[PYTHON:TODAY]

✍️ Словари в Python на русском. Шпаргалка с кодом и примерами работы. 🔣 Определение словаря; 🔣 Доступ к значениям словаря; 🔣 Ключи словаря и индексы списка; 🔣 Постепенное создание словаря; 🔣 Ограничения для ключей словаря; 🔣 Ограничения на значения словаря; 🔣 Операторы и встроенные функции для работы со словарями. #doc #python #russian

😄 Daaaaamn, автоботы из Тольятти подъехали

Хотите освоить программирование или сменить работу в IT? А вы готовы всего за час создать и опубликовать целое приложение? Отлично! Тогда присоединяйтесь к онлайн-конференции «Как создать первый проект на Python и Java с нуля»! Новички в IT узнают: - какой язык программирования лучше выбрать для старта - как быстро создать и развернуть приложение - как работают Python и Java на практике - как размещать код на GitHub и работать с репозиториями - какие дополнительные инструменты использовать для профессионального роста Программисты на других языках, и те, кто ищет новые возможности в IT: - поймёте, какие IT-технологии сейчас востребованы - узнаете, какие навыки прокачивать для успешной смены деятельности - отработаете навыки быстрой сборки и быстрого развёртывания проекта - узнаете о новых возможностях для обучения и развития Также вас ждёт квиз с призами! Спикеры: Сурен Хоренян: бэкенд-разработчик на Python, руководитель команды в «VK Рекламе» Сергей Прощаев: Java-разработчик Бонус! Скидка 7% на любой курс OTUS и полезные материалы в подарок! 18 апреля, 19:00 МСК Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/NmDx/?erid=2W5zFJxVAKz Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

😰 Прокачиваем Python-скиллы через реальные проекты! Кладезь гайдов для разработчиков на разных языках: от создания 3D-рендера до собственной криптовалюты и торрент-сервера. Каждый проект — это пошаговое руководство с примерами кода. ➡️ 3D-рендер на Python — научись визуализировать объекты и сцены. ➡️ Собственная криптовалюта — разберись в блокчейне и создай свою монету. ➡️ Торрент-сервер — пойми, как работает пиринговая сеть и реализуй её. ➡️ И многие другие. 👨‍💻 Подходит для всех уровней: от новичков до профи. Отличный способ закрепить знания и пополнить портфолио. Начни с малого — выбери проект и погрузись в пратику. 🔗 Сохраняй, пригодится! #soft #python #github

😲 Лучше уже не будет В Steam дропнули симулятор шаурмы 😀 — и, что важно, с поддержкой русского языка! Суть проста, как лаваш с мясом: жарь, заворачивай, не сожги курочку и развивай свой бизнес. Можно крутить шаву в одиночку, а можно собрать банду до 4-х человек и строить целую империю на районе. 😎 Мясо, соус, капуста и ноль ответственности. Мне с луком, но не острую 💳

🔥 Генерируем фейковые данные на Python — без боли! Если ты тестируешь формы, мокапы или просто хочешь поиграться с данными, есть Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором. 📦 Установка:

from typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person

def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
    """
    Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.

    :param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
    :param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
    :return: Словарь с фейковыми данными пользователя
    """
    person = Person(locale)

    user_data = {
        "name": person.full_name(gender=gender),
        "height": person.height(),
        "phone": person.telephone(),
        "occupation": person.occupation(),
    }

    return user_data

if __name__ == "__main__":
    fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
    print(fake_user)

📌 Результат:

{
  'name': 'Carlos Herrera',
  'height': '1.84',
  'phone': '912 475 289',
  'occupation': 'Arquitecto'
}

⚡️ mimesis умеет: 🖱 Генерировать имена, адреса, телефоны, профессии и пр. 🖱 Работать с разными локалями (🇷🇺 ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.) 🖱 Подходит для тестов, фейковых аккаунтов, демо-данных в проектах и ботов. ⚙️ GitHub/Инструкция Сохраняй, пригодится 👍 #python #github #soft

Освойте Python за 3 дня Пройдите бесплатный мини-курс по программированию на Python от Skillfactory. За 3 дня вы: — Освоите базовые навыки программирования на Python. — Создадите три проекта для портфолио: Telegram-бота для перевода голоса в текст, веб-страницу и инструмент для работы с фото. — Получите практический опыт, фидбэк от эксперта и полезные материалы. Курс проведёт Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в финтехе с опытом более 9 лет в программировании. Вас ждут подарки: — 5 гайдов для старта карьеры в Python-разработке; — Полезная подборка классических книг для программиста. Регистрируйтесь по ссылке: https://go.skillfactory.ru/&erid=2W5zFHVYg9W Реклама ООО «Скилфэктори», ИНН 9702009530

👨‍💻 Работа с PDF теперь не проблема — редачим, как боги, прямо в браузере! Сервис, который может буквально всё: 📝 Переписывать текст прямо в документе; 🔍 Распознавание изображений и символов; 💬 Мгновенно переводить PDF на другой язык; 🤖 Превращать документ в чат-бота — просто спрашиваешь, и он отвечает; 🔄 Конвертировать в любые форматы и многое другое; 🤑 И всё это — абсолютно БЕСПЛАТНО! Студенты, офисные бойцы и просто любители «пофиксить PDF», сохраняем и пробуем ТУТ 😎 #soft #nn

✍️ Краткая шпаргалка по запросам REST API на русском ➡️ GET/POST/PUT/PATCH/DELETE что такое и для чего используются; ➡️ Параметры запросов; ➡️ Заголовки запросов и ответов; ➡️ 200, 301, 404, 500 - коды ответов и что они обозначат и д.р полезные вещи. #doc #api #cheatsheet #web

🙌 Да блин, че так опять спина болит... ⌨️ Так же я... 😄 Выглядит удобно

Стать разработчиком и получить диплом ТюмГУ можно удалённо и комфортно! Развивайтесь в IT, учитесь на практике у экспертов-практиков и совмещайте учёбу с работой. ТюмГУ и Нетология запустили совместный онлайн-бакалавриат, в котором студенты получают не просто диплом университета, а фундаментальные знания и практические навыки от ведущих специалистов. Вы научитесь создавать IT-продукты и разберётесь в принципах работы современных систем. Приглашаем вас на бесплатный День открытых дверей 17 апреля, где представители ТюмГУ расскажут: 🔹 В каких форматах проходят занятия, практика и стажировки в онлайн-бакалавриате; 🔹 Какие soft skills и профессиональные компетенции вы получите за время обучения; 🔹 Как поступить на программу и стать полноценным студентом ТюмГУ. Получите востребованную профессию и диплом престижного вуза, не выходя из дома. Регистрация здесь 👉 https://netolo.gy/d5Nv

👊 Автоматизируем заработок на крипте с помощью Python! Если ты всё ещё руками сидишь на бирже — значит, ты пропускаешь профит. 📈 CCXT — библиотека(35+ тысяч звезд на GitHub) , которая превращает твой Python-скрипт в личного трейдера: 🚀 Более 100+ бирж: Binance, Bybit, Kraken, Coinbase — всё в одном API. 🔁 Единый синтаксис для всех бирж — не нужно каждый раз переучиваться. 🤖 Поддержка торговых ботов, ордеров, баланса, истории сделок и стратегий. 💬 Поддержка как публичных, так и приватных API, включая торговлю, получение баланса и управление ордерам. 📦 Установка:

pip install ccxt

Пример использования на Python:

import ccxt

exchange = ccxt.binance()
markets = exchange.load_markets()
ticker = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')
print(ticker)

💻 Код, всего в несколько строк подключается к бирже Binance, загружает доступные рынки и выводит текущий тикер для пары BTC/UDT. ⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия. 5️⃣ GitHub/Инструкция 👨‍💻 Руководство пользователя 👇 Готовый скрипт в архиве #python #soft #code

😲 Футурама в реале Ну круто же 👍

💻 Создайте собственную систему распознавания лиц с OpenCV и Python! OpenCV-Face-Recognition — для всех, кто интересуется компьютерным зрением и хочет реализовать проект по распознаванию лиц в реальном времени. 🗳 Что внутри: 💬 Реализация распознавания лиц в реальном времени с использованием OpenCV и Python. 💬 Подробные инструкции по сбору данных, обучению модели и распознаванию лиц. 💬 Примеры кода для детекции лиц с использованием каскадов Хаара. 💬 Интеграция с Raspberry Pi и PiCam для создания компактных решений. Проект включает три основных этап: 🟢 Сбор данных: захват изображений лиц и сохранение их для обучения. 🟢 Обучение модели: использование собранных данных для обучения алгоритма распознавания. 🟢 Распознавание лиц: идентификация лиц в реальном времени с использованием обученной модели. Подробные инструкции и примеры кода доступны в репозитории. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #code

⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейший канал про Python Здесь на простых картинках и понятном языке обучают этому языку, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @PythonPortal

😱 Пик гейминга пробит... Valve, держись: в Steam скоро выйдет настоящий мужской симулятор, где весь геймплей — это... жмакание сисек. 🙄 По сюжету: никаких перестрелок, квестов, лута или прокачки. Только ты и курсор. Цель — жмакать и релаксировать, как настоящий герой 😏 📅 Релиз намечен на 17 июня — мужики, календарь в руки! Разработчики: «Мы хотели сделать что-то тактильное…» Мы: «Да вы просто гении UX!» С добрым утром! 🎩

🐳 Шпаргалка по командам Docker docker exec -it test1 bash — Войти в контейнер контейнер test1. docker container start test1 — Запустить контейнер test1 docker ps — показывает список запущенных контейнеров. Некоторые из полезных флагов: -a / --all — список всех контейнеров (по умолчанию показывает только запущенные); -q / --quiet — перечислить только id контейнеров (полезно, когда вам нужны все контейнеры). docker pull — большинство образов создаётся на основе базового образа из Docker Hub. Docker Hub содержит множество готовых образов, которые можно использовать вместо того, чтобы создавать и настраивать свой собственный. Чтобы скачать определённый образ или набор образов (репозиторий), используйте команду docker pull. docker build — эта команда собирает образ Docker из Dockerfile и «контекста». Контекст сборки — это набор файлов, расположенных по определённому пути или URL. Используйте флаг -t, чтобы задать имя образа. Например, команда docker build -t my_container . соберёт образ, используя текущую директорию, на что указывает точка в конце. docker run — запускает контейнер, на основе указанного образа. Эту команду можно дополнять другими, например, docker run my_image -it bash запустит контейнер, а затем запустит в нём bash. docker logs — эта команда используется для просмотра логов указанного контейнера. Можно использовать флаг --follow, чтобы следить за логами работающей программы: docker logs --follow my_container. docker volume ls — показывает список томов, которые являются предпочитаемым механизмом для сохранения данных, генерируемых и используемых контейнерами Docker. docker rm — удаляет один и более контейнеров, например, docker rm my_container. docker rmi — удаляет один и более образов, например, docker rmi my_image. docker stop — останавливает один и более контейнеров. Команда docker stop my_container остановит один контейнер, а docker stop $(docker ps -a -q) — все запущенные. Более грубый способ — использовать docker kill my_container, который не пытается сначала аккуратно завершить процесс. docker kill — принудительно убить контейнер. Можно комбинировать эти команды. Например, для очистки всех контейнеров и образов: docker kill $(docker ps -q) — Останавливаем все запущенные контейнеры . docker rm $(docker ps -a -q) — Удаляем все остановленные контейнеры. docker rmi $(docker images -q) — Удаляем все образы. 📂 Сохраняй, пригодится! #docker #cheatsheet #doc

Хотите разбираться в Big Data так, как это делают специалисты Яндекса? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву ШАДа Big DWH Week! Вас ждёт 8 онлайн-занятий, на которых вы познакомитесь с YTsaurus — платформой для распределённого хранения и обработки данных. Вы разберётесь в её архитектуре и масштабировании, а также научитесь настраивать систему под свои задачи. Интенсив открытый, поэтому зарегистрироваться может каждый. Однако интереснее всего программа будет тем, кто уже работает с данными: опытным бэкенд-разработчикам и разработчикам баз данных, инженерам и аналитикам данных, а также студентам технических направлений. Регистрируйтесь до 25 апреля и прокачивайтесь в Big Data вместе с экспертами Яндекса и ШАДа! Все подробности — по ссылке.