Книги для программистов
Открыть в Telegram
Все о книгах из мира IT. Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d #WXSSA
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Книги для программистов
Канал Книги для программистов (@progbook) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 139 899 подписчиков, занимая 812 место в категории Технологии и приложения и 3 504 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 139 899 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -596, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.39%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.18% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 14 534 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 447 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программист, лучшее2025, api, devops, linux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о книгах из мира IT.
Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
#WXSSA”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
139 899
Подписчики
-224 часа
-1177 дней
-59630 день
Архив постов
139 908
📕 Data Pipelines with Apache Airflow, 2nd Edition (2026)
Практический разбор того, как строить, тестировать и эксплуатировать data-пайплайны, включая современные AI-сценарии.
❓ Что внутри:
— архитектура Airflow и проектирование DAG
— event-driven и сложное расписание
— Dataset API и dynamic task mapping
— кастомные операторы и сенсоры
— тестирование и best practices
— запуск задач в контейнерах и Kubernetes
— мониторинг, безопасность и production
— интеграция с LLM, ML и RAG
💡 Airflow здесь — лишь часть большого стека Data Engineering и AI. Поэтому если хочется изучать не отдельные инструменты, а сразу несколько направлений, в Proglib Academy недавно появился формат подписки: одна подписка — доступ ко всей библиотеке курсов и новым материалам по мере их выхода 😎
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Podman for DevOps: Containerization reimagined with Podman and its companion tools (2022)
Практическое руководство по Podman, Buildah и Skopeo — от запуска контейнеров до их сборки, безопасности и интеграции с Kubernetes.
❓ Что внутри:
— Отличия Podman от Docker
— Запуск и управление контейнерами
— Создание образов с Buildah
— Работа с OCI-образами через Skopeo
— Хранилища и контейнерные сети
— Мониторинг и диагностика проблем
— Безопасность контейнеров
— Интеграция с systemd, Docker Compose и Kubernetes
— Миграция с Docker на Podman
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как использовать Podman в DevOps-инфраструктуре
✅ Как собирать и публиковать контейнерные образы
✅ Как безопасно управлять контейнерами без daemon-based подхода
✅ Как встроить Podman в существующую инфраструктуру
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions (2016)
Книга о том, как идеи из компьютерных алгоритмов помогают принимать решения в условиях ограниченного времени, ресурсов и информации.
❓ Что внутри:
— Оптимизация решений и распределение времени
— Поиск оптимального выбора в условиях неопределённости
— Баланс между новым и знакомым
— Работа с большим количеством вариантов
— Алгоритмы поиска и сортировки как модели человеческого поведения
— Связь компьютерных наук с психологией и когнитивистикой
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как алгоритмы применяются за пределами программирования
✅ Как принимать решения при ограниченных ресурсах
✅ Почему некоторые человеческие проблемы похожи на задачи компьютеров
✅ Как идеи Computer Science можно применять в повседневной жизни
💡 Закрепить алгоритмическое мышление на практике поможет курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Efficient Node.js (2025)
Практическое руководство по Node.js для разработчиков, которые хотят перейти от базовых серверных приложений к производительным и масштабируемым системам.
❓ Что внутри:
— Модули и пакеты Node.js
— Event-driven архитектура
— Streams и работа с потоками данных
— Child processes
— Масштабирование приложений
— Тестирование и поддержка кода
— Деплой Node.js-приложений
— Использование возможностей Node.js без лишней зависимости от сторонних библиотек
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как эффективнее использовать Node.js на backend
✅ Как устроена событийная модель и работа с потоками
✅ Как строить масштабируемые приложения
✅ Как тестировать и поддерживать сложные Node.js-проекты
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Python Polars: The Definitive Guide: Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame API (2025)
Практическое руководство по Polars для быстрого преобразования, анализа и визуализации данных в Python.
