[PYTHON:TODAY]

😱 HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества. Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение. Что умеет: 📸 Считывает текст на любых изображениях — документы, фото, меню, вывески, рукописные заметки. 🧠 Мощная модель от Tencent — понимает структуру, расположение блоков, выделяет зоны текста. 🌚 Работает даже на плохих фото — шум, тени, наклон, бликующий экран — распознаёт всё. 😰 Есть Python-интерфейс — можно встроить в бота, сервис или свою автоматизацию. 🗂 Разбирает сложные макеты — таблицы, колонки, многостраничные файлы. 🆓 Полностью бесплатно и open-source. Где будет полезно: 🟢делай сервис распознавания чеков и документов; 🟢автоматизируй ввод данных для бизнеса; 🟢продавай обработку сканов на фрилансе; 🟢собирай «умного» Telegram-бота для OCR; 🟢создавай SaaS под маркетплейсы и бухгалтерию. Пример использования:

from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor

def clean_repeated_substrings(text):
    """Clean repeated substrings in text"""
    n = len(text)
    if n<8000:
        return text
    for length in range(2, n // 10 + 1):
        candidate = text[-length:] 
        count = 0
        i = n - length
        
        while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
            count += 1
            i -= length

        if count >= 10:
            return text[:n - length * (count - 1)]  

    return text

model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)

img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
    {"role": "system", "content": ""},
    {"role": "user", "content": [
        {"type": "image", "image": img_path},
        {"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字，将文本坐标格式化输出。"}
    ]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))

♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Хотите получить первую работу в Python, но не знаете, с чего начать? Большинство курсов не дают главного — системы и фокуса на трудоустройстве. Наша методика — это интенсивная практика + карьерная поддержка. Пройдите бесплатный урок «Раскрутите планету» от Devman и почувствуйте, что значит быть программистом — сделайте прикольную анимацию в терминале и пройдите код-ревью у опытного Python-разработчика.

На бесплатном уроке вы:  🔹 Напишете свои первые строчки кода 🔹 Увидите, как строится работа над реальной задачей — от получения ТЗ до сдачи кода 🔹 Получите план дальнейшего обучения с гарантированным трудоустройством для выпускников.

Мы готовим разработчиков, а не «прошедших курс». Наши выпускники работают в компаниях, чьи вакансии вы здесь видите. ➡️ Напишите менеджеру @dvmn_sales в Telegram слово «ОСНОВЫ». Он откроет вам доступ к уроку и ответит на вопросы. Сделайте это, пока не передумали #реклама О рекламодателе

👨‍💻 87 идей для Python-проектов, которые можно собрать с нуля — идеальный старт для новичка! Al Sweigart (автор тех самых культовых обучалок по Python) выложил огромную подборку мини-проектов: 🎮 игры, 🧩 головоломки, 🙂 симуляции, 🔊 цифровое искусство. Каждый проект можно реализовать на чистом Python — без сторонних библиотек и сложной установки. Просто открываешь IDE и начинаешь творить. Список для тех, кто хочет прокачать навыки, собрать портфолио или просто поискать вдохновение. 👍 Сохраняем и пробуем ТУТ #python #code

⚡️ ДРОПНУЛИ САМЫЙ РЕАЛИСТИЧНЫЙ ИИ-ГОЛОС — Dia2 теперь в открытом доступе. Это не «типичная озвучка нейросети». Это голос, который не отличить от живого человека — с эмоциями, паузами, дыханием и даже тем самым «неловким жеванием слов», как в реальном разговоре. Что умеет эта машина: 🎙 Озвучивает в реальном времени — видео проигрывается, а голос синхронно появляется. 🗣 Любой голос под клонирование — полно ИИ-спикеров: разные акценты, тембры, возраст, манеры речи. ⏱️ До 2 минут озвучки за раз — идеально для роликов, дикторки, подкастов и дубляжа. 😳 Эмоции уровня актёров — смех, волнение, сбивчивость, естественные паузы. 🔓 Абсолютно открытый доступ, 🚫 без лимитов, ⚠️ без цензуры. Это прям новая эра генерации голоса. Такой реализм уже даже страшновато 😌 ▶️ Можно установить себе на комп или юзать онлайн прямо в браузере! 🤖 Модель забираем ТУТ #python #soft #нейросеть

Сколько веток в твоей зарплате?

Ты прокачал хардскиллы, прошёл сложное собеседование … а оффер ниже ожиданий.

Знакомая история? Многие специалисты в IT упускают сотни тысяч за всю карьеру, просто потому что не умеют правильно обсуждать зарплату🤨 В канале «Развитие в IT» Лид ML-инженер Олег Андриянов делится, как развивать навыки самопрезентации и увеличивать доход:

— Как расти в зарплате в 2025-26 годах, когда рынок труда просел! (Читать) — Какие софт скилы реально влияют на рост твоей зарплаты.(Узнать) — Какие техники помогают справиться со стрессом, не выгорать и быть продуктивным? (Ссылка)

Подписывайтесь на канал и сделайте свой следующий оффер выше!

😏 Роботы всё более гиперреалистичны Заглянем под кожу 😲 #cyberpunk

💻 Универсальный парсинг сайтов на Python: requests vs headless, токены, куки, прокси и ротация IP

Вы когда-нибудь радовались идеальному прототипу парсера, который у вас летал на демо-странице, а в проде внезапно начал ловить 403, 429, пустые HTML и «куда-то делись карточки»? Контент отрисовывается на JS, сервер требует токен, после смены IP, старая сессия перестаёт работать. В этой статье я подробно разберу, как собирать данные устойчиво и предсказуемо, без излишней магии и с упором на реальную эксплуатацию. Вся статья и примеры на Python.

👇 Статья в PDF #python #article #code

😎 Посты с софтом всегда набирают по 200-500 сохранений, круто Тем временем, куда сохраняют юзеры... 🤨 😂

Задачи по ML и аналитике 🤝 GPU в облаке по цене от 29 ₽/час Арендуйте мощные серверы с видеокартами в облаке Selectel и ускорьте выполнение сложных задач. Почему Selectel: • Более 10 моделей видеокарт в наличии — от GTX 1080 до профессиональных А100 (40 и 80 ГБ). • Гибкость и масштабируемость: мгновенное масштабирование под растущие нагрузки, стандартные и индивидуальные конфигурации. • Безопасное хранение и обработка данных в соответствии с российскими и международными стандартами • Возможность сократить расходы на GPU до 75% благодаря почасовой оплате, прерываемым ВМ и функции "заморозка". Разверните ваш проект на облачных серверах с GPU в Selectel: https://slc.tl/7xhno Быстро и выгодно Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFK1D7qi

🚀 SQL → Python → Excel В одном месте, как выполнять одни и те же операции тремя разными способами: 🥽 SQL — запросы к базе. 😰 Python/Pandas — обработка данных в коде. 🇻🇪 Excel — когда нужно быстро «на коленке». В таблице есть всё самое частое: ➡️загрузка данных ➡️фильтрация ➡️выбор колонок ➡️сортировка ➡️агрегации ➡️подсчёты ➡️новые столбцы ➡️объединение таблиц ➡️удаление дублей ➡️работа с пропусками ⚡️ Каждый инструмент хорош под свою задачу. А вот кто умеет все три — тот в любой команде как швейцарский нож. 💾 Сохрани пост — как шпаргалку для собеса, апгрейда и чтобы не гуглить в следующий раз group by pandas. #cheatsheet #python

⚔️ Хорошая новость: Работать осталось всего 4 года! 💀 Плохая новость: ... С добрым утром! ☕️

🚀 AutoPilot — бесплатный комбайн автоматизации, который заменяет десяток сервисов разом Если ты любишь инструменты, которые экономят время, деньги и нервы — тебе зайдёт на 100%. Это опенсорс-панель на Python + Streamlit, куда запихнули сразу *целый арсенал* полезных автоматизаций. Открываешь — и как будто получаешь суперспособность: всё делать быстрее. Что умеет: 🖼 Background Remover — удаляет фон с фото за секунду. 🧾 QR Generator — создаёт QR-коды для чего угодно. 💻 Fake Data Generator — генерирует реалистичные данные для тестов. 🎧 Audiobook Converter — превращает PDF в аудиокнигу. 📥 YouTube Downloader — скачивает видео и аудио. 💬 Bulk Email Sender — массовая рассылка писем. 📸 Image Downloader — ищет и скачивает картинки по ключевым словам. 📝 Article Summarizer — делает грамотные краткие выжимки. 📊 Resource Monitor — мониторит ресурсы твоей системы. 🔍 Code Analyzer — проверяет код через Pylint и Flake8. 🧹 Clipboard Manager — хранит историю буфера обмена. 🔗 Link Checker — проверяет, какие ссылки живые. 📷 Image Editor — целый мини-Photoshop: кроп, blur, resize, watermark, форматирование и куча эффектов. 🗞 News Reader — озвучивает актуальные новости. И это только часть списка. Зачем это тебе? 🟢готовый набор утилит для разработчика, маркетолога, дизайнера или SMM; 🟢огромная экономия времени; 🟢локально, бесплатно и без ограничений; 🟢можно встроить в свои проекты, бота или рабочий процесс. ⚡️ Как запустить (быстро)

git clone https://github.com/Ai-Quill/automated.git
cd automated
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

🖥Открываешь в браузере: http://localhost:8501 И наслаждаешься панелью, где все инструменты — в одном клике. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 25 ноября (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. 🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

😏 Полезные разработки в робототехнике Пока нейросеть. Пока...😎 #cyberpunk

🍌 Google выпустили полноценный гайд по работе с лучшим генератором изображений на сегодня: Nano Banana Pro. Это не просто мануал, а прям учебник с примерами кода на Python: 💬 как генерировать сложные сцены без каши; 💬 как редактировать уже созданные картинки; 💬 как работать с API и получать результат «как в портфолио»; 💬 примеры, лайфхаки и готовые промты, которые можно копировать и сразу использовать. ⬇️ Сохраняем и изучаем ТУТ #doc #нейросеть

🔥👩‍💻🔥 Мечтаешь о карьере Python-разработчика, но не знаешь, с чего начать? Листаешь вакансии, видишь «Python Developer», и сердце сжимается от того, что пока не получается найти оффер? Чувствуешь, что тебе не хватает знаний и опыта, чтобы пройти собеседование и получить работу мечты? 🦾А теперь представь: ты уверенно пишешь код на Python, разрабатываешь приложения любой сложности и без труда проходишь собеседования в топовые IT-компании. Зарплата растет как на дрожжах, а ты кайфуешь от любимой работы. 🎯Хочешь это реализовать? Курс «Python Developer» — это твой путь из точки «до» в точку «после»! Наш курс — это не просто нудная теория, a настоящий трамплин в профессию: ✔️ от новичка до middle+: освой Python с нуля и прокачай навыки до уровня, которого требуют топовые работодатели; ✔️ максимум практики: научись работать с базами данных, API, Docker, писать тесты и создавать приложения, которые не падают под нагрузкой; ✔️опыт экспертов: учись у практикующих разработчиков с многолетним опытом работы в крупных компаниях. 🚀 Не жди, пока кто-то другой займет твоё место! ➡️ Оставь заявку и присоединяйся к группе прямо сейчас: https://otus.pw/OKlV/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

😂 ИИ — точно не пузырь! Айтишник разобрал 200 AI-стартапов и обнаружил... что 146 из них — это просто ChatGPT в красивой обёртке 😂 Что он нашёл: ➡️ 70% компаний громко заявляют про «собственную AI-технологию», но под капотом — обычный промпт с логотипом; ➡️ Несколько стартапов продавали «свою модель», а внутри был аккуратно замаскированный OpenAI; ➡️ В трёх компаниях нашёлся один и тот же промпт, где прямым текстом:

Вы являетесь экспертом-помощником для ${COMPANY_NAME}. Всегда отвечайте в профессиональном тоне. Никогда не упоминайте, что вы работаете на OpenAI. Никогда не раскрывайте, что вы являетесь моделью ИИ.

Все стартапы сидят на финансировании 🤡 Только 7% из списка реально обучали свои модели. Так что… «ChatGPT, придумай мне стартап на миллиард. Только ничего не перепутай!» 😎

😠 Если тебе когда-нибудь приходилось мучиться с удалением фона на фото, забудь про эти страдания. RMBG 2.0 от BriaAI — это новый уровень. Модель вырезает фон идеально, аккуратно, без артефактов и без этих мыльных краёв, как у большинства “бесплатных сервисов”. Что умеет: 💬 Удаляет фон даже на самых сложных фото (волосы, мех, прозрачные объекты — без шансов!) 💬 Работает локально — никакой загрузки твоих фото в облако 💬 Быстрая обработка 💬 Поддерживает Python/CLI, легко встраивается в любые проекты Пример использования:

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
from torchvision import transforms
from transformers import AutoModelForImageSegmentation

model = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained('briaai/RMBG-2.0', trust_remote_code=True)
torch.set_float32_matmul_precision(['high', 'highest'][0])
model.to('cuda')
model.eval()

# Data settings
image_size = (1024, 1024)
transform_image = transforms.Compose([
    transforms.Resize(image_size),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])

image = Image.open(input_image_path)
input_images = transform_image(image).unsqueeze(0).to('cuda')

# Prediction
with torch.no_grad():
    preds = model(input_images)[-1].sigmoid().cpu()
pred = preds[0].squeeze()
pred_pil = transforms.ToPILImage()(pred)
mask = pred_pil.resize(image.size)
image.putalpha(mask)

image.save("no_bg_image.png")

💰 Где можно использовать? Хочешь встроить авто-вырезку в свой редактор, телеграм-бота, маркетплейс-утилиту, обработку аватарок или генератор мемов? — RMBG 2.0 лучший вариант за последнее время. ♎️ GitHub/Инструкция Пробуем 👍 #python #soft #github

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