL и LR грамматики)
- Введение в компиляторы (top-down parsing)
- Парсеры (метод рекурсивного спуска)
- Таблично-управляемый LL(0) парсер (теория)
- Таблично-управляемый LL(0) парсер (реализация)
- LR парсер (теория)
- Реализация LR парсера
- Компилятор ассемблера для lldevcpu
https://www.youtube.com/playlist?list=PLeQDJtBkrIiT0TMQ3muv3zvNdsmBZFOR1
#video #asm
10 712
Попробуй свои силы в Java-разработке, пройди трёхдневное обучение от разработчика с 15-летним опытом Даниила Пилипенко и напиши своё первое приложение.
Бесплатный доступ по ссылке: 👉 https://clc.am/y-aQlg
⚡️ На интенсиве ты познакомишься с синтаксисом языка Java, научишься работать с файлами, создавать потоки, подключать внешние библиотеки.
🎧 В результате разработаешь приложение, которое записывает звук с микрофона компьютера и отправляет записи в Dropbox.
🎁 Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для поступления на любой онлайн-курс университета Skillbox, а все участники, дошедшие до конца, — электронную книгу Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ».
10 712
Анализ данных на Python в примерах и задачах.
Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические основания (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
Лекция 4. Прогнозирование с помощью нейронных сетей (Анализ данных на Python. Ч2)
Лекция 5. Сверточные сети (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 6. Сверточные сети (Convolution networks). Часть 2
Лекция 7. XGBoost (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 8. XGBoost и GridSearch. Факторный анализ (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 9. Факторный анализ (продолжение). SVD разложение
Лекция 10. Факторный анализ. SVD разложение (Анализ данных на Python)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpT1ntsozWmWJ4kGUsUs141Y
#video #python
10 712
Освой Unity по-настоящему и делай сложные оригинальные игры. Единственный онлайн-курс с акцентом на техническую составляющую, чтобы уверенно себя чувствовать перед любой задачей геймдева.
- Отработаешь навыки на 3-х играх или применишь к своей под руководством преподавателей
- Освоишь все тренды Unity, упрощающие разработчику жизнь и улучшающие качество кода
- Научишься тонкостям оптимизации, создания AI, работы с камерой, системой ввода и т.д.
- Поймешь, как встроить рекламу, монетизировать игру, привлекать и удерживать игроков
Старт уже 30 сентября. Пройди вступительный тест, чтобы успеть занять место в группе https://otus.pw/sK3W/
10 712
Алгоритмы и структуры данных
1. Дерево отрезков
2. Дерево отрезков. Операции на отрезке
3. Разреженная таблица. Дерево Фенвика
4. Двумерные задачи на дерево отрезков
5. Дерево поиска, AVL-дерево
6. Декартово дерево, дерево по неявному ключу
7. Splay дерево
8. Двоичные подъемы. LCA. Алгоритм Фарах-Колтона и Бендера
9. Heavy-Light декомпозиция
10. Link-Cut Tree
https://www.youtube.com/playlist?list=PLrS21S1jm43huya9OjmrdzlXTMzQFzfw4
#video #algoritm
10 712
Хочешь начать карьеру в IT? Хватит мечтать — действуй!
Записывайся на курс «Профессия Тестировщик» и получи все навыки, необходимые для профессионального тестирования сайтов и приложений.
Твоими наставниками будут практики с многолетним опытом: тимлид автоматизации тестирования и ведущий инженер-программист из Badoo, глава отдела QA из Samsung NEXT и другие.
А также, мы дарим тебе тестовый доступ к первым двум модулям курса. Изучив их, ты узнаешь основы тестирования веб-приложений, овладешь современным техникам и инструментарием тестировщика, а также познакомишься с веб-вёрсткой и примешь решение о дальнейшем обучении профессии.
Чтобы начать обучение абсолютно бесплатно, перейди по ссылке https://clc.am/wayltA
10 712
Администрирование Linux. Курс подготовки к сертификату LPIC-1
1. Как установить linux
2. Загрузка Linux
3. Работа в редакторе VI
4. Настройка Syslog (журналирование событий Linux)
5. Работа с шеллом sh, bash
6. Безопасность Linux
7. Написание скриптов Bash, sh
8. Управление процессами Linux
9. Настройка сети
10. Установка программ
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2or2puF0mtUD6-Me3prNufuZhD1wKNZ_
#video #linux
10 712
Ты молод и полон сил, но так сложно определиться с будущей профессией? Чтобы узнать, что тебе подходит, стоит попробовать разные варианты, но ты не готов распыляться?
Блестящая карьера уже ждет за поворотом, твоя задача сделать первый шаг — найти свое направление.
Чтобы помочь тебе найти себя, образовательная экосистема GeekBrains от Mail ru Group создала удобный тест. Ответь на несколько простых вопросов прямо в телеграме и узнай, в какой сфере ты сможешь максимально реализовать свой потенциал.
10 712
Python Base
1. Теория
2. Установка
3. Переменные
4. Типы данных
5. Динамическая типизация
6. Операторы
7. Функции
8. Создание папок
9. Обработка секвенции файлов
10. Системные аргументы
https://www.youtube.com/playlist?list=PLfPOtOI0SRrWSZlScnyeveO6jA4Rli9I8
#video #python
10 712
Javascript - плюшки
- Лоадер на JS. Как сделать прелоадер на сайте
- Стрелялка по вампирам на Javascript
- Фонарик на Javascript и день веб-мастера :)
- Электронные часы на Javascript
- Пианино на Javascript с вопроизведением звука
- Вращаем 3D-куб клавишами на клавиатуре
- Танчики на Javascript. Управляем танком с клавиатуры
- Игра на Javascript. Камень-ножницы-бумага. Как сделать игру
- Игра на Javascript. Крестики-нолики | Анимация SVG
https://www.youtube.com/playlist?list=PLpKhBRnyppSYlPTWIDMXHRltfvPBZfWOB
#video #javascript
10 712
Сделать так, чтобы техподдержка быстро и эффективно решала проблемы пользователей – важная задача, которая возникает перед ИТ-менеджером. Предоставить пользователям инструмент для самообслуживания можно с помощью внедрения роботизированного помощника. Он заберет на себя львиную долю рутинной работы первой линии, поможет правильно классифицировать обращения, поможет с поиском ответов на часто задаваемые вопросы. Как крупные международные компании внедряют и используют таких роботизированных помощников и какие выгоды это приносит, 30 сентября расскажет Владимир Личманенко, эксперт по роботизации коммуникаций Prof IT. Присоединяйтесь к нему на бесплатном вебинаре, если тоже хотите улучшить работу техподдержки: https://t.me/MSProfITBot?start=post2.
10 712
Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение
1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет
2 - Основы обработки изображений
3 - Особые точки. Сопоставление изображений
4 - Введение в машинное обучение
5 - Классификация изображений
6 - Свёрточные нейросети. Часть 1
7 - Свёрточные нейросети. Часть 2
8 - Свёрточные нейросети. Часть 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDCK7Cej1W40jUpJDrDA3j3Tad9MA_4Px
#video #ai
