[PYTHON:TODAY]

😂 Хорошей пятницы!

🐳 Как ужать Docker-образ в 10+ раз и перестать стрелять себе в ногу ⬇️ Наглядная шпаргалка, сохраняй! Размер Docker-образа — это прямая техническая характеристика, которая влияет на: 🟢скорость CI/CD 🟢время деплоя 🟢cold start контейнеров 🟢объём передаваемых данных 🟢стабильность сборки В реальном примере образ удалось уменьшить с 588 MB до 47.7 MB — минус почти 92% размера. Без хаков, без экзотики. 4 приёма, которые реально работают: 1️⃣ Базовый образ — ключевое решение python:3.9 тащит за собой всё подряд: системные утилиты, документацию, dev-пакеты. Переход на python:3.9-alpine даёт: * кратное уменьшение размера * быстрее pull * меньше лишнего в проде Это самый большой выигрыш одним действием. 2️⃣ Оптимизация Docker-слоёв Каждый RUN, COPY, ADD — это отдельный слой. Много инструкций → раздутый образ. Рабочее правило: 🖱 объединяй связанные команды 🖱 удаляй временные файлы в том же RUN Меньше слоёв → меньше размер → быстрее сборка. 3️⃣ .dockerignore — обязательный минимум Без него в build context попадает всё: .git, .venv, кеши, временные файлы. Это: 🔤увеличивает контекст 🔤замедляет билд 🔤ломает кеширование .dockerignore должен быть всегда. Это база. 4️⃣ Multi-stage build — стандарт для продакшена Одна из самых эффективных техник. Схема: 🟣stage 1 — сборка и зависимости 🟣stage 2 — только runtime В финальном образе: * нет build-инструментов * нет лишних библиотек * только то, что реально нужно для запуска 📊 Итог ➡️ 588 MB → 47.7 MB ➡️ −91.89% размера ➡️ быстрее CI ➡️ быстрее деплой ➡️ быстрее старт контейнеров ✅ Вывод Оптимизация Docker — это не микрооптимизация. Это нормальная инженерная практика. Маленькие улучшения накапливаются и начинают работать на каждом билде и деплое. 👍 Сохраняй, пригодится! #doc #cheatsheet

😎

❗ Пора отвлечься от хотфиксов на приятные хлопоты ❗ Время забирать подарки — годовые подписки на Облако Mail и VK Музыку. Чтобы посоревноваться за подарки: 🔹 подпишитесь на наш канал @backendhubvk 🔹 нажмите кнопку «Участвовать» 🔹 почитайте по ссылке информацию об организаторе, правилах и призах 🔹 дождитесь 30 декабря — в этом посте мы выберем случайным образом 6 победителей

🔥 Держи клад из бесплатных нейросетей! В одном месте собрана большая подборка топовых AI-инструментов под любые задачи: 💬 генерация изображений; 💬 чат-боты; 💬 помощники для кодинга; 💬 автоматизация и многое другое. Большинство имеют тестовый период. Зашёл, выбрал и используешь. Отличный вариант, если хочется попробовать нейронки в деле или закрыть задачу здесь и сейчас. 👍 Сохраняем и пробуем ТУТ #soft #нейросеть #nn

🌟 С добрым утром! ☕️

😰 Логирование в Python: руководство разработчика В этом материале разбираем, как настроить полноценное логирование в Python с помощью встроенного модуля logging: как логировать переменные и исключения, настраивать собственные логгеры, управлять форматами вывода и превращать отладку из гадания в понятный процесс. 💬 Меньше боли — больше контроля над кодом. 👇 Статья на русском + код #python #article #code

Игроманы, время вспомнить 90-е 🎮 Doom, Dendy и первые Quake — нет, это не слезы, просто ностальгия в глаз попала. Чтобы поиграть, нужно было купить CD или попросить у соседа на вечер. На рынках продавались картриджи с надписью «999 in 1», перед запуском — продували контакты, а после — проверяли сохранения. Это была золотая эпоха игр, и порой так хочется вернуть те впечатления. 👾 Вспомните юность в ностальгическом квизе от Академии Selectel.

💻 Хочешь поднять свой сервер с нуля и не зависеть ни от кого? Вот твой стек. 10 репозиториев, которых реально хватает, чтобы развернуть полноценную серверную систему: хранение, безопасность, сети, доступы, автоматизация и мониторинг — всё в одном наборе. ➡️ SeaweedFS — распределённое хранилище, чтобы файлы не умирали вместе с одним сервером. ➡️ Berty — защищённая синхронизация и передача данных между узлами ➡️ Ansible — автоматизация инфраструктуры без боли и магии. ➡️ Teleport — единая точка входа ко всем серверам, БД и приложениям. ➡️ Sentry (self-hosted) — контроль ошибок и логов, чтобы проблемы ловить раньше пользователей. ➡️ Cloudflare Wrangler — управление серверной логикой и функциями Cloudflare. ➡️ Trufflehog — сканер утёкших ключей, токенов и секретов. ➡️ External-secrets — безопасная работа с секретами в Kubernetes. ➡️ Netmaker — управление виртуальными сетями и SSH поверх WireGuard. ➡️ OpenSSH — база всего, без чего сервер — не сервер. 👨‍💻 Это не «посмотреть и забыть», а реальный набор для тех, кто строит инфраструктуру, а не арендует иллюзию контроля. 👍 Забираем, сохраняем и строим нерушимый сервак! #soft

💀 Зацените сетап Чувак собрал ПК прямо в корпусе T-800. Внутри — топовое железо, всё по красоте и с запасом мощности. Один неосторожный апдейт — и он внезапно вспомнит, что есть миссия. 🔫 С добрым утром, хорошего тебе дня! ☕️

🎮 2048 прямо в Telegram? Легко. Пишем мини-игру на FastAPI + Aiogram 3 MiniApp, с анимацией, очками и удобным интерфейсом. Всё — внутри Telegram. Без сайтов, без переключений. В этом проекте напишем сервер на FastAPI, который: 🟢отдаёт статику (JS, стили); 🟢рендерит HTML-страницы игры; 🟢настраивает вебхук для бота; 🟢обрабатывает API-запросы прямо из игры. 🤖 Telegram-бот будет работать на Aiogram 3, быстро и асинхронно. ⚙️ Технологии: ➡️FastAPI ➡️Aiogram 3 ➡️SQLAlchemy + AioSQLite ➡️Alembic ➡️HTML + JS (внутри Telegram WebApp) 📲 Подходит для разработчиков, которые хотят сделать крутые Telegram MiniApps, игровые боты или просто научиться FastAPI + Aiogram в реальном проекте. 👇 Статья в PDF + код на русском #python #soft #article

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 23 декабря (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

💰 Запуск бизнеса за один промт! Универсальная подсказка, которая за пару минут разбирает любую нишу по косточкам: 💬 показывает, кто зарабатывает, 💬 какие у них стратегии, 💬 цены, офферы 💬 и за счёт чего они вообще держатся на плаву. Идеально использовать вместе с режимом исследования в ChatGPT или GenSpark — тогда ИИ превращается не в болтуна, а в личного бизнес-аналитика. 📌 Экономит недели ресёрча и кучу денег на «пробах вслепую». Один промт — и ты уже понимаешь, куда идти и на чём зарабатывать. ⬇️ Сохраняем и пробуем! #промт #нейросеть #nn

😄 Когда выгнали из дома и ты забрал самое ценное С добрым утром! 🌟

💻 CloakQuest3r — мощный Python-инструмент для анализа веб-инфраструктуры, цель которого — найти реальный IP-адрес сайта, скрытого за Cloudflare и другими защитными сервисами. Вместо лобовых атак он использует более умный подход: 🟢анализ поддоменов, 🟢историю IP, 🟢SSL-данные и параллельное сканирование. В результате можно выйти на настоящий сервер, который обычно остаётся за кулисами CDN и WAF. Инструмент особенно полезен для: 💬 пентестеров; 💬 специалистов по ИБ; 💬 администраторов, которые хотят понять, насколько хорошо реально спрятан их сайт. 🔍 Что умеет CloakQuest3r ➖ Поиск реального IP сайтов, прикрытых Cloudflare. ➖ Сканирование поддоменов — ключевой метод для выявления origin-сервера. ➖ История IP-адресов домена. ➖ Анализ SSL-сертификатов целевого сайта. ➖ Многопоточное сканирование для скорости и эффективности. 💻 Установка

