[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 191 подписчиков, занимая 2 048 место в категории Технологии и приложения и 9 457 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 191 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 22, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.92% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 11 516 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 085 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 71.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
$ git clone https://github.com/s0md3v/roop.git $ cd roop $ cat requirements.txt $ conda create -n venv310 python=3.10 $ conda activate venv310 $ pip install -r requirements.txt
$ python run.py --execution-provider cudaExercises/ содержит все упражнения курса.
Каталог Solutions/ содержит полностью проработанный код решения.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubExercises/ содержит все упражнения курса.
Каталог Solutions/ содержит полностью проработанный код решения.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github • проводить вебинары, отвечать на вопросы в чатах,
• давать обратную связь по практическим заданиям,
• помогать, поддерживать, объяснять, мотивировать.
Вознаграждение и бонусы:
• 35 000 рублей в месяц за группу до 50 студентов,
• бесплатное обучение в Школе наставников,
• прокачка лидерских и soft skills, нетворкинг.
Идеальный кандидат: студент или выпускник технического вуза/направления с опытом работы от полугода (подойдут фриланс, pet-проекты) и желанием обучать подростков.
Необходимые навыки: разрабатывать сайты/приложения/нейросети на Python и создавать ботов для Telegram.
Узнать детали и откликнуться на вакансию наставника по Python-разработке.import yagooglesearch
query = "site:github.com"
client = yagooglesearch.SearchClient(
query,
tbs="li:1",
max_search_result_urls_to_return=100,
http_429_cool_off_time_in_minutes=45,
http_429_cool_off_factor=1.5,
# proxy="socks5h://127.0.0.1:9050",
verbosity=5,
verbose_output=True, # False (only URLs) or True (rank, title, description, and URL)
)
client.assign_random_user_agent()
urls = client.search()
len(urls)
for url in urls:
print(url)
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubБольшая книга примеров основывается на описании языка программирования Python и множества материалов из различных интернет-источников. Основное предназначение книги — формирование представления о языке на основе его описания и примеров его применения. Используйте книгу в качестве учебного пособия.Автор: Марченко А. Л. Год : 2023 #books #python #russian
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