❓ Что внутри:
— Загрузка данных из CSV, Parquet, таблиц, БД и облачных хранилищ
— Expressions как основа запросов в Polars
— Работа с текстом, датами и вложенными структурами
— Eager и Lazy API
— Построение data pipelines и EDA
— Визуализация с Altair, hvPlot, plotnine и Great Tables
— Расширение Polars через Python и Rust
— GPU-ускорение обработки данных
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как эффективно обрабатывать большие объёмы данных
✅ Как использовать Polars вместо или вместе с pandas
✅ Как строить быстрые и выразительные data pipelines
✅ Как ускорить обработку данных с помощью lazy execution и GPU
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Securing Android Apps: A Practical Approach for Secure Development (2026)
Практическое руководство по безопасности Android-приложений: от анализа угроз и уязвимого кода до интеграции защиты в жизненный цикл разработки.
❓ Что внутри:
— Угрозы и особенности безопасности Android
— Причины появления уязвимостей в мобильном коде
— Поиск и устранение потенциальных слабых мест
— Интеграция безопасности на всех этапах разработки
— Защитные механизмы Android-приложений
— Внутреннее устройство популярных систем безопасности
— Подходы, выходящие за рамки автоматизированного сканирования
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как находить типичные проблемы безопасности в Android-приложениях
✅ Как учитывать безопасность ещё на этапе разработки
✅ Как строить более устойчивые мобильные приложения
✅ Как глубже понимать механизмы защиты Android
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Building Generative AI Services with FastAPI: A Practical Approach to Developing Context-Rich Generative AI Applications (2025)
Практическое руководство по созданию production-grade AI-сервисов на FastAPI — от интеграции моделей до развёртывания в облаке.
❓ Что внутри:
— Интеграция моделей для текста, изображений, аудио и видео
— Подключение баз данных, файлов, сайтов и API
— Concurrency и обработка долгих задач
— WebSocket и Server-Sent Events для потоковой генерации
— RAG и векторные базы данных
— Аутентификация, фильтрация, throttling и rate limiting
— Кэширование и batch processing
— Тестирование AI-ответов и оптимизация производительности
— Docker и развёртывание микросервисов
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как превращать AI-модели в полноценные API-сервисы
✅ Как строить масштабируемые AI-приложения на FastAPI
✅ Как организовать RAG и работу с внешними инструментами
✅ Как подготовить AI-сервис к production
💡 Собрать production-ready AI-агентов с RAG, инструментами и памятью поможет курс «Разработка ИИ-агентов».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Python Programming For Beginners: Practical Lessons for Building Real-World Applications (2025)
Практическое введение в Python — от синтаксиса и структур данных до создания и развёртывания полноценного приложения.
❓ Что внутри:
— Установка Python и основы синтаксиса
— Условия, циклы и функции
— Списки, словари, кортежи и множества
— ООП: классы, наследование и инкапсуляция
— Обработка исключений и собственные типы ошибок
— Работа с файлами и директориями
— NumPy, Pandas и Requests
— Работа с API и данными
— Тестирование и деплой реального проекта
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как писать структурированный Python-код
✅ Как создавать приложения, а не только отдельные скрипты
✅ Как работать с данными и внешними API
✅ Как организовать, протестировать и развернуть Python-проект
💡 Освоить Python на практике поможет курс «Программирование на Python».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025)
Отладка — это не наказание, а часть профессии. Но иногда кажется, что код специально провоцирует тебя на гнев. Эта книга превращает хаотичную отладку в системный навык.
Что разберёшь:
🔹 Debugger как суперсила. Как быстро понять поведение сложного участка кода и перестать «догадываться».
🔹 AI-инструменты для анализа. Логи, трейсинг, предсказание проблем — теперь можно автоматизировать то, что раньше делал ночами вручную.
🔹 Правильные логи. Что логировать, как логировать, зачем логировать.
🔹 Производительность и узкие места. Как находить медленные участки и оптимизировать без паники.
🔹 SQL-профилирование. Почему база тормозит и как это доказать цифрами, а не ощущениями.
🔹 Heap dump без боли. Как находить утечки памяти.
🔹 Потоки, deadlock’и, гонки. Как читать thread dump и разруливать самые неприятные кейсы.
🔹 Микросервисы и распределённые системы. Отладка, когда «у меня всё работает, значит проблема у соседнего сервиса».