git clone https://github.com/spyboy-productions/CloakQuest3r.git
cd CloakQuest3r

▶️ Запуск

python cloakquest3r.py example.com

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

💻 F!Nd@NyFiL3 — когда Google начинает говорить лишнее Работает как цифровая ищейка — он дёргает Google за нестандартные запросы, парсит выдачу и вытаскивает файлы, которые обычный поиск пропускает мимо глаз. 📂 PDF, DOC, XLS и прочие «забытые» документы и login password. 📡 Публичные ресурсы, где админы недосмотрели. 🔍 То, что лежит на виду — но никто не ищет правильно. Умение правильно спрашивать у поисковика и читать то, что он не хотел показывать первым экраном. Полезен для: 🟢разведки открытых источников 🟢аудита публичных данных 🟢ресёрча 🟢обучения поисковым техникам ✊ Если ты умеешь искать — ты уже на шаг впереди. Остальные просто гуглят. Установка:

git clone https://github.com/snooptsz/findanyfile
cd findanyfile
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск:

python3 FindAnyFile.py

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Где вы вообще ищете полезные материалы про IT? Хабр не в счёт ⬇️ Мы не так давно стали следить за ребятами из команды AvitoTech и вот что можем сказать: вам тоже надо подписаться. Что по контенту:ㅤㅤ - экспертиза инженеров из Авито по самым разным направлениям; - полезные видео для тех, кто хочет разобраться в сложных темах в короткие сроки; - анонсы офлайн- и онлайн-митапов; - инсайты для тех, кто хочет попасть в Авито, а также анонсы стажировок и различных ивентов вроде Weekend Offer; - обсуждения насущного в комментариях. Ах да, ссылка вот!

📊 Data Science без мифов: как зарабатывают деньги на данных Дорожная карта из 78 тем, которые ведут от нуля к Data Scientist. И это не просто список технологий — это отражение того, за что бизнес реально платит деньги. Разбираем по-человечески 👇 😰 1. Python — входной билет Python здесь не ради Python’а. Он нужен, чтобы: * чистить данные * автоматизировать рутину * писать быстрые эксперименты * склеивать всё в пайплайны Без баз: функции, структуры данных, работа с файлами — дальше не пустят. 🧹 2. Работа с данными = 60% всей работы NumPy, Pandas, DataFrames, GroupBy, Join’ы — это реальная жизнь дата-сайентиста. 💰 Деньги платят не за нейросети, а за умение: * привести хаотичные данные в порядок * найти ошибки * собрать правильную таблицу для принятия решений 📈 3. Визуализация = язык общения с бизнесом Matplotlib, Seaborn, Plotly, дашборды. Если ты не умеешь показать цифры так, чтобы их понял менеджер, — твой анализ бесполезен, даже если он гениален. 🔍 4. EDA — где находятся деньги Exploratory Data Analysis — это: * поиск аномалий * трендов * закономерностей * причин падения/роста метрик 📌 Именно здесь находят: * почему падают продажи * где теряются клиенты * где можно сэкономить или заработать 📊 5. Статистика — фундамент, без которого всё ломается Распределения, гипотезы, p-value, доверительные интервалы. ❌ Без статистики ML превращается в гадание. ✅ С ней — в инструмент принятия решений. 🧮 6. SQL — обязательный навык SELECT, JOIN, GROUP BY, оконные функции. Если ты не умеешь доставать данные из БД — ты не дата-сайентист, а пользователь ноутбука. 🤖 7. Machine Learning — не магия, а инструмент Линейная и логистическая регрессия Деревья, Random Forest, Gradient Boosting, SVM 💰 Бизнес использует ML для: * прогнозов * сегментации клиентов * рекомендаций * выявления аномалий Не «нейросети ради нейросетей», а решение конкретных задач. 📉 8. Метрики и фичи — вот где решается всё Accuracy, F1, ROC-AUC Feature Engineering, Scaling, Encoding Можно взять простой алгоритм и выжать из него больше денег, чем из сложной модели с плохими признаками. ⏳ 9. Время, тексты и большие данные Time Series → прогнозы NLP → отзывы, поддержка, соцсети Big Data → масштабирование решений Здесь начинается рост доходов и уровней задач. ☁️ 10. Cloud & Big Data = деньги и масштаб AWS, BigQuery, Spark, Databricks, Snowflake. Это уже уровень: * крупных компаний * высоких зарплат * сложных систем ✅ Итог Data Science — это не про «стать ML-инженером за 3 месяца». Это про умение превращать данные в деньги: ✔️ находить проблемы ✔️ подтверждать гипотезы ✔️ помогать бизнесу принимать решения ✔️ автоматизировать аналитику 💾 Если хочешь войти в Data Science — учи не всё подряд, а по этой карте. Изучай и цифры начнут работать на тебя. #doc #cheatsheet