Книги для программистов
Открыть в Telegram
Все о книгах из мира IT. Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d #WXSSA
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Книги для программистов
Канал Книги для программистов (@progbook) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 140 586 подписчиков, занимая 826 место в категории Технологии и приложения и 3 508 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 140 586 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -544, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.32% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 921 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 666 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программист, лучшее2025, api, devops, linux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о книгах из мира IT.
Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
#WXSSA”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
140 586
Подписчики
-1824 часа
-2027 дней
-54430 день
Архив постов
140 575
📕 Template Metaprogramming with C++ (2022)
Практическое руководство по шаблонам и метапрограммированию в современном C++ — от базового синтаксиса до возможностей C++20.
❓ Что внутри:
— Основы шаблонов, специализация и инстанцирование
— Вывод аргументов и forwarding references
— Variadic templates
— Type traits и условная компиляция
— Constraints и concepts в C++20
— CRTP, mixins и tag dispatching
— Ranges, алгоритмы и библиотека Ranges
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как писать универсальный и переиспользуемый C++-код
✅ Как выполнять вычисления на этапе компиляции
✅ Как уменьшать дублирование с помощью шаблонов
✅ Как применять современные возможности C++20
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
140 575
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды.
Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается.
⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика.
Сегодня покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса.
🗓 23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов.
🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит
🏃♀️ Proglib Academy
140 575
🛸 Хороший разбор для тех, кто уже использует Claude Code в команде или только собирается его внедрять.
140 575
📕 C++ Memory Management: Write leaner and safer C++ code using proven memory-management techniques (2025)
Практическое руководство по управлению памятью в современном C++ — от времени жизни объектов до собственных аллокаторов и контейнеров.
❓ Что внутри:
— Объекты, указатели и ссылки
— RAII, деструкторы и smart pointers
— Перегрузка операторов выделения памяти
— Собственные аллокаторы и arena-based memory management
— Поиск утечек и отложенное освобождение памяти
— Контейнеры с явным управлением памятью
— Оптимизация под embedded, real-time и game development
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как писать более безопасный C++-код
✅ Как уменьшить число утечек и ошибок доступа к памяти
✅ Как контролировать выделение и освобождение ресурсов
✅ Как адаптировать память под ограничения конкретной платформы
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
140 575
📕 Introduction to Algorithms, Fourth Edition (2022)
Фундаментальное руководство по проектированию и анализу алгоритмов — от сортировок и графов до онлайн-алгоритмов и машинного обучения.
❓ Что внутри:
— Асимптотический анализ и рекуррентные соотношения
— Сортировки, хеш-таблицы и структуры данных
— Динамическое программирование и жадные алгоритмы
— Графы, кратчайшие пути и максимальные потоки
— Паросочетания в двудольных графах
— Онлайн-алгоритмы и основы машинного обучения
— Суффиксные массивы и вероятностный анализ
— Более 160 новых упражнений и задач
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как оценивать сложность алгоритмов
✅ Как выбирать подходящую структуру данных
✅ Как доказывать корректность решений
✅ Как подготовиться к сложным техническим собеседованиям
💡 Закрепить знания на практике поможет курс «Алгоритмы и структуры данных».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
140 575
📕 Vector Databases: A Practical Introduction (2026)
Практическое введение в векторные базы данных: от эмбеддингов и семантического поиска до создания RAG-приложений на базе LLM.
❓ Что внутри:
— Как работают эмбеддинги и векторный поиск
— Связь векторных БД с LLM и генеративным ИИ
— Word2Vec и основы представления данных в векторах
— Превращение SQLite и PostgreSQL в векторные базы данных
— Создание RAG-приложений для личных и корпоративных задач
— Практические примеры интеграции векторных БД с LLM
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как устроены современные AI-приложения с RAG
✅ Когда использовать векторные базы данных вместо классических SQL-БД
✅ Как внедрить семантический поиск в свой проект
✅ Как работать с LLM на собственных данных
💡 Изучить тему глубже поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
140 575
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃♀️ Proglib Academy
140 575
✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен.
Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️
140 575
📕 Machine Learning System Design Interview (2023)
Практическое руководство по подготовке к ML System Design Interview с разбором реальных задач и подходов к проектированию ML-систем.
❓ Что внутри:
— 7-шаговый фреймворк решения ML System Design-задач
— Проектирование поисковых и рекомендательных систем
— Детекция вредоносного контента
— Предсказание кликов по рекламе
— Персонализированная новостная лента
— «People You May Know» и похожие рекомендации
— Более 200 схем и диаграмм
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как проходить ML System Design Interview
✅ Как проектировать масштабируемые ML-системы
✅ Какие архитектурные решения используются в реальных продуктах
✅ Как структурировать ответы на собеседовании
💡 Изучить тему глубже поможет курс «ML для старта в Data Science»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
140 575
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy
140 575
📍 Курс — это не только темы и домашние задания
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥
140 575
📕 Performance Analysis and Tuning on Modern CPUs: Squeeze the Last Bit of Performance from Your Application (2020)
Практическое руководство по анализу производительности приложений на современных процессорах и поиску узких мест на уровне CPU.
❓ Что внутри:
— Архитектура современных процессоров и устройство конвейера выполнения
— Профилирование приложений и анализ производительности
— Работа с аппаратными счётчиками производительности (PMU)
— Кэш-промахи, branch misprediction и их влияние на скорость
— Векторизация, loop optimization и function inlining
— Использование perf, VTune и других инструментов профилирования
— Чек-лист оптимизаций для CPU-bound приложений
— Практические примеры оптимизации кода на C/C++
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Почему приложение работает медленнее ожидаемого
✅ Как искать реальные узкие места, а не оптимизировать вслепую
✅ Как эффективно использовать возможности современных CPU
✅ Как писать производительный код для высоконагруженных систем
💡 Усилить фундамент в алгоритмах и эффективности кода поможет курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
140 575
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy
140 575
📕 Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview (2024)
Практическое руководство по подготовке к техническим собеседованиям с разбором самых популярных алгоритмических паттернов.
❓ Что внутри:
— 101 задача с подробными решениями
— Two Pointers и Sliding Window
— Hash Maps, Stacks и Heaps
— Linked Lists, Trees и Graphs
— Binary Search и Prefix Sums
— Backtracking и Dynamic Programming
— Greedy-алгоритмы
— Более 1000 схем и иллюстраций
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как решать типовые задачи на алгоритмы
✅ Какие паттерны чаще всего встречаются на собеседованиях
✅ Как быстрее распознавать подход к решению задачи
✅ Как подготовиться к интервью в крупные IT-компании
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
140 575
📕 Blueprints Visual Scripting for Unreal Engine 5: Unleash the True Power of Blueprints to Create Impressive Games and Applications in UE5 (2022)
Практическое руководство по визуальному программированию в Unreal Engine 5 с использованием Blueprints — от базовых механик до полноценных игровых систем.
❓ Что внутри:
— Основы Blueprints и Blueprint Editor
— Переменные, функции и макросы
— Gameplay Framework и основы ООП
— Взаимодействие между Blueprint’ами
— Создание UI и игровых механик
— Искусственный интеллект противников
— Структуры данных и процедурная генерация
— Разработка VR-приложений и публикация проекта
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как создавать игры на Unreal Engine 5 без написания C++-кода
✅ Как быстро прототипировать игровые механики
✅ Как строить сложную игровую логику с помощью Blueprints
✅ Как разрабатывать полноценные проекты на UE5
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
140 575
🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса
140 575
📕 Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale (2025)
Практическое руководство по проектированию микросервисов с использованием событийной архитектуры и потоков событий.
❓ Что внутри:
— Основы Event-Driven Architecture (EDA)
— Проектирование событий и Event Streams
— Паттерны событийных микросервисов
— Эволюция схем сообщений
— Интеграция микросервисов через события
— Построение масштабируемых распределённых систем
— Инструменты для работы с событийной архитектурой
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как проектировать событийные микросервисы
✅ Как организовать обмен данными через события
✅ Как строить масштабируемые распределённые системы
✅ Как внедрять Event-Driven Architecture в существующие проекты
💡 Изучить тему глубже поможет курс «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
140 575
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе
