[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 150 подписчиков, занимая 2 041 место в категории Технологии и приложения и 9 507 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 150 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 103, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.78%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.28% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 767 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 954 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 63.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
$ vulture myscript.py # or
$ python3 -m vulture myscript.py
$ vulture myscript.py mypackage/
$ vulture myscript.py --min-confidence 100 # Only report 100% dead code.
Пример
import os
class Greeter:
def greet(self):
print("Hi")
def hello_world():
message = "Hello, world!"
greeter = Greeter()
func_name = "greet"
greet_func = getattr(greeter, func_name)
greet_func()
if __name__ == "__main__":
hello_world()
Вызов
$ vulture dead_code.pyРезультат
dead_code.py:1: unused import 'os' (90% confidence) dead_code.py:4: unused function 'greet' (60% confidence) dead_code.py:8: unused variable 'message' (60% confidence)⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #soft
$ git clone https://github.com/franckferman/MetaDetective.git
$ cd MetaDetective
Использование:
$ python3 MetaDetective.py -h
Анализ одного файла:
$ python3 MetaDetective.py -f file
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #osintDevOps — это стремительно развивающаяся область, объединяющая разработчиков и специалистов по эксплуатации для автоматизации, ускорения и улучшения процессов доставки программного обеспечения. DevOps-инженеры играют ключевую роль в современном ИТ-ландшафте, помогая компаниям быстро адаптироваться к меняющимся условиям и требованиям рынка. Их задачи охватывают широкий спектр областей: автоматизация инфраструктуры, управление жизненным циклом приложений, настройка мониторинга и обеспечение надёжности систем...📂 Хорошо написанная, понятным языком статья. #article
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
