کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی دزفول

شروع کارگاه آشنایی با نرم افزار استناد دهی اندنوت تا دقایقی دیگر...

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آشنایی با نرم افزار استناد دهی (اندنوت)” 👩‍🏫مدرس: دکتر فاطمه باجی 🗓 چهارشنبه ۲۳ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۶ الی ۱۹ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Pouria Rouzrokh 💠 Radiology Resident at Yale University | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic 🗣 Presentation Title :

"Agentic AI in radiology : from generative AI to Agentic AI"

📚 Educational Background : 🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences 🔵 Master of Public Health (MPH) 🔵 Master of Health Professions Education (MHPE) 🔬 Professional Appointments & Research Roles : ➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic ➡️ Research Associate, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab ➡️ Postdoctoral Research Fellow, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab ➡️ Radiology Resident, Yale University 👤 Memberships & Leadership Roles : 📌 Radiological Society of North America (RSNA) 🔘 Associate Director for Deep Learning Labs, Chicago, IL (Hybrid) 🔘 Member of the RadioGraphics Trainee Editorial Board (RG Team) 📌 Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM) 🔘 Member, Education Sub-Committee 📌 Mayo Clinic AI Lab (Radiology Informatics Lab), Active researcher in radiology AI 🏅 Selected Achievements : 💠 RSNA Honored Educator Award (2025) 💠 RSNA Trainee Research Prize (2022 & 2023) 💠 Recognized for contributions to AI education and medical imaging research 📝 Research Interests : ✅ Artificial Intelligence & Deep Learning in Radiology ✅ Imaging Informatics & Data Science ✅ Radiology Workflow Optimization ✅ Medical Education & Innovation 😀 لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐 MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

👾هوش مصنوعی Agentic: فصل جدیدی در رادیولوژی مبتنی بر AI! ❓تا به امروز، ما به هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در رادیولوژی به عنوان یک "ابزار" نگاه کرده‌ایم. ابزاری برای تشخیص ضایعات، دسته‌بندی تصاویر یا اندازه‌گیری تومورها. این ابزارها عمدتاً "منفعل" هستند. یعنی ما به آن‌ها یک وظیفه مشخص می‌دهیم و آن‌ها نتیجه را تحویل می‌دهند. اما چه اتفاقی می‌افتد اگر هوش مصنوعی از یک ابزار صرف، به یک "همکار فعال" و "عامل" (Agentic) تبدیل شود؟ اینجاست که مفهوم «هوش مصنوعی Agentic» وارد میدان می‌شود! ☯️هوش مصنوعی Agentic، تنها یک تحلیلگر تصویر نیست؛ بلکه یک سیستم هوشمند است که می‌تواند به طور مستقل، هدف‌گذاری و برنامه‌ریزی کند و وظایف پیچیده‌ای را در اکوسیستم رادیولوژی به سرانجام برساند. تصور کنید سیستمی را که نه تنها یک ندول ریوی مشکوک را در سی‌تی اسکن تشخیص می‌دهد، بلکه به صورت خودکار:

1⃣ نتایج را با سوابق پیشین بیمار مقایسه می‌کند. 2⃣ بر اساس گایدلاین‌های بالینی، میزان ریسک بدخیمی را ارزیابی می‌کند. 3⃣ یک گزارش اولیه استاندارد و ساختاریافته تهیه می‌کند. 4⃣ نوبت بیوپسی یا سی‌تی اسکن پیگیری (follow-up) را برای بیمار پیشنهاد یا حتی زمان‌بندی می‌کند. 5⃣ و در نهایت، تمام این اطلاعات را به شکلی خلاصه و اولویت‌بندی شده در اختیار رادیولوژیست قرار می‌دهد تا تصمیم نهایی را اتخاذ کند.

