AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Открыть в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Больше

Малайзия2 241 Технологии и приложения7 723...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 142 подписчиков, занимая 7 723 место в категории Технологии и приложения и 2 241 место в регионе Малайзия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 142 подписчиков.

Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -190, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 25.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.86% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 302 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 177 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 142

Подписчики

-224 часа

-367 дней

-19030 день

4 302

Просмотры поста

~ 1 17724 часа

~ 1 35348 часов

25.09%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

17 142

🦠 Instance-Level Semantics of Cells 🦠 👉TYC: novel dataset for understanding instance-level semantics & motions of cells in microstructures 😎Review https://t.ly/y-4VZ 😎Paper arxiv.org/pdf/2308.12116.pdf 😎Project christophreich1996.github.io/tyc_dataset/ 😎Code github.com/ChristophReich1996/TYC-Dataset 😎Data tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/3930

17 142

Hello everybody, a lot of you asked me to open the comments to better enjoy the posts. I want to follow your suggestion, hope this new mood likes you. 🔥 NO SPAM 🔥 NO COMMERCIAL 🔥 NO UNRESPECTFUL MESSAGEs 🧡JUST AI & SCIENCE ⚠️ BAN AT THE FIRST VIOLATION ⚠️

17 142

🕹️ CoDeF: Video Content Deformation Fields 🕹️ 👉Content deformation field is a new type of video representation for video-editing tasks 😎Review https://t.ly/PIVl- 😎Paper arxiv.org/pdf/2308.07926.pdf 😎Project https://qiuyu96.github.io/CoDeF 😎Code https://github.com/qiuyu96/CoDeF

17 142

⚡️Feature Matching at Light Speed⚡️ 👉LightGlue is a lightweight feature matcher with high accuracy and blazing fast inference 😎Review https://t.ly/jkecX 😎Paper arxiv.org/pdf/2306.13643.pdf 😎Code github.com/cvg/LightGlue

17 142

🥎 SportsMOT + MixSort = Sports MOT 🥎 👉Nanjing just released a MOT dataset for sports scenes + the SOTA code/model for tracking (MixSort) 😎Review https://t.ly/NHUxL 😎Paper arxiv.org/pdf/2304.05170.pdf 😎Project deeperaction.github.io/datasets/sportsmot.html 😎Code github.com/MCG-NJU/MixSort

17 142

🛒 Digital Twins for AutoRetail Checkout 🛒 👉From #Nvidia a novel approach for using 3D assets for training 2D detection and tracking model in AutoRetail Checkout 😎Review https://t.ly/Ea7kt 😎Paper arxiv.org/pdf/2308.09708.pdf 😎Code github.com/yorkeyao/Automated-Retail-Checkout

17 142

🌈 Tracking by Persistent Dynamic View Synthesis 🌈 👉Novel simultaneous addressing of dynamic scene novel-view synthesis + 6-DOF tracking of all dense scene elements 😎Review https://t.ly/Bc535 😎Paper arxiv.org/pdf/2308.09713.pdf 😎Project dynamic3dgaussians.github.io 😎Code github.com/JonathonLuiten/Dynamic3DGaussians

17 142

🔥The code is out!🔥 😎 Code https://github.com/NVlabs/neuralangelo

17 142

🐘 Controllable Synthetic Data (extending Image-Net) 🐘 👉#META's PUG, a new generation of interactive environments for representation learning. Extending Image-Net! 😎Review https://t.ly/nCYs0 😎Paper arxiv.org/pdf/2308.03977.pdf 😎Project pug.metademolab.com 😎Code github.com/facebookresearch/PUG

17 142

👩‍🚀 HD Avatar via Text & Pose 👩‍🚀 👉 Generating expressive #3D avatars from nothing but text descriptions & pose guidance 😎Review https://t.ly/wrSMH 😎Paper arxiv.org/pdf/2308.03610.pdf 😎Project avatarverse3d.github.io

17 142

🎨 I-Paint: Interactive Neural Painting 🎨 👉 Novel AI-powered tool to help artists in completing their artworks 😎Review https://t.ly/ELUb0 😎Paper arxiv.org/pdf/2307.16441.pdf 😎Project helia95.github.io/inp-website 😎Supp helia95.github.io/inp-website/supp_mat.html

17 142

🪛 HANDAL: Real-World Manipulable Objects 🪛 👉 #Nvidia unveils HANDAL dataset: category-level object pose and affordance prediction 😎Review https://t.ly/MXZDI 😎Paper arxiv.org/pdf/2308.01477.pdf 😎Dataset https://wenbowen123.github.io/handaldataset/

17 142

🙏 A quick poll for helping me in improving the quality of the contents about #computervision. Please give me a feedback here: https://t.ly/qXb4C Thanks :)

17 142

🎠 Neural Closed-Loop Simulator 🎠 👉A neural sensor simulator that takes a single recorded log captured by a sensor-equipped vehicle and converts it into a realistic closed-loop multi-sensor simulation 😎Review https://t.ly/EcRLc 😎Paper arxiv.org/pdf/2308.01898.pdf 😎Project https://waabi.ai/unisim/

17 142

📸 Computational Burst Photography in App 📸 👉#Google unveils a novel computational burst system to democratize the professional photography via smartphone 😎Review https://t.ly/5ibJX 😎Paper arxiv.org/pdf/2308.01379.pdf 😎Project https://motion-mode.github.io

17 142

👗 Multimodal Neural Designer 👗 👉 Multimodal #AI that can generate novel fashion images conditioned on text, keypoints, and sketches 😎Review https://t.ly/zVk70 😎Paper arxiv.org/pdf/2304.02051.pdf 😎Code github.com/aimagelab/multimodal-garment-designer

17 142

🥬 Consensus-Adaptive RANSAC 🥬 👉A novel RANSAC that learns to explore the parameter space via a novel attention layer 😎Review https://t.ly/eSLmD 😎Paper arxiv.org/pdf/2307.14030.pdf 😎Code github.com/cavalli1234/CA-RANSAC

17 142

🥬 Consensus-Adaptive RANSAC 🥬 👉A novel RANSAC that learns to explore the parameter space via a novel attention layer

17 142

🐧 Tracking Anything in High Quality 🐧 👉Video multi-object segmenter (VMOS) and a mask refiner (MR) to track anything 😎Review https://t.ly/hAvF2 😎Paper arxiv.org/pdf/2307.13974.pdf 😎Code github.com/jiawen-zhu/HQTrack