[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 156 подписчиков, занимая 2 048 место в категории Технологии и приложения и 9 487 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 156 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 86, а за последние 24 часа — 7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 18.19%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.96% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 11 671 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 749 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 67.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
В наше время технологии распознавания лиц становятся все более популярными и востребованными в различных областях, начиная от безопасности и заканчивая маркетингом. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Python и библиотек face_recognition и OpenCV создать систему, которая будет распознавать лица, делать скриншоты при обнаружении лица в кадре и отправлять эти скриншоты в Telegram.#article #python
Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Проекты, созданные во время обучения: 🟢 Своя система управления проектами. 🟢 Telegram-бот для изучения иностранного языка. 🟢 Свой переводчик на десятки языков. 🟢 Сервис для совместного просмотра видео. 🟢 Система учета расходов мобильной связи. 🟢 Агрегатор личных цифровых данных и система поиск по ним.Год: 2021 #python
Курс подойдет для тех людей, кто не знает про GIT ничего и хотел бы изучить его "с нуля". Однако, курс также будет полезен тем людям, кто ежедневно использует GIT в своей работе, но хотел бы обрести большую уверенность в управлении этим инструментом. Зачастую разработчики, которые ежедневно используют GIT, не имеют глубокого понимания работы этой системы контроля версий. Поэтому в этом курсе все аспекты устройства GIT разбираются максимально доскональным и подробным образом.Язык: Русский Год: 2019 #git #github
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