 💡این هوش مصنوعی دیگر منتظر دستور نمی‌ماند، بلکه به صورت فعال (proactive) برای رسیدن به یک هدف بالینی (مثلاً "مدیریت جامع ندول ریوی بیمار") گام برمی‌دارد. این سیستم‌های Agentic می‌توانند وظایف تکراری و زمان‌بر را از دوش رادیولوژیست‌ها بردارند و به آن‌ها اجازه دهند تا بر روی پیچیده‌ترین و حیاتی‌ترین جنبه‌های کار خود، یعنی تفسیر نهایی، مشورت با پزشکان دیگر و ارتباط با بیمار، تمرکز کنند. 📌البته، حرکت به سوی Agentic AI چالش‌های جدیدی را نیز به همراه دارد. مهم‌ترین دغدغه، حفظ کنترل و نظارت انسانی است. این سیستم‌ها نباید به "جعبه‌های سیاه" خودکاری تبدیل شوند که بدون شفافیت تصمیم‌گیری می‌کنند. طراحی آن‌ها باید به گونه‌ای باشد که رادیولوژیست همیشه در رأس هرم تصمیم‌گیری و مسئولیت‌پذیری باقی بماند و بتواند در هر مرحله‌ای، اقدامات سیستم را تأیید، اصلاح یا متوقف کند. چرا که ایمنی بیمار و ملاحظات اخلاقی همیشه حرف اول را می‌زند!

🐦 هوش مصنوعی Agentic، یک رویا نیست، بلکه گامی بعدی در تکامل هوش مصنوعی در پزشکی است. این فناوری پتانسیل آن را دارد که رادیولوژی را از یک حوزه عمدتاً تشخیصی، به یک مرکز هوشمند برای مدیریت مسیر درمانی بیمار تبدیل کند.✨ ✅ در این چشم‌انداز، رادیولوژیست نه تنها یک مفسر تصویر، بلکه یک مدیر اطلاعات بالینی است که با دستیاری یک هوش مصنوعی فعال و کارآمد، بهترین و سریع‌ترین خدمات را به بیمار ارائه می‌دهد.

💬دانشگاه‌ها، بیمارستان‌ها و شرکت‌های بسیاری نیز در این مسیر گام برداشته‌اند و برای مثال، می‌توان نام Mayo Clinic را به عنوان یکی از برترین مراکز علمی و تحقیقاتی در زمینهٔ هوش مصنوعی در پزشکی ذکر کرد. 🔷در ارائه‌ای در رویداد MedAI Summit به این موضوع بسیار مهم خواهیم پرداخت🔷 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠 🌐Instagram

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آشنایی با نرم افزار استناد دهی(اندنوت)” 👩‍🏫مدرس: دکتر فاطمه باجی 🗓 چهار شنبه ۲۳ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۶ الی ۱۹ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

⭕️یادآوری کارگاه بزودی شروع میشود

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آموزش سرچ در پایگاه های داده” 👩‍🏫مدرس: دکتر پرستو امیری 🗓 سه شنبه ۲۲ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۸ الی۲٠ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

#معرفی_سخنران 🟫 Dr. Shahriar Faghani 💠 Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic 🗣 Presentation Title : "An Introduction to Uncertainty Quantification in Radiology ML/DL Models" 📚 Educational Background : 🔵 Radiology Resident, Penn. School of Medicine 🔵 Medical Doctor, TUMS 🔵 B.Sc. in Mathematics, UT 🔬 Scientific Background : ➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic ➡️ Postdoctoral Research Fellow, Mayo AI Lab ➡️ Top 1% at Total GPA of TUMS Medical Students ➡️ Top 2.5% at Basic Science and Pre-Internship exam ➡️ Gold Medalist, Iran Biology Olympiad ➡️ Silver Medalist, International Biology Olympiad 👤 Member of : 📌 CS/Informatics Committee, Americal Society of Radiology 📌 Trainee Committee, American Society of Functional NeuroRadiology 📌 AI Steering Committee, American Society of Spine Radiology 📝 Research Topics : ✅ NeuroRadiology ✅ Deep Learning ✅ Imaging Informatics ✅ Uncertainty Quantification 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

🔰 واحد بهداشت مرکز پژوهش‌های  علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی شیراز برگزار می‌کنند: ⬅️ کارگاه متد ارزیابی حساسیت دارویی علیه میکروارگانیسم‌ها

🧑‍🏫مدرس: دکتر فردین احمدخانی 🔺دکتری تخصصی قارچ‌شناسی پزشکی از دانشگاه علوم پزشکی تهران 🔺عضو انجمن ISMM ایران و ASM آمریکا 🔺داور مجلات برتر دنیا

📆 تاریخ برگزاری: ۲۳، ۲۴ و ۲۵ مهرماه ۱۴۰۴ 🕓ساعت: ۱۶ الی ۱۸ 🌐 مجازی همراه با ضبط جلسات 💰هزینه: ۴۰ هزار تومان ✍ ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر: 🆔 @N190001 📜 صدور گواهی معتبر از مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران 🆔@SSRC_BEHDASHT 🆔@SUMSSRC 🆔@SSRC_News

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی بیمارستان امام خمینی (ره) اهواز با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی کلان منطقه ۴ آمایشی برگزار می کند: 📚 *مدرسه پاییزه* *چگونه پیام اصلی پژوهش را به وضوح منتقل کنیم* 🗓️تاریخ برگزاری : ۰۴/۰۷/۲۴ 📍شیوه برگزاری:انلاین 🎖️همراه با گواهی معتبر ⭕️(*شرکت در وبینار به منزله ثبت نام است*) 🌐لینک شرکت در مدرسه:https://www.skyroom.online/ch/behbahan_123/class13 📌ثبت نام از طریق: https://Behsan.ajums.ac.ir 📧 راه های ارتباطی: 🟠 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهوازhttps://t.me/src_medajums🟠

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آموزش سرچ در پایگاه های داده” 👩‍🏫مدرس: دکتر پرستو امیری 🗓 سه شنبه ۲۲ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۸ الی۲٠ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

🟣✨مفتخریم اعلام کنیم کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی دزفول در همکاری با اولین دوره سمینارهای سالانه MedAI Summit به دانشجویانی که از طرف این کمیته اقدام به ثبت نام نمایند، کد تخفیف ۲۰ درصدی اعطا خواهد کرد. 🔹برای دریافت کد تخفیف به آیدی @Pouriamohaa پیام دهید. 💠 این رویداد با هدف بهره مندی دانشجویان و پژوهشگران از بروز ترین دانش و تجربه محققان و نوآوران دانشگاه های برتر ایران و دنیا در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در محورهای زیر طراحی شده است: 🩻 رادیولوژی 🫀 کاردیولوژی 🔬 پاتولوژی 🦷 دندانپزشکی 🧠 نوروساینس 📆 ۸ و ۹ آبان ۱۴۰۴ ⏰ از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۹:۳۰ 📍 بصورت آنلاین 🌐 برای ساخت اکانت کاربری و ثبت نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://rooydadestan.ir/?p=251370 ⭕️ آخرین مهلت ثبت نام زودهنگام: ۲۷ مهرماه ❓در صورت داشتن هر گونه سوال با آیدی زیر در ارتباط باشید: 👩🏻‍💻@MedAISummit_Admin 🔅مشتاقانه منتظر حضور شما هستیم و در روزهای آینده به معرفی سخنرانان و بخش های ویژه برنامه خواهیم پرداخت 🌱 🔸@MedAISummit

🟣✨مفتخریم اعلام کنیم کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی دزفول در همکاری با اولین دوره سمینارهای سالانه MedAI Summit به دانشجویانی که از طرف این کمیته اقدام به ثبت نام نمایند، کد تخفیف ۲۰ درصدی اعطا خواهد کرد. 🔹برای دریافت کد تخفیف به آیدی @Pouriamohaa پیام دهید. 💠 این رویداد با هدف بهره مندی دانشجویان و پژوهشگران از بروز ترین دانش و تجربه محققان و نوآوران دانشگاه های برتر ایران و دنیا در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در محورهای زیر طراحی شده است: 🩻 رادیولوژی 🫀 کاردیولوژی 🔬 پاتولوژی 🦷 دندانپزشکی 🧠 نوروساینس 📆 ۸ و ۹ آبان ۱۴۰۴ ⏰ از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۹:۳۰ 📍 بصورت آنلاین 🌐 برای ساخت اکانت کاربری و ثبت نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://rooydadestan.ir/?p=251370 ⭕️ آخرین مهلت ثبت نام زودهنگام: ۲۷ مهرماه ❓در صورت داشتن هر گونه سوال با آیدی زیر در ارتباط باشید: 👩🏻‍💻@MedAISummit_Admin 🔅مشتاقانه منتظر حضور شما هستیم و در روزهای آینده به معرفی سخنرانان و بخش های ویژه برنامه خواهیم پرداخت 🌱 🔸@MedAISummit

کارگاه دقایقی دیگر آغاز می شود...

https://t.me/+L79dEy-LaPNlMzE0 لینک گروه اطلاع رسانی و پرسش و پاسخ مدرسه پژوهشی

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "انواع مطالعات پژوهشی" 👩‍🏫مدرس: دکتر اسکندر مقیمی پور 🗓 یکشنبه۲۰مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۸ الی۲۱ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. ⬅️لینک گروه اطلاع رسانی مدرسه: https://t.me/+L79dEy-LaPNlMzE0

🚨کارگاه بزودی شروع میشود: https://www.skyroom.online/ch/dums/research

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "چرا پژوهش؟چگونه پژوهشگر برتر شویم؟" 👩‍🏫مدرس: دکتر مرضیه هادیان 🗓 شنبه۱۹مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۸ الی۲٠ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید.

🔴 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍃 مدرسه پاییزه پژوهشـــ 🍃 🗓برگزاری از ۱۹ مهر الی ۱۰ آبان ۱۴۰۴ ✔️ عناوین کارگاه ها:

⭐چرا پژوهش؟ چگونه پژوهشگر برتر شویم؟ مدرس: دکتر مرضیه هادیان ⭐انواع مطالعات پژوهشی مدرس: دکتر اسکندر مقیمی پور ⭐آموزش سرچ در پایگاه های داده مدرس: دکتر پرستو امیری ⭐آشنایی با نرم افزار استناد دهی (اندنوت) مدرس: دکتر فاطمه باجی ⭐آموزش پروپوزال نویسی۱و۲ مدرس: دکتر امید قیسوندی ⭐تحلیل داده های پژوهشی و آماری مدرس: دکتر توفیق مبادری ⭐آشنایی با نحوه نگارش مقالات پژوهشی۱و۲ مدرس: دکتر مهسا مهاجری ⭐اخلاق در پژوهش مدرس: پروفسور لیلا جویباری

💰هزینه: رایگان ✅همراه با ارائه گواهی معتبر 📎لینک برگزاری کارگاه ها ✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید.

«کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده علوم پزشکی سیرجان با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشحویی کلان منطقه ۸ کشور (کرمان، زاهدان، رفسنجان، جیرفت، بم، زابل و ایرانشهر) برگزار میکنند» کارگاه مقاله نویسی اورجینال 👨‍💻مدرس: دکتر سعید خشنود دکتری تخصصی باکتری شناسی پزشکی عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام پژوهشگر برتر دانشگاهی دارای مقالات متعدد بین المللی 👈 کارگاه بصورت رایگان برگزار میشود. 🗓 تاریخ: ۲۰ مهرماه ۱۴۰۴ 🕚 زمان: ۱۲ الی ۱۴ 🔴 لینک ثبت نام و صدور گواهی: https://tabib.sirums.ac.ir 🔴 لینک شرکت در ‌کارگاه: (ورود بعنوان مهمان) https://www.skyroom.online/ch/am3t/sirums.uni.research.committee 🔹گروه هدف: دانشجویان و پژوهشگران 🟤 راه های ارتباطی: سایت کمیته تحقیقات و فناوری http://src.sirums.ac.ir/ کانال تلگرامی https://t.me/SRCSMS اینستاگرام @src.sirums شماره تماس: 03442232052، داخلی ۵۶۹