Все техники — из реальных боевых систем. Автор показывает, как читать код, как находить корень проблемы и как оптимизировать приложение так, чтобы оно не падало в самый неподходящий момент.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Beginning MongoDB Atlas with .NET: Flexible and Scalable Document Data Storage for .NET Developers (2024)
Практическое руководство по использованию MongoDB Atlas в приложениях на .NET и C#.
❓ Что внутри:
— Отличия документных и реляционных баз данных
— Подключение .NET-приложений к MongoDB Atlas
— Создание и настройка MongoDB-кластера в облаке
— CRUD-операции из .NET Web API
— Тестирование REST API
— Валидация схем для защиты от несовместимых изменений
— Работа с гибкой и масштабируемой моделью хранения MongoDB
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Когда MongoDB подходит лучше реляционной БД
✅ Как использовать MongoDB Atlas в .NET-проектах
✅ Как работать с MongoDB из C#
✅ Как строить Web API с документным хранилищем
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Exploring Blazor: Creating Server-side and Client-side Applications in .NET 9 (2025)
Автор обновил материал под .NET 9: здесь разобраны новая структура Blazor, варианты хостинга и рендеринга, компоненты, навигация, работа с API, файлами и JavaScript. Отдельные главы посвящены формам, валидации и безопасности.
Что особенно полезно:
— создание server-side и client-side приложений;
— жизненный цикл и взаимодействие компонентов;
— подключение фронтенда к API;
— работа с хранилищем и файлами;
— создание собственных библиотек Blazor;
— практические сценарии на C# 11 и .NET 9.
Книга рассчитана на разработчиков с базовыми знаниями C# и .NET и хорошо подойдет тем, кто хочет перейти от классического ASP.NET к Blazor.
💡 Для более системного изучения архитектуры и шаблонов разработки можно дополнить книгу курсом «Архитектуры и шаблоны проектирования» — он помогает разобраться, как строить поддерживаемые и масштабируемые приложения.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Supercharging Productivity with Trello (2023)
Практическое руководство по Trello для управления задачами, проектами и командной работой.
❓ Что внутри:
— Доски, списки, карточки и пользовательские поля
— Представления и шаблоны Trello
— Автоматизация задач с помощью триггеров и действий
— Автоматизация по датам и расписанию
— Power-Ups для расширения возможностей Trello
— Синхронизация данных между досками и другими сервисами
— Инструменты для отчётности
— Примеры готовых рабочих процессов
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как организовать проекты и задачи в Trello
✅ Как автоматизировать повторяющиеся действия
✅ Как настроить Trello для командной работы
✅ Как использовать интеграции и Power-Ups
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 A Mathematical Introduction to Data Science with Python (2026)
Практическое руководство по математике для Data Science с реализацией основных концепций и алгоритмов на Python.
❓ Что внутри:
— Линейная алгебра и математический анализ
— Теория вероятностей и статистика
— PCA и сингулярное разложение (SVD)
— Линейная и логистическая регрессия
— Ridge Regression
— Метод максимального правдоподобия
— Основы нейронных сетей
— Реализация математических методов на Python
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Какая математика стоит за алгоритмами Data Science
✅ Как реализовывать математические методы на Python
✅ Как работают регрессия, PCA, SVD и простые нейросети
✅ Как связать математическую теорию с вычислениями
Разобрать эту математику на практике поможет курс «Математика для Data Science» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 x64 Assembly Language Step-by-Step: Programming with Linux (2024)
Пошаговое руководство по ассемблеру x64 и устройству программ на уровне процессора в Linux.
❓ Что внутри:
— Двоичная и шестнадцатеричная системы счисления
— Архитектура Intel x86/x64
— Набор инструкций x64
— Регистры и адресация памяти
— Процедуры и макросы
— Взаимодействие ассемблера с библиотеками C
— Разработка и отладка программ в Linux
— Практические примеры кода и инструменты для debugging
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как процессор выполняет программы
✅ Как устроена работа с памятью на низком уровне
✅ Как читать и писать x64 Assembly
✅ Как отлаживать низкоуровневый код в Linux
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications (2022)
Chip Huyen в своей книге не просто рассказывает, как собирать ML-системы, а учит думать итерациями: от данных и метрик до деплоя и мониторинга.
Она показывает, что ML — это не про «магическую модель», а про жизненный цикл: данные, фичи, пайплайны, MLOps и мониторинг — всё как в нормальной инженерии, только с более хитрым дебагом.
👀 В книге ты найдёшь:
— как выбрать правильные метрики;
— как автоматизировать переобучение моделей, чтобы не бегать вручную после каждого апдейта данных;
— как мониторить прод;
— как сделать твой ML-продукт не просто «умным», а живучим и масштабируемым.
Идеальна для тех, кто уже понял, что «ML — это не нейронки, а архитектура вокруг них».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 Keycloak - Identity and Access Management for Modern Applications: Harness the power of Keycloak, OpenID Connect, and OAuth 2.0 to secure applications, 2nd edition (2023)
Эта книга сделает твою жизнь в мире аутентификации и авторизации не только проще, но и безопаснее!
Что внутри?
⏺️Всё о Keycloak: настройка, управление и расширение для оптимизированной безопасности.
⏺️OAuth 2.0 и OpenID Connect без боли — простые примеры и лучшие практики.
⏺️Как защитить любые приложения, от простого до сложного, с использованием Keycloak.
✅ Для кого?
Для разрабов, сисадминов и инженеров по безопасности, а также для всех, кто хочет обеспечить безопасность своих приложений с помощью Keycloak.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 MongoDB in Action, Third Edition: Building on the Atlas Data Platform, 3rd Edition (2025)
Практическое руководство по MongoDB 8.0 и платформе MongoDB Atlas: от основ NoSQL до создания AI-приложений с векторным поиском и RAG.
❓ Что внутри:
— Новые возможности MongoDB 8.0
— Проектирование схем и моделирование данных
— CRUD, Aggregation Pipeline и ACID-транзакции
— Индексы, репликация и шардинг
— MongoDB Atlas и Atlas CLI
— Полнотекстовый и векторный поиск
— Создание RAG-чат-ботов и AI-приложений
— Stream Processing, Atlas SQL и Data Federation
— Безопасность, резервное копирование и оптимизация производительности
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как эффективно использовать MongoDB в production
✅ Как масштабировать NoSQL-базы данных
✅ Как внедрять AI-функции с помощью Vector Search и RAG
✅ Как работать с облачной платформой MongoDB Atlas
💡 Если хотите научиться создавать AI-приложения с RAG, векторными базами данных и LLM, обратите внимание на курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 TypeScript Cookbook: Real World Type-Level Programming (2023)
Практический сборник решений для TypeScript: от настройки проектов до продвинутого программирования на уровне типов.
❓ Что внутри:
— Устройство системы типов TypeScript
— Продвинутые helper types и utility types
— Типизация сложных функций и API
— Интеграция TypeScript в React-проекты
— Работа со строковыми литеральными типами
— Обход ограничений стандартной библиотеки
— Организация крупных TypeScript-проектов
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как использовать возможности TypeScript на максимум
✅ Как писать безопасный и читаемый код
✅ Как проектировать гибкие типы для реальных проектов
✅ Как эффективно применять TypeScript в React и больших кодовых базах
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
📕 CockroachDB: The Definitive Guide: Distributed Data at Scale, 2nd Edition (2025)
Практическое руководство по CockroachDB — распределённой SQL-базе данных для облачных приложений с высокой доступностью и горизонтальным масштабированием.
❓ Что внутри:
— Архитектура распределённой SQL-базы данных
— Моделирование данных и проектирование схем
— ACID-транзакции в распределённой среде
— Миграция существующих приложений на CockroachDB
— Развёртывание одно- и мультирегиональных кластеров
— Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности
— Мониторинг, безопасность и оптимизация производительности
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как работают современные распределённые базы данных
✅ Как строить отказоустойчивые облачные сервисы
✅ Как масштабировать SQL без потери консистентности
✅ Как проектировать мультирегиональные приложения
Если хотите глубже разобраться в проектировании распределённых систем, обратите внимание на курс «Архитектуры и шаблоны проектирования» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
139 908
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы.
Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас.Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎 🔗 Подробнее 🏃♀️ Proglib Academy
